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大數據時代下的企業投資決策管理探究

2021-01-10 19:55:54賈川莉
科學與生活 2021年26期
關鍵詞:大數據

賈川莉

摘要:隨著大數據技術的發展,企業投資決策管理面臨前所未有的新機遇與新挑戰。如何順應時代步伐,并將新技術新理念融入企業投資決策管理實踐中對企業的未來發展尤為重要。本文將梳理在大數據時代的背景下,企業投資決策管理方面的新思路,為企業投資決策管理活動提供借鑒。

關鍵詞:大數據;投資決策管理;新機遇

投資決策管理是企業財務管理中的關鍵領域,為企業篩選優質的投資項目,把好投資決策關是企業財務管理的重要職能。一項重大的投資項目決策事關企業的生死存亡,如何更好的為企業把好投資決策關,大數據時代的新技術新方法為投資決策管理帶來了新思路。

一、企業投資決策管理的程序

(一)明確投資目標。做好投資決策首先需要明確企業的投資目標,投資目標的選取是否正確必須結合企業自身的資源條件與市場環境的狀況來擬定。大數據時代,基于大數據可對企業全量的數據資料進行分析與運用,可將企業眼前利益與長遠利益相結合,更加明確科學的投資目標,避免出現靠經驗主義和“拍腦袋”的方式來確定投資目標的情況。

(二)選擇投資方向與投資方案。做好第一步確定目標后,選擇投資方向就較為關鍵,這決定著企業未來的發展路徑和發展方向;緊接著需要擬定投資方案,并對方案是否科學、是否可行進行分析與驗證。投資方案應擬定多個,方便管理層進行對比、分析與選擇。

(三)對投資方案的評價和對投資項目的選擇。對投資方案的評價主要著力于風險評價和投資回報分析兩個方面,從風險和收益的角度來判斷方案是否可靠可信。企業需要在自身的風險承受范圍內來選擇投資項目并確定最終的投資項目,即投資對象。

二、大數據對企業投資決策的影響

(一)助力企業找到符合市場需求的投資項目

在選擇投資項目的前期,要積極運用市場經濟規律,對市場需求進行充分的挖掘、調查和分析,使用科學的方法做市場競爭對手分析、競品分析、互補品與替代品的預測分析等;以確保擬建的投資項目及推出的相應產品能滿足市場需求。投資決策的首要工作是對投資項目進行市場需求分析。早期的市場分析主要聚焦歷史數據,尤其是依賴歷史的銷售數據。通過對歷史銷售數據的分析,來尋找客戶對產品的偏好,最受歡迎的產品,最有效的營銷渠道,最有效益的促銷手段;從而為下一次的投資項目選擇做好準備。但是,歷史數據具有時滯性,僅僅反映的是過去的企業狀況;信息爆炸的大數據時代,對實時數據的分析與研究才能使結論更真實有效。

企業可借助大數據時代的數據資源,充分挖掘企業投資決策管理中各環節的信息,不僅包括結構化的數據,還包括半結構化和非結構化的數據。依賴大數據實現對銷售數據的實時監測、反饋和分析,利用可視化分析軟件實時反映客戶的消費習慣、購買數據和產品滿意度等,及時找到符合市場需求的投資項目。

(二)提高企業的投資決策效率

以往,由于受到數據采集技術的限制,對企業的數據收集、整理十分困難,常常需要花費大量的時間;甚至有時需要進行實地的走訪與調研,效率十分低下。同時,由于數據分析和處理的技術不夠先進,使得投資決策分析缺乏數據支撐,經驗主義盛行。

大數據時代的到了改變了企業投資決策效率低的現狀。基于大數據技術開發的智能投資決策平臺,采用網絡爬蟲技術,及時高效的將與企業投資決策相關的所有財務與非財務信息搜集起來,實現自動化的海量數據搜集,無需人工操作,極大的提升了效率。此外,利用數據挖掘和數據處理技術,對高價值的龐大數據進行分析、挖掘,提高了企業的投資決策效率。

(三)保障企業的投資決策質量

過去,投資決策以經驗主義為主,能依賴的數據十分有限,這不僅是因為數據收集的技術條件有效,也因為小數據時代的信息壁壘和信息不對稱,讓信息獲取十分困難。大數據時代采用網絡爬蟲技術搜集的海量數據,為企業投資決策提供了數據支撐,使得決策更科學、更準確,提升了企業的投資決策管理質量。

(四)大數據使投資決策風險更可控

企業在做投資決策時,面臨著政策風險、操作風險、市場風險和信用風險等諸多風險因素,任何內外部的不確定性風險因素都可能導致投資結果與預期目標不相符或存在偏差的情況。而信息的缺乏和信息傳遞的不及時將使得作為決策者的管理層無法預知更不能控制投資項目的未來風險變化。有了大數據分析平臺,借助數據挖掘技術,可將企業所投資項目當前面臨及未來面臨的諸多債務風險、市場價格異動風險、政府政策變化、利率上升等進行預判,使投資決策風險更可控。同時,實時檢測企業內部的財務狀況,對諸如現金流、資產負債狀況、繳稅數據、營業收入等數據進行搜集,為企業投資決策打下基礎。即使在決策實施后,也可借助實時獲取的大數據信息迅速調整投資目標與方向,將投資決策風險降至可控范圍內。

(五)實現智慧投資決策

大數據時代,市場競爭加劇,同時出現新機遇新挑戰。企業不能再延續傳統的投資決策思路,依靠盲目的規模擴張和向投資項目“砸錢”的方式來拉動增長,而是要開辟新技術條件下的新路徑,構建科學有效的投資決策評價管理體系。通過科學的體系來指導企業投資決策實踐,引導企業將資金投入到效率高效益高的項目中。大數據時代的大數據分析系統,將企業投資決策相關的一起信息進行收集、分析、挖掘;不僅包含企業內部諸如收益率、凈現值、負債率等財務信息,還包括許多諸如競爭者動態、時事政策、市場異動、相關熱點等非財務信息。基于大數據分析系統,企業可打造定制化的投資決策分析管理模型,依托模型進行投資融資方案的設計,“讓數據說話”,實現智慧投資決策。

三、結束語

綜上,大數據時代背景下企業需要認清自身的發展形勢,直面企業投資決策管理中存在的新機遇與新挑戰,探索投資決策管理發展的新路徑。同時,企業需要將大數據技術融入到投資決策管理中,開發智能化的投資決策評價體系,實現投資管理工作的改變與創新,為企業的發展尋找智慧投資決策的新方向。

參考文獻

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