江曉琳
摘要:大數據下的語文課堂是全新的、具有藝術性的課堂,在大數據背景下,加快了教學模式的改革,讓課堂教學更具高效性和開放性,本文試從三個方面進行分析。
關鍵詞:大數據?語文課堂?轉變
近年來,隨著信息技術的快速發展,翻轉課堂、微課堂的出現,不斷沖擊著傳統教育,在大數據背景下,加快了課堂教學模式的改革,讓課堂教學更加具有高效性和開放性,使得因材施教的教育理念得到進一步發展。
一、注重學習內容的全面性
語文課程應該是開放而富有創新活力的。語文教學要拓寬語文學習的面,利用信息技術手段來開闊學生的視野,激發學生的學習興趣,提高學生的學習效率和語文素養。這就要求教師深度解讀文本,多角度地解讀文本,引導學生利用自己收集的資料去分析、文本,享受文本,不再是被動的接受者。
在傳統的課堂教學中,教師使用的教學資源較單一,僅僅依靠教師用書或者教案等工具進行教學。這樣的教學是一種機械性地向學生灌輸文本現成的觀點或者結論的教學,教師成了灌輸知識的工具。比如說教學一首詩詞時,教師只是借助于既定的方法和手段向學生灌輸這首詩詞的意思和表達的情感,學生就很難通過這首詩詞全面了解其創作手法和藝術風格,也就沒有自己的認識。
在大數據時代的教學中,教師要充分發揮信息技術的作用,形成一套完整的教學體系,要做到課前、課中、課后教學三者的統一。課前,要讓學生結合文本收集相關的資料,整理、分析,形成一個簡單的認識。課中,要引導學生結合自己收集的材料談談自己的認識。教師相機引導、幫助學生通過文本知識構建一個文本無法展現的細節。課后,教師追蹤指導,幫助學生鞏固課堂上新構建的知識。這樣的教學模式,讓學生的學習內容更全面、更豐富,學生的學習思維更活躍,讓學生在收集、整理、分析的過程中認知了世界、形成了價值觀、獲得了審美感受。
二、注重學生洞察力的培養
一千個讀者就有一千個哈姆雷特。傳統的思維模式,在今天的大數據時代會讓學生錯過很多重要信息。我們的語文課堂教學,要圍繞文本讓學生運用收集的信息闡述自己的觀點,而不是停留在答案的唯一性、完整性上。這種丁是丁、卯是卯的語文課堂教學只會讓學生的思維單一化,缺乏思考和對文本的洞察力,更讓學生們失去了從不同角度來閱讀文本的機會。
如何讓我們的課堂高效,提高學生的洞察力?首先,我們教師要能夠深層次、多角度地對文本進行解讀。這就要求我們教師具有很深的文學功底和扎實的教學能力。孫雙金老師曾說過:“上好語文課,文本解讀是第一步。”這就要求我們教師在教學中不僅要解讀文本的語言特色和表達方式,還要解讀文本的教育價值。教師在課堂教學中,不是把自己對文本的深層次理解和感受強行灌輸給學生,而是要結合學生對文本的認知體驗,滲透引導。
其次,倡導學生自主、獨立閱讀。在今天的教學中,有些教師還在用狹隘的眼光看待語文學習,用所謂“正確答案”去固化學生的思維,阻礙學生的思維發展,不能通過對文本的學習形成自己的認識或見解。這樣,學生也就不能多層次、多角度進行闡述或質疑。比如,在教學《泊船瓜洲》時,我們一般通過“綠”這個字讓學生感知江南的美景。如果引導學生課前收集資料,通過整理和分析,我相信學生對該詩的理解會各不相同。又如在有歷史人物的文章中,教師游離于文本之外,讓學生評價人物。試想一下,對一個人物的評價是一兩篇文章能說明的嗎?教師只是借助于文本簡簡單單地向學生灌輸對人物的評價。這種教學忽略了文章所表現的思想性,遠離了大數據下語文學習的要求,違背了語文學習的規律。在這樣的課堂教學中,學生的洞察力怎么能提高呢?
在大數據時代,我們不再以答案的唯一性作為追求的目標。學生只有通過自己的認知能力借助于多媒體,從不同的角度分析文本,才能培養學生的領悟力和洞察力。
三、注重發現與建構新知識
語文課堂教學是一種開放性、多向性、藝術性很強的信息交流活動。今天很多老師的課堂都是學生正襟危坐,教師教學環環相扣,點滴不漏,整個教學過程程序化。真正的語文課堂教學要照顧學生的個性差異和不同類型的學生對語文學習的不同需求。不同的學生對相同材料的理解往往是多元的。我們教師必須尊重學生在學習過程中的獨特體驗。在整個教學活動中,教師不能單一地、簡單地向學生灌輸固定的觀點和見解,而是要在整合資源的基礎上對學生相機引導,在課堂上給學生去質疑、思考的自由空間,讓他們在求知的過程中自主能動地去探索、思考和發現,重新構建新的知識。
大數據會給我們提供許多新穎的有價值的材料,我們要善于捕捉,善于質疑,善于思考,重視它們之間的相互關系,如此,我們的學生才會有新發現、新認識。
總之,大數據時代的課堂是全新的、具有藝術性的課堂,更注重學生從實際出發,充分發揮自己的想象力、創造力,培養學生對文本多元化認識思維和獨特體驗。現在流行的微課、慕課其實就是大數據滲透到教學互動領域的冰山一角。形式并不重要,重要的是隱藏在這些形式下的數據所反映出來的學生行為,以及反饋給教師的教學信息,從而引起思考和改變,實現真正的“互動”,這才是大數據真正的價值。