周渝
摘要:本文首先分析了大數據的基本特點,然后對大數據技術在電力通信網中的應用現狀進行了詳細的分析,提出了通信管理系統建設與實現的具體方案,希望能為大數據技術在電力通信網中的應用提供技術參考電網大數據技術。
關鍵詞:大數據技術;電力通信;網絡
中圖分類號:TP311.13;TN929.5文獻標識碼:A文章編號:1672-9129(2020)13-0072-01
1性能態勢分析研究價值
1.1理論研究價值。
(1)為了保證電力通信運行方式的安全可靠運行,開發了通信網絡智能分析系統。
(2)提高對網絡運行趨勢的預見能力,提高電力通信網絡的安全性和可靠性。
1.2系統應用價值。
(1)通過對電力通信網絡性能狀況的研究,可以實現通信網絡設備運行狀態的自動監測和分析,促進網絡運行質量由定性分析向定量分析的轉變,提高網絡運維精細化水平。
(2)能有效支持運維人員及時發現網絡運行的瓶頸、風險和缺陷,為通信網絡優化、系統改造和設備檢修提供科學的數據依據,提高通信網絡運營質量惡化的風險預警能力。
2大數據技術應用于電力通信網的研究
電力通信網絡系統需要根據電網實際運行情況進行設置,一般具有以下四大基本功能:資源優化、專業管理、監控管理、運行設置。實現主干網和終端通信網在電力通信主干網中的覆蓋。它在國家電力通信網智能化改造中發揮著重要作用,為提高電網運行的穩定性和安全性做出了重要貢獻。它在國家電力通信網智能化改造中發揮著重要作用,為提高電網運行的穩定性和安全性做出了重要貢獻。
2.1 電力通信網的管理范圍。電力通信網通常實現對電力設備運行狀態的監控。在技術方面,數據通過設備上的網絡終端反饋。在實際運行過程中,并非所有設備都能通過上述方法獲取設備的運行數據,這給電力通信網絡的實現帶來了困難。通過電力通信網絡,可對上述智能化改造的設備進行實時監控。系統的運行還需要光纜等附件和通信邏輯資源進行連接。
2.2 電力通信網的運行模式。電力通信網的運行可以采用“兩級部署、三級應用”的形式,運行模式分為國家級、省級和互聯網級。上下級部署由國家和省級電力通信網組成。上層的部署需要實現區域互聯功能,實現不同區域間的信息共享,實現電力系統的全面運行監控,及時調整不同區域的運行狀態。不同層次的部署需要安排省際網絡連接方式,使各級骨干通信網進行綜合管理改革。下級部署需要省網互聯的支撐,使全省骨干通信網實現一體化管理。電力通信網作為一個跨區域的平臺,分為信息管理部和生產控制部兩個部分。信息管理部主要由一些后臺應用程序組成,如數據庫服務器。生產控制部分由數據采集設備和系統控制設備組成。兩個分支隔離在安全區2和安全區3,采用防火墻技術有效保護系統邊界。
2.3 電力通信網的功能范圍。客戶端部分主要由實時監控、資源管理、通信操作和專業管理模塊組成。綜合設置由IRS實現。此外,系統的水平和垂直互連、數據采集等功能為系統的實現提供了技術支持。根據業務流程,通過系統建設,實現了資源優化、專業管理、監控管理、操作設置等方面的功能優化,實現了骨干網與終端通信網的有效連接。
(1)資源優化。非資源優化管理為電力通信網的應用提供了重要的依據,對數據的采集和維護起到了很好的作用。通過對大數據的分析,將其轉化為知識,為其他模塊的決策提供了良好的依據。資源管理包括以下模塊。
①配置收集:SDH網絡配置可以有效地更新系統。拓撲結構、網元和信道是其主要組成部分。
②信道計算:SDH系統計算。
③系統數據清理:實現系統數據的清理,通過對無效數據的優化,增強系統功能。
資源優化管理實現了通信設備、光纜資源、終端、網絡等業務資源的屬性集成,包括信息連接、動態調整、層間資源維護等。平面布置圖能有效、直觀地反映各電力設備的運行狀況和資源利用情況。機房平面圖全面展示機房設備的運行狀態,對數據異常的設備也進行反映和預警,實現系統資源管理的智能化和信息化。
(2)實時監控。實時監測是電力通信網的一個重要模塊。通過網管等設備將電力系統的運行數據第一時間發送到管理系統。通過數據對比,發現異常數據并給出報警。在客戶端,可以實現對各種電力設備的運行監控,實現大數據技術等高層次信息技術模式下電力系統故障診斷和異常狀態識別的創新。系統采集模塊將網管系統提供的數據傳輸給sgtms系統,并對相關數據進行顯示和報警,有效地將設備配置和性能反映到電源管理層。采集的數據分別在安全2區和3區傳輸,sgtms負責數據分析處理,設備運行情況在系統監控平臺上得到充分反映。
(3)運行管理。運行管理包括職責、調度、監控、維護等過程功能,根據不同流程的優化,為電力系統的標準化和信息化管理打下良好的基礎。在運行模式下,信息管理模式與規范化管理相結合。
3結語
大數據技術的應用有效地提高了電力通信網的智能化運行水平,為電力企業的運行維護提供了更加便捷的渠道。本文詳細論述了大數據技術在電力通信網中的應用目標、系統應用范圍和運行方式。通過系統建設,實現了資源優化、專業管理、監控管理、運行設置等功能優化,實現了主干網與終端通信網的有效連接。通過網絡與上層網絡的準確連接,實現故障定位與上層網絡的準確連接,實現故障定位與上層網絡的互聯互通,電力企業全循環與信息網絡集成。希望本研究能為大數據技術在電力系統中的應用提供技術參考。
參考文獻:
[1]薛禹勝,賴業寧.大能源思維與大數據思維的融合(一)大數據與電力大數據[J].電力系統自動化,2016,40(1)8.