高職院校就業系統數據庫設計的探討與研究

宋文平

（長沙南方職業學院，湖南 長沙 410208）

許多高職院校現有的就業信息平臺數據雜亂無章，使得求職者的查找效率低下，最新數據的欠缺，更是給就業帶來了困難。作為培養就業人才的高職院校應該在畢業生和企業之間搭建一座橋梁，幫助畢業生找到理想的工作。開發一個基于大數據的為學生提供精準就業信息的就業系統成了當前高職學院迫切的需要，而數據庫開發是就業系統的一個重要功能模塊，通過對高職院校多個就業系統的數據庫結構進行調查研究，針對疫情后期高職院校學生就業的需求，用MySql設計制作一個分布式的就業系統數據庫，從而達到提高畢業生就業率的目的。現有的高校就業系統大多以本校畢業生就業需求而構建，考慮用人單位招聘需求較少，普遍存在不能為用人單位提供就業者信息的問題。該數據庫采用面向對象的技術，設計了基于B/S模式三層架構的以高校學生的求職和用人單位的招聘為核心的高職院校就業系統。本文分析了高職院校現有的各種就業現狀，系統的數據庫中使用連接池技術，對系統性能進行了優化。

1 當前高職院校就業管理過程中存在的問題

1.1 教師對學生就業的認識跟不上大數據前進的步伐

有的教師對學生就業的認識不足，沒有認真的了解學生的就業，對學生的就業不是打心底的去努力，往往給學生提供一些傳統的、單一的、過時的就業信息，有一些學校會以熟人介紹、朋友推薦的方式聯系企業，這就導致學校提供的就業信息只能起到少量的作用，不能從根本上解決問題。大數據時代，如果教師還停留在原來的觀念上，不去努力適應大數據發展的步伐，不去順應時代發展的潮流，不利于最新的技術為學生解決問題，學生就業就會比較艱難。教師對于學生的就業感受不到榮譽感，為了避免此類情形教師教學過程中要不斷地認識學生的就業，從心底接受這份職業，對學生從心底接受。

1.2 學校的就業數據分析能力不夠。

有相當多的高職院校在收集學生的在校信息數據時，不夠全面，僅僅停留在學生所填寫的個人信息、崗位需求、就業信息上，沒有應用到實處，對大學生求職沒有幫助。在數據分析與應用上面，高職院校對學生的求職意向企業需求沒有進行雙方對接，沒有去花功夫促進企業與學生的雙向交流，大多只重視學生與企業簽的合同。高職院校應該具備良好的數據分析能力，要利用能用的技術、最新的技術，包括大數據、云計算、云存儲、人工智能等信息前沿的知識與設備，這就需要高職院校改變觀念，與時俱進，招攬人才，投資硬件與軟件，提高數據分析能力，為學生的就業做實實在在的服務。

1.3 教師對學生的定位不夠

當今時代，就業形式越來越嚴峻，許多高職畢業生面臨著畢業即失業的困境，許多學生找不到好的工作選擇自己創業或在家啃老。高職的學生對未來情形的認識不足，高職的教師沒有對學生進行勸解，導致在上學期間，依舊是得多且過，對教師所傳授的知識不認真學習，對自己未來的職業生涯沒有規劃，對現在的就業情況沒有足夠的認識。因此，教師應該在授課的同時，給學生講解當前的就業情況，讓學生盡快的了解目前的就業情形，對自己的未來職業生涯做一個很好的規劃，學校在學生開學之際，給學生開一個有關就業的講座，供學生了解目前的就業情況，讓學生了解該如何度過在校的這幾年，該培養自己的哪些技能才能追隨時代的腳步，不至于被時代所淘汰。在學生面臨畢業的時候，給學生提供合適的實習機會幫助學生選擇適合學生的就業。學生也應該積極運用互聯網上新技術的便利，自己主動的營銷、包裝自己，將自己推薦給合適的企業，從而找到就業的好機會。

1.4 對大數據的應用不充分

隨著時代的發展，現代科技和網絡事業的發展十分迅速，大數據的到來，使得我們的生活多了許多便利，許多高校的就業系統計劃推出大數據個性化服務，然而在實際管理中，大數據的優勢得不到充分的利用。由于大數據對硬件設備要求比較高，技術應用難度大，掌握大數據應用的技術人員比較少，大部分院校依然是之前的陳舊的就業系統管理模式，從而使學生難以及時接收到最新的就業信息，影響學生的就業質量。在現在實際的情況中，想要有解決大學生就業問題的有效指導方案，就必須要借助相關的大數據分析來實現，以此為大學生就業方面提供更加有效的個性化服務。我們要改變觀念，使用新生事物，為高職院校的日益復雜的就業現象出謀劃策。

2 當今時代背景下數據庫設計在高職院校就業系統開發中的應用

2.1 積極擁抱大數據就業管理模式，改變數據庫應用模式

使用數據庫是每個系統應用都無法避免的一個重要問題，不管是什么類型的數據庫，我們都需要它來存儲數據，在這個到處充滿集群的時代，數據庫成為了一個硬件設備之后的瓶頸。隨著時代的發展，互聯網大數據的出現，高校的就業管理模式已經發生改變，不再是之前的管理模式。在互聯網龐大、復雜的就業數據的處理中傳統的DBMS數據系統提供的數據存取已經難以滿足高職院校的需求，為了支撐擁有多用戶數量的互聯網應用，數據庫要具備吞吐量高、能快速響應、高并發的特性，而且在網上應用，還應該有在長時間運轉、負載量大的情況下持續穩定地服務器。

一方面，互聯網大數據的出現，改變之前的就業模式，教師不再是單純惟一的就業宣傳者，學生可以從網絡獲得很多的就業資源，這無形中就加大教師的管理難度，教學人員很容易對網絡大數據管理產生問題，基于此，教學管理人員改變自己的心態，積極學習新的網絡技術，擁抱大數據教育管理模式，提升數據的應用素養。另一方面，在就業系統的數據處理技術上，要用新的、符合互聯網數據特點的分布式數據庫技術。MySQL因其性能良好的開源特性數據庫軟件，在它已有的基礎上進行開發和優化，構建各種類型的、適用于高職院校就業中需搜集企業招聘信息的自身的數據庫解決方案，已成為大多數需要互聯網數據的院校的不二選擇。目前，大多數高職院校就業系統所采用的數據庫都是基于MySQL的分布式的數據庫集群，它可以保證數據庫的高可用性與橫向擴展性的同時，提高數據庫對互聯網上大數據的查詢功能。

還有就是，高校就業管理人員要積極學習新的數據采集技術，學習新的理論知識，學校重視對就業管理人員的培訓，關注管理人員的學習成果，及時進行檢查，對于學習中存在的問題，盡快給予妥善的處理，邀請專家給管理人員開講座，讓管理人員對大數據應用更好的了解，深入了解大數據搜索、采集、管理中可能出現的問題，提前采取措施，有序應對，避免出現問題之后的恐慌與不知所措。

2.2 基于互聯網大數據的數據庫系統應用現狀

目前，隨著數據分布式集群技術的逐漸成熟，在原有的數據庫技術的基礎上將數據庫服務集群化，是基于大數據的就業系統數據分布式的最佳選擇。

在數據的使用上，按照數據之間的關系，可以分為非結構化數據和結構化數據兩大類。由于大數據主要是在互聯網中應用，而互聯網產生的數據大部分是非結構化數據，比如瀏覽網頁上的數據，表單點擊數據，調查問卷上的數據等，隨之而來的是很多分布式存儲方案的涌現，如有面向松散耦合的非結構化或半結構化數據的NoSQL數據庫，以Hbase為代表的列式存儲數據庫，以Mongo DB為代表的文檔數據庫等。在我國，一些大型的互聯網公司由于業務的需要，自創了自己的分布式數據庫，如百度、阿里巴巴、騰訊的云數據庫等，PolarDB-X是由阿里巴巴自主研發的云原生分布式數據庫，具備水平擴容或者縮容、金融級高可用、HTAP混合負載、兼容MySQL等重要特性，能解決超高并發吞吐、海量數據存儲、大型瓶頸等數據庫瓶頸難題。百度云數據庫RDS具有專業化的高性能、高可靠、關系型云數據庫服務，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL引擎，能夠提供簡易方便的Web界面管理、可靠的數據備份和恢復、完備的安全管理、完善的監控等功能，在市場上應用也比較廣泛。

數據庫集群和分布式數據庫系統在結構和功能上存在一些本質區別，數據庫集群有兩臺或者多臺數據庫服務器：如果只有一臺數據庫服務器是不能稱其為集群的。集群向客戶端提供的服務與單機系統向客戶端提供的服務，從通信協議上保持二進制兼容，從服務上來說，是透明的。使用數據庫集群的同步數據庫客戶端發出數據更新請求后，要等集群的每個節點全部更新后，才給客戶端反饋結果。

分布式數據庫系統一般使用較小的計算機，每臺計算機可單獨放在一個地區，每臺計算機中都有DBMS的一份完整復制本，或者部分拷貝內容，還要具有自己局部的數據庫，位于不同地方的多臺計算機通過網絡互相連接，一起組成一個完整的、全局的邏輯上集中在一起、物理上是分開的大型數據庫。分布式數據庫總體設計一般有兩個方向，一個是基于共享存儲的架構，另一個是基于數據分片的架構。

共享存儲架構的特點是底層存儲共用一份數據池子，上層數據庫server層可以彈性擴展延伸，比如有名的阿里云PolarDB、DB2 purescale，Oracle RAC等，這種架構的優點是天然適合做云數據庫，比如阿里云，上層的sql引擎可以是mysql也可以是pg，而且可以無限度擴展，底層的存儲是相同的，用戶申請只是申請上層的幾個mysql或者pgserver同時在底層存儲設置一個存儲空間給用戶。

MySQL是一款安全、跨平臺、高效的數據庫系統，能與Python、PHP、Java等主流編程語言緊密結合。是由瑞典的MySQL AB公司開發的，初始開發人員為David Axmark和Michael Monty Widenius，并建立了豐富的開源資源，優異的性能表現及插件式存儲引擎，得到了開發者和各類企業的青睞。從互聯網上各類門戶網站、系統、論壇，到淘寶、京東電子商務應用，都可見到MySQL數據庫的痕跡。并且，由于開源，更是獲得了原來付費使用oracle的眾多廠商的青睞。

2.3 建立大數據教育管理保密機制，防止教育數據泄露

大數據背景下，高校對就業管理模式進行革新已經成為時代發展的必然需求，然后由于大數據自身的特征，不管使用什么數據模式，很容易出現數據泄露的問題，這就使得學校針對這種情況作出合理的解決措施。互聯網的特征是開放性、全球共享性，因此網絡數據的自身特點可能存在病毒入侵，黑客入侵，信息被截獲、篡改的情況、網絡的軟件存在缺陷、網絡物理設備老化等問題對數據的安全造成威脅。平時注意安裝防火墻與殺毒軟件，密碼不要輕易泄露，數據要采取按等級要求的權限設置、服務器要保管好，讓其安全穩定的運行。學校也要進行后備力量的培養，培養專業的人才來解決此類問題，從而保證網絡的安全，保證信息使用的安全。

計算機網絡技術由于其開放性與全球共享性，很有可能造成計算機被病毒入侵，造成系統的癱瘓，重要文件的丟失，大大小小的病毒層出不窮，造成學生的個人信息存在丟失的風險。因此，學校要培養專業的人才來解決存在的問題，及時的對病毒進行查殺，保證病毒被及時的發現，解決網絡安全中存在的問題，從而保證信息的及時性、完備性、保證信息安全的送達，保證網絡的安全進行。

2.4 加大開發投入成本，開發院校專屬的就業管理APP

學校在就業管理過程中，加大開發的資金投入，研發專屬的就業系統APP。隨著時代的發展，手機網絡技術的普及，APP的使用已經成為日常的生活需求，學校應該在互聯網技術支持下，加大資金的投入，培養專業的人才，進行軟件的開發，開發一款適合學生了解就業信息的APP軟件，保證軟件安全性高，解決軟件運行過程中可能出現的數據丟失等情況，專業APP的投入使用，有利于促進院校學生就業的進一步發展，提高學生的就業率。在此款APP中，學生可以多次觀看就業信息，學生定時進行自我評價，數據及時上傳，有利于教師對學生情況的及時掌握，學生及時更新就業信息，教師及時獲取，從而將網絡技術得到充分的利用，促進學生的不斷發展，提高學校的就業管理水平，促進高職院校學生的進一步發展。

3 結束語

隨著時代的發展，經濟的發展，科學技術的發展，國際地位不斷提高，中國對技能人才的需求越來越高，對高職畢業生的就業越來越重視，高職學校對學生的職業規劃與學生素質的培養十分重要，高職院校重視學生學習成績的同時，還要注重最新技術的使用，比如大數據、云計算、分布式數據等，利用這些信息前沿知識為學生服務，做好就業系統及相應的APP軟件，建設好就業數據，為學生就業提供便利，提供讓學生就業的條件，從而提高學生的就業率，培養一批批畢業即可進入社會工作的學生，為社會培養一批批符合國家發展新要求的技能人才。學生進入工作后，擁有良好的崗位技能，成為企業高素質人才，為國家的發展貢獻自己的力量。關注學生的就業能力，完善學校的就業系統，從而促進學生的不斷發展。