江蘇省海門中等專業學校 李斯文
互聯網時代大步前進,融入人們的生活、學習、工作等方方面面。家用電腦、智能手機、寬帶技術、物聯網等數據來源以及數據承載方式也得到了飛速發展。這樣的時代背景,對于經常接觸網絡信息的中職學生來講,對他們的思想、行為、生活肯定會產生較大影響。當前中職學生畢業后的就業問題成了學校方、學生以及家庭格外關注的話題,如何適應大數據時代需求,保障學生的就業指導工作有條不紊地高效展開是中職學校教育工作應重點思考的問題。
中職學校方對于就業數據信息的重視程度不足,對于數據的收集局限在組織學生填寫畢業求職要求、選擇創業還是就業等方面。但是學生的就業信息絕不是單純的這些數據,海量的數據沒有得到有效收集,所以在對中職學生展開就業指導工作的時候就無法充分利用這些有用信息。數據信息的分析以及利用方面,中職學校往往關注數據信息的顯性指標,例如就業率、簽約率等,但是根本沒有利用好這些數據信息,沒有分析數據背后隱藏的各種求職意向,畢業生的個性化特征被極大地忽略了。
中職學生的就業指導工作數據分析能力迫切需要提升,數據信息有效分析需要多種學科的綜合配合,例如統計學、計算機科學、數學等。但是就當前的情況來看,中職學校對于這些信息數據庫的運用還是停留在簡單的信息采集、信息發布、信息傳遞等方面,如何借助科學的信息技術手段完成相關信息的收集、整理、分析,使這些數據被充分利用起來,以更有效地應用到中職學校就業指導和服務中,是中職學校在大數據時代對學生開展就業指導面臨的大挑戰。
當前就業指導工作和中職學生的個性化需求嚴重不匹配。中職學校為學生提供的就業指導大部分都是相同的、粗放式的服務,例如招聘會信息提供、求職應聘技巧傳授等。提供的信息是公共的,面對的是所有的學生,沒有對信息進行深入分析以及處理。但是不同學生對于就業的需求不同,這樣籠統地提供信息不符合實際。
促進理念的更新,積極轉變思維。首先,大數據時代背景下對中職學生展開就業指導,不僅僅是對小部分數據的分析,而是對所有就業指導信息進行收集和分析。其次,進行數據分析的時候,需要保障整個數據信息鏈的完整性,為就業數據分析奠定扎實的基礎。最后,關注與中職學生就業相關的信息,利用相關關系分析法所得出的結論指導中職學生就業會更加準確,更加快速。
大數據在中職學生就業指導中的應用,不僅能夠幫助學校以及教師改進教學模式和教學方法、提升教學質量,還可以幫助中職學生有一個更好的自我認知、環境認知,引導他們連續穩定地展開職業生涯規劃和實踐,促進中職學生更好地發展。大數據時代中職學生的自我認知主要來源于對日常行為產生的大量數據的詳細分析,能夠幫助學生更好地認識自我。收集數據信息的時候不僅要關注學生的基本信息,還應該對學生的微信、微博、論壇等強化分析,以便更好地了解學生更具個性化的數據信息。大數據在中職學生就業指導中的應用,還可以顯著提升學生的自我認知能力,在充分認知自我、認知環境的基礎上對于自己的職業生涯規劃有更科學準確的定位。
大數據預測功能的發揮,有利于個性化的就業指導服務工作的高效展開。就業啟動前、就業過程中以及就業結束后是大數據個性化就業指導的三個階段。就業啟動前的指導大數據預測功能發揮的關鍵階段,收集多樣化的信息,分析就業信息、就業政策、畢業生求職意向等,完成中職學生的個性化信息推送,幫助學生做好針對性的求職準備。
綜上所述,大數據時代對中職學生展開就業指導需要發揮大數據優勢,為學生提供更具個性化、更具針對性的就業指導,幫助學生樹立正確的擇業觀,幫助學生畢業后的職業生涯更加順暢。