能源互聯網形勢下的電力大數據發展趨勢分析

李云霞

摘要：在能源互聯網形勢下，應用電力大數據可以加強智能化管理、優化網架規劃、對用電量進行綜合評估，因此電力大數據的發展前景十分廣闊。而電力大數據的發展需要集成管理技術、大數據解析技術、能源應用支撐技術以及數據決策驅動方法的支持，需要利用這些技術促進電力大數據的廣泛應用。

關鍵詞：能源互聯網;大力大數據;發展趨勢

前言：

在“互聯網+電力”快速發展的過程中，傳感技術、電力設備技術等先進技術在電力企業得到了廣泛應用，促進了智能電網建設。而與此同時電力企業在運營過程中也會產生大量的數據，傳統的數據分析方式已無法滿足數據分析需求，因此需靈活應用電力大數據技術，提高電力管理水平。

1.能源互聯網形勢下電力大數據的應用前景

1.1提升電力企業智能化管理水平

電力企業的主要工作就是為電力用戶提供服務，因此電力企業需要綜合分析用戶的用電情況，加大數據分析力度，增強用電數據的準確性，從而實現能源效益的最大化【1】。而利用電力大數據可以統一管理用戶用電信息，讓電力企業全面掌握用戶的用電情況，有利于提高電力企業的智能化管理水平。

1.2優化電力企業網架規劃

智能電網的動態性與關聯性比較強，利用電力大數據可以通過聚類分析的方法綜合分析電力用戶的實際需求，并根據用戶的用電需求制定合適的電網規劃，為用戶提供針對性服務，提高電力企業的服務質量。

1.3合理評估用電量

利用電力大數據可以合理評估用電量，對用電情況進行預測，從而為電力調度工作提供便利。

2.能源互聯網形勢下電力大數據的關鍵技術

2.1集成管理技術

集成管理技術可以通過邏輯或存儲的方式將不同來源、不同特點、不同格式、不同性質的數據集中起來，并為電力企業管理人員提供數據支持，實現數據共享。大數據技術在應用過程中會受到數據多樣化以及不安全性等因素的影響，因此電力企業在進行數據處理時需要抽取和集成數據來源，分析數據之間的聯系，通過關聯與聚合等方式應用數據。大數據存儲管理中的關鍵就是數據庫技術，主要采用分布式數據存儲方式，優化了數據存儲的流程，增強了數據存儲的靈活性。且數據庫技術的可擴展性比較強，可以解決海量數據的存儲問題。

2.2大數據解析技術

大數據解析技術的關鍵在于解析數據與分析數據。從實際情況來看，數據類型之間存在一定的直接關系，而智能電網大數據可以將配電系統劃分為獨立的子系統，而各個子系統在運行與交流過程中會產生大量的數據信息，對這些數據信息進行加工之后可以形成一個數據系統，從而實現配電系統數據的交流與融合【2】。因此，大數據解析技術在智能電網中的應用十分廣泛。第一，過程挖掘。進行過程挖掘可以構建事件數據與處理模型之間的關系，并將其轉變為事件數據。在特定系統當中，通過記錄相關事件可以明確人群行為的特征，從而形成規范模型。若數據當中存在偏離模型的軌跡，就可以利用規范模型進行修正。第二，數據可視化。數據可視化指的是將數據庫當中的數據轉變為數據形象，降低觀察難度。電力企業管理人員可以通過這些數據形象發現電力系統中的故障。

2.3能源應用支撐技術

能源應用支撐技術是能源公共服務平臺與上層應用之間的橋梁，可以根據實際的應用需求為上層應用提供支持，從而適應更多的應用系統。能源應用支撐技術可以利用數據模型構建生成業務，并對任務所需數據進行綜合分析。同時會根據業務規則管理拆分業務邏輯，并利用認知計算將人的人物分析與識別轉變為計算機任務，從而實現人機交互。

2.4數據驅動決策方法

可以根據大數據的作用程度劃分數據驅動決策方法的類型。第一，以數據驅動為主，以模型為輔的決策方法。這種決策方法較為特殊，既不完全使用原有模型，也不完全放棄原有模型，可以通過模型與數據之間的相互啟發與匹配利用漸進方式制定決策。第二，以大數據分析為主的決策方法。這種決策方法主要是通過以往的模型或方法綜合分析大量數據，根據數據分析結果制定決策。第三，數據驅動無模型決策方法。這種決策方法屬于數據模型，且模型當中含有決策系統，可以對大規模且規律性強的行為進行決策。

3.能源互聯網形勢下電力大數據的發展趨勢

在能源互聯網形勢下，電力大數據在電力企業中發揮著重要作用，可以為風電場選址、電力網絡建設以及電力設備管理提供技術支持。而隨著智能電網的建設，電力大數據也會不斷發展。

3.1電力大數據的應用范圍會越來越廣泛

在智能化技術與自動化技術快速發展的過程中，智能電網建設的速度也會不斷加快，電力大數據在電力企業中的應用會越來越廣泛，可以優化電力企業的生產模式，增強電力企業的預測準確性。

3.2電力大數據可實現在線監測

電力系統的運行環境較為惡劣，尤其是風電機組的工作環境十分惡劣，在運行過程中不僅需要承擔高負荷的工作壓力，也需要承受多種自然現象的沖擊。因此，電力企業需要做好風電機組運行狀態的監測工作，從而保障電力系統的正常運行。電力企業可以利用電力大數據構建風電預警系統，從而對風電機組進行實時在線監測，利用設備超球模型評估風電機組的運行狀態。

3.3可將電力大數據應用在電網災難預警中

未來，電網會越來越復雜，若出現故障將會造成十分嚴重的后果，因此需要做好電網故障預防工作。電力企業可以在電力大數據的基礎上構建災害預警框架，通過算法模糊層判斷指標獲取判斷數據庫，從而分析電網故障，并給予預警提示。

結語：

電力大數據在電力企業中發揮著重要作用，可以提升電力企業的智能化管理水平，降低網絡損耗;可以優化網架規劃，分析用戶需求;也可以科學評估用電量，為電力調度提供便利。為此，應利用集成管理技術、大數據解析技術、能源應用支撐技術以及數據驅動決策方法促進電力大數據的發展與應用。

參考文獻：

[1]顧一鳴.能源互聯網形勢下的電力大數據發展趨勢探究[J].科技經濟導刊，2021，29（24）：245-246.

[2]鐘永潔，李玉平，胡兵，張瑋，齊以年，孫永輝.基于合作博弈的能源互聯網經濟能效分層協同優化調度[J/OL].電力自動化設備：1-10[2021-12-22].