職業院校學生綜合評價體系構建與應用策略研究

摘要：隨著無線網絡覆蓋校園的各個角落，職業院校的學生轉變成龐大的Wi-Fi使用群體，這便促使了校園大數據堆積式增長，為研究學生行為習慣和軌跡分析提供了基礎。文章以職業院校學生綜合評價體系構建與應用策略研究為題，研究將校園各個平臺數據進行多源數據融合，然后從學科性學習、基礎性發展、職業性發展和心理性發展4個一級維度入手，細化二級乃至三級維度指標，結合數據挖掘技術，構建基于數字畫像的學生成長過程綜合評價指標體系；構建數字標簽體系，基于數字標簽體系，構建數字畫像模型，最終按需求指標生成學生數字畫像，作為學生成長過程的綜合評價及發展預測參考，對提高學生管理工作者的管理效率和學校的教育教學質量意義深遠。

關鍵詞：多源數據融合；數據挖掘；數字畫像

中圖分類號：TP393文獻標志碼：A

0引言

對職業院校在校學生進行綜合評價是對職業院校教育教學實施過程中的各項標準進行好壞評判的一個綜合，是整個教學環節中十分重要的一環。評價不僅要起到考察的作用，更重要的是在教育教學的實施過程中能發揮動態診斷、引導、激勵和反饋的作用，評價機制的合理與否直接影響到教育教學的效果［1］。

已有許多學者利用數據挖掘等技術對在校學生行為進行了研究，對學生學習成績、學習效率、課外活動等方面開展實驗，提出適用于多場景的預測分類模型，且都取得一定進展。但多數研究與預測使用的是單一平臺數據，而學生的在校生活是多樣的、不確定的，憑借單一平臺數據進行分析不能客觀全方位地反映學生的真實狀態，尤其近幾年Wi-Fi技術普及，校園無線認證平臺記錄了每個學生的網絡使用情況，對學生的日常行為表現得更為淋漓盡致，這個平臺數據在對學生分析評價與各方面預測上不可缺少［2］。

本項目擬以從多源數據融合到數字畫像的職業院校學生綜合評價及發展預測研究為主題，融合校園各個平臺數據，利用數據挖掘技術對龐大的校園網數據應用聚類和關聯規則分析方法，關聯分析、探索學生數據和行為之間的關系，了解學生的興趣、成績等信息，對學生各方面行為進行預測，努力構建科學合理的高職學生綜合評價體系，有利于給予學生一個公平公正的評價，幫助學生進一步認清自己，從而有針對性地提高自身素質，促進高職學生綜合能力的提升。

1綜合評價系統構建基礎研究

1.1綜合評價的指標框架研究

本項目擬從身心健康、藝術素養、勞動實踐、學業水平、品行素養和自我規劃6個一級維度入手，細化二級乃至三級維度指標，結合多源數據融合技術和數據挖掘技術，構建基于數字畫像的學生成長過程綜合評價指標體系，如圖1所示［3］。

1.2多源數據融合研究

集成校園Wi-Fi認證平臺、教務平臺、學工平臺、智慧校園卡平臺、微校園平臺、校醫院平臺、招生就業平臺、實驗實訓平臺、團委平臺、圖書館平臺等與學生成長軌跡相關的平臺數據，進行有主題、有目的的數據抽取，對抽取到的數據進行整理、清洗、歸類，形成結構化倉儲，作為數字畫像的底層數據來源，如圖2 所示。

1.3數字畫像的標簽體系構建研究

本項目擬從原始數據（從集成后的平臺抽取、整理、轉化后建倉存儲的數據），通過數據預處理的關鍵技術匯聚、分類、抽取、標注等形成事實標簽，再經過數據的加工與處理逐步形成模型標簽和高級標簽，標簽生成順序如圖3所示。對照評價指標體系，形成評價模型，用于生成數字畫像的直接數據來源，進一步指導綜合評價方案和個性化與差異培養決策［4-5］。

2綜合評價預測體系設計框架

基于多源數據融合與數字畫像的職業院校學生綜合評價及發展預測體系設計框架如圖4所示。在指標框架的指導下，對多源數據進行融合，進行數據采集、清洗、倉儲，利用數據挖掘分析技術對數據進行分析聚類，按需求形成高級標簽集［6］。

3綜合素質評價的應用策略研究

目前，學生數字畫像創新了教育綜合評價改革，能夠從學習畫像、德育畫像、心理畫像、身體素質畫像、社交畫像、實習就業畫像等多維度對學生進行綜合分析，及時修正培養方案，使培養效果達到最大化程度［7］。

本課題主要目的是充分調研學生的綜合能力，掌握近年來高職在校生的綜合情況和新生的基本情況。指導開發高職學生綜合素質評價管理系統，制定高職學生綜合素質評價工作方案，推進高職在校學生相關評價工作，畫像構建與應用示意，如圖5所示。

4結語

4.1研究的重點

本課題研究的第一個重點是綜合評價指標框架的構建，本項目從身心健康、藝術素養、勞動實踐、學業水平、品行素養和自我規劃6個一級維度入手，細化二級乃至三級維度指標（維度不能過于煩瑣，但要覆蓋全面，能夠清晰形象地刻畫學生的特性，生成真實的虛擬學生），結合多源數據融合技術和數據挖掘技術，構建基于數字畫像的職業院校學生綜合評價及發展預測指標體系。

本課題研究的第二個重點是標簽集的構建。本課題從以校園Wi-Fi認證平臺為首的各類數據平臺抽取課題所需的底層數據集，根據指標框架，通過數據預處理的關鍵技術匯聚、分類、抽取、標注等形成事實標簽，再經過數據的加工與處理逐步形成模型標簽和高級標簽，充分挖掘了多來源、多維度、多模態的學生成長數據，最終基于高級標簽生成學生畫像，基于畫像對學生做到客觀真實的綜合評價。

4.2主要觀點

學生綜合素質評價工作是對學生進行過程管理和評價的有效手段，未來社會對高職人才提出了更高的要求，不僅要求高職人才具備扎實的基本功，還需要高素質的高職人才，這就要求高職院校重視對高職學生綜合素質的培養和考核。建立科學合理的高職學生綜合素質評價體系，有利于對學生進行客觀、公正的評價，幫助學生進一步認清自己，從而有針對性地提升自身素質，促進高職學生綜合能力的提升。

本項目構建基于數字畫像的學生成長過程綜合評價指標體系，構建數字標簽體系，基于數字標簽體系構建畫像模型，最終按需求指標生成學生數字畫像，作為高職學生各項評價及學校培養計劃制定的參考依據，以方便后續對學生進行跟蹤記錄。結合相關部門的要求對評價指標做出平衡和調整，逐步完善高職學生綜合素質評價體系，爭取在徐州市或江蘇省進行推廣和應用。最終，建立江蘇省職業院校學生綜合素質評價平臺，為職教綜合評價的改革提供科學、真實的基礎數據，作為職教各項評價的參考指標。

參考文獻

［1］覃浩，劉振華，蘇立偉，等.基于用戶畫像的售電套餐精細化營銷方法［J］.微型電腦應用，2022（10）：83-85.

［2］王永明，陳宇星，殷自力，等.基于大數據分析的電力用戶行為畫像構建方法研究［J］.高壓電器，2022（10）：173-179.

［3］王晰巍，劉婷艷，程宇.基于聚類方法的直播帶貨平臺用戶信息行為畫像模型研究［J］.現代情報，2022（11）：3-16.

［4］李乃文，王勝男.融合用戶屬性的虛擬學術社區用戶畫像模型構建研究［J］.情報探索，2022（10）：85-90.

［5］賀幸陽，高明澤.面向高校圖書館精準知識服務的用戶畫像建構［J］.科技資訊，2022（20）：216-219.

［6］李榮蓮，吳瑩.基于用戶畫像大數據的共享內容社區精準知識服務策略［J］.商業經濟研究，2022（16）：102-105.

［7］肖蔚.用戶畫像在高校人才培養中的應用研究［J］.高校圖書館工作，2022（4）：53-57.

（編輯姚鑫編輯）

Research on the construction and application strategies of the comprehensive evaluation system

for vocational college students

Jiang ?Jing

（Jiangsu Vocational Institute of Architecture Technoligy， Xuzhou 221116， China）

Abstract： ?With the coverage of wireless networks in every corner of the campus， vocational college students have transformed into a huge group of Wi-Fi users， which has led to the accumulation of big data on campus. This provides a foundation for studying student behavior habits and trajectory analysis. This article focuses on the construction of comprehensive evaluation system for vocational college students and the research of application strategies. It studies the multi-source data fusion from various campus platforms， and then starting from the four primary dimensions of disciplinary learning， basic development， professional development， and psychological development， refine the indicators of secondary and even tertiary dimensions， and combine data mining techniques to construct a comprehensive evaluation index system for student growth process based on digital profiling; building a digital label system， based on the digital label system， constructing a digital portrait model， and ultimately generating student digital portraits according to demand indicators， as a comprehensive evaluation and development prediction reference for student growth process， has profound significance for improving the management efficiency of student managers and the quality of education and teaching in schools.

Key words： multi-source data fusion; data mining; digital profiling

基金項目：2023—2024 年度江蘇職業教育研究立項課題；項目名稱：從多源數據融合到數字畫像的高職生綜合評價研究；項目編號：XHYBLX2023056。2023年度江蘇省教育科學規劃課題；項目名稱：基于實境場景的計算機網絡專業現場工程師培養路徑研究；項目編號：B/2023/02/50。

作者簡介：姜晶（1974— ），女，教授，碩士；研究方向：系統開發，企業網構建。