農產品中農藥殘留檢測技術研究進展

邢露智,黃毅娜

(四川大學 外國語學院，四川 成都 610207)

1 引言

隨著人們生活水平不斷提高，農產品的質量安全問題日益受到關注，尤其是瓜果蔬菜等農藥殘留問題己成為公眾關心的焦點。大量研究顯示，長期食用農藥殘留不合格的果蔬會發生“致畸、致癌、致突變”的風險，對人體造成重大損害[1]。因而，不斷提升農藥殘留的檢測手段和防控農藥殘留危害的工作刻不容緩。

目前，農藥殘留檢測技術主要包括儀器分析聯用技術和快速檢測技術。

2 現代儀器分析方法

2.1 氣相色譜法

氣相色譜法所需樣品量少、分析速度快、選擇性好，靈敏度高，目前已成為常用農藥殘留分析的首選方法。

石勤艷等[2]采用正己烷超聲提取，濃硫酸磺化反應對保康茶葉凈化除雜，氣相色譜-電子捕獲檢測器分離檢測，建立了氣相色譜法快速測定8種有機氯農藥殘留的分析方法，結果顯示8種有機氯農藥線性相關性良好。李志等[3]建立毛細管色譜柱/電子捕獲檢測器-氣相色譜測定茶葉中14種農藥殘留的分析檢測方法。

2.2 氣相色譜-質譜聯用法

氣-質聯用儀是利用氣相色譜對混合物的高效分離能力和質譜對純物質的準確鑒定能力在農殘檢測中具有較高的分辨率和靈敏度，成為應用最廣泛的方法。

毛靜春等[4]將茶葉樣品經乙腈浸泡過夜、常溫常壓振搖提取后，建立氣相色譜-串聯質譜建立曬青毛茶中37種除草劑殘留量的檢測方法。馬麗芳等[5]采用超聲輔助技術和高效萃取吸管法對南昌地區淡水魚樣品凈化處理，建立一種在線凝膠色譜-氣相色譜-質譜聯用法測定淡水魚中農藥殘留的檢測方法。

2.3 液相色譜法

液相色譜技術具有簡便、高效、抗干擾力強的特點,使得其在農藥殘留檢測中起著重要的作用。

廖杰良等[6]研究了蔬菜中的氨基甲酸酯農藥殘留量的高效液相色譜測定方法。馮敏鈴等[7]建立同時測定茶葉中啶蟲脒和多菌靈 2 種農藥的液相色譜分析方法。

2.4 液相色譜-質譜聯用方法

液-質聯用技術因其高選擇性、高靈敏度成為農藥殘留分析中最常用的檢測技術之一，可使農藥殘留的檢測更加便捷，檢驗結果更加準確。

Maykel Hernández-Mesa等[8]采用超高效液相色譜-串聯質譜法測定可食用種子中的磺酰脲殘留量。鐘莉萍[9]建立同時檢測瓜類蔬菜及糧谷中8種農藥殘留量液相色譜-串聯質譜檢測方法。

3 快速檢測方法

3.1 酶聯免疫吸附分析法

酶聯免疫吸附分析以抗原抗體間的特異反應為基礎，由于標記物如同位素、酶、熒光素、微量元素、發光物質等的摻入，酶聯免疫測定技術從低靈敏的免疫沉淀和免疫凝集反應進入到了高靈敏的放射免疫、酶免疫、熒光免疫和發光免疫測定時代，在農產品農藥殘留分析中被大量應用。

3.2 酶抑制法

酶抑制法是利用酶的功能基團受到某種物質的影響，而導致酶活力降低或喪失作用的現象就行檢測的方法,主要用于機磷農藥和氨基甲酸酯類農藥殘留檢測。

雷甜甜[10]采用酶抑制法測定大棗中的有機磷及氨基甲酸酯類的農藥殘留成分。麥昌青[11]等解析了豇豆中有機磷和氨基甲酸酯類農藥殘留的酶抑制率快速檢測方法。

3.3 免疫層析法

將抗原抗體特異性免疫反應和色譜層析分離技術相結合的一種快速檢測方法，其中基于膠體金標記的免疫層析技術以其便捷、成本低、可視化等優點而受到普遍歡迎。目前，膠體金免疫層析試紙主要應用于新煙堿類、有機磷類、擬除蟲菊酯類及氨基甲酸酯類等殺蟲劑的殘留分析[12]。

3.4 光譜檢測技術

近年來紅外光譜、熒光光譜和拉曼光譜等技術在農藥的檢測中也得到了應用研究。宋移歡等[13]利用表面增強拉曼光譜技術建立牛乳中4種農藥殘留的快速檢測方法，簡便快速。

3.5 微流控芯片技術

微流控芯片技術可以實現從樣品處理到檢測的微型化、自動化、集成化及便攜化，因而在農藥殘留檢測方面展現出強大的發展活力。王曉朋等[14]構建一種用于檢測食品中有機磷與氨基甲酸酯類農藥殘留的高靈敏度生物傳感器,通過流動注射分析法來檢測農藥殘留。

3.6 納米材料技術

納米材料主要包括碳納米管、金納米粒子、熒光量子點等，是一門交叉性很強的綜合學科，由于獨特的尺寸效應、體積效應、量子尺寸效應、表面效應和宏觀量子隧道效應等日益受到關注。Qu F 等[15]通過將磁性納米粒子與熒光免疫分析方法相結合的方法，對白菜等樣品中三唑磷農藥的進行了檢測。

4 小結與展望

現代儀器分析技術具有靈敏度、精密度較高、檢測結果準確可靠等優點，但存在樣品前處理步驟繁瑣、檢測成本高昂且需要專業技術人員操作、檢測時間較長等缺點，難以滿足快速實時與低成本檢測的需求。今后需在樣品前處理方法、降低成本等方面進一步優化和改進。

農藥快速檢測技術取得了較大的發展，不斷涌現的新方法一定程度上滿足了農藥殘留快速檢測的實際需求，快速推動了農藥快速檢測技術的發展，但普遍存在著無法具體識別農藥殘留種類、靈敏度較差、較難進行定量分析、容易出現假陽性/陰性結果等缺點。今后需要解決的問題主要是提高檢測的靈敏度、選擇性與準確性，以更好地滿足市場的需求。