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大數據環境下企業管理模式的優化策略

2020-12-14 04:07:56趙正棟
科學與財富 2020年28期
關鍵詞:優化策略

趙正棟

摘 要:在大數據時代背景下企業的管理模式呈現出新的特點,因此現代企業應該在管理中充分融入大數據理念。本文首先分析了大數據時代企業管理模式優化的必要性,然后重點探討了目前企業管理中存在的問題和不足以及在企業管理中應用大數據技術策略。

關鍵詞:大數據環境;企業管理模式;優化策略

隨著我國信息技術以及網絡技術的不斷發展,人們已經全面進入了大數據時代。在大數據時代背景下,企業管理模式與過去發生了巨大的變化,傳統的企業管理模式已經難以滿足企業在大數據環境下進一步發展的需求。因此,企業應該積極順應時代發展潮流,基于現代企業管理發展理念,充分利用各種先進技術來不斷優化企業管理模式,提高企業管理水平,更好促進企業的發展。

1 大數據時代企業管理模式優化的必要性

傳統的企業管理模式已經難以滿足企業在大數據環境下進一步發展的需求,不利于企業盈利能力和市場競爭力的提升。因此,在大數據時代企業需要充分認識到大數據技術的優越性,并將其應用于現代企業管理中,全面提升企業管理工作質量和效率,提高企業決策的預見性和前瞻性[1]。首先,在大數據時代進行企業管理模式優化有助于降低企業管理成本,進而提升企業的競爭力。在過去企業管理模式下,企業對于每個項目均需要投入多個部門和大量的資金,費時費力,項目難以取得理想的運行效果。通過大數據技術對企業管理模式進行優化,構建現代化信息管理系統,可以有效降低前期資金投入。其次,在大數據時代進行企業管理模式優化有助于提升工作效率。在傳統項目管理模式下,需要專門人員在各個部門之間進行協調溝通,并進行項目的監管,工作效率較低,同時容易出現工作差錯。在大數據背景下通過構建信息化和網絡化的監督管理方式,可以實現不同部門之間的高效快速溝通,及時解決項目中遇到的各種問題,簡化工作流程,節省時間。

2 目前企業管理中存在的問題和不足

2.1 管理理念落后

大數據技術在各個行業發展中已經展現出了旺盛的生命力,因此在現代企業管理中應該牢固樹立數據思維。但是目前部分企業在管理中數據思維淡薄,沒有充分認識到大數據企業管理以及企業發展中的重要性,進而限制了大數據技術在企業管理中的應用。比如部分企業在管理過程中,沒有深刻認知大數據技術的內涵,沒有形成系統完善的大數據技術應用發展規劃,同時缺乏對相關管理人員的教育培訓。部分企業雖然在管理中構建了OA系統或者ERP系統,但是在具體實踐中對于應用大數據技術拓展相關系統管理領域的意識依然不足。

2.2 管理平臺單一

在企業管理中應用大數據技術需要相應的管理平臺作為載體,否則基于大數據的企業管理便只是一個空想。部分企業已經認識到了大數據在企業管理中的重要性,并通過積極的努力基本上實現了對大數據的收集以及處理分析,但是依然存在管理平臺單一的問題。比如有的企業在應用ERP系統時,形成了良好的資源整合功能,但是由于大數據模塊不健全,導致大數據的處理分析能力不足[2]。還有些企業注重會計信息建設,但是并沒有將財務數據與大數據技術進行充分融合,導致企業內部財務數據與外部財務數據之間整合程度較低,在很大程度上影響了財務分析水平。因此受企業管理平臺單一的影響,大數據技術正是在某些特定的領域為企業的發展提供支持,但是難以為企業管理提供全面支持。

2.3 經濟管理制度不完善

在激烈的市場競爭中企業要想提升市場競爭力,企業管理者需要深刻認識到企業的核心價值觀是什么,并基于企業的核心價值觀構建系統完善的企業經濟管理制度。企業經濟管理制度就像一個團隊中的團魂,是企業管理中不可或缺的重要組成部分,直接影響企業的健康穩定發展。部分企業雖然存在經濟管理制度,但是與企業的實際情況不匹配,容易導致企業管理者出現決策失誤,進而限制了企業的發展空間。

2.4 大數據分析方面人才缺乏

在企業管理中要想充分利用大數據技術,除了進行設備和資金投入外,還需要加強大數據專業人才的引入和培養。人才的業務能力和綜合素質,直接決定了大數據技術的應用質量。如果專業人才缺乏,將難以對大數據進行整合分析,無法為企業管理者的科學決策提供可靠依據。目前一些企業由于受到傳統管理模式的影響,對大數據分析方面人才重視程度不夠,同時企業對于專業人才的培養和吸引力度不夠,進而導致大數據分析方面人才缺乏,在一定程度上限制了大數據技術在企業管理中的應用。

3 在企業管理中應用大數據技術策略

3.1 創新企業管理模式

在大數據時代背景下,企業管理應該積極順應時代潮流趨勢,基于企業自身情況探索符合企業自身的改革措施。破舊立新,打破傳統企業管理模式的局限,對當前的企業管理模式進行優化完善。對于企業管理層來說,一方面要提高對企業管理模式的重視程度,在企業管理中不斷引入新的企業管理理念;另一方面要加強企業內部不同部門之間的溝通和交流,提高不同部門之間的協同程度[3]。此外,企業管理層還應該通過充分利用大數據技術,讓企業基層員工更好了解當前自身的工作任務以及工作方向,更好了解企業員工對于當前工作的反饋,實現對企業員工與崗位之間匹配度的綜合評價,對人才的使用進行優化,更好發揮人才的作用。

3.2 打造智能管理平臺

在我國企業供給側改革的大背景下,企業基于自身發展實際打造智能管理平臺是企業提升管理水平,提高市場競爭力的有效途徑。目前智能管理平臺已經成為現代企業發展的主要趨勢,智能管理平臺內涵豐富,內容多樣,基本上全部涵蓋了從企業產品設計研發到最終的銷售以及售后全過程。通過企業智能管理平臺,可以為企業大數據技術的應用以及信息系統的高效運轉提供可靠的基礎支持,有助于企業能夠在第一時間發現問題,處理問題,全面提升企業的管理水平和運營質量。

3.3 形成科學合理的決策機制

企業決策直接決定了企業的發展方向,但是在大數據環境背景下部分企業的管理模式與企業決策需求之間嚴重不匹配。因此現代企業為了提高決策的科學性和合理性,必須要扭轉現在這種情況,立足企業發展實際,充分考慮市場發展趨勢,構建系統完善的企業決策體系,加強企業管理模式創新,逐漸形成與企業發展特點相匹配的企業管理模式。同時企業管理者應該充分認識到大數據中所包含的商業價值,并正確應用大數據技術,對大數據技術分析得到的信息進行深入挖掘,為企業管理者科學決策提供支持。

3.4 加大對大數據專業人才的培養力度

在大數據時代背景下,企業開展管理模式創新應該將大數據專業人才作為企業管理的主要力量,這就要求企業管理層應該加大對大數據專業人才的培養以及引進力度。一方面企業應該積極創新傳統的人才培養模式,為大數據專業人才的培養創造良好的客觀條件,加強對專業人才綜合能力的培養,在數據處理分析能力的基礎上還應該增強管理能力以及銷售能力等。另一方面在對人員進行教育培訓之前,應該充分利用大數據技術了解人員的培訓需求,提高培訓的針對性,提升培訓質量。此外企業為了全面提升大數據專業人才隊伍水平,還應該加大對高端人才的引進,通過創造良好的條件,提升對高端人才的吸引力,借助外來力量在短時間內快速提升企業大數據技術在企業管理中的應用水平。

3.5 構建大數據網絡系統

要想通過大數據技術來有效推動企業管理模式的現代化發展,需要構建數據庫管理平臺以及大數據網絡系統。特別是企業應該針對各種結構化和非結構化信息的收集、存儲和應用,構建完善的網絡系統,有助于企業提供數據收集以及處理分析效率,及時發現大數據背后所隱含的商業機制,幫助企業管理者進行科學決策。大數據網絡系統建成之后,可以為企業提供健康信息流,對企業的產品和服務進行實時展示,同時企業管理者可以借助該系統更好的收集整理客戶相關信息,加強與客戶之間的溝通交流,對客戶與企業之間的合作進行引導。

3.6 拓寬企業數據來源

大數據背景下企業管理的基礎在于企業的數據來源,沒有穩定可靠的數據信息來源渠道,大數據企業管理便成為了無本之木、無源之水。因此,企業應該加強對各類信息的收集,拓展數據來源渠道。一是企業可以有效結合免費渠道和付費渠道對數據進行收集,在數據收集成本與數據價值之間形成有效平衡,幫助企業管理者提供充足的數據信息資源;二是企業應該注重利用自身網站收集各類數據,從中提煉出對于企業發展有價值的內容。此外,企業在進行數據信息收集的過程中,還應該保障數據信息的安全性,建立系統完善的防護體系,提高企業在數據安全方面的防御能力。

4 結束語

基于以上分析,在大數據時代背景下,企業傳統的管理模式已經無法滿足企業在新時代背景下進一步高效高質發展的需求。這就要求現代企業應該與時俱進,充分認識到大數據所蘊含的巨大的商業價值,基于自身發展實際,在企業管理中通過充分利用大數據技術來不斷提升企業的管理質量和管理效率,更好服務企業的發展,提高企業市場競爭力。

參考文獻:

[1] 孫文軒. 基于大數據環境下企業管理模式的創新研究[J]. 智富時代, 2019(3):125-125.

[2] 謝亮. 大數據環境下企業管理模式的創新思考探討[J]. 信息周刊, 2019(11):155-155.

[3] 聶貴洪. 大數據環境下企業管理模式的創新思考探討[J]. 市場研究, 2019, 47(1):71-72.

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