曾耀寅
白銀礦冶職業技術學院,甘肅 白銀 730900
在信息化時代下,應對高校智慧校園關鍵技術實施分析與研究,將大數據挖掘技術運用至高校智慧校園之中,以借助大數據挖掘技術的優勢作用,處理高校智慧校園的大量數據,讓高校相關管理部門能夠進行有效決策,且運用該技術也利于推動高校獲得進一步發展。本文以大數據挖掘技術分析為出發點,而后對大數據挖掘技術在高校智慧校園中的應用途徑進行了一定分析,以推動該技術的廣泛應用。
在大數據挖掘技術應運而生后,高校學生的日常生活與學習均發生了很大變化。大數據挖掘技術指的是利用搜集大數據,而后處理、存儲及挖掘數據,對高校師生的生活、學習以及工作等產生智能性影響,大數據挖掘技術和互聯網技術二者之間的融合,更有助于大數據挖掘技術融入至日常生活與工作之中[1]。大數據挖掘技術主要是利用技術手段,以數據搜集、挖掘,計算數據,而后在海量的數據之中,找尋到對于工作、生活及生產方面具備價值的信息數據,之后再次運用與分析數據,讓其能夠在相關領域中發揮出更為顯著的價值與作用。再說云數據庫這一技術,和其存在關聯的技術主要包括分布式存儲以及關系數據庫等。另外則為內存數據庫,其主要的作用在于改進磁盤數據內容,丟棄磁盤,將各項數據存入至數據庫內存之中。
此外,對于智慧校園的建設目的來說,是運用數據對學校的師資力量建設的需求進行滿足,包括對教師提供科研以及教學數據和教師之間的共享資源;此外,也可以為管理人員提供相關的數據支持,為教職員工提供管理數據。而上述內容都需要以挖掘技術進行支撐,包括系統的應用和感知、網絡集成以及平臺管理。而對于大數據挖掘技術下的智慧校園建設來說,應從以下三個層面展開進行,首先,智慧校園指的是網絡化與數字化的建設工作,在大數據技術的支持下,高校智慧校園的建設包含教學、科研、管理等內容,無論教師、教職員工、學生都可以利用信息技術介入校園網,從而對各類信息資源進行使用和分享。這種不受時空拘泥的大數據技術管理,實現了信息化的校園管理模式。其次,從組成建設層面來講,智慧校園的主要構建包括軟件及硬件兩個層面,其中的硬件設施包括中央處理器、智能傳感器以及各類聯網設備等方面的建設。其中的智能傳感器指的是將校園內的宿舍、圖書館、教室等以物聯網模式進行連接,然后再通過大數據技術將應用軟件與互聯網進行結合,從而對信息化的校園管理進行實現。再次,從高校的發展現狀來看,不僅政府部門對智慧校園的建設進行支持,而且各類高科技企業也在加速對各類系統軟件進行開發的進程,旨在對智慧校園的建設進行支持。但是,在建設過程中也存在一定的問題,在學習的教學系統與管理系統方面存在不統一的現象,而這也是導致智慧校園建設困難的重要因素;另外在建設的過程中也會對校園內的一些機密問題,包括教師與學生的隱私問題進行涉及,這都需要進行認真思考。最后,由于校園內的數據十分龐大,但是大數據挖掘技術卻對學生的成績、日常管理、就業方向沒有形成針對性關聯。
隨著信息技術的不斷發展,大數據技術運用于不同領域,因此也對高校的科研教學方式進行了改變。所說的大數據技術指的是在全新歷史時期,將對信息技術在智慧校園的建設中進行運用,具體來說主要內容論述如下:
高校一卡通具有簡便性等特征,可以通過本卡在校園中完成相關校園事務,同時本卡具有無形與有形兩種特征,較比有形卡,無形卡的使用更具簡單化,它可以通過面部識別使學生完成相關校園內的學習、生活項目,因而不少高校均運用了校園一卡通,而大數據挖掘技術則為一卡通的關鍵技術,高校學生能夠利用一卡通解決在校園中的學習問題以及生活層面的問題。具體來說,學生可在食堂就餐時、校園超市購物時以及圖書館閱讀書籍時,運用校園一卡通,還有個別學校會在一卡通中錄入學生的個人信息,這樣則能夠監測學生出入校園與寢室等情況,且還利于了解學生的學習情況,除此之外,還能夠將一卡通和手機卡之間進行結合,讓學生可隨時接收到自身的消費信息,若學生卡內存在余額不足的情況,那么也能夠運用手機銀行進行操作,以及時充值,防止欠費情況的產生,這樣則利于保障學生在校園生活以及學習之中免受影響。
在高校智慧校園中,將大數據挖掘技術融合于internet,能夠建立社交網絡平臺,而運用這一平臺,則利于學生之間進行跨專業學習,詳細闡述。在社交網絡平臺之中包含著海量數據資源,學生之間可通過線下或者線上溝通的形式,進行有效溝通和交流,這樣則能夠不受時間、空間等限制,促進學生之間、師生之間的有效交流。對于高校而言,也可設置校園微信平臺以及公眾號等,這樣則能夠借助諸多領域對高校的認識,促進師生之間、家長之間的密切溝通和交流。再者,對于高校教師而言,也能夠借助這一平臺和學生之間一同探討問題,也便于教師進行學術探討,這樣則尤為利于提高教師的教學質量。
在高校智慧校園中,可充分利用大數據挖掘技術,創建知識管理平臺,而教師也可更為高效的運用該平臺去開展管理工作,進行課題申報等,且在發表論文時也利于自動跟蹤,對相關數據予以有效分析。再者,運用大數據挖掘技術構建知識管理平臺,也利于將高校的科研與教學資源等均存儲至云平臺之中,達成資源共享目標,這樣則更為便于師生在此平臺中去獲取教學信息以及學習信息等,以提高教師的教學質量及學生的學習質量[2]。
知識管理的主要功能包括個人資源共享以及知識管理等。團隊知識管理還能夠將團隊所研究的成果,變為重要的生產力,而機構知識庫則能夠將高校之間的重要資源進行共享。因此說,高校務必要善于運用大數據挖掘技術,來積極構建知識管理平臺,充分發揮出該平臺的積極作用,實現信息共享。此外,在大數據挖掘技術的現實應用中,不僅可以對學生進行管理,同時也可以對教師的教學科研能力進行提升,進而對科教研學水平進行提升。
通常來講,大數據挖掘技術在高校智慧校園的建設過程中,應以相關的統一標準及規則進行建立,并以跨云平臺及云平臺模式對非格式化與格式化的海量信息資源進行存儲與梳理,進而在學習資源分散以及信息數據的爆炸下對教學資源進行統一管理,從而達到將智能化、統一化、便捷化的信息獲取模式為用戶進行提供的目的,也使得信息資源的智能統籌管理、統一推送以及共享服務實現了統一化管理。
其次,信息技術與大數據的有機結合,也使得在智慧校園的建設過程中,形成了更多的智慧科技產物。包括建設智慧黨建平臺、資源共享平臺、智能辦公平臺、微課慕課平臺。而且,還可以在同一個云平臺背景下,對自定義建設平臺進行拓展,從而使教學模式更具多元性、辦公管理更具高效性、學習資源更具豐富性,進而實現學員可以獲得不同體驗的目的。
最后,在網絡社交平臺中,學生可以以多元性的模式進行學習,這樣不僅可以提高學生的交流溝通能力,同時也可以使學生對其他專業的內容進行學習,而且還可以達到師生與生生之間的無障礙網絡溝通,從而在整體層面對學生的學習能力進行提升。
物聯網應用平臺也為高校智慧校園的產物之一,如警察巡邏系統、車牌識別系統以及智能監控系統等,都為其中所包括的重要項目。現階段,高校物聯網應用最為廣泛的就是圖書管理系統,能夠進行空位預告以及圖書借還等項目的操作,因該平臺所具備的便利性非常突出,所以深受高校學生所喜愛[3]。此外,由于校園系統數據庫在數據設計層面具有較強的繁瑣性,因此對門禁、消費、成績、出勤等信息可以通過信息技術對其進行數據表管理,并通過學生學號將此進行關聯以便管理。
通常來講,對數據進行分析和挖掘就是大數據挖掘技術,進而達到對用戶所需數據進行提供的目的。對于智慧校園的數據信息來源而言,其信息來源面較廣,包括借閱圖書、門禁刷卡、超市食堂消費、實施監控等,因此其數據具有較強的復雜性和龐大性,而在這些海量的數據中對所需的數據進行檢索和獲取,已經成為智慧校園的建設重點內容。首先,從大數據技術層面而言,教師可以結合期末匯總考查、日常表現考查對學生建立一個更具科學合理性的評分機制,然后在這一模式下,對學生的學習狀況進行綜合性分析,并從中對學生的日常情況以及總體情況進行客觀的了解,以便于對不同問題進行及時解決,還應在此基礎上以此為依據對更有針對性的教學計劃進行制定,以便對教學效果和質量進行雙重提升。其次,大數據挖掘技術也可以對校園網系統進行完善,并對行為數據庫進行建立,以此對學生的健康數據、課程數據、線上線下課程數據進行記錄,然后可以以數據為依托將正常范圍值為學生進行建立。對于出現超出這一范圍的問題,則需對其進行詳細了解。再次,大數據挖掘技術還可以對教學環境進行改善,以此確保智慧校園的建立,并以此將豐富的教學資源對教師進行提供。這是因為,本技術可以在海量的數據中對所需的信息資料進行快速查找,進而對教學條件和環境進行有效優化,包括對學生的學習效率與進度的分析,對學生的學習情況進行實時監測,進而采取因人而異的模式對自身的教學模式以及學生的學習方法進行具體化制度。此外,從學生層面來講,也可以對智慧校園的學習資源進行利用,從而可以提前對教師的教學模式、特點、風格進行了解,以便對教師的教學方案實施進行高效配合。最后,大數據挖掘技術也對教學與科研之間存在的壁壘進行了打通,以智慧校園為依托,以數據模式對教師的教學科研活動進行管理,并對挖掘技術進行有效利用,可以實現對時空壁壘的打破,使教師的科研和教學活動在數據技術支持下得以有效溝通,更會在此基礎上實現教師之間的優勢互補,進而從整體層面對整個師資水平進行提升。
總而言之,大數據挖掘技術對高校智慧校園的總體建設具備顯著價值。所以對高校而言,應積極運用大數據挖掘技術,打造智慧校園,為師生的工作與學習提供十足的便利,且還能夠輔助于學生的校園生活,讓學生在食堂就餐時、圖書館閱讀書籍時等諸多方面,均能夠感受到智慧校園的便利之處,如此也能夠在很大程度上推動高校的進一步發展。