大數據環境下管理會計發展的機遇與挑戰

付留洋

大數據技術對于企業管理會計領域的發展產生了很大影響，為企業管理會計帶來全新的發展機遇。而在全新的時代形勢下，如何實現管理會計與大數據技術的有效融合，順應時代發展的需求，并通過管理會計對大數據的掌握與分析，為企業發展提供更多有效的助力，是當前企業急需探究的重大問題。

一、大數據與管理會計的基本概述

（一）大數據。大數據是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。在社會各個生產生活領域中，都開始廣泛應用大數據，各行各業的創新性發展也開始重點關注大數據的應用。相比傳統的信息技術，大數據時代的特點在于數據量極大，傳統TB模式的函數已經難以實現新時代的需求，更多的是使用PB、EB 或 ZB 的模式來對大數據進行計量。在傳統的書籍中，大多數的信息均以文字的形式存在，而在大數據的環境下，信息存在的方式將通過音頻、視頻、圖片、文字等更多樣化的方式進行存儲和呈現。在大數據具體的獲取過程中，人們真正需求的可能只是很少一部分，由此也可看出大數據的實際應用價值密度相對較低，要加強對于數據的有效運用，則必須提高對數據的處理效率。因此，傳統數據處理模式難以滿足新時代的需求，必須通過更先進的技術和更完善的設備搭載，才能滿足大數據運算的強大需求。

（二）管理會計。管理會計比傳統意義上的會計工作內容更加專業，主要是指在企業或相關部門內部通過對于會計相關信息的整合與應用能夠為企業或者單位相關戰略的預測、決策等行為提供必要的會計管理服務和支持。管理會計主要依存于大數據而存在，在其發展過程中，其核心特點在于對大數據的收集整理和分析能力。管理會計屬于一個完整的整體系統，包括控制系統以及信息支持系統，核心任務在于對各種與財務相關及關聯數據進行有效的挖掘、分析和再利用，并且通過更加科學量化的分析方法，加強對數據相關性規律的運算及分析，進而為企業的戰略規劃和業務決策提供重要的財務數據依據，進而實現企業戰略決策的精準性，最大化實現自身的企業價值。

二、大數據環境下企業管理會計發展的機遇

（一）為企業發展提供科學系統的會計信息，提高戰略決策的有效性。在企業會計工作開展過程中，通過大數據的應用能夠為管理會計工作提供強大的幫助，幫助企業以最快的速度掌握市場大環境的綜合情況，包括與企業相關、行業相關以及產品和業務相關的各類海量數據信息，為企業的發展提供財務數據支持。同時在大數據時代，企業要獲得更大發展，則需要具備對數據的應用和處理能力。管理會計工作有效應用各類社交媒體以及電子商務綜合信息，從相應的文檔視頻以及圖片資料中獲取大量的相關數據，并對其進行系統化分析、對相關數據的獲取進行有效的溯源，保證信息來源的可靠性，進而為合理的決策提供參考，從而有效防止決策失誤的發生。

（二）通過企業信息管理的優化，實現預決算的精確性。在管理會計的工作中，將通過大數據以及各類信息化技術使企業能夠與外部周邊環境搭建更完善的信息通信網絡格局。例如，企業可以通過相應的渠道實時分析與公司業務之間以及與供應商之間相關數據的共享，進而讓企業能夠在相對更短的時間內及時獲取各個業務及分公司具體的運行情況，有效減少信息傳遞不及時、信息傳遞不全面等各類問題。在此過程中也能加強對于各個業務及分公司業務的監管，深入了解各個項目開展的實際情況，進一步增強預決算制度的實施，并提高預決算的準確性，為企業內控制度的實施提供更好的條件。

三、大數據環境下企業管理會計發展的挑戰

（一）數據應用意識較薄弱。對于部分企業來講，雖然已經認識到大數據對于企業發展的重要性，并開始應用大數據技術來促進企業的戰略發展。但是由于技術觀念等方面的局限，部分企業對于數據的利用還很淺顯，沒有真正發揮其重要價值，還有部分企業沒有配備相應的設備及專業人員，也給企業管理會計的提升帶來了較大的阻力。

（二）數據分析能力比較薄弱。在大數據時代，數據量極大，且處于快速增長之中，企業要在龐大的海量數據中迅速找到與自身發展有關聯的各類數據，難度較大。而且許多數據屬于非數據化的結構，傳統分析方法難以對其進行深度分析；再加上大部分企業目前沒有掌握相關的技術和方法，這就使得信息分析的實效性被大大降低。此外部分分析人員的業名能力相對欠缺，進而導致一些隱含性的關系沒有被真正挖掘，使得信息的準確性、可靠性受到影響，甚至可能導致企業會計信息出現失真的現象。

（三）信息安全保護技術相對薄弱。在企業管理會計的具體運行過程中，信息安全風險主要集中在三個方面。企業機密信息的泄露。在企業的日常經營管理過程中，將產生大量的企業管理信息，這些信息涉及企業機密，如果遭遇泄露則會面臨嚴重的泄密風險，有可能將機密數據泄露給競爭對手，進而給企業造成難以預估的損失。同時，工作人員在利益誘惑下通過數據泄露謀取私利，也會威脅企業安全。另外，加密技術的漏洞也可能造成信息安全問題。雖然在日常管理中對各類信息進行了加密設置，但在互聯網的開放狀態下，網絡攻擊存在較大風險，也給黑客帶來可乘之機，可通過植入木馬、病毒或竊聽技術竊取機密。因此，在大數據時代，管理會計信息系統對于數據安全性提出了更高的要求。為了滿足企業對數據存儲的需求則需要對企業數據庫進行全面的開發和升級，這也使得企業面臨較大的數據安全風險。在管理會計工作開展的過程中，應當加強對于數據安全的保護，尤其加強數據在存儲傳輸過程中的信息安全，有效提高保護力度，保證企業核心數據的安全。

（四）復合型會計人才缺失。近年來，管理會計體系的建設已經成為企業管理和發展中的重點工作之一，多個文件的頒布更是進一步強調管理會計對于企業發展和社會經濟發展的重要性。在2016 年頒布的《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》中，更是將“管理會計”這一崗位列為行業緊需、急缺的專業性人才，要努力培養更多會計精英。在大數據發展的時代，企業的發展與數據分析密切相關，需要通過專業崗位提高對海量數據的應用能力，這也全面提高了會計人員的任職資格。對于管理會計崗位而言，必須具備會計業務專業知識，同時還應當具備扎實的信息處理技術和科學統計技術，只有具備綜合能力才能真正履行會計崗位的職責，有效應對大數據時代的數據處理，將管理會計與新興的技術實現融合，并通過信息技術手段，根據企業發展的需求，快速篩選出有價值的關鍵信息，并結合專業知識背景得出與戰略決策相關的重要結論，進而幫助企業經營者進行科學快速準確的決策。但就目前的發展情況而言，復合型人才極其缺乏，以具備金融知識、財務知識、審計知識的單方面人才為主，在資格考試中暫不涉及科學信息技術，因此這將不利于管理會計的長遠發展。

（五）大數據管理體系不完善。在部分企業的管理體系中，針對大數據管理缺乏完整的管理體系，在實際的管理過程中，從橫向到縱向層次來看，在大數據背景下管理會計的使用存在一些問題。一方面，立足于企業發展的角度，需要全面考慮大數據在企業管理實務中的應用，另一方面，也需要從橫向角度和縱向角度通過大數據加強各個業務部門的往來。但由于當前數據應用處于初級，從其應用的廣度和深度來看均處于起步階段，這也降低了大數據在管理會計中所發揮的作用。

四、大數據環境下企業管理會計發展的策略

（一）積極推進會計職能的轉變，通過專業工具的使用提升管理會計的戰略地位。近年來隨著大數據技術、物聯網技術以及人工智能技術的發展，為企業財務工作帶來了巨大的轉變，企業能夠更充分的挖掘數據潛在的參考價值，進而使管理會計工作得到更大范圍的擴展和升級，能夠在企業戰略發展中貢獻更多的力量。在工具的使用上，數字化技術能夠給管理會計的工作開展以及企業戰略決策產生重要的作用，例如數據算法、可視化工具以及多維分析模型等等已經成為開展管理會計工作的重要工具。不僅能夠進一步加強企業對于財務數據以及財務工作相關數據的收集、整理和分析，而且為相關決策提供更有價值的信息參考。因此，企業應當積極注重管理會計職能的轉變，利用更多專業性工具提高企業的數據處理能力，實現會計職能的轉變；同時在企業的發展過程中深度挖掘各類潛在信息為企業規避風險提供有價值的解決方案。

（二）轉變管理會計觀念，加大對大數據的重視。在企業管理會計實務工作中，應當轉變傳統工作模式，加強對大數據技術的重視包括對各類信息數據的搜集、分類、存儲、分析和解讀等，進而使企業能夠更全面地了解自身發展情況作出相關的預判。對大數據的處理技術從管理層著手，加強管理人員的數據分析能力，自上而下，引起全公司對大數據應用的充分重視，并積極將大數據分析與企業的業務經營管理相結合，進而促進管理會計能夠獲得更健康的發展，為企業戰略決策提供更大的助力。此外，應加強數據挖掘、提升分析技術能力，尤其對一些中小企業而言，更應當加大對大數據的認識，提升數據挖掘搜集能力；以管理會計為抓手，全面提升全公司各個業務部門對于數據功能的挖掘能力，提升企業在大數據背景下的適應性。在管理過程中改變觀點，更新企業管理理念，摒棄原有的數據觀點，緊跟時代發展的步伐，形成數據思維。在此過程中，加強對海量數據的收集整理存儲，利用科學的方式實現對相關數據的精準采集，并將大數據管理貫穿于企業管理的各個環節，增強數據的挖掘能力，在此基礎上構建完善的數據分析能力，為企業的戰略決策提供有效的依據。在具體的應用過程中，還應當針對具體問題加強分析，根據企業實際構建完善的大數據管理制度，同時加強對管理體制的監督與管控，實現管理的體系化建設。在此過程中，管理者應當盡可能的實現權限規范，充分整合各個業務流程，進而實現各個業務部門之間的數據資源共享，進一步增強部門溝通，改善企業管理者與員工之間的溝通模式，構建完善的信息評價指標，促進信息獲取的真實可靠性。

（三）積極實施人才儲備戰略，加強管理會計專業人才的培養。在大數據時代，管理會計將通過自己的專業知識幫助企業構建更科學合理的戰略發展規劃。為此，管理會計在企業發展規劃中，對業務的拓展應當進行充分的調研，并根據企業發展情況進行充分的研判，再結合行業發展的整體趨勢得出重要的結論，作為戰略規劃制定的參考依據。因此，管理會計需要充分利用大數據技術，并對信息庫中的各類綜合性信息進行全面地了解和分析，進而得出企業在整體環境中的優勢以及劣勢，在充分掌握實際情況的基礎上，與市場上同類產品進行橫縱向比較，促進企業能夠做出更科學的預判，提高決策的精準性。由此可見，在大數據時代，管理會計承擔了更重要的戰略咨詢服務的職能，在企業發展中將承擔更重要的角色。因此，應當注重管理會計綜合業務能力的提升，通過多樣化的手段實現人才培養。首先，應支持高校開設以管理會計專業技能為主要內容的課程來提升學生的專業知識和技術應用能力，為企業輸送對口人才。其次，企業要重視在職員工的職業規劃培養。企業應構建積極的激勵和晉升機制，鼓勵會計工作人員主動通過多樣化方式自學，達到一定業務標準的員工可獲得獎金、加薪、升職等機會，創造更健康的良性競爭環境，不斷提升管理會計綜合業務能力。最后，企業還應當加強高素質專業人才的引進。在人才招聘的過程中，注重考察應聘人員的會計專業知識和大數據分析能力，進而為企業選拔一批具有戰略規劃能力和終身學習能力的管理專業人才，實現業務綜合能力的提升，構建多維度的人才隊伍。

（四）高度重視企業信息安全保護，全面提高數據風險防控能力。企業在發展中應當高度重視信息安全，在使用大數據的過程中，應當將信息安全列為重要工作，為企業構建全方位的數據安全防護體系，提高風險應對能力。首先，持續完善財務數據的加密保護程序，改變單一保護方式，在用戶名、密碼等認證基礎上，設置其他權限方案。其次，模擬完整的信息安全保護系統，通過特定程序在系統中尋找潛在的信息安全風險，針對風險制定有效地防范機制。全面提高工作人員的職業道德意識，在大數據管理過程中，避免因人為因素而導致的信息泄露。最后，積極構建信息安全防火墻。在多種保障機制的并行下，從內、外兩個角度同時出發，加強信息安全保護，促進數據的應用和管理安全有效。

五、總結

綜上所述，在互聯網時代，大數據技術在各行各業得到廣泛應用，對人們的生產和生活和企業的會計管理工作都產生了深遠的影響。對企業運營管理來講，通過大數據技術的融入，能夠為其發展注入更強勁的動力，但同時也為管理會計的轉型發展帶來更大的挑戰。企業管理會計將對企業的戰略發展起到重要作用，要有效發揮自身的價值，順應時代需求，充分與大數據技術相結合，積極發揮其戰略分析作用，進而促進企業發展。