大數據是科學技術不斷發展的重要產物,對于企業財務管理工作而言,既是機遇也是挑戰,促進了企業財務管理變革,同時也能為企業提供精準全面的數據分析平臺,對于財務管理工作質量和效率的提高很有幫助,但大數據為企業財務管理帶來的挑戰也同樣不容忽視。基于此,本文主要圍繞這一問題展開分析,并提出相應的變革措施,目的在于全面提高企業財務管理水平,使其更好的應對大數據時代發展要求。
在企業傳統財務管理模式下,經常會出現數據處理精準性低、管理程序復雜等問題,從而也會對財務部門數據精準性、權威性造成直接影響,同時也在無形當中增加了人員的工作量,不利于企業的健康穩定發展。而進入大數據時代,企業財務管理工作模式發生了翻天覆地的變化,在大數據技術的輔助之下。數據處理、分析更加高效便捷,不僅減輕了人員的工作量,且工作效率也大幅度提高。除此之外,大數據下強化企業財務管理,更加有助于規避各種財務風險,在企業發展過程中,特別是在財務管理工作方面,經常會出現很多不可預料的風險,具體如信用風險、投資風險、資金流動風險等等,這些風險問題的發生都會給企業帶來損失,但通過大數據技術的實踐應用,可全面提高企業財務風險管理和預測水平,使企業能夠在第一時間發現風險問題,并及時處理,最大限度降低了風險問題發生對企業帶來的不利影響。在企業財務管理工作當中,預算管理是至關重要的組成部分,但就目前實際發展現狀來看,國內大多數企業在開展預算管理工作的過程中都會存在問題,例如預算管理數據處理速度慢、工作效率低等等,從而大幅度弱化了預算數據的實際價值,而進入大數據時代,可全面提高預算數據分析、處理和收集水平,同時也使預算價值大幅度提高,充分發揮了預算數據在企業決策方面的重要作用[1]。
進入大數據時代,企業陳舊、落后的財務管理觀念必須要進行創新,否則就很難適應當前實際發展需求,尤其體現在財務管理目標和內容方面。就目前實際發展現狀來看,企業財務管理工作已逐漸開始向決策職能方向轉變,具體工作當中,由于財務管理理念過于陳舊,從而導致財務人員經常被動執行命令,并不具備良好的信息決策和財務分析能力,既不利于財務管理工作的順利開展,同時也大幅度降低了企業財務管理工作質量。
隨著大數據技術在企業財務管理工作中的不斷滲透,也對企業財務管理水平提出更高要求,而企業之所以出現財務管理工作水平低下的問題,究其根本,是因為很多企業都在對傳統財務管理內容和制度進行沿用,從而很難滿足當前時代發展需求,不利于企業的長久穩定發展。
在企業財務管理工作當中,要想對大數據技術進行高效合理應用,就必須要有與之相應的優秀技能型人才,但就目前實際發展現狀來看,在企業財務管理工作當中,技能型人才十分缺乏,且現有人員對于大數據技術掌握程度較低,不具備良好的大數據意識,從而直接弱化了技術應用價值,既無法提升財務管理水平,同時也不利于企業的健康發展[2]。
信息更新及時、數據規模龐大、信息化程度高等是大數據時代最突出的特征,因此,企業在開展財務管理工作的過程中,也要積極適應這種變化,強化財務管理方法和模式創新,使財務管理工作能夠朝著智能化、數據化方向發展。首先,企業要創新財務管理方法,對新型財務分析模型進行建立,同時還要充分發揮大數據技術的正向分析作用,通過新型模型的構建,促進企業資源的優化配置,在提高企業財務管理水平的基礎上節約成本,提高財務管理工作效率。其次,企業還要強化財務管理組織結構變革,對人員分工進行明確,以往企業在開展財務管理工作的過程中,經常會存在職能上的界限,因此,企業必須要將這種界限打破,對財務管理結構進行優化設計,使每一位工作人員都能夠明確自己的權限和職責,強化財務信息與其他業務信息的相互融合。最后,企業還要對財務風險預警機制進行建立,在開展財務管理工作的過程中,每一位工作人員都要樹立起良好的風險防范意識,通過對風險預警機制進行構建,并在大數據技術的輔助之下,能夠大幅度提高風險分析與識別的精準性,發現問題及時處理,從根本上避免或減小風險問題對其財務管理工作造成的不利影響。
預算管理是企業財務管理工作當中的重要內容,而信息化是預算管理未來發展的必然趨勢。就目前實際發展現狀來看,雖然預算管理在財務管理工作當中至關重要,但同時也是相對容易被忽視的環節?,F如今,會計電算化在企業發展中應用十分廣泛,從而也會有很多企業片面的認為會計電算化就是信息化管理,但實際上卻并非如此,會計電算化還遠遠不能達到信息化財務管理要求,特別是在企業處于轉型關鍵期,會計電算化只是一種現代化發展模式,如果不能真正實現信息化管理,那么同樣會使財務系統和其他系統之間出現不協調的問題,無法實現對倉儲、采購、銷售、財務等的統一化管理,降低信息流資金流的集成效果。因此企業在今后發展過程中,必須要加大資金投入力度,強化預算管理的信息化建設,以全面提高財務管理工作質量[3]。
進入大數據時代,對于企業財務管理工作而言須順應時代要求,因此,企業必須要學會規避大數據帶來的不利影響,而將大數據技術優勢發揮到最大。例如,可借助大數據技術對動態化財務查詢系統進行建立,以確保數據信息傳輸工作的高效完成。動態化財務查詢系統優勢眾多,具體如關鍵詞查詢、遠程操作等等,可以幫助總公司隨時隨地了解下屬公司的財務狀況,同時也便捷了總公司對于下屬公司的管理和引導。除此之外,在動態化財務查詢系統的輔助之下,還能夠幫助合作商了解合作伙伴的相關財務信息,使動態化財務查詢系統逐漸成為合作商選擇合作伙伴的重要手段。在對動態化財務查詢系統進行設計時,必須要強化動態網頁與數據庫的有效融合,與此同時,相關設計人員還要提前預測系統可能會出現的各種問題,并及時采取應對措施,從而最大限度發揮出動態化財務查詢系統在企業財務管理工作當中的重要作用和價值。
隨著企業財務管理工作水平的不斷提高以及大數據技術的快速發展和普及,企業要想提高財務管理工作質量,就必須要強化對大數據財務管理團隊的建設,以更好的滿足企業發展需求?,F代社會發展中,人才競爭日趨激烈,它甚至成為企業競爭的重要因素,但縱觀企業當前的財務管理工作現狀,發現大數據人才十分缺乏,因此很難滿足大數據時代對于財務管理工作的要求,大幅度降低了財務管理工作質量。針對上述情況,企業在今后發展過程中,一般可從以下兩方面入手:第一,強化對現有人員的教育培訓,不僅要讓財務管理人員掌握基本的財務管理技能,同時還要重點培養其大數據意識,使其能夠熟練掌握大數據技術操作,樹立起現代化先進的財務管理思想。第二,企業還要強化對優秀財務人員的聘請和引進,重點考察其對于大數據技術的掌握程度,通過優秀人才的引進,為企業財務管理團隊融入新鮮血液,提高財務管理團隊的整體水平,只有這樣才能更好的落實財務管理工作,更好的適應大數據時代發展要求[4]。
大數據技術在企業財務管理工作中的應用須有安全保障,雖然有助于財務管理工作和效率的提升,但也會對財務數據信息安全性造成一定威脅,因此企業一般可從以下幾方面入手:第一就是要對安全防護系統進行建立,以避免黑客、病毒、木馬等對財務信息數據的破壞,定期更新和優化防護系統。第二就是要定期對計算機系統進行清理,大數據時代下的財務管理工作基本上都是在計算機的輔助之下來開展,因此定期處理系統數據殘渣至關重要,它能夠從根本上杜絕病毒、垃圾等問題的出現,維護計算機系統安全。第三就是要對財務人員的安全意識進行培養,規范其計算機網絡應用行為,只有這樣才能從根本上保障企業財務信息數據安全[5]。
綜上所述,本文主要對大數據下強化企業財務管理的必要性進行分析,之后歸納了大數據時代企業財務管理工作中面臨的挑戰問題,最后提出相應變革措施??傊?,對于企業財務管理工作而言,大數據技術有利有弊,一方面,企業要善于抓住大數據技術優勢,強化財務管理變革,另一方面,還要積極應對大數據帶來的各種挑戰,完善財務管理制度,提高財務管理人員水平,同時還要從根本上維護財務信息數據安全,只有這樣才能最大限度提高財務管理工作質量,使企業更好的適應大數據時代發展要求。