論大數據在電力營銷中的應用

袁 銳，尚 騰，高 博

在大數據背景下，電力營銷工作還存在一定的弊端，會嚴重阻礙電力系統的建設及其未來的發展。 基于這一種情況分析，如何在大數據支持下全面創新電力營銷管理工作就成為相關部門和工作人員需要重點關注的問題。

一、大數據時代與電力營銷

(一)背景介紹

隨著信息技術的持續發展和廣泛應用，人們的生產生活方式發生巨大的改變，互聯網技術下的大數據時代擁有全新的特征。 在大數據時代背景下，互聯網的信息與數據成為關鍵點，如何利用大數據來提升工作效率就變得至關重要。 通過大數據系統的合理使用，人們就可以做好相關信息的對應處理，在提升工作效率的同時提供優質的技術服務。

(二)基本特征

針對大數據的特征分析，其主要表現在：

第一，大數據的信息呈現出多元化。 在當前的大數據庫中，人們基于自己的需求來實現信息的檢索，大數據庫能夠為人們提供企業信息、生活信息、生態建設信息等。

第二，在大數據庫中，其本身承載了巨大的信息數據資源。 為了能夠提升信息的處理速度，技術人員就需要在龐大的數據信息庫中收集大數據信息，并且做好對應的整理，這樣才能夠為人們提供一個便利的數據檢索平臺。

第三，大數據本身具有高效性。 通過互聯網技術的使用，在利用大數據庫來進行信息檢索的時候，就可以實現對信息的高效獲取。

第四，大數據本身的信息具有價值性。 在處理信息的時候，大數據庫能夠提供便利條件，并且也可以讓人們接觸更多信息數據。

二、大數據在電力營銷中的應用現狀

(一)大數據營銷體系尚未建立健全

目前，在很多行業中，大數據都得到深入的推廣，基本建立了大數據的運營體系，科學的獲取數據，構建相應的模型，同時也制定了對應的營銷對策，建立了有效的閉環機制，這樣就可以在迭代的過程中完善對應模型的優化處理，這樣也可以將其實用性完全體現出來。 但是，就目前的實際情況來看，很多供電企業都沒有建立健全其運營機制，相關的流程、組織以及人員保障等都有所缺失，這樣就使得應用成效所體現出來的分析方法和模型無法相互的匹配，想要提升其本身的實用性還存在一定的難度。 企業缺少對應的數據運營經驗作為基本的依托，固化了數據運營的方式和體系，缺少健全的組織機構和業務流程的有效支持。

(二)大數據價值挖掘以及產品設計理念缺失

目前，供電企業還沒有面臨不同類型的客戶群體的全生命周期價值挖掘以及建立產品的設計理念，如：電費風險防控應用沒有做好客戶基礎檔案、用電行為以及電費點亮等數據的強化，沒有針對小微客戶進行合理的細分，并且也沒有對優質的大客戶做好對應的識別，無法進行分類化設計。 同時，目前的工作作坊化、零散化相對明顯，沒有做好全局規劃和體系化理念，分析深度不到位，影響其數據的挖掘價值，無法體現數據應用成效。

(三)未能有效的把握客戶的真實需求

目前，供電企業的營銷服務沒有獲得大多數客戶的滿意，主要還是因為對于客戶的實際需求沒有真正地掌握。 客戶的需求是基于電力服務的優惠價格、不間斷地服務為主，不過大部分供電企業都是選擇工程服務和窗口服務。 很多企業窗口服務看起來非常熱情與周到，但是后臺卻存在一定的延后，同時，響應的速度不夠快，無法滿足客戶的服務質量要求。 對于客戶來說，其需求都是基于自身或者是市場的需求作為主體，部分供電企業的工程招標相對超前，導致期望和實際的電網需求存在不匹配的問題，盲目追求服務能力，影響效果的持續性。

三、大數據在電力營銷中應用的策略

(一)實現多元化平臺管理模式的創新

作為供電企業，要懂得引入電力微商平臺，合理利用移動設備具有的優勢，最終將微信作為其主要橋梁，實現供電企業與用電客戶之間的連接。 在電力營銷管理中，通過微信平臺可以創設一個全新的服務體驗環境，讓客戶足不出戶就可以了解自己的用電情況，并且還可以利用微信平臺來實現保修停電，享受停電搶修服務，這樣才可以滿足供電企業自主化電力服務的要求。 基于這種方式，供電企業就可以實現電力營銷管理水平的提高，實現電力營銷的智能化管理，最終促進電力企業與客戶之間的雙向互動。 供電企業也可以選擇利用移動電源運營，針對智能住宅小區、智能園區、智能辦公區域以及分布式運營提供智能化的供電服務，最終推動供電企業電力營銷管理水平的提升，推動電力營銷管理。 相對于傳統的電力運營方式，智能電源運營管理能夠保持安全、高效、便捷等優勢，利用大數據來滿足數據信息的有效分析和處理，最終將分布式的發電系統直接轉化成為環保供電技術，讓客戶真正感受到智能化電網建設具有的實際效果，從而推動電力行業的整體發展。

供電企業還需要懂得合同能源管理的引入，因為電能是人們日常生活與工作的主要能源之一。 隨著社會的發展，其能源消耗量也在持續加大，這樣也使得電能能源與客戶需求之間的供需矛盾逐漸明顯。 針對這種情況，就需要融入節能環保的理念，通過大數據技術的合理使用，強調能源方面的管理，制定節能電力營銷措施，并且利用大數據來分析能源實際的消耗總量和對應的項目，基于未來的節能收益實現前期投資的匹配，在供電企業與客戶之間形成合同式的服務模式，以此來推動節能環保事業的建設發展。

(二)電費的回收風險管理

在大數據時代背景下，供電企業電力營銷管理模式的發展需要實現對電費回收管理模式的優化處理，這樣才能夠為供電企業的發展奠定堅實的基礎。 供電企業還需要結合以往的情況，將電費的回收作為重點，實現回收模式的創新，并且可以針對不同客戶提出電費擔保管理方法，最終將其落實到電力營銷管理中去。 企業通過大數據技術的使用，對數據加以分析，如面對高壓用電客戶，還需要提出五年及以上的用電擔保付費方案，通過大數據技術的合理使用，就可以滿足企業電費回收風險管理能力的提高，以此來有效的規避風險，幫助企業提升核心競爭力，最終推動供電企業的良性發展。

(三)個性化服務模式的營銷管理

在大數據時代，供電企業電力營銷管理模式的發展離不開新服務理念的支持，應通過個性化服務模式的引入提升電力營銷的管理水平。 目前，在供電企業電力營銷管理工作的實施中，企業對于客戶的實際電力需求和整體消費水平還難以把控，需要做好對客戶群體的精準定位，做好客戶信息與用電情況的收集工作，分析客戶的整體消費能力，從而制定個性化的營銷策略，以此來滿足客戶的實際電力消費需求，讓客戶享受對應的服務，在提升服務水平的同時建立良好的口碑，推動供電企業發展。

(四)優化線損精益化管理

在當前的大數據環境里，供電企業電力營銷管理模式的發展需要供電企業對線損精益化管理給予更多的關注，優化管理模式，為企業節約能源消耗，最終提高企業的實際運營經濟效益，幫助企業實現良性發展。

企業需要做好電網的分區、分壓以及分臺管理，結合實際的電壓等級計算線損率，并且做好公共配變的優化處理，利用數據系統實現線損模型的建立，最終為營銷管理提供必要的支持。

(五)利用可視化技術，提高電力搶修的質量

在當前的大數據時代，供電企業電力營銷管理模式的發展需要積極引入可視化技術，與當前時代發展的趨勢相互匹配，實現數據信息的可視化管理。 在電力營銷管理的具體過程中，企業的工作人員還需要與具體的數據信息相互結合，分析問題究竟出在哪里，明確其具體的類別，從而提出針對性的解決措施，盡可能規避不良影響，防范事態的擴大。 工作人員，也需要與具體的數據信息相互結合，建立電力故障搶修平臺，這樣就能夠實現在平臺上搶修數據的匯總與分析，最終提高搶修的質量與水平。

(六)利用好大數據開發新產品、新市場

在傳統的營銷模式下，電力行業主要是將業務作為其核心導向，但是這樣很難滿足發展的實際需求。 這就需要電力企業在大數據的背景下收集更多的信息來進行分析、總結、處理，從而制定有針對性的營銷策略，以此來推動電力企業的發展。 另外，電力企業也需要懂得合理利用大數據，從而對于用戶的消費行為進行分析，這還涉及新產品和新市場的開發。 電力企業在實現新產品開發的同時要對消費人群的特點有一個比較精準的把握和定位，并且將用戶直接劃分出來，讓個性化服務更加具有針對性，實施個性化營銷。 不難看出，對于電力企業及其他企業的發展來說，個性化營銷成為其必然的趨勢，同時也是目前電力企業得以發展的根本性走向。

四、結語

總而言之，大數據時代的來臨對傳統企業以及互聯網企業都帶來了較大的沖擊，越來越多的企業開始選擇利用大數據來實施營銷管理。 作為電力企業也需要做到與時俱進，能夠合理進行改革，在當前大數據時代下做好營銷管理體系的重構，這樣才能夠促進核心競爭力的不斷提升，同時也能夠顯著提高經濟效益。