沈陽市智能醫療輔助診斷技術的發展與對策研究

魏偉 張厚海 劉弋詩

課題來源：沈陽市教科委2020年“雙服務”重點項目《沈陽市智能醫療輔助診斷技術及產業發展的研究與對策》。

摘要：得益于人工智能產業的迅猛發展，智能輔助診斷技術在醫療領域發揮著不可替代的作用，給社會帶來了新型技術變革，并逐漸形成戰略性新興產業。本文對智能醫療輔助診斷技術的發展現狀進行分析，提出合理性解決對策及可行性方案，為沈陽市的智能醫療產業發展提出建議。

關鍵詞：人工智能;輔助診斷;對策建議

中圖分類號：R319文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0057-01

1引言

隨著電子硬件技術的持續快速發展，人工智能的應用領域也愈發寬廣。2017 年 7 月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中提到，應深化人工智能在智能醫療領域的應用，推廣應用人工智能診療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫療體系[1] 。同年9月，新版《醫療器械分類目錄》添設了相關類別的人工智能輔助診斷產品的詳盡說明;2019年12月發布的《斯坦福大學2019全球人工智能報告》測算，人工智能醫療在過去一年中獲得全球投資47億美元，成為全球獲得投資第二多的領域[2] 。智能醫療輔助診斷技術也在本次新冠肺炎病情的醫療實踐中不斷深入地探索，使醫護人員在減少與病人接觸時，能實時了解患者的身體狀態。有效緩解醫護資源匱乏的現狀，最大程度地預防和降低醫患之間交叉感染的風險。

參照國家統計局發布的數據，我國醫療機構每年的就醫人次已達70億次以上。截至2019年末，我國老齡人口占比已接近20%，身體衰老引起的慢性疾病增勢明顯，患者對于醫療衛生行業的持續需求十分迫切。

2沈陽市智能輔助醫療診斷技術需求分析

2.1我市醫療資源分布情況。我市目前共有醫院274所，其中三級甲等醫院50余所，沈河區9所、大東區6所、皇姑區8所、和平區8所、鐵西區6所、于洪區2所、蘇家屯區3所，沈北新區、渾南區、新城子區、遼中縣、康平縣、法庫縣等地區三甲醫院較少。

經過實地調研，我市中國醫科大學南湖、盛京院區平均網上掛號周期在2周以上，優質醫生和醫療資源不足、資源分配不均，難以與快速增長的醫療需求匹配。

2.2我市老齡化現狀分析。沈陽市作為省會城市，人口密度大，同時也是我省人口老齡化最為嚴峻的城市。從2019年12月的人口普查結果來看，我市60歲以上戶籍人口已達165.3萬人，占總戶籍人口的22%，遠高于全國水平的13.3%。

通過對我市醫療資源分布和人口老齡化情況的分析，我市醫療資源分布不均衡、人口老齡化壓力較大，加之醫療體系及設備智能化方面的發展依舊處于初級階段，尤其是現階段醫院內病床的結構及功能較為傳統，輔助醫療診斷技術在部分醫院的病床中應用匱乏。

3我市智能醫療輔助診斷產業發展的建議與對策

3.1依托5G技術，構建醫療診斷云平臺。東軟智能醫療研究院推出了CareVault科研云平臺，以云模式提供AI工具和數據集，為醫生提供輔助醫療與科研的服務平臺，構建、優化基于病患區域特征的認知模型，通過深度學習積累高質量的數據樣本，實現醫療診斷服務的智能化發展。對于沈陽市智能輔助醫療產業的發展，應以此為契機，在當前國家政策的導向下，加快智能輔助醫療產業基礎設施建設與布局，打造以渾南高新技術開發區為起點的產業鏈條的具體實施策略，通過技術研發、跨界合作、學術交流，為大健康產業的發展創造價值、分享價值。

3.2人工智能與醫護設備的有機結合。對醫生來講，每天需要處理的醫療門診數據繁多，采用智能醫療輔助診斷系統可以將患者、醫生及醫院的需求加以整合，對病患的病變圖像分析處理或進行數據挖掘，給出合理建議，幫助醫生通過患者的病理特征來進行疾病的輔助診斷，提高醫療資源的有效利用，有效降低醫療單位的成本，可以減少人為的診斷失誤。同時，優化醫護方案，針對市內各大醫院，將建立的患者電子文檔通過大數據聯網，打破信息孤島，使患者的檢查數據能在醫院間實時分享。

3.3產學研相結合突破醫療設備瓶頸。相比于醫療器械強國，我國醫療器械研發技術的創新能力依然不足，核心技術開發能力不強，原創核心技術較少，低端產品較多，關鍵零部件依賴進口，高端產品依然以仿制和改進為主[3] 。智能醫療輔助診斷技術的提升不但需要醫學人才，還需要在計算機技術、智能制造、基礎物理學等領域尋求復合型人才。政府應整合包括東軟醫療、新松機器人等企業，中國醫科大學、東北大學等高校，以及中科院研究所等科研單位的優質資源，加大科研基金的投入，聯合成立人工智能研究院，將大數據、人工智能、區塊鏈技術等深度融入診療領域，提升交叉學科的創新能力，研發高端醫療設備，鼓勵本地智能制造業的發展，使項目能盡快落地。

4結束語

智能醫療輔助診斷技術融合了醫學圖像處理、人工智能、云計算、傳感器、嵌入式等技術，能夠為醫院在診前、診中、診后提供全方位的新上線下一體化診療服務，可以幫助醫生更好地了解患者的心理狀態，提供更有效的醫療服務。同時也可以使醫療資源合理分配，優化地區智能醫療產業鏈，降低醫療成本，促進地區醫療產業的快速發展。

參考文獻：

[1]孔鳴，何前鋒，李蘭娟.人工智能輔助診療發展現狀與戰略研究[J].中國工程科學，2018，20（02）：86-91.

[2]朱小伶.人工智能技術在智能醫療領域的應用綜述[J].無人系統技術，2020，3（03）：25-31.

[3]程京，邢婉麗. 醫療器械與新型穿戴式醫療設備的發展戰略研究 [J]. 中國工程科學，2017，19（2）： 68-71.

作者簡介： 魏偉（1986-），男，漢族，遼寧沈陽人，講師，研究方向：計算機視覺與智能控制。