胡海濤(廣西師范大學后勤保障處)
隨著大數據時代的不斷發展,大數據技術對旅游業產生了巨大的影響,并成為重要的推動力之一。將大數據應用于旅游管理,可以不斷提高旅游資源利用效率、有效挖掘和分析相關信息,確保滿足消費者需求,為旅游業的戰略決策提供堅實的保證,使管理成為協調統一的有機整體,促進旅游業的健康發展。
自信息技術問世以來,人們的生活觀念和生活方式已經發生了轉變。市場上正在出現更多信息,并且進行了收集和分類以促進形成完整的商品市場體系。將大數據應用于旅游業管理,以探索和處理公司的問題和優勢,確保產品滿足客戶需求,并確保產品和服務產品的個性化和多樣化,它可以保證自身價值的穩步提高。
借助大數據,可以通過分析整個旅游行業的客戶信息,加強相關軟件的應用,執行建模工作、驗證結果以及推理和分析信息來獲取數據。在此基礎上,它在促進旅游業發展中發揮著重要作用,并有助于建立風景名勝區布局和公共服務體系,從而可以反映出各種發展需求和趨勢[1]。借助有針對性的服務,可以確保服務的全面性。同時,它可以進一步改善旅游業的管理。旅游公司可以挖掘和分析旅游信息,指導和管理旅游景點的基礎設施,弄清顧客的喜好和特點,并為提高公司商品和服務的效率奠定基礎。合并數據結果,掌握企業運營并有效監控運營。
在傳統旅游業的發展過程中,營銷策略具有一定的統一性,目標人群不明確,因此旅游業無法通過結合市場需求進行轉型升級。通過大數據分析,可以從市場競爭的實際情況中充分把握客戶的喜好,可以對具體問題進行詳細分析,并通過對消費者群體進行有效分類,可以保證營銷策略的有效性和適當性。
旅游預測的合理性提高了旅游管理者的旅游決策能力,從而不斷改善游客的服務和體驗效率,鏈接旅游服務鏈中的所有環節,并確保政府制定旅游資源計劃的合理性可以改善。從各個方面分析游客的旅行需求是安全衛生的,首先要考慮到游客來源的硬件設施要求[2]。其次,在軟件設施方面,渴望前往旅游目的地的服務人員應具有很高的熱情。由于影響旅游服務質量的因素很多,因此波動性很高,并且可以預測和改變旅游鏈中的其他環節。
旅游管理公司的服務人員必須準備服務,以建立滿足旅游服務要求的堅實基礎。服務人員必須整合供求關系,以防止發生過多的服務。如果游客服務人員的準備不符合游客的需求,則很可能會出現諸如服務時間長等相關問題,從而可能嚴重損害游客。當難以保證服務人員的工作環境時,也會影響工作效率的提高。服務準備的高度復雜性使得難以獲得預期的結果。在服務準備階段,如果花費大量時間,不可避免的是浪費資源和增加生產成本,這無助于提高經濟效益。在此階段,服務準備不足,這是旅游景點安全事故的重要誘因,嚴重危害游客和經營者的利益[3]。
基于結合以往經驗和信息的大數據分析,為游客管理人員提供有關游客需求的分析和預測,以進一步整合資源和需求。這種預測分析方法主要基于統計分析,通過信息統計和時間調查,主要構成如下。首先,結構模型方法將客戶的需求與影響需求的變量聯系起來。其次,它是一種趨勢估計方法,可以結合過去的服務需求來估計未來的服務需求。第三,結合結構模型法和趨勢外推法的仿真模型非常適合實際情況。第四,定性模型方法通過特定問題尋求專家的意見和想法。在分析上述模型方法時,有必要分析諸如施工時間和成本之類的因素。
在精準營銷方面,主要結合游客的服務需求,根據各類游客實施有針對性的營銷計劃,確保每個人的出行符合自己的需求類型,并確保出行體驗的穩步提高。說。通過大數據的應用,管理者可以了解游客的愛好和行為特征,在基礎設施建設的早期階段準確地將游客資源進行分類,并將旅游場所分為幾個項目[4]。它分析了各種基本屬性,并建議了不同的位置以匹配的確切營銷需求。
另外,旅游管理者應根據自身經濟實力將大數據所代表的信息結合起來,為確定公司客戶來源提供依據,并為合理的資源分配提供便利。在此基礎上,企業宣傳代理商要加強潛在客戶的開發,增加新型旅游資源,進一步豐富旅游項目,充分利用安全可靠的優勢。同時,在經營旅游項目時,旅游管理者可以使用大數據分析來分析原因,并結合游客反饋來加強新旅游項目的建設,并確保它們符合游客的利益。這使旅游業管理人員能夠明確他們在旅游市場中的地位,不斷改善旅游項目,確保精確的營銷和穩步改善個性化旅游業。
隨著大數據時代的發展,旅游信息可以被整合并應用于旅游需求分析和預測。借助大數據,可以團結參與者并共享旅游服務各個方面的旅游數據。這意味著旅游供應可以成為一個統一的整體,合作旅游服務水平可以不斷提高。各種旅游服務提供商需要加強聯系,如果一方的旅游需求出現,可以迅速分發信息,以便其他參與者可以完全理解。在服務類型中,旅游產品占有重要地位,生產和消費同時發生,游客只能在旅游目的地體驗旅游,而不能在購買前體驗旅游產品。期望會有所限制。這些限制的影響與游客的旅行需求密切相關,例如,如果一個游客想要在選擇一個旅游目的地之前,往往需要合理進行選擇,并甄別其他游客共享的旅行評論,則可以利用其他游客共享的旅行評論。
在旅游大數據的情況下,未來的預測特征很重要,可以分析旅游市場并預測旅游需求。加強大數據的應用可以在旅游規劃過程中預測旅游目的地的市場規模,并且通過利用數據支持的作用,可以確保旅游目的地規劃的合理性。從上面可以看出,旅游大數據分析可以細分旅游市場來確保高精度的旅游營銷。可以看出這已成為旅游規劃的重要組成部分。在規劃旅游景點的過程中,有必要合理設計能夠充分反映在旅游路線和游客流量中的旅游景點。因此,事先計劃很重要,計劃的基礎與旅游業的大數據有關。不可分割同時,旅游大數據也已被廣泛用于旅游宏觀調控。
與政府通過行政和規劃來加強旅游市場的規劃不同,公共應用程序可以使信息監管具有有效性原則。旅游大數據的基礎是旅游信息,對旅游市場的自我調節以及最大限度地減少政府對旅游業的干預。從大數據時代的角度來看,政府和旅游業應強調合理使用大數據,加強旅游大數據平臺的建設。借助數據、數據服務可以在決策中發揮作用,還可以提供一些增值服務。必須加強旅游信息發布平臺的建設,提高旅游服務內容,加強對旅行應用的研究和開發,以整合旅游、交通、餐飲等功能,使其在原有的基礎上獲得進一步優化,為游客提供有效的旅行信息,并做好旅行注意事項。特別是對于公共安全急救知識的工作。在現階段,為了促進智能旅游的順利發展,許多旅游目的地都在廣泛使用互聯網,例如,游客可以通過用手機掃描旅游目的地的二維碼來獲取實時的旅游描述。
首先,度假旅游大數據環境下信息內容安全的各種技術還不夠先進,在大數據的實際操作中可能會泄露隱私問題。因此,有必要提高安全保障的整體技術和保障能力,逐步完善新的安全標準體系,進一步完善旅游大數據具體法規,并重新制定與旅游度假大數據相關的基本技術標準。
其次,從宏觀來看,對于旅游大數據中的安全規范一定要嚴加把控,對于數據采集、共享等方面必須嚴格管理,保證公共大數據開放安全。
總之,在信息技術的大力推動下,大數據技術已充分體現在人們生活的各個方面。加強大數據技術在旅游業中的應用可以促進數據收集的順利進行并將其提供給消費者。為了充分把握旅游公司的喜好并確保公司產品線的效率和發展戰略,各種服務可以使消費者受益,并不斷提高旅游公司的經濟和社會效益,反映出不同的發展需求,并促進市場核心競爭力的提高。