大數據平臺的電力營銷信息化建設研究

摘要：隨著大數據平臺時代的到來，當前電力營銷信息化的建設工作也逐漸由傳統的信息的處理以及人工統計向著自動化數據管理、存儲與挖掘計算的方向發展。只有加強對于基于大數據平臺的電力營銷信息化建設的研究，才能幫助人們更為深入的了解其中的知識，為其信息化的建設打好基礎。所以，這就要求有關電力管理人員能夠提高這方面的認識程度，結合先進技術以及有關經驗積極的采取有效的措施，以促進電力企業的發展。

關鍵詞：大數據平臺;電力營銷;信息化建設

1大數據平臺的概述

所謂的大數據就是大量的數據集合，具體就是在規定的時間內，那些使用常規軟件無法對其進行處理的數據集合，需要更為先進的軟件對其進行處理，進而從中獲取更為有效的數據信息，指導決策工作。對于大數據平臺來說，是對那些目前難以用常規方式進行計算的大量數據，對其進行計算儲存的一種新的大型平臺。對于這類平臺來說，所管理的數據從低到高逐漸升級，具有很強的規模性，而且其數據種類繁多，對其管理的速度很快，在處理信息的過程中，不僅十分迅速而且十分準確，可以獲得其潛在的價值。

2基于大數據平臺的電力營銷信息化建設分析

2.1技術架構規劃

（1）架構規劃。利用分布式文件處理系統，實現數據信息的存儲，運用以MapReduce為基礎的分布式計算技術，實現數據的處理。在實際中，利用分布式文件處理技術，存儲PB級數據以及ZB級數據;利用分布式計算技術，實現對PB級數據以及ZB級數據的處理和分析。框架內還涉及到諸多模塊，例如數據倉庫和操作系統等。將平臺總體架構，同電力系統數據流相互結合，例如電力流等，衍生出具體的電力產業應用，例如負荷控制系統等。

（2）大數據平臺應用。在實際應用中，利用大數據技術，進行數據的深度挖掘以及統計分析，實現各項應用功能，例如用電負荷預測以及用電信息采集分析等。以用電負荷預測為例，利用大數據平臺，結合運用傳統的方法以及短期負荷預測方法，極大程度上提高了預測的精準性。

2.2服務體系

基于大數據平臺，形成的服務體系更加全面。在實踐中，實施體制機制創新，全力推進大營銷體系建設，采取的措施包括構建統一的調度服務指揮平臺、建設電力營銷管控中心以及電能計量檢測中心等。為提升業務水平，基于大數據平臺，構建了全方位服務體系應用架構，進一步完善營銷體系，構建全方位服務體系，形成6條業務主線，具體包括客戶服務和資金回收以及資產采集等，并對應部署業務應用域，利用統一資源權限管理平臺以及跨平臺統一工作系統，進行全線統一分配，促使業務融合。

2.3基于移動互聯網的智能營銷服務

互聯網發展背景下，移動互聯網的應用日益廣泛，推行互聯網+電力營銷服務模式，依托大數據平臺，通過整合各類服務渠道，借助現代化服務手段，例如互聯網，為用戶提供個性化精準服務。從電力營銷移動作業平臺應用實際來說，主要場景如下：第一，4G專網移動應用。主要應用于基礎信息的采集以及故障現場的搶修等工作。以基礎信息的采集應用為例，外勤作業人員可利用條形碼掃描方式或者其他方式，進行客戶信息收集，例如表計信息和位置等。完成采集后，利用移動終端設備，將信息以數字化形式，上傳到電力營銷移動作業平臺，再同步到各個移動應用，例如營銷業務應用等。第二，掌上電力APP。在電費繳納中，應用掌上電力APP，客戶不需要外出，只需要通過軟件，登陸電費繳納主頁，輸入相關信息，進入繳費窗口，即可完成在線繳費。第三，互聯網移動辦公應用。在業務審批場景中，如果負責審批的人員外出，相關工作人員通過系統自動生成待審批工單，直接發送到營銷系統，對接到相應的作業平臺，再利用互聯網或者移動網等，下發到審批人員攜帶的終端設備上，實現在線審批。完成審批后，利用互聯網，反饋到移動作業平臺，再下發給具體人員。

3大數據在電力營銷中應用的策略分析

3.1分析精準定位消費客戶，打造個性化營銷

在大數據的背景下，電力營銷管理創新還在于分析精準定位消費客戶，打造個性化營銷，正如上文所提到的，大數據能夠幫助電力營銷相關人員建立完整的電力營銷系統，這樣的話，相關人員能夠從電力營銷系統中精準地分析，并定位消費客戶，有針對性、有目的性地對電力營銷客戶打造個性化營銷，使客戶成為電力營銷的主體，使客戶更有認同感，對提高電力企業的企業形象有所幫助。

3.2優化線損精益化管理

在當前的大數據環境里，供電企業電力營銷管理模式的發展需要供電企業對線損精益化管理給予更多的關注，優化管理模式，為企業節約能源消耗，最終提高企業的實際運營經濟效益，幫助企業實現良性發展。企業需要做好電網的分區、分壓以及分臺管理，結合實際的電壓等級計算線損率，并且做好公共配變的優化處理，利用數據系統實現線損模型的建立，最終為營銷管理提供必要的支持。

3.3利用可視化技術，提高電力搶修的質量

在當前的大數據時代，供電企業電力營銷管理模式的發展需要積極引入可視化技術，與當前時代發展的趨勢相互匹配，實現數據信息的可視化管理。在電力營銷管理的具體過程中，企業的工作人員還需要與具體的數據信息相互結合，分析問題究竟出在哪里，明確其具體的類別，從而提出針對性的解決措施，盡可能規避不良影響，防范事態的擴大。工作人員，也需要與具體的數據信息相互結合，建立電力故障搶修平臺，這樣就能夠實現在平臺上搶修數據的匯總與分析，最終提高搶修的質量與水平。

3.4拓展營銷新市場開發新產品

在以往的電力營銷模式中，業務導向是以營銷為重點，這一營銷模式已經與大數據時代背景不相符合，所以，企業管理者必須全面轉變營銷策略，從而使市場需求得以滿足，這樣才能使電力市場得以有效的拓展。將大數據技術有效應用，對客戶的用電數據進行系統、深入地分析，進一步將新市場進行開拓，將新業務進行發展，這是電力企業營銷得以健康持續發展的關鍵所在。電力企業想要一直在同行企業中居于首位，就必須使自身市場地位得以維持，同時在產品研發的過程中，對大數據進行深入分析和研究，進一步將新的產品領域進行拓展，方可使與客戶個性化需求相符合的產品戰略進行制定。

4結語

在電力營銷管理的過程中，想提高電力服務水平以及企業管理能力，就必須充分利用大數據。在大數據時代，建設電力營銷信息化不僅能更好的改善供電的服務質量，而且還可以使得電力企業實現可持續發展。為了提高電力營銷數據信息化管理的效率，應從實現系統與數據安全管理、信息資源整合、電費回收風險評估等角度進行重點研究，為電力營銷信息化建設工作的順利開展奠定良好的基礎。

參考文獻

[1]凌萬蓮.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設分析[J].軍民兩用技術與產品，2017.

[2]劉芯宇.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設[J].電子技術與軟件工程，2018.

鄭海婷（1986.12.10），性別：女;籍貫：甘肅;民族：漢;學歷：本科;職稱：中級;職務：計量管理;研究方向：營銷管理;單位國網海西供電公司;郵編816000