陸睿 武漢大學
劉娜 武漢大學
為了研究未來50年內(nèi)鯡魚和鯖魚在蘇格蘭的遷移,本文建立了三個模型。利用采集到的大西洋不同時期、不同緯度的海水溫度,擬合出溫度和時間的函數(shù)以及某一年的緯度和溫度函數(shù)。經(jīng)過積分,得到了不同緯度海水溫度與時間的關(guān)系。其次,結(jié)合蘇格蘭鯡魚和鯖魚的生活習性,結(jié)合模型的第一部分,我們得到了未來50年這兩種魚類種群的適宜緯度。2020-2030年,這兩種魚類主要生活在北緯68度、2030-2040年北緯69度、2040-2070年北緯71度海域。本文將圍繞使用的假設(shè)和符號、基于緯度和時間的溫度分布模型及模型的優(yōu)點和缺點三方面進行探討,對由海面溫度變化引起的蘇格蘭地區(qū)的魚類遷徙問題作出分析。
首先,做出基本假設(shè),并解釋它們的基本原理。
假設(shè)1:這兩種魚總是生活在同一深度的海里。這個假設(shè)是模型的前提。在這個假設(shè)下,可以保證這兩種魚類的分布不受水溫以外其他因素的影響。
假設(shè)2:用海水表面的溫度來代表魚類生存的溫度。因為本課題研究的是水域的分布,與海水深度并不意味著太大的關(guān)系。根據(jù)假設(shè)1,假設(shè)魚類生活水深是恒定的,因此取海面溫度進行簡單計算。
假設(shè)3:在任何一年中,溫度差和緯度差的關(guān)系都是一樣的。根據(jù)經(jīng)驗,緯度對溫度的影響不會隨時間改變。
假設(shè)4:水溫的變化足以導(dǎo)致種群遷移。
假設(shè)5:由于海洋溫度上升,剩余魚類數(shù)量越來越少,因此理想化假設(shè)每個海域所有魚類都可以完成捕撈,假設(shè)到2020年,兩類魚類在海洋中的總殘留量為a0。
本文中定義的符號如表所示:
?
根據(jù)查閱資料,對溫度和時間、溫度和緯度進行分析,其形式如下(以北緯55度為基準):
表中數(shù)據(jù)顯示,海面溫度隨著時間的推移有增長的趨勢,并且可以看出,增長速度在增加。原因是顯而易見的,而且隨著全球經(jīng)濟、工業(yè)的不斷發(fā)展,它導(dǎo)致了全球氣候變化,以及全球氣候變化的后果,包括全球變暖下的水溫上升,這也本文是研究海面溫度變化對蘇格蘭地區(qū)魚類遷徙造成問題的原因[1]。
如下是緯度和溫度的散點圖,并使用最小二乘法回歸分析法得到它們所滿足的曲線和方程,以及未來50年的數(shù)據(jù)。
以T為海面溫度,t為時間,建立T和t的線性模型、冪函數(shù)模型和fourier模型。
模型1:線性模型
首先,要畫出時間和溫度的散點圖,然后盡可能在這些點附近畫一條直線,在此基礎(chǔ)上建立線性模型:
T=kt+b
其次公式中未知的k和b可根據(jù)最小二乘法的數(shù)據(jù)編程計算得出:k=0.1405,b=-268.3,故模型為:
T=0.1405t-268.3
模型2:冪函數(shù)模型
確定冪函數(shù)的冪是該模式的關(guān)鍵,因此建立冪函數(shù)模型:
T = ktn
接下來用同樣的方法做一個散點圖,然后根據(jù)數(shù)據(jù)用最小二乘法計算編程:
k=1.879e-78,n=23.88
得到模型:
T = 1.87910-78t23.88
模型3:傅里葉模型
根據(jù)分布和回歸分析的要點發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi),傅里葉函數(shù)與數(shù)據(jù)非常吻合,因此建立一個傅立葉模型:
T=a0+a1cos(wt)+b1sin(wt)
根據(jù)數(shù)據(jù),我們用最小二乘法計算編程得出:
a0=13.91,a1=2.317,b1=2.809,w=0.05286
得到模型:
T =13.91+2.317cos(0.05286t)+2.809sin(0.05286t)
首先,從直觀的角度看,F(xiàn)ourier模型似乎很適合數(shù)據(jù),但Fourier函數(shù)下降后,海水溫度不會隨時間的推移而上升,因此該模型不符合。另外,根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析研究,隨著時間的推移,溫度的增長速度也在不斷提高,即生長速度越來越快,再加上曲線擬合程度,最終選擇了冪函數(shù)模型[2]。
首先需要定義兩種魚類繁殖條件,在這種條件下,由于鯡魚和鯖魚屬于同一種生活環(huán)境的差異,因此兩種魚類不作單獨討論。40年前,蘇格蘭海岸適宜存在兩種魚類,當?shù)貪O民多以捕魚類為生,蘇格蘭位于北緯55度左右,40年前其海面溫度約為10攝氏度,此時有兩種魚類生存為適宜的溫度。本文根據(jù)模型,對未來50年不同緯度的溫度分布進行了研究,具體結(jié)論如下:未來50年,有2種魚類向北遷徙,一是魚類生活在55N海域,2020年魚類主要生活在66N海域,2030年魚類主要生活在68 N海域,2040年魚類主要生活在69 N海域,最終聚集在71緯度附近的水域是北海岸[3],根據(jù)上述情況繪制如下數(shù)據(jù)圖:
首先建模過程的思想是明確的;其次算法一般簡單,只使用幾個公式,易于理解和后期計算;第三數(shù)據(jù)選擇更加全面,不會讓數(shù)據(jù)處于單一代表性,而是具有全面分析的意義;第四該模型可以模擬魚類的遷徙過程,預(yù)測魚類的遷徙位置。
模型創(chuàng)建的缺點也是有的,首先它不能將所有影響因素納入計算,仍有統(tǒng)計偏差;其次函數(shù)擬合的應(yīng)用只是一般性的估計,偏差較大,只能反映總體趨勢。
通過對近40年來海水溫度變化的研究,得到了預(yù)測未來50年海水溫度變化的模型。根據(jù)資料分析,近40年來,海溫有上升的趨勢,并有越來越快的增長趨勢。通過對未來的預(yù)測,海水溫度將進一步升高,未來某個時候,海水溫度將達到完全不適合青魚和鯖魚的溫度,這也將對蘇格蘭漁業(yè)造成嚴重影響。因為目前全球變暖還不能快速有效地控制,以此件已呼吁漁民盡快做出改變,不要停留在原地,通過預(yù)測,在未來不到50年的時間里,目前該海域的魚類將完全洄游,再也無法實現(xiàn)捕撈。
全球變暖是近幾十年來的一個熱點問題,隨著時間的推移,全球變暖的趨勢越來越嚴重。究其原因有很多,包括自然原因,但更嚴重的是人為因素。人口的急劇增長使每年的二氧化碳排放量本身就是一個驚人的數(shù)字。不適當?shù)霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成土地侵蝕和荒漠化,過度砍伐森林也會對植被造成嚴重破壞。而這些原因也不是可以輕易避免且制止的,因此全球變暖導(dǎo)致海水溫度上升,進而導(dǎo)致鯡魚和鯖魚等魚類向北移動。筆者希望通過對這一現(xiàn)象的研究,引起當?shù)卣闹匾暎Ξ數(shù)氐臐O民及漁業(yè)公司作出合理的安排和管理,幫助以此為生的企業(yè)和個人成功轉(zhuǎn)移,實現(xiàn)利益最大化,也相信在當?shù)卣拇罅χС窒拢數(shù)貪O民及企業(yè)也將轉(zhuǎn)危為安,獲取更優(yōu)異的捕撈區(qū)域。