□ 熊曉煉,向 菊
(貴州大學 經濟學院,貴州 貴陽 550025)
隨著經濟發展全球化進程不斷加速,物流業成為當下熱門行業。而良好的經營績效水平是物流企業可持續發展的基礎及重要保障。科學的評價指標體系及評價方法可有效反映物流企業在經營效益及服務質量方面的表現,有助企業了解自身發展優勢與不足,制定有效的發展策略、提高自身服務能力與水平補缺發展短板,促進自身經營績效可持續。
經營績效是指一個企業在一定經營期間時的經營效益與經營者業績,總體來說表現為企業的盈利能力、償債能力、資產運營能力等。評價一個企業的經營績效水平,要依據企業所處行業性質而定。國內外學者對物流企業績效評價主要從財務及服務兩個方面構建指標體系。Neely A(1998)[1]對不同類型的企業經營績效評價進行了分析。章芳等(2020)[2]認為主要從物流運作質量、物流基礎設施、物流從業人員及客戶服務質量四個方面構建物流績效評價體系。于書鳳(2009)[3]認為企業物流績效評價應從整體角度考慮,從物流資源、持續競爭力、財務發展水平及服務質量出發。楊靜(2019)[4]也認為物流績效評價指標應該從一個全面系統的角度出發,從財務、內部流程、市場與顧客、員工成長等四個方面構建經營效率評價體系,克服了單一評價的局限性。學者Chow G(1994)[5]則認為對物流績效的衡量是多維度的,應從多個視角考慮。周玉梅(2019)[6]、謝阿紅(2019)[7]基于生態文明視角,從基礎設施、經濟發展水平、環境與能源、企業運營管理等方面構建評價指標。馬麗榮等(2019)[8]從物流經濟效率、物流投入系數、物流投入彈性系數三個方面構建指標。Fugate B S(2010)[9]也認為物流績效是有物流效率、物流有效性、物流差異化三個維度構成的形成結構。王娟等(2000)[10]指出物流系統是一個涵蓋供應商、采購、制造、分配等一個全面的過程,對物流績效的財務評價體系應從反映物流與商流、資金流的關系入手。
對于物流企業經營績效評價方法方面,運用的評價方法主要為主成分分析法、數據包絡法(DEA)等,并利用多元線性回歸模型探討物流企業經營績效背后的影響因素。邵博等(2020)[11]基于層次分析法(AHP)和數據包絡法(DEA)構建AHP-DEA模型進行評價分析。劉躍英(2017)[12]、熊學華(2017)[13]、Charnes A等(1978)[14]基于DEA模型對物流上升公司經營效率進行評價。謝阿紅(2019)[7]、梁丹(2015)[15]、劉秋然(2020)[16]基于主成分分析法對物流企業經營績效進行評價,結合多元線性回歸模型定量探討物流績效的影響因素。趙志恒(2019)[17]則是通過熵權—灰色關聯分析法驗證評價指標體系,并且也利用多元回歸分析法探討物流績效的影響因素。上述學者運用的DEA模型及主成分分析法較為普遍,也有少數學者為評價更為客觀,結合多種方法進行比較分析。楊靜(2019)[4]利用網絡SBM模型、SBM-Malmqusit指數及Tobit回歸分析方法進行評價分析,但受限于樣本數據的可獲得性,實證分析中未考慮中小企業。秦瑤(2019)[18]從物流企業運營能力及成長能力出發構建指標體系,基于灰靶決策模型構建動態多指標物流企業績效模型對我國18家上市物流企業的經營績效進行評價分析。毛金芬(2014)[19]從盈利能力、償債能力、運營能力與發展能力四個方面構建指標體系,運用沃爾評分法對物流企業經營績效評價。Roy B(1991)[20]提出的ELECE方法也適用于評價經營指標體系。Mingming H等(2010)[21]、Shuo Z(2012)[22]基于修正后的平衡計分卡(BSC)對物流企業經營績效進行評價。Shaik M N(2018)[23]通過考慮產品生命周期階段、策略、過程、能力等績效屬性,建立逆向物流企業績效評價體系,并采用DEMATEL法、模糊ANP法和AHP法相結合的多準則混合方法計算綜合績效。除此之外,還有專家會議法、直接評分法、排序法等定性的評價方法。
從以上文獻梳理可知,國內外學者對物流企業經營績效評價體系與評價方法做了許多的研究,且成果較為豐富。且評價體系不再僅限于單一體系,不同學科的方法運用到評價方法中來,為后續研究者奠定了基礎。總結如下:
①績效評價指標體系都經歷從單一到多維的過程,使得評價更為系統、客觀。
②在評價體系方面,指標體系的設計更較為全面反映研究的主體和目的,可保持評價體系的全面性及系統性。對于物流企業經營績效評價體系方面,主要從企業財務、服務質量、物流效率等角度構建指標體系。也有學者依據研究角度不同而各異。
③評價方法方面,從早期的定性評價方法到現在采用較多的定量評價方法,采用方法較多且較為成熟,主要為層次分析法(AHP)、數據包絡法(DEA)、主成分分析法、網絡SBM模型等。對于探究物流企業經營績效影響因素方面,大多采用多元線性回歸分析方法探究其中影響因素。