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鄉村振興背景下農戶發展民宿產業的意愿及其影響因素研究

2020-12-16 02:58:16卜玲俐吳俊臻易霖黃帥
農村經濟與科技 2020年18期
關鍵詞:影響因素

卜玲俐 吳俊臻 易霖 黃帥

[摘要]民宿產業的發展能有效促進農民增收、推進農村人居環境整治,實現“農民富、農村美”,加快鄉村振興戰略的實施進程。但目前發展民宿產業機遇與挑戰并存,農戶是否愿意發展民宿產業有待進一步研究。以湖南省桂東縣的實地調查數據為基礎,通過二元Logistic回歸模型分析了農戶發展民宿產業的影響因素。研究發現,戶主年齡越大、文化程度越高、常住人口數越多、老人數越少、在家勞動力越少、越擔心預期收益、投資成本、管理經驗、越不擔心勞動力投入,農戶越愿意發展民宿產業。

[關鍵詞]民宿;意愿;影響因素;Logistic模型

[中圖分類號] F592.7

[文獻標識碼]A

民宿旅游是利用私人住宅,依托優美的當地環境,以特色住宿為基礎產品,附帶特色餐飲、休閑娛樂、旅游活動等產品的休閑旅游形式。鄉村民宿更是將鄉村旅游和民宿體驗相結合的新型模式。民宿能滿足旅游者個性化、多樣化的住宿需求,同時能讓其充分體驗鄉土氣息和民族風情,有廣泛的市場需求。隨著城鎮化快速推進,農村大量青壯年勞動力進城務工和安家落戶,以致我國“農村空心化”日益嚴重,使得農村建設缺乏勞動力。同時也使得大量住宅閑置,為發展民宿產業提供資源。發展民宿產業能充分利用閑置住宅,輔以餐飲、娛樂產業,有效增加農戶收入,吸引勞動力回流,推動“農民富、農村美”,成為實施“鄉村振興”戰略的有力推手。同時,以“鄉村振興”為背景,也有宅基地三權分置、三產融合創新模式探索、整治人居環境、優化涉農資金供給等有利條件。

回顧以往關于民宿產業的研究,學者們集中探討了現有民宿的不足,主要體現再以下幾個方面:一是民宿經營主體自身的不足。趙飛等( 2018)、洪小暉(2019)研究發現鄉村民宿以農戶自主經營型為主,大多數農民沒有受過高等教育,綜合素養水平較低,缺少市場意識以及正確的經營方法和策略,多依賴于地方旅游業的發展水平和模式,導致同質化現象嚴重,市場缺少細分,競爭激烈。二是民宿外部經營環境的制約。湯雯迪( 2017)、彭冬清等(2019)從政府角度指出政府對民宿行業的監管未形成統一、合理、有效的全國適用民宿監管法律體系制度標準,從而使得民宿在發展過程中缺乏制度標準來規范和引導,嚴重影響了行業整體形象。胡斌( 2018)、庫珊珊( 2018)認為,從市場角度來說民宿發展缺乏整體性和前瞻性規劃整體方面體現在民宿旅游及其相關產業的融合不足,個體方面體現在民宿服務水平不到位,部分農戶為了滿足市場需求,自發投資進行鄉村民宿建設,由于缺乏合理的規劃,導致相關配套設施并不齊全。三是民宿發展升級條件的限制。楊曉鴻( 2018)、羅金德(2018)分析指出目前民宿投融資渠道較為單一,大規模、有檔次的民宿造價對于以個體投資為主的民宿來說建設成本過高。同時在發展過程中面臨建筑改造、設施更新、服務升級時都存在資金短缺的問題,高額的運行成本以及民宿快速升級需求都為資金運營帶來較大壓力。

綜上,由于我國民宿產業處于發展起步階段,其經營主體、經營環境和升級等方面都面臨著一系列制約因素和現實問題,機遇與挑戰并存。基于此,農戶發展民宿產業的意愿有待探究,同時進一步分析其影響因素,以便為民宿產業的發展提供建議。

1 數據來源及描述統計分析

1.1 問卷的設計與數據的收集

問卷共分為5個部分。第一部分為標題、調查目的、調查內容。第二部分為戶主基本情況,包括戶主性別、年齡、文化程度、與受訪者關系。第三部分為被調查者家庭基本情況,包括家庭人口數、老人(60歲以上)數、小孩人數(16周歲以下)、常住人口數(半年以上居住在現有房屋,下同)、外出務工勞動力人數、在家勞動力人數、家庭年收入、房屋總面積等8項。第四部分為農戶對民宿產業生產投入的預期,是否擔心預期收益、勞動力投入、投資成本、管理經驗等。第五部分是民宿產業的發展意愿,即是否愿意發展民宿產業。調查問卷的數據均來源于湖南省桂東縣的實地調查,通過實地走訪歐江鎮金洞村、寒口村、上東村以及寨前鄉白竹村、牛江村、水灣村等6個行政村,共發放151份問卷,有效問卷102份,問卷有效率67.5%。具體見表l。

1.2樣本區域概況

湖南省桂東縣由于其獨特的地理環境,負氧離子含量十分豐富,成為有名的避暑及養生勝地。近年來,當地政府大力提倡全域旅游,該地區的民宿產業也逐漸興起。

截止至2019年,桂東縣共351家民宿,平均年出租率70.98%,接待旅游人次27 828人,旅游總收入31.10億元。其中,歐江鎮金洞村是當地民宿的源頭,民宿產業已初具規模,現有民宿200余家,每年夏季避暑游客眾多。由于當地民宿沒有統一規劃,大多是由農戶自行改造,沒有地方特色,收費標準不高。

1.3樣本特征描述

在金洞村的帶動下,周邊村莊的也逐漸開始發展民宿,分布較為分散,都沒有形成規模。因此選定金洞村及其周邊的寒口村、上東村,以及臨近桂東縣高速路口的白竹村、牛江村、水灣村,進行實地問卷調查。樣本來源的區域分布見表1。

該調查的102份有效樣本數據中,受訪者61名為戶主本人,26名為戶主配偶,其余15名為子女或父母,基本能真實準確的反應家庭情況及意愿。其中,男性戶主88名,女性戶主14名。調查結果顯示,54名被訪者不愿意發展民宿,占比52.9%,48名被訪者愿意發展民宿,占比47.1%。具體樣本特征見表2。

3模型設定與變量選取

3.1 Logistic模型

Logistic回歸是社會科學中應用最廣的對定性變量的回歸分析。根據因變量取值類別的不同,Logistic回歸可以分為BinaryLogistic回歸分析和Multinominal Logistic回歸分析。前者應變量只能取兩個虛擬變量因值l和0,而后者因變量可以取多個值。根據本研究的需要,農戶只有愿意發展或不愿發展民宿產業兩種行為意愿,所以應用的是二分類邏輯回歸( Binary LogisticRegression)。由于應用分析中大多采用自變量X的線性函數形式,二元選擇模型的一般形式可寫為:

P( Y=l) =βn+β1X1+β2X2+…+β1X1

式中:y取值為O、1的離散型二元因變量,在模型中取值為l。定義為,如果農戶發展民宿產業,則Y=l。

Xi:自變量,i=1,2,3…,K,定義為影響農戶發展民宿產業的各種因素。

βi: /=1,2,3…,K,為X系數,正負反映該變量對農戶發展民宿產業意愿的影響因素,數值大小反映其作用大小。

P:表示在自變量為Xi(i=1,2,…K)條件下農戶愿意發展民宿產業的概率。

3.2研究假說及變量選取

農民作為理性“經濟人”,對于農戶是否愿意發展民宿產業會受到個人特征、家庭特征及外部經濟環境因素的影響。

農村家庭的決策者大多是戶主,女性思想較為保守,抗風險能力較弱;戶主年齡較大的農戶收入來源越少,勞動能力也越弱,更希望有較為輕松的創收方式:文化程度越高的農民,接受新事物的能力也越強,對民宿產業的前景預期越好。綜合以上分析,可以得出以下假說。

假說1:戶主的個人基本特征影響農戶發展民宿產業的意愿。具體而言,年齡越大,受教育程度越高,越愿意發展民宿產業;男性戶主比女性戶主更愿意發展民宿產業。

在農村勞動力大量外流的背景之下,家庭特征對農戶發展民宿產業的影響較大。家中人口、老人、小孩較多,贍養、撫養負擔較重,家庭年收入越低,更希望增加經濟來源;常年居住于農村房屋內的人口數較少,外出勞動力較多,房屋閑置部分更多,更利于發展民宿產業。由此可得出假說2。

假說2:農戶的家庭特征影響其發展民宿產業的意愿。家庭人口數、老人數、小孩數、在家勞動力越多、房屋面積越大,發展民宿的意愿越強烈。家庭收入越高、常住人口數越多,發展民宿產業的意愿越弱。

除了個人特征和家庭特征對農戶發展民宿產業有影響之外,投入產出預期因素,例如投資成本、預期效益、勞動力投入、管理經驗等也會直接影響農戶的發展意愿。尤其是農民這一主體多從事農業、工業行業,經營性行業于他們而言較為陌生,隨之風險也更大。因此可提出假說3.

假說3:越擔心預期收益、投資成本、勞動力投入、管理經驗等因素,農戶發展民宿產業的意愿越低。

根據以上假說以及調查數據,整理出變量以及統計情況,詳見表3。考慮到收入和面積都是連續變量,為了增加數據平穩性并解決共線性問題,對這兩個變量做了對數化處理。

4實證結果分析

4.1模型估計

利用調查數據,采用SPSS20.O軟件對模型進行回歸和檢驗,回歸結果見表4。采用后退法建立模型,首先將所有變量引入模型一,再根據偏似然比結果剔除變量,重新擬合得到模型二。從兩個模型的回歸結果來看,NagelkerkeR方分別為0.474和0.461,說明模型擬合整體效果良好,回歸分析的結果可以作為分析判斷各影響因素作用方向和大小的依據。

4.2結果分析

4.2.1戶主個人特征對農戶發展民宿產業的影響。戶主的年齡以及文化程度對農戶發展民宿產業有顯著的正向影響。表明在其他條件不變的情況下,戶主的年齡越大、文化程度越高,越傾向于發展民宿產業,這與預期相符。

戶主的性別對農戶發展民宿產業沒有顯著影響。其原因可能是,現在女性的地位逐漸提高,其知識水平與抗風險能力也有顯著提高,也有可能愿意發展民宿產業。

4.2.2農戶的家庭特征對其發展民宿產業的影響。老人數與在家勞動力人數對農戶發展民宿產業有顯著的負向影響。表明老人數越多、在家勞動力人數越多,越不愿意發展民宿產業。其原因的可能是,老人的身體健康狀況不如年輕人,并且大多數老人不會講普通話,不能與外地游客有效溝通,不便從事招待以及服務工作。后者沒有通過顯著性的原因可能是由于農戶的傳統思想,在家的勞動力更愿意從事農業生產以獲得穩定的收入。

常住人口數對農戶發展民宿產業具有顯著的正向影響,即常住人口越多,越愿意發展民宿。與預期不符的原因可能是常住人口數多說明該家庭更傾向于留在當地,不愿意外出務工,更希望獲得本地的謀生機會,因此更愿意發展民宿產業。

家庭人口數、小孩數、外出務工勞動力人數、家庭年收入、房屋面積對農戶是否發展民宿產業沒有顯著影響。其原因可能是,對于農村家庭而言,基本只有青壯年勞動力外出務工,收入來源大多是務農或務工,以上5個變量基本沒有顯著差異,因此對其發展民宿的意愿沒有顯著影響。

4.2.3農戶對投入產出的預期對其發展民宿產業的影響。農戶對勞動力投入的預期呈顯著的負向影響,不擔心勞動力投入則更愿意發展民宿。其原因可能農戶都比較滿足于現在從事的行業,不希望放棄當前穩定的工作機會轉向發展民宿產業,只有當家庭中有剩余勞動力時會更傾向于發展民宿。

農戶對預期收益、投資成本、管理經驗的擔心對其發展民宿的意愿呈顯著的正向影響。農民的金融知識水平逐漸提高,明白風險與收益共存的道理,盡管擔心預期收益,但還是愿意投資,以獲得高收益。當地民宿大多是自有住宅,沒有進行特色裝修等改造,投資成本較低,不足以影響農戶發展民宿的意愿。且農戶學習能力也有顯著提高,接受新事物的能力也有顯著提高,學習民宿管理經驗并不吃力,因此,盡管比較擔心缺乏管理經驗,但仍愿意發展民宿。

5結論與建議

5.1招商引資.拓寬資金來源渠道

要形成有規模、有特色的民宿產業需要大量的資金投入。農戶大多是保守投資型, 自發發展的民宿并未投入較多的成本,大多比較簡單,沒有特色可言,不利于當地民宿產業的長遠發展。因此應該積極拓寬資金來源渠道,吸引大企業投資,對當地的民宿進行統一規劃和改造,根據當地特色開發特色資源,同時也可以引進專業的人才和經驗,進一步促進民宿產業的高效持續發展。

5.2積極宣傳,增加農戶了解民宿產業的途徑

農戶對于民宿產業的前景、發展模式、管理經驗了解比較有限,以至于在家勞動力更傾向于其他穩定的收入來源。當地政府應通過走訪、集中會議等方法,向農戶詳細的介紹相關情況,增強農戶對發展民宿產業的信心,以此增強其發展民宿產業的意愿。同時也可以針對農戶群體進行相關的培訓,幫助農戶學習更多的技能,例如APP使用、廚藝、普通話等,使得旅客體驗感更佳。培訓內容可多涉及老年人,考慮其學習能力與接受能力。

5.3開發“互聯網+”民宿,吸引客源

預期收益是影響農戶發展民宿產業意愿的重要因素,這與客流量息息相關。鄉村民宿大多較為偏僻,距離城市較遠,僅靠旅客口口相傳,宣傳效果十分有限。互聯網的快速發展也為民宿產業的發展提供了機遇,通過互聯網能快速且有效的宣傳民宿,以吸引大量的客源,保障農戶的收益。

【參考文獻】

[1]朱曉輝,黃蔚艷.基于調查分析的舟山鄉村民宿旅游發展研究[J].中國農業資源與區劃,2019 (02).

[2]趙飛,姜苗苗,章家恩,聶瑞鄉村振興視域下的鄉村民宿發展研究一一以增城“萬家旅舍”為例[J].中國生態農業學報,2019 (02).

[3]洪小暉鄉村旅游民宿的發展困境與對策研究[J].現代經濟信息,2019(05).

[4]湯雯迪.民宿業發展中產生的具體問題及對策研究[J].山西農經,2017(08).

[5]彭冬清,賴煜華,劉錦鴻,張麗妮,李曉純,丘伙蓮.談我國民宿發展現狀——以廣州市為例[J].旅游縱覽(下半月),2019 (03).

[6]胡斌.民宿旅游的發展對農民就業轉型的影響[J].農業經,2018 (03).

[7]庫珊珊鄉村旅游民宿現狀及發展建議[J].農村經濟與科技,2018 (01).

[8]楊曉鴻.民宿特色打造的困境與共享性回歸[J].中國集體經濟,2018(08).

[9]羅金德.民宿經濟發展現狀、存在問題及政策建議一一以桂林為例[J].區域金融研究.2018 (08).

[收稿日期]2020-07-19

[基金項目]湖南省大學生創新訓練項目“鄉村振興背景下“互聯網+”民宿的發展問題研究”(編號:s201910537002)。

[作者簡介]卜玲俐(1997-),湖南益陽人,本科在讀;吳俊臻(1999-),貴州天柱縣人,本科在讀;易霖(1998-),湖南張家界人,本科在讀;黃帥(1999-).陜西榆林人,本科在讀。

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