成耔璠

【摘要】? ? 大數據的背景下,信息管理越來越高效化、系統化。尤其在疫情當下,更凸顯出其優勢,使各項信息收集工作有條不紊。與此同時,又浮現出新的社會問題,處于大數據信息化管理邊緣的人群,如何在抗擊疫情的過程中享受到大數據信息化時代下的便利,這將是未來人們共同努力的方向。本文針對疫情下觀察中高風險地區旅居史調查情況出現的部分問題為例,從問題背景出發,利用觀察法和描述性研究法進行原因剖析,從而引發思考:疫情防控的這張數據信息大網,應織地更嚴更密,這趟信息化的班車,不會落下任何一人。大數據和信息管理全面化已成為社會日益發展的重要目標。
【關鍵詞】? ? 大數據? ? 信息管理? ? 中高風險地區旅居史
引言:
大數據和信息管理的運用在此次疫情中發揮出巨大的作用,無論是運用大數據追蹤行程軌跡,以此判斷被檢查對象感染新冠病毒可能性的方面,還是在收集疑似、接觸人群的數據過程中,二者的相互配合都有效地解決了信息數據量龐大,數據冗雜等相關問題。
大數據背景下,信息管理越來越高效化、系統化。信息管理高效化體現在其收集數據方面更加便捷,工作效率更高,通過信息技術方面的應用,減少大量人力投入的同時也提高了工作效率。
信息管理系統化是指收集到的信息更有條理、有秩序地存儲,方便后期的查找與分析應用。
然而,社會上仍有部分處于大數據與信息管理邊緣的人群,這無疑給疫情期間的信息管理工作帶來了挑戰。大數據和信息管理全面化已成為日益發展的重要目標。
下面,本文將以觀察中高風險地區旅居史調查情況為例,將其中發現到的問題進行分析。
一、現狀
在部分人群中,進行中高風險地區旅居史情況核實中工作較難跟進。
1.對于部分不使用手機的人群,在進行近期是否有過中高風險地區旅居史相關信息收集工作比較麻煩。在進行中高風險地區旅居史相關調查時,僅靠問答形式獲取相關信息,信息數據的有效性不能得到保障的同時也耽誤了雙方的時間。
2.部分人群意識不強,謊報、瞞報自己的相關情況。拿著別人的手機健康碼、行程碼去應付相關檢查,相互蒙騙調查人員,檢查之后也未能做好自身隔離,防患未然,隨意出行的情況比較常見,其行為視自己與他人的生命健康于不顧,更未考慮到是否會因為個人情況而耽誤集體。
3.沒有健康碼、行程碼,不會使用智能手機的老年人群體,在出入旅游景區等公共場所成為問題,很多地方禁止沒有行程碼、健康碼的人群進入,隨之而來的可能是無休止的爭論。
二、原因剖析
2.1個人意識層面:部分居民的自我防護意識微弱,不能很好地配合工作。
現今,在全國人民都一致抗疫的背景下,某些地區還存在防疫意識不夠強的問題。不少人“自我診斷”,認為自己的身體健康不存在問題,或者為了避免被隔離、做冗雜的相關檢測等,謊報、瞞報自身實際情況。從而給防疫工作帶來難題。
此類人群絲毫沒有意識到其行為的嚴重性,更有可能會觸及到法律,其仍停留在視“個人利益”高于”集體利益”的膚淺層面。
2.2干部領導層面:干部層領導未能落實工作。
干部層領導片面的虛榮心和防疫知識宣傳不到位都會阻礙防疫工作的開展。
當然不排除某些干部為了體現出其疫情防控工作的完備性,謊報、瞞報數據,只是為了給上層交代一個”漂亮“的答案,從而忽略實際情況,為疫情埋下隱患,真正發生疫情時措手不及。另外,在防疫知識宣傳方面,部分干部層領導不起好帶頭作用,無所謂的態度也會影響村民,忽視疫情的防護。
2.3數據信息管理層面:大數據時代下的邊緣化人物的問題未能針對性解決。
某些地方,比如農村的信息管理比較落后,隨即導致信息核實的滯后性、片面性。很多農村地區的老人,沒有智能手機,或者有但出門沒有攜帶手機的習慣。導致無法追蹤大數據,確認其是否有過高中風險地區旅居史的情況,很多信息核實的工作無法有效進行。
系統化的信息搜索工作不得不因地制宜地改為“問卷調查”的形式,信息的真實性和有效性大打折扣。同時,不可避免會有村民之間“相互配合“,蒙騙檢查人員,從而導致信息收集不準確的情況發生。
這些群眾屬于大數據時代下,疫情防控這張大網下的“邊緣人物”。
老年人群體屬于大數據時代下的邊緣化人物,在疫情期間這一問題尤為凸顯。大數據的應用和信息管理,確實在一定程度上大大提高了工作效率,使得數據收集和整理分析工作更加高效。
然而,卻忽略了針對此類人群要實施更加切實可行的辦法,信息化在加速時代發展的同時,也將這些不接觸、少接觸電子產品的老年人群體落在了信息化潮流之后。
根據中國歷年老年人(65歲及以上)人口統計知,截止2020年,全國65歲以上的老年人大約有1.68億,占據世界老年人人口總數的23%。
1.68億這個數字,對于疫情之下信息化管理是一個巨大的難題,在這其中,有絕大一部分的老年人不會使用或者沒有智能手機,他們沒聽說過B站,抖音,知乎,可能也不理解二維碼、健康碼出現的重要性,相關的信息化數據調查工作在這龐大的數字面前免得如此渺小。
如何針對此類人群,實行更加切實可行的辦法,需要各位一起努力。
三、結束語
疫情當下,大數據和信息管理的運用著實大大提高了相關工作人員的數據收集和分析工作的效率。但同時,也浮現出一批大數據信息管理時代下的“漏網之魚”、別有用心之人以及想要卻無能為力跟緊潮流的老年人等。
以農村一些老年人為例,沒有或者不習慣出行攜帶手機,對于此類人群的調查只能進行問答形式。該人群并未能真正切身享受到大數據時代的福利,還有可能會因為落伍時代而心存遺憾。
針對此類人群,政府應該予以高度重視,在關注其身體健康問題的同時,更應該留意其心理健康問題。
針對疫情期間的謊報、瞞報人群的行為,雖然國家有相關法律的加持,但是不應以法律作為懲戒的起點,而應從預防的角度出發,在提高人民群眾自身意識的同時,完善大數據信息管理的相關政策,減少此類行為的發生。努力使全國人民都能夠趕上這趟信息化時代的班車,不落下任何一個人,大家齊心協力,共同將這張疫情防控的大數據信息網絡織嚴織密。
參? 考? 文? 獻
[1]趙學作,劉敏,谷麗偉.防疫期間人員健康管理信息系統的設計與實現[J].辦公自動化,2021,26(15):58-60.
[2]胡藹然,張錦靈,何陽,徐婷環,陳寧.“大數據+公共醫療”提升醫護行業發展的新路徑[J].福建輕紡,2021(08):65-68.
[3]張瑞鋒.大數據技術在計算機信息安全中的具體運用[J].科技風,2021(21):80-81.
[4]周裕瓊.當老齡化社會遭遇新媒體挑戰? 數字代溝與反哺之學術思考[J].新聞與寫作,2015(12):53-56.
[5]蔣芳,朱程. 老齡化城市防疫難點怎么破[N]. 老年日報,2021-08-12(002).
[6]程鵬,趙兵輝,許雋,周中雨.5G時代,如何找回在互聯網世界“失聯”的老人?[N]. 南方日報, 2021-01-22
[7]中國、美國歷年老年人(65歲及以上)人口總數統計比較.https://www.kylc.com/stats/global/yearly_per_country/g_population_65above/chn-usa.html