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大數據視角下企業財務管理的有效性探究

2020-12-18 01:46:46河北經貿大學河北工程技術學院王彥卿姜玉婕
營銷界 2020年11期
關鍵詞:財務財務管理信息

.河北經貿大學;.河北工程技術學院 王彥卿 姜玉婕

隨著計算機技術的高速發展,大數據時代悄然來臨,不僅便捷了信息的傳遞,還強化了信息數據的作用。信息技術的及時傳遞與接受,有助于企業對發展策略的全面制定與理性判斷,不僅實現了對市場行情的考察工作,同時也了解了競爭對手的真實實力。在大數據背景下,筆者通過對企業財務管理工作所存在的問題進行充分的闡述,并提出了企業發展在財務管理方面的變革,希望對同行工作者能有所助益。

一、大數據在企業財務管理中的優勢

大數據技術是針對海量數據進行收集、篩選、整理,以及分析的一種現代化的技術模式。利用大數據技術,能從海量的數據中快速的獲取相應的信息,為企業的發展提供有利的商業數據與信息,對整個企業的發展起到了重要的作用。針對企業財務管理而言,大數據技術給企業的發展帶來了翻天覆地的變化。大數據技術應用在企業管理活動中,能夠更加精準地實現對財務信息的精準分析,提高企業會計信息的準確程度[1]。

此外,在企業財務管理活動中有效融入大數據技術,極大程度地創新了企業的財務管理活動,讓企業財務管理更具高效性與現代化,提高了企業財務管理的工作效率與工作質量。大數據技術在財務規劃與財務分析方面有著極大的優勢,方便企業根據市場的變化情況做出積極的管理,實現企業對現金流的科學控制,為企業的發展奠定堅實的基礎。

二、大數據視角下企業財務管理存在的問題

(一)財務管理意識淡薄,理念較為陳舊

在傳統企業財務管理活動中,通常以收入,以及利潤為導向,而且以管理人員的主觀意愿為標準,缺乏對大數據的深度挖掘,無法真正發揮信息數據背后的有效價值。很多的企業財務管理人員會簡單認為,會計電算化核算與大數據運營的概念相通,換而言之,管理人員更重視財務的信息化,大力推廣先進財務軟件的應用,卻忽視了企業實際的財務管理工作,進而造成了財務管理具有大數據分析的表象,卻沒有大數據分析的實質,無法真正將大數據應用到企業管理中。盡管有些企業已經實現了財務的信息化,但管理思想卻依然停留在傳統的管理模式中,無法真正地跟上時代的步伐。

(二)財務管理缺乏共享、水平層次有待提高

大數據時代屬于信息共享的時代,企業充分地利用信息資源,然而,很多的企業在財務管理中,卻信息進行了劃分,分別落在了不同的部門之間,每個部門之間都掌握著相應的信息資源,且部門之間缺少充分的交流,失去了大數據分析的意義。而造成這種現象的主要原因在于,相比信息共享,各個部門更在乎部分自身的利益,他們不愿意將自身掌握的信息“情報”分享給其他部門。其次,生產、銷售、研發等多個部門都有著各自的專業特點,缺乏一致的信息準則,進而導致信息之間的缺少兼容性。最后,很多企業財務信息系統較為落后,管理者從生產成本角度出發,不愿意更新系統。且企業財務管理人員也不愿意去接受或學習全新的財務系統,進而造成了大數據分析的需求與企業的實際運行情況不兼容。

(三)缺乏高素質的財務人員

在大數據背景下,財務管理對企業財務人員的要求較高。企業的財務管理需要對數據進行的深度收集與研究,并從數據中提煉出極具價值的信息資源,進而實現企業財務會計向管理會計的轉型。因此,企業財務人員要充分發揮大數據分析的優勢,真正地參與到企業的經營管理活動中。然而,相互獨立的企業部門,以及財務人員不同的使用大數據技術,在大數據管理活動中,就顯得力不從心。企業的技術部門的工作性質較為單一,只負責對企業軟件或硬件的維修工作,缺乏大數據與財務管理意識。

(四)財務管理信息化水平存在缺陷

在大數據背景下,企業財務管理對信息化水平有著較高的要求,大數據財務管理的基礎與前提是信息化的財務管理。然而,在大數據背景下,由于企業財務管理的信息化缺陷,造成了很多企業依然停留在手工記賬層面,亦或使用一些簡單的財務軟件進行記賬操作,導致無法發揮財務大數據的作用。提高企業財務管理的信息化水平,要從信息采集、記錄賬目、輸出報告,以及數據分析與反饋環節等方面入手,采取自動化的操作方式,不僅能降低財務工作者的工作量,還能充分發揮數據決策的功效[2]。

三、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

(一)強化企業的內涵

在大數據背景下,企業財務管理理念也要跟上時代的發展需求,立足于時代前沿,用發展性眼光去審視企業的發展。企業內涵是推動企業發展的關鍵因素,在大數據背景下,企業要實現傳統財務管理的轉型,加強對企業價值的多方面判斷,利用科學的手段,加強對企業的分析,有助于企業發展決策的制定。同時,企業要充分地認知到傳統的財務價值理論已經無法滿足時代的需求,只有充分發展大數據信息業務,才能為企業的發展提供依據,才能體現出企業的內涵與價值所在。

(二)創新企業的財務管理模式

在大數據背景下,海量的信息數據要求企業創新管理模式,使其發展符合大數據的基本特點,充分發揮信息數據的優勢,進而實現企業財務管理體系不斷完善的過程。在企業財務管理中,一定要充分認知到信息數據以及團隊建設重要性,認清企業發展與財務管理之間的有效聯系,將財務管理活動與企業的發展看做一個有機的整體。充分發揮財務管理體系對企業發展的引導作用,利用大數據實現對企業財務管理信息的深度挖掘,提高企業財務管理的工作水平,發揮財務管理對企業發展的預測與分析能力,進而減少財務管理的風險。

(三)優化企業投資決策標準

企業財務管理理論與投資決策之間有著密切的關聯,在傳統的管理管理活動中,投資決策主要參考財務資本回報率指標。然而,在大數據背景下,僅憑借資本回報率指標是無法適應時代發展需求的。而造成這種現象的主要原因在于,傳統的財務管理模式無法準確地估算企業的現金流,但是,在大數據時代背景下,企業能極大程度地提高對現金管理的科學處理,實現了對現金流的合理預估。充分利用大數據手段,能加強企業對投資決策的多角度分析,讓企業更深層次地了解自身的情況,提高企業決策信息的準確性,為企業的發展降低了財務管理方面的諸多風險。

(四)財務資源配置方面,采取“輕資產”模式

在傳統的企業財務管理活動中,多數的融資渠道都是通過銀行來獲取,這就需要企業加強對財務報表的有效處理,高效的完成一系列的財務審核工作。在大數據背景下,加強信息技術的有效應用,企業積極發揮自身的財務資源,積極發展“輕資產模式”,降低企業對資金的投入。例如,在固定資產的資金投入方面,輕資產模式減少了銀行直接融資環節,采取無股利或低股利政策,保證企業較高的現金流動率,提高企業的核心競爭力,促進企業財務管理的發展,間接地提高了企業的綜合競爭力[3]。

(五)合理地重組企業財務管理理論

合理地重組企業財務管理理論能充分地發現財務管理中的安全隱患,在大數據背景下,相比傳統的財務管理存在諸多的風險因素。因此,有效地控制企業財務管理的風險因素,降低企業因財務管理風險而造成的損失,成為了企業安全管理的首要任務。首先,企業要加強各種財務管理理論的研究工作,有效地發現風險因素,同時歸納與總結重組理論,奠定財務管理工作的改進基礎。其次,企業針對可能出現的風險因素采取科學的防控手段,加大優秀人員的引進力度,同時加強理論培訓與實踐交流活動,促進財務管理人員業務能力的提高,進而實現財務管理工作的高效發展。

四、結束語

綜上所述,企業財務管理工作對企業的持續性發展起到了奠基的作用,直接決定了企業能否在行業中出類拔萃。企業要想在競爭激烈的市場中占據一席之地,就一定要加強自身的財務管理工作,以大數據為發展基礎,加強企業財務管理制度的改革。通過合理的改革措施,加強對財務管理人員的培養,進而實現財務管理為企業的發展提供有效的參考。

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