大數據時代下企業人才招聘的創新研究

(中山大學新華學院，廣東 廣州 510520)

一、引言

在如今的大數據時代，企業可以通過數據挖掘，對海量的數據進行分析，從而了解到企業目標用戶的個性化需求，迅速、精準地針對其需求進行相應措施。大數據不僅能夠提高企業的生產運作效率，而且對決策水平也有不小的提升。大數據為企業在各個方面的革新，打開一種全新的思維角度[1]。在人力資源管理的方面，利用大數據加強部門之間的聯系，對管理鏈條與產業鏈條的效率都有提升，所以使企業在大數據化的挑戰中抓住機遇至關重要。

以電子商務網站為例，對消費者購買商品的總體數據進行分析和預測，更準確地向消費者推送合適的產品，從而不僅滿足了消費者的需求，而且還為企業帶來了更多的收益，幫助企業在市場中贏得品牌影響力。沒有大數據，企業只能通過市場進行戰略決策，耗費大量的人力、物力和財力去了解市場需求，尋找目標資源[2]。

二、大數據與企業人員招聘

大數據對企業人員需求分析更加精確，當企業處于不同的階段、或者企業戰略發生改變時，不同等因素都會影響到企業對人才的需求，傳統的人力資源規劃的招聘計劃往往不能很好的覆蓋這些需求，阻礙了企業的戰略目標的實現。大數據的運用，可以根據企業的發展階段挑選不同人才[3]。例如企業想實現短期目標，就可以對項目進行評估，挑選可以隨選隨用的人才；而如果企業是想實現長期目標，大數據也會為企業做好長遠打算，不管是新員工的選拔還是后期的培訓考核，大數據都會根據企業需求為符合條件的員工制定相應的培養計劃，保證企業在需要該種人才時能夠用到實處。

大數據對應聘者的篩選更加高效，每一個應聘者都有單獨屬于他自己的人格、技能、履歷。這些因素將形成一個個應聘者畫像，通過大數據對企業的需求分析已經應聘者能力畫像分析。將符合崗位需求的應聘者匹配給響應的企業，這大大降低了企業的人才篩選成本，甚至不需要進行多輪篩選，因為大數據具有的精確性以及不可修飾性，可以保證每一個與企業成功匹配的應聘者，都是切實需求的人才，在與企業進行一對一、面對面洽談后便可隨時投入工作，不僅降低工作空窗期給尚未就業人群帶來的損失，而且企業的需求能夠最快最大程度地得到滿足[4]。

三、人員招聘大數據化的難題

在大數據中應聘者信息存在著道德倫理問題，大數據對應聘者的畫像越詳細越準確，也將意味著應聘者在大數據面前毫無秘密可言，這可能會使應聘者對大數據產生抵觸心理。大數據信息系統如果為企業打開入口，是否會使企業也能捕捉到應聘者的隱私信息，導致應聘者的利益受損。其次，大數據對應聘者的篩選也涉及道德倫理問題，大數據根據企業的一些喜惡情況篩掉了大部分有能力但是其他附加條件不滿足的應聘者，他們甚至連進一步面試的機會都沒有，這樣將會會導致一部分人的不公平[5]。

其次大數據平臺搭建需要的成本投入大，作為一個新的能源熱點，對大數據的開發利用是一個長期研發不斷充滿新的內容不斷更進的過程，而這樣一筆開發費用是中小企業所承擔不起的。企業的本質就是要追求經濟效益，而代表高投入、高運營的大數據很容易把中小企業拖垮。

四、結論

我們都知道大數據的來臨是不可逆轉的潮流，即使機遇也是挑戰。在大數據時代，企業制定出的招聘目標要有一定的合理性、合法性，在對應聘者隱私的尊重的前提下，通過計算機網絡收集數據信息，然后再進行整理和分析，最后利用大數據為員工制定出個性化的晉升考核標準。

在大數據時代下，企業人力資源的管理時俱進，管理人員也要積極轉變管理理念，積極接受新事物、新觀念，否則就會被企業所淘汰。它要求決策者樹立大數據思維意識，大數據以長遠的眼光看待問題，在人員的分配上要具備敏銳的洞察能力。企業應該組織員工，培訓大數據理念。進而以長遠的目光，認識到大數據應用的重要性和必要性，在促進新時代大數據的發展的同時也需要用敏銳的目光，看到行業發展的新動態。這樣從企業、從管理者、從員工做起，把握新思想提高行業競爭力，成為新時代大數據下成功轉型的企業。