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技術賦能:讓每位學生都卓爾不凡

2020-12-08 02:12:07陳興冶王昌國
中小學信息技術教育 2020年11期
關鍵詞:評價分析課程

陳興冶 王昌國

上海市實驗學校以“尊重個性差異,發掘智慧潛能”作為辦學理念,依托“拔尖創新人才早期發現與培育”的實驗研究,致力于培養具有“創造與發明、探索與發現、合作與溝通、使命與擔當”品格和能力的卓越人才。

建校30多年來,學校始終高度重視信息化建設,20世紀90年代自主組建校園網和學校門戶網站,自主研發計算機應用教程和小學語文電子教材。2000年開始,開發基于教師專業發展的各類數字化校園平臺。近10年來,學校信息化工作聚焦于信息技術支持背景下的創新實驗室建設。

信息化工作存在的問題

學校信息化應用從縱向上看支撐著教學和管理的高效運行,從橫向上看,技術支撐著學生、教師和課程的發展,尤其在支持學生個性化學習方面,還存在不少改進的空間。

1.支持個性化學習需求的解決路徑有限

我校的應用系統主要偏向管理和教師辦公,而對學生過程性的評價及個性化學習還處于傳統線下管理狀態,應用系統之間底層數據依然孤立,對學生學習分析及綜合素質評價的前瞻性數據模型構建的研究不夠。面對學生個性化學習需求不能形成有效資源,不能針對每位學生的個體需求提出較精準的個性化服務方案。

2.支持個性化學習的教學模式相對傳統

我校在信息技術與課程整合方面開展了實踐研究,但總體上屬于單打獨斗,缺乏頂層設計,科任教師的整體信息素養沒有實現較大幅度的提升,傳統的講授型課堂仍舊普遍。同時對課堂教學行為監測的技術手段有限,學習路徑的數據支撐不夠,不能有效分析學生個體的課堂表現,個性化學習沒有真正實現。

信息化工作的理性分析

人工智能飛速發展的今天,數據已成為教育信息化建設的基礎,而數據的價值在于采集、分析和挖掘后為科學決策提供支撐。作為學校,應當注重全程、全樣本數據的采集,實現橫向、縱向數據的互通,努力變革教與學方式,以數據驅動為基礎為學生提供個性化學習路徑,滿足學生學習與發展需求。

我校以尊重每個人的自然稟賦為基礎,以創新人才培養為重點,建設“十年一貫制”學生綜合評價體系,結合人工智能(AI)、教育數據挖掘(EDM)等技術,基于全程、全樣本數據的分析、聚類,發現學生潛能和個性特長,設計個性化的學習路徑,動態形成學生畫像和學習設計師畫像,實現學習方式轉變,全面提升教師數據素養,促進師生的共享共創。

建設框架的系統規劃

三年前,我校提出信息化建設與應用應圍繞學校改革與發展總目標,應結合教與學的需要,從目標、要素和指標三個層面,通過“實踐—建設—完善”的行動研究,實現構建全程(小學至高中)、全樣本(所有學生)學生綜合評價體系。

目標層是基于數據驅動所構建的物理體現;要素層為學生評價體系中所包含的具體應用,其注重數據之間的融通,是精準教學實踐的核心與重點;指標層為學生綜合評價體系建設的出發點與檢驗是否成功的指標點。

學生畫像是對學生數據的形式化描述、數學化建模,通過對數據的實時計算,抽象出新的標簽,并使用數據挖掘技術對學生進行數字化描述。通過數據的可視化呈現學生的畫像,包括學生個人畫像和學生群體畫像,而群體畫像是基于個人標簽類的,聚類不同群體的行為特征和個性特征,為實施精準教學提供多維度數據分析支持。

2017年美國國際教育技術學會(ISTE)提出面向教育工作者的標準,賦予教育工作者7種角色(領導者、學習者、公民、合作者、分析者、促進者、設計者),下設24項指標。其中面向設計者角色的要求如下:首先,教師要設計符合基于標準的真實學習活動,使用數字資源和工具,提高積極和深入的學習;其次,教師要利用技術進行創造,適應學生的差異和需求,促進學生的獨立自主學習;再次,教師要探索并應用教學設計原則,創新吸收和支持學習的創新數字學習環境。因此,學習設計師以學習者為中心,關注學習者體驗,設計學習任務和學習形式,構建學習資源,創建學習環境,運營學習項目,促進學習轉化,傳遞學習價值。

規劃內容的創新實施

如圖1所示,采集學生的核心課程成績、身體健康、自我評價、過程記錄(文本和視頻)、社會實踐、TFT(Ten for Ten)課程、特需課程、學員導師、生涯規劃等多維度和多來源的過程性和結果性數據,經過數據“清洗”、分析后,動態生成每位學生的個人畫像,幫助學生進行個人發展規劃,助力教師開展分類培養和個性化指導,讓學校實現個性數據匯聚和分析、對學生群體的干預和指導成為可能。

基于實踐模型,通過教學實踐逐步建成包括學生成長追蹤、教學應用與評價和數字化學習空間的全程、全樣本的學生綜合評價體系。

1.學生成長追蹤體系

(1)早期兒童智慧潛能識別系統

收集學生不同維度的早期兒童識別數據,建立同齡群組常模,對早期兒童的心理結構和水平進行標準量數比較,實現早期人才智慧潛能識別。

(2)學生心理發展測評與支撐系統

在綜合評價體系中融合學生心理發展測評系統,融入學生個性追蹤與分析、學生成長記錄與分析以及德育積分管理與分析功能,結合縱向學生成長過程記錄(文本和視頻記錄、行為規范等),橫向和教學應用與評價體系、數字化學習空間業務數據互通,實現自動同步和可視化關聯分析。

2.教學應用與評價體系

(1)課程管理與評價系統

利用學校小學到高中“十年一貫”的學制優勢,通過對核心課程、學養課程、特需課程三類課程學生選課、走班排課、學生對課程的學習情況及評價等,跟蹤學生學習興趣,完成對數據進行存儲、算法分析、建模、可視化,提供個性化學習解決方案,根據個性發展特點推送不同的課程資源、師資及學習環境,使學生特長更長。

(2)教師教育能力測評系統

基于真實的課堂,自動記錄課堂過程,利用視頻切片研究方法,對錄制的視頻進行分析,對相應的教學行為從知識提取能力、教學調控能力與教學執行能力三個維度進行評價,系統會自動收集數據和統計分析學科教師各項指標,提供教師個性化診斷報告和教學改進意見,動態形成教師個人的診斷報告,即學習設計師畫像。

(3)學習技術應用與實踐

通過學習起點的測查與分析,從“技術、學習者、學習內容”的綜合視角,進行技術支持的基于認知發展的個性化教學探索,提升學生綜合素質。同時,結合教師教育能力測評系統,促進教師教學知識的顯性化,逐步努力使教師成為學習設計師。

3、數字化學習空間

數字化學習空間包含數字化學習教室(Learning Classroom,即正式學習空間)與數字化學習中心(Learning Center,即非正式學習空間)。學習方式決定了空間布局,學校以數字化學習空間為核心建成9000多平方米的自主學習空間,整合、豐富數字化教學資源,創造主動式、協同式、研究式的數字化學習環境,建立“師—生—課程—環境互動”的新型學習模式,逐步實現數字化學習空間管理、數字積分虛擬空間、可個性化學習空間及可體驗式學習空間。

在學生綜合評價體系建設過程中,學校逐步實現了三個維度的業務系統數據橫向和縱向的融通,部分建成全數據鏈,建立數據分析常模,分析學生個性化學習需求(學生畫像),從而培養更符合學生需求的教師(學習設計師),形成更符合學生需求的課程資源,實現以數據驅動為內核的技術環境、研究、實踐的螺旋上升。

無論時代如何變換,教育的價值始終未變,即促進學生最大限度的發展,技術是促進學生發展不竭動力,全程、全樣本綜合評價體系為技術應用提供物化基礎,精準學習、精準教學、精準管理的實施主體是人(學生與教師),因此,只有不斷提高人的主觀能動性,再造教學、管理流程才能真正體現信息化促進學校發展的價值。

作者單位:上海市實驗學校

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