人工智能技術在電子工程自動化控制中的運用

吳貝貝

摘要：在電子工程技術的發展過程中，其自動化控制程度極為重要。為了能夠全面提升自動化控制效率，電子工程技術的發展與創新就要緊跟時代發展趨勢，正確運用人工智能技術。基于此，以下對人工智能技術在電子工程自動化控制中的運用進行了探討，以供參考。

關鍵詞：自動化控制;電子工程;人工智能技術;運用

引言

人工智能是科學信息技術發展的產物，也是社會發展的必然趨勢。在傳統電氣控制工作中，人力工作的效率和質量比較局限，無法滿足高產量、高品質的生產需求，嚴重影響了電氣產業的發展。因此，將人工智能技術與電氣自動化控制相結合非常必要，但是如何促進電氣自動化控制智能化發展，成為本文探討和分析的要點。

1人工智能技術的基本內涵

人工智能技術將人工智能操作、衛星信息定位程序以及計算機程序作為基礎，多元化的信息方式有效結合技術形式。有效保障了程序化操控過程中具備實踐的特征，通過合理應用信息傳導以及自動化感應的方式，構建完善的調控結構以及信息傳輸模式。當前我國信息傳輸的范圍不斷拓展，擴廣了人工智能技術，科學運用人工智能技術，進行全面開發和積極探索，合理應用綜合化信息資源，在提供信息調配過程中提高了可靠性。在進行電子工程自動化控制過程中合理運用人工智能技術，將虛擬程序有效實現自動化控制模式以及電子工程機械實體設備實現了自動化控制模式。電子工程自動化控制過程中，需要合理進行人工智能操作，采用連貫的、自由的、多維的方式，開展電子工程程序設計相關工作，充分展現了電子工程具備的系統化相關特征。不斷對電子工程自動的整體形式和范圍進行優化，實際滿足自動化控有關要求，在進行電子工程自動化控制過程中合理運用人工智能技術，創新應用模式，提高產業整體結構，推動電子工程領域健康發展。

2人工智能技術的應用價值

首先，有利于降低人工成本，提升電氣自動化控制智能水平。電氣設備操作具有復雜性、專業性等特征，在日常生產工作中，需要安排大量人工進行設備操作控制工作，才能保障電氣設備生產的穩定性。機械代替人工是人工智能技術的研究理念，所以將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中，利用信息化技術控制電氣設施，靈活調動設備運行狀態，可以解放企業勞動力，降低生產控制對人力的依賴程度，提升電氣生產控制能力。其次，有利于提升電氣設備運行的精準度。在傳統模式下，電氣系統運行受外部影響因素大，如：操作失誤、數據錄入錯誤等等，都會影響電氣生產質量。但是，在人工智能技術的支撐下，電氣設備控制可由計算機程序實現，工作人員只需操作程序功能，監測程序反饋的設備數據，就能實現電氣設備控制管理工作。同時，基于人工智能技術的優勢，可以提升電氣設備控制的精度性，減少人為誤差造成的不利影響，有利于促進電氣自動化控制的精確系數提高。最后，有利于保障電氣設備穩定運行。在電氣設備運行中，利用人工智能技術監測記錄各項數據信息，一旦數據出現問題，智能監測設備會第一時間發出警示，提醒工作人員檢測電氣設備安全，這不僅可以實現設備故障智能監測功能，發揮數據的應用價值，還可以推動電氣控制智能化發展。

3人工智能技術在電子工程自動化控制中的具體運用

3.1在產品優化中的具體運用

目前，我國現代電子工程生產技術能力不斷提升，無論是在人們日常生活中，還是在工作中，都離不開電子設備的幫助，電子類產品已經成為人們生活中的必需品。電子設備整體需求量不斷提升，無形中為電子產品的生產帶來一定的壓力。傳統電子工程生產技術，在實際運用過程中，比較復雜，會降低電子自動化控制系統的可操作性，不利于全面提升電子產品整體生產效率。而人工智能技術就能有效繼解決這一問題，它能夠不斷優化電子產品生產和自動化控制系統。在人工智能技術的作用下，能夠結合社會整體對電子設備的需求狀況分析，重新規劃出合理性的電子產品生產程序，為今后提升電子產品制造技能創造條件。

3.2在電氣故障診斷中人工智能技術的應用?

通常來講，如果自動化設備一旦出現故障將會造成嚴重的后果，設備在出現故障之前，往往會有一定的征兆。另外，不同的設備出現故障問題，征兆往往存在顯著的差異性;同時，征兆還具有不確定性的特點。所以企業應在電氣設備出現故障和事故之前，對系統加強控制，從而有效檢測征兆，發現故障，并及時采取措施進行維修。在電氣自動化中使用人工智能技術，相關工作人員能夠快速有效找到設備故障，同時也可以對有故障設備實現隔離化修復，切實保障系統實現正常穩定及安全運行。目前，關于人工智能技術的分析和研究主要涉及了專家維修系統、神經網絡系統、模糊推理系統等。電氣設備修復過程中，人工智能技術可以發揮重要作用。例如，在當前的電氣設備中，變壓器是主要的設備，對電氣設備實現正常穩定運行具有不可忽視的重要作用。對于變壓器的專業診斷以及事故征兆判斷一直是研究的重點內容，相關工作人員在應用人工智能技術的過程中，需要加強變壓器的研究，要利用人工智能技術全面掌握變壓器的故障類型、安全性能。另外，要在電動機和發電機中加強人工智能技術的運用。

3.3在電子工程設備診斷中的具體運用

傳統模式下的電子工程自動化控制系統，缺乏完善的故障檢測管理體系;一旦電子工程設備在實際運行過程中，出現相應的故障問題，技術檢測人員無法在第一時間之內確定電子工程設備的故障原因，也只能運用分組或是分段維修的方式處理問題，這樣既會浪費生產時間，也會增加生產成本，不利于提升電子工程設備故障診斷時效性。在電子工程設備診斷工作中，運用人工智能技術，通過運用設備故障專家檢測系統、神經網絡系統等幾方面重要檢測方式，能夠自動排查出電子設備故障問題，能夠及時找到發生古故障的具體位置。如電子工程自動化控制中的電力設施出現故障，就可以運用專家系統，根據自身的工作經驗，來開展人工智能模擬工作，進而確定相應的修理措施。

3.4在實際操作中人工智能技術的應用

在當前的電氣領域中，實際操作電氣設備時，對操作人員提出了嚴格的要求。操作時，不僅對相關操作人員的人身安全構成威脅，而且在設備實際運行的過程中，電氣設備也經常會出現各種問題。相關操作人員缺乏經驗或者操作步驟不正確，很可能會導致諸多故障和問題，甚至給企業造成重大經濟損失。在當前的電氣自動化設備中，若使用人工智能技術，可以促使操作更加簡單快捷，同時也可以有效提高操作效率。另外，在電氣自動化中運用計算機技術也能夠保障安全系數提高，有利于提高電氣自動化生產效率，從而實現電氣系統安全穩定以及可靠運行。

結束語

總而言之，在進行電子工程自動化控制過程中合理應用人工智能技術，在開展資源時提供了明確的引導方向。在進行電子信息以及電子控制過程中，應充分發揮人工智能化技術具備的重要作用，積極發展和推動人工智能技術，靈活應用在電子工程自動化控制中，推動社會的快速發展。

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