大數據精準營銷下新媒體廣告的發展現狀探索

李子杰

摘 要：隨著新時期大數據、多媒體技術的快速發展，傳統媒體營銷受到很大沖擊，特別是大數據精準營銷背景下，媒體廣告行業亟待創新。這主要是由于大數據環境下媒體營銷形式與受眾角度等方面的變化，傳統廣告形式已經不能滿足大眾心理需求，新媒體廣告的發展還需要引入大數據技術、互聯網技術等多方面內容，這就需要媒體廣告企業能夠融合大數據思想，創新廣告宣傳形式、分析受眾心理需求。下面文章就以大數據精準營銷為依據，對新媒體廣告發展現狀與對策展開探討。

關鍵詞：大數據;精準營銷;媒體廣告;廣告發展

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.27.353

目前，傳統媒體與新媒體融合下，大數據時代的到來給很多行業帶來了翻天覆地的變化，其中就包括媒體廣告行業，新媒體廣告已經成為市場發展的主流趨勢，給傳統的媒體廣告帶來新的沖擊和挑戰。為此，在大數據環境的背景下，應該結合群眾的實際需求，使傳統的媒體廣告行業順應互聯網發展的趨勢，緊跟時代發展的步伐，不斷推動媒體廣告行業的發展。

1 大數據概述

大數據是始于IT行業的術語，指需要采用新處理模式而具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是隨著信息技術、互聯網技術等發展而興起的，因此，其與傳統媒體廣告的關系疏遠，與互聯網廣告的關系緊密。大數據在廣告行業有極大的應用價值，主要體現在兩方面：一是能夠大量收集相關資料信息，支持各類數據庫建設，使得大數據與商業計劃、廣告投放相聯系;二是大數據與云計算、智能軟件等結合進行分析，對信息、用戶、市場需求等進行篩選、提煉，使得廣告投放更加精準、有效。

2 大數據精準營銷下新媒體廣告的發展現狀

2.1 大數據環境下傳統媒體廣告的受眾數量下降

想要對整體問題進行分析，就必須要在一定程度上明確大數據環境下傳統媒體廣告經營過程中存在著的具體困境。從現實情況來看，在大數據環境下，傳統媒體廣告已經出現了受眾數量下降的情況，而受眾數量也恰恰是傳統媒體行業的決策依據。以傳統媒體中的廣播電視為例，廣播電視收視率越高，越能夠說明企業決策具備合理性，而在大數據時代，想要保持受眾數量穩定，不能夠僅僅憑借收視率來判斷，還需要通過大數據分析的方式對客戶的具體需求進行了解，只有如此才能夠讓廣告更具有針對性[1]。

2.2 廣告內容質量仍參差不齊

目前，新媒體廣告已經逐漸占據了越來越多的市場份額，給傳統廣告媒體帶來較大的競爭。然而，由于新媒體廣告從業要求相對較低，從業人員可以來自各行各業，并且沒有專業、學歷以及技術等限制，導致廣告內容質量仍參差不齊。一旦出現熱門的廣告內容，就會出現大量的搬運模仿的廣告內容。長此以往，就難免引起受眾群體的反感。總之，媒體廣告行業還需要進一步加強內容質量的創新，并加強低級粗俗的廣告內容質量管控，才能夠真正吸引到受眾群體的關注。

3 大數據精準營銷下新媒體廣告的發展策略

3.1 建設融媒體中心集中廣告資源

媒體融合上升為國家戰略，現已成為傳統媒體的革新方向。比如，市縣級通過融媒體中心建設，可以把本區域的電視臺、廣播電臺、報紙、雜志聯合起來。第一，做好融媒體中心網站和網絡服務平臺建設，借助互聯網的優勢，將各媒體單位的廣告信息上傳、發布、分享、擴散等，擴大信息傳播范圍;第二，融媒體中心通過民生建設、文化建設、商業服務建設等更貼近人民群眾，擴充各年齡段的受眾，以增加媒體傳播的效果;第三，融媒體中心可以嘗試與傳媒公司合作共贏，以解決傳統媒體廣告投放量不足的問題;第四，重視“原生廣告”的發展，以增加廣告的精準性，利用現場報道、短視頻等形式，發布數據驅動的場景化信息，通過精準的、個性化的內容去激發受眾的消費欲望和消費行為。

3.2 利用大數據的技術了解受眾的具體情況

新媒體廣告存在的目的就是為了滿足客戶的實際需求，因此必須要了解受眾客戶的實際特征，能夠將客戶的實際需求融入到廣告媒體當中，這就要借助大數據的作用，利用大數據的技術對新媒體廣告行業進行創新，促進新媒體廣告行業的升級轉型。此外，通過大數據技術能夠了解受眾的具體情況，從而采取有針對性的媒體廣告措施。為進一步提升新媒體廣告經營創新，應該改變傳統的吸引受眾群體的數量，而關注受眾群體的質量，尤其應該關注受眾群體的愛好、消費和習慣，之后對大數據收集到的數據內容進行分析和研究，進而制定有針對性的廣告創新策略，為促進新媒體廣告創新經營奠定基礎[2]。

3.3 創新現有的廣告營銷方式

媒體廣告行業作為創意性較強的領域，只有不斷對現有的廣告營銷方式進行有效創新，才能夠順應大數據環境下客戶的需求，從而真正抓住受眾群體的眼球。因此，媒體廣告行業需要不斷創新現有的廣告營銷方式，解除原有的捆綁銷售關系，有效實施分割銷售。例如，以往發布廣告都必須按照特定次序進行投放，使得不同類型的廣告設置存在明顯的價格差異，從而導致廣告以及媒體存在捆綁銷售關系。但在大數據環境下，可有效解除捆綁銷售關系，受眾群體能夠自行選擇自己想要關注的廣告內容。同時，還可以將廣告資源以及媒體資源進行分割銷售，并構建一個完善的數據庫，滿足不同類型的受眾群體需求。此外，轉變傳統的事后評測模式，采取新型的實時性評測模式，這樣一方面能夠減少評測成本，另一方面還可以增加評測結果的真實可靠性。在大數據環境下，已有不少媒體廣告從業人員利用大數據技術進行實時評測，有效提高了廣告營銷的評測效率。

4 結語

綜上所述，大數據環境下給媒體廣告業帶來了新的契機，要想真正擺脫現有的發展困境，就應利用大數據技術來了解受眾情況，結合時代背景了解受眾需求，并開展現代化的廣告營銷工作，以提高媒體廣告互動參與效果，強化廣告宣傳水平。

參考文獻

[1]肖秀玲.大數據環境下傳統媒體廣告經營創新[J].傳播力研究，2018，2（06）：109-110.

[2]李志利.對大數據環境下傳統媒體廣告經營創新的分析[J].新聞研究導刊，2018，9（18）：233.