深度學習技術在博物館的應用研究

楊惟珣

摘要：近年來，隨著社會經濟的飛速發展，推動了我國信息技術領域的不斷進步，同時也開啟了人工智能辦公的新篇章。深度學習技術的推廣與運用，實現了人工智能的自動化管理，在圖像識別、語音識別及語言處理等技術方面，深度學習技術都取得了巨大的突破。基于此，本文就針對深度學習技術在博物館中的具體應用進行了深入的探究。

關鍵詞：深度學習技術;博物館;應用研究

引言：深度學習技術的出現明確了機器學習的鉆研方向。基于大數據時代的背景影響，加之計算機硬件設施的逐步完善，使得深度學習技術得到了有效的推廣與運用。為了迎合時代的發展需求，博物館也必須在社會的不斷進步中，逐步完善與創新自身的管理理念及方法，通過對深度學習技術的合理運用，推動了博物館人工智能自動化管理的新進程。

一、簡述圖像識別技術在博物館中的具體應用

博物館中珍藏了許多文物展品，游客在對進行參觀時，如果沒有專業的講解員對其進行詳細的講解，單憑展品說明牌中的文字描述來了解文物的歷史由來，是無法給游客留下深刻印象的，甚至有部分游客在觀賞時缺乏足夠的耐心觀看展品說明牌，只能進行走馬觀花式的瀏覽，這對加深游客對我國傳統歷史文化的了解是非常不利的，深度學習的文物圖像識別技術就可以有效的解決這一難題。借助文物圖像識別技術，游客就可以全方位的了解到與展品相關的信息資料，通過深度學習技術還可以延伸出更有價值的文物知識，相較碎片化的信息資料而言，這些專業知識的實用價值顯然更高。

相較傳統圖像分類方法而言，深度學習識別圖像技術有了更深層的優勢：首先，深度學習方法可通過數據訓練對圖像特征進行選擇及分類，擯棄了人工選擇特征的繁瑣。其次，據相關數據顯示，在針對一般圖像進行分類處理時，傳統圖像分類方法在精準度上明顯低于深度學習識別圖像技術。最后，具備網絡深度及并行計算的深度學習方法結構，在對大批量數據信息進行處理時，其效率明顯高于傳統圖像分類方法。【1】

二、簡述AI機器人導覽技術在博物館中的具體應用

伴隨科技水平的飛速發展，現代化信息技術已被廣泛運用于社會各個領域，與此同時，人工智能技術也在博物館領域得到了很好的運用。目前，部分博物館都引入了AI機器人，其主要目的是為了能夠為游客提供更為周到的導覽服務，在AI機器人與游客的互動中，讓游客對展館的藏品及分布有一個清晰的了解。【2】游客只需要拿出手機掃描二維碼，就可以與虛擬機器人進行在線溝通，通過虛擬機器人對文物的詳細講解，可以有效的加深游客對文物的印象，對提升游客的文化素養，豐富游客的歷史文化積累具有非常積極的影響。

三、簡述智能安防監控技術在博物館中的具體應用

傳統的安防監控系統不僅對所能監控的范圍有一定的限制，在伴隨監控通道數量增加的同時也會造成安防人員數量的驟增，加劇了人力資源的浪費。傳統的安防監控系統無法完全脫離人工監控，這是其非常重要的一個缺陷。就目前的智能安防監控系統而言，其主要是通過智能技術來實現實時監控，徹底打破了對人工操作的依賴，更好的規避了人力資源的浪費現象。現階段，深度學習技術已在安防行業得到了廣泛的運用，并且取得了一定成績。比如對機動車檢測、非機動車檢測以及行人檢測等方面的合理運用，深度學習技術的識別速度及精準度甚至已經超越了人類。由于博物館內的文物珍品居多，因此，博物館特別重視館內的安防工作。通過對智能安防技術的有效運用，大大提升了博物館的防盜能力，博物館的安防系統是以防入侵報警系統為核心，一旦發現有入侵者，系統就會馬上進行報警處理，并同時傳送相應的聲音信號、圖像信號以及報警部位信號到管理控制端。通過深度學習技術的合理運用，不僅可以有效的杜絕人力資源的浪費現象，徹底擺脫對人工監控的依賴，同時還可以快速的啟動應急響應措施【4】。

四、簡述文創線上銷售渠道在博物館中的具體應用

所謂文化創意產業，主要指兼具藝術創造力與社會經濟效益的新興文化產業，近年來，文化創意產業的發展得到了越來越多受人的關注。目前，電子商務模式在文化創意產業已經得到了較為成熟的運用，為眾多消費群體提供了優質的線上購物體驗。對于注重宣揚中國傳統歷史文化的博物館而言，充分運用館藏資源延伸出文創衍生物的發展，是順應時代發展的必然趨勢。【3】

隨著互聯網技術的不斷發展，人們對手機的依賴程度也越來越高。從以往來看，購買文創產品的主要渠道就是人們自行到博物館進行選購。而信息技術的發展，使人們足不出戶就可以實現在線上購物，只要下載專門的購物APP，就可以輕松實現線上購物，郵寄到家的便捷服務。據相關資料顯示，2017年，我國故宮的線上淘寶店鋪全年收入高達5000萬人民幣，是當年線下收入總和的一半。科技的發展，時代的進步，打破了人們購買文創產品的空間局限性，為人們帶來了非常便捷的購物體驗，同時也為博物館的經營發展帶來了豐厚的收益。

現今微信成為了人們每天都在使用的溝通渠道，通過對公眾號的巧妙運用，使得如今文創產品的購買渠道實現了多元化的發展。從實踐中不難看出，現今故宮文創產品的銷售模式及研發思路已經取得了初步的成功，這也引起了眾多博物館的廣泛效仿。為了能夠實現多元化的銷售渠道，在技術層面，深度學習借助其靈活的網絡架構在自然語言處理、圖像及語音等不同領域都取得了不小的突破。通過AI技術的靈活運用，加強了與消費者之間的溝通交流，使消費者能夠在正確的引導下進行自主購物。在電子商務領域中，AI技術已經得到了廣泛的運用，智能技術對電子商務的順利發展提供了非常重要的技術支持，而文創線上商店，從實際意義上講其實屬于電子商務的一種表現形式，通過對深度學習技術的合理運用，不僅為博物館帶來了良好的經濟收益，同時也為博物館帶來了巨大的社會效益。

結語：

綜上所述，隨著科技水平的不斷騰飛，實現了人工智能領域的創新發展。人工智能的出現，為人們的工作與生活帶來了翻天覆地的變化。通過對深度學習技術的有效運用，有效的推動了博物館智能化管理的發展進程，對提升博物館整體的管理水平具有非常重要的價值。

參考文獻

[1]程錦甫，張萬賀.深度學習在圖像識別中的研究及應用[J].電子世界，2020（19）：48-49.

[2]查琦.淺談深度學習技術在博物館的應用[J].電子世界，2020（18）：176-177.

[3]崔慶華.基于深度學習的人臉識別技術分析[J].計算機產品與流通，2020（05）：136.