谷強
(陽泉煤業(集團)股份有限公司,山西 陽泉 045000)
通常來說,上市企業或上市公司是一類特殊的股份有限公司,其所公開發行的股票得到了國務院授權的證券管理部門批準,有資格在證券交易所上市交易。相較于一般企業,上市企業最顯著的特點是可以利用證券市場來籌集資金,通過對社會閑散資金的廣泛吸收,以快速擴大自身規模,提高產品競爭力和市場占有率。也正因為如此,凡是股份有限公司在發展到一定階段后,都會尋求合理合法的渠道以實現股票上市,從而邁入新的發展階段。
財務管理是任何一家企業經營都必不可少的環節,它是指企業在處理財務關系中所涉及的預測、決策、計劃、核算等一系列工作手段的總稱,囊括了企業生產與在生產過程,是確保企業創造良好經濟效益的關鍵。企業財務管理的主要內容包括這四個方面,即籌資決策管理、投資決策管理、營運資金決策管理和利潤分配決策管理。
企業追求上市是為了使自身更具活力與競爭力,且上市過程必須在國家的嚴格監管之下,因此上市企業的存在合理合法。上市企業財務管理的重要性體現在:第一,財務管理活動是企業內部管理的根基,是企業生產經營和參與市場競爭的首要前提;第二,上市企業可借助財務管理進行數據分析,以此作為企業未來發展的決策參考依據;第三,上市企業在對外聯系和參與證券市場活動過程中,必須要借助財務管理的樞紐功能。從上市企業財務管理要求來看,需要做到這幾點:第一,具備清晰有效的組織結構框架;第二,具備明確、可操作性的規范和制度;第三,具備明確的財務管理崗位設定與責任劃分;第四,具備有利于企業管理效率的內部流程;第五,具備能夠進行財務風險防控的監督體系;第六,具備能為企業發展提供大數據支持與決策的財務數據分析系統。
探尋大數據環境下上市企業財務管理工作,必須聚焦于特定行業具體公司,下面就以制作業上市企業為例展開分析:
我國制造業上市企業在近年來紛紛開始引入大數據技術,其原因在于利用大數據和云計算應用提高自身的財務信息化管理水平,并對原有的財務管理制度進行完善。現階段我國制造業上市企業財務管理對于大數據的引入和應用已經處于中級階段,仍在不斷發展和成熟中。具體的運用手段主要有兩種,一個是憑借自身開發、實踐、反饋來進行應用,另一個是與數據技術開發企業進行合作研發或者外包,比如一些專業的軟件開發商等。
綜合來說,我國制造業上市企業應用大數據進行財務管理的問題主要集中在這幾方面:第一,財務數據安全問題。很多上市企業熱衷于購買高新技術企業的定制產品,其技術安全可靠程度難以把控,以當前互聯網的發達程度,很容易在產品設計階段混入木馬、病毒以及惡意程序等,從而對企業自身數據系統產生不小的威脅,使得企業的技術信息、財務信息和商業秘密無法保障。第二,財務人員素質技術和管理方法問題。制造業上市企業中從事財務管理的相關人員對于大數據的理解和應用參差不齊,這源于企業對財務人員的技術培訓不足,導致缺乏具備專業財務知識、大數據知識以及操作能力的綜合性人才。第三,企業信息化服務經驗問題。縱觀我國制造業上市企業,普遍仍堅持對所使用的各種數據進行記錄,包括歷史文檔資料、會計數據甚至是個人經驗等,這項工作盡管有一定的積極意義,但因過于依靠人為觀察和記錄,沒有徹底發揮出信息化服務的功能,尤其在財務管理中很多數據難以用財務語言進行描述和記錄,對于財務人員的要求也相當高。第四,財務風險預警系統問題。財務預警系統已經在很多制造業上市企業中設立,但不是每一家企業都能借此真正起到防范風險的作用。對制造業上市企業而言,其財務管理工作中要求最高的內容集中在對大數據固定資產、負債、存貨、應收賬款等的管理上,相應的財務風險預警系統也必須進行重點針對。第五,大數據法律法規應用規范問題?,F階段我國對于大數據的應用還在不斷發展中,相關法律法規尚未健全,難以針對一些不良行為進行有效制約。在這樣的環境下,一些制造業上市企業因自身缺乏經驗,往往在新技術開發應用中遭遇不小風險。
對制造業上市企業自身而言,管理者首先應充分思考企業是否適應將大數據應用與財務管理工作中,這需要對自身財務管理目標及流程進行重新審視,并結合以往的財務管理和業務流程做出理性決策。如果確定要應用大數據,就要盡可能選擇那些安全性高、信譽度好的高新技術企業產品,在做好自身需求調查分析的基礎上與對方進行充分溝通,將自己的財務管理特征和要求準確傳達給軟件服務設計開發者。當然,企業應事先簽訂相關合同協議以降低可能遇到的風險。同時,制造業上市企業在引用大數據進行財務分析的初期階段,必須要做好對自身員工的專業技能培訓,自下而上提高大數據在自身財務管理中的應用水準。
另一方面,制造業上市企業想要最大限度發揮大數據對財務管理的促進作用,就需要一個良好的市場環境,這個市場環境自然也包括軟件開發商。具體來說,這些軟件開發商應基于不同企業不同業務流程提供個性化服務,為此需要與制造業上市企業保持積極溝通,了解其特定需求,從而研發出個性化的自定義模塊以發揮大數據的最大效能。更進一步,還需要以為企業提供更高效的財務管理為目標,持續不斷地進行優化設計,幫助企業在預測、判斷、決策等財務行動中取得更大的收益。除此之外,軟件開發商還需從安全角度入手,不斷提高大數據系統的安全性,全方位保護制造業上市企業在引入和應用大數據過程中的信息安全,并協助企業做好數據加密、定期檢查等工作,為大數據環境下的制造業上市企業財務管理提供一個良好的市場氛圍。同時提升企業的信息化水平是利用好大數據進行財務管理的前提。首先,需要建立財務管理信息化制度,提供配套的計算機網絡和相關財務軟件,對各項財務數據的采集和生成進行制度上的規范,在數據生成的源頭進行嚴格的制度卡關,從而提升財務信息的質量。其次,要做好財務信息與企業其他信息的綜合采集和挖掘,讓財務信息、生產信息、市場信息、客戶信息、人力資源信息等企業其他信息進行高度的集成,用于更好地支持企業的管理和決策。企業通常構建一個大數據平臺,采集企業綜合信息,以便為企業管理層提供及時可靠的信息。
上市企業的經營發展必然要面臨很多問題,尤其在財務管理方面不能像以往一樣“一招鮮吃遍天”,而是順應時代潮流,積極探索與新技術的融合,以促進企業自身更加高效地做好財務管理工作。而大數據作為當前廣泛使用的關鍵性技術和理念,為上市企業財務管理工作提供了新的發展機遇,本文以制造業為例進行詳細探究,希望能為各個行業提供借鑒價值。