大數據背景下新文科課堂教學實踐研究

王雅楠

（西安翻譯學院，陜西 西安 710105）

伴隨著互聯網的迅猛發展，信息技術革命的深入推進，數據成為基礎性的戰略資源，大數據技術在高等教育等相關領域的應用越來越廣泛，已經成為21世紀最具時代標志的技術之一。在《教育信息化“十三五”規劃》中已經對大數據充分發揮作出強調，要積極將大數據在教育管理平臺建設中、學習空間中進行充分融合，發揮其重大作用，因此，大數據與教育行業的結合運用順應時代需求，當前，傳統的教學模式已經被互聯網信息技術、大數據徹底顛覆，以信息技術為依托、以智能互聯網為工具的智慧化教學平臺，正在為高等教育打造全新的交叉學科專業教學模式，使課堂教學能夠不斷創新。作為大數據技術與教育交叉融合教學模式的創新、突破已經在不斷的探索與實踐中，但在當前新文科專業建設中還有一定的不足，因此，深入研究、探索和實踐如何在新文科專業課程中融入大數據技術，打造一流課程，進行“金課”建設具有較為重要的實踐意義。

1 新文科建設內涵

新文科是相對于傳統文科而言的，早在2017年“新文科”這一概念就被美國希拉姆學院提出，主要指對傳統文科在學科方面的重組、交叉，與新技術進行融合發展，給學生提供綜合性、跨學科的學習方式。基于“新文科”教育理念，我國教育部高等教育司司長吳巖于2019年指出，要全面推進新文科建設，對新文科的發展特別作出強調：我們一定要使新文科這個翅膀硬起來，中國高等教育飛得才能平衡、飛得高 。

伴隨著信息技術時代的發展，互聯網、大數據的廣泛應用，相比較普通文科人才而言，高素質、復合型文科人才更能滿足企業與社會的需求，因此，地方應用型高校要想培養出一流文科專業人才，更要時刻以培養卓越文科人才為目標，積極推進學科交叉與融合，使學生的眼界與視野得到開拓，學生的雙創能力得到增強，改變以往在高校中存在的各自為政，固布自封的現象。基于“六卓越一拔尖”計劃2.0正式啟動，雖然新文科建設相對于新工科、新農科、新醫科出現時間略晚，但其建設依然得到社會更多的關注與期望。

2 新文科建設融入大數據的意義

2.1 大數據的融入可以提到學生學習興趣，使教學知識有效傳遞

在新文科的一些專業性較強，且實踐性較強的課程，如何讓學生產生學習興趣，對新文科的教學至關重要。課程中適度增加一定難度與挑戰性，對調動學生的積極性有積極的作用，讓學生在學習中充分發揮潛能并向更高階段水平邁進。因此，可以在新文科課程教學中，通過融入大數據技術等方式來適度調整或增加課程的挑戰性，使傳統授課式的教學不再像以往似的枯燥，使學生的學習興趣得到有效激發，更有利于教學大綱知識點逐一、有效傳遞。

2.2 大數據的融入使學生的學習由被動轉變為主動

學生學習的被動性一定程度上是由于“以教師為中心”的課堂教學模式導致，持續時間較長且無法避免，大數據技術與新文科課程深度融合，讓學生在進行理論學習時有實踐與案例的指導及實踐模擬，讓學生從之前的旁觀者轉變為實踐參與者，通過進行實地認知及參與實習，可以由傳動的“被動學習”轉向“主動學習”。學生從信息的單向接收模式，轉變為情景模擬中的角色扮演，在“實戰案例”模擬演練中增強實踐能力。

2.3 大數據的融入可以讓學生視野開闊，綜合學習能力進一步提升

在傳統的案例教學中融入大數據技術，賦能新文科的案例教學仿真情境，學生基于專業基礎知識的儲備，解決不同數據變化對經營企業過程中帶來不同問題，產生不同的決策體驗，對學生的綜合能力有更高要求，主要表現在獨立思考問題能力、解決問題的能力以及創造性思維能力等。這些能力的培養對學生進入高階知識的學習及日后進入企業工作都具有重要的基礎性作用。

3 課堂教學實踐案例

為更好的突破傳統的教學模式，融合大數據等信息技術，將以文科專業《企業管理概論》課程為例進行教學實踐案例探討。

3.1 學習通平臺應用

傳統的教學模式中，學生基本以課本為基礎進行課前預習，教師將獲取的課前備課資源都體現在教案、PPT中，等在課堂中才展示出相關資源，而大數據時代，可以借助若干平臺資源，例如“學習通”平臺，通過微服務架構打造的課程學習，知識傳播與管理分享平臺。平臺中積累的海量的圖書、期刊、報紙、視頻、原創等資源，集知識管理、課程學習多功能為一體，提供一站式學習與工作環境。打破了知識單向傳遞的傳統教學模式，突出以學生為主體，使學生的創新能力得到進一步強化。

3.2 學情分析

《企業管理概論》課程是我校工商企業管理專業的職業平臺課，授課對象是我校大一工商企業管理專業的學生，在大一第一學期進行課程開設，學生剛進入高等教育學習階段，專業知識積累不足；可以通過學習通平臺發放問卷調查，結果分析，學生對于學科相關知識較為陌生，有自主學習的意識，喜歡生動的課堂教學、碎片化學習，并愿意積極參與課堂討論，但也對知識的深度和廣度掌握不夠而擔憂，這需要教師改進課堂教學模式，設計更適合學生的教學方式，將打牢基礎知識上再加入一定的知識拓展，充分利用學習通線上平臺。

3.3 自學與導學

在上課之前，教師先通過學習通平臺資料發布本節課微課視頻，并提出相關學習任務要求，學生可以在平臺中，學習企業管理的基礎知識，了解企業環境，學習營銷管理、生產運作管理、質量管理、企業資源管理相關知識點。教師可以通過平臺大數據統計，了解學生課程學習完成情況。如圖1所示。學生對于不清楚的知識點會作出反復學習，或者次數較多的統計，如圖2所示，教師可以根據數據來突出課堂教學中的重點教學環節。

圖1 學生課程完成情況

圖2 學生章節學習次數趨勢

3.4 課后反饋與綜合評價

教師在課后教師要對本堂課程所設計的教學活動與內容進行數據統計，留意學生在課堂上的互動表現、參與度有一定的記錄，從而深刻反思該課程的教學設計，總結經驗教訓。教師可以將學生的課堂表現，課程內容學習情況如實的反饋給學生，讓學生對自己學習狀況自查。如圖1、2所示。其次，和教學內容進行梳理，對教學環節設計不斷優化，進一步完善教學資源，從而提高教學水平。第三，在現有知識基礎上積極拓展新知識、新技能，引導學生進入高階學習階段。

基于大數據的統計下，學生學習評價模式更多元化，學習通平臺統計數據會記錄每個學生線上狀況，全面追蹤線上與線下的學習狀態，有了數據的支持，對教師全面掌握學生線上，線下和課堂上的表現情況具有促進作用，便于及時增加課程學習的挑戰度。大數據背景下的學習通平臺的教學評價是綜合性的，分為線上評價、線下評價和課堂評價相結合的形成性評價，期末考試構成的總結性評價。例如，可以將課前完成學習任務、課中簽到、主題討論、分小組作業、課后作業完成情況設置為在線學習評價，如圖3所示。可以將課堂表現和課堂活動參與度等設置為線下學習評價。

圖3 作業統計

3.5 總結

第一，在新文科課程的學習中，應充分結合大數據時代背景，激發學生的學習興趣，在保證課程專業性的同時，突出實踐性的特點，調動學習的積極性，通過融入大數據技術，合理增加課程的難度與挑戰度，改變傳統授課方式中枯燥、單一的不足，提高知識的有效傳遞。

第二，轉變學生的學習模式，從“解決問題”的角度出發，通過問題導入，對知識體系抽絲剝繭，讓學生不再是“觀眾”，以浸入式的感知去向“主動學習”轉變。大數據的量化統計使授課教師將對每個學生的學情、學習態度、學習狀態、知識點掌握情況都有清晰的認知，可以應用有針對性的教學方式和方法，因材施教。

第三，通過大數據技術與專業知識的深度融合，可以引導學生對較為抽象的教學知識點，通過案例分析、課前導入、視頻、作業、測驗、討論等多種形式學習與理解，這是對傳統教學模式的改造與提升，以期大幅度的提升教學質量。

4 大數據背景下新文科課堂教學實踐對策

第一，在課堂教學設計中進行優化。新文科課程在課程設計中可以基于大數據對教師的教學方式以不同的形式體現出來。首先，結合大數據的分析，教師可以更加精準的了解學生在某些知識點上的欠缺，平常在教學中一些較為薄弱的地方可以在作業中及時發下，并反饋給教師。通過這些方面不斷的掌握學生的實際水平和階段檢測的數據，有效的幫助學生制定解決問題的策略。其次，文科課程需要更多的教學資源支撐，通過大數據可以有效的豐富教師的教學資源，精心設計教學環節，讓教學內容呈現多元化、多樣化，不斷優化學生的認知過程。

第二，對課程教學中產生的問題精準施策。在教師收集學生課堂上的學習數據時，若按照以往傳統教學過程，常常較為費時，但是在大數據背景下，例如通過學習通、雨課堂中的數據及在智慧教室中可以較為準確的判斷學生學習環節中存在的問題，而后有效地調整教學進度。在講授過程中可以穿插小測驗、主題討論、投票等形式收集學生學習數據信息，講授完畢后，通過在電腦端設置的練習題與作業布置，讓學生得到充分的練習，練習結束后系統也可以導出學生學習報告，甚至班級學習報告等反饋給授課教師，教師對是否推進教學進度做出精準的判斷。教師的授課依據學生的反饋來做出統籌安排，充分體現出在大數據的背景中所帶來的轉變，即實現由“知識傳授”向“能力培養”的轉變，由“以教師為中心”向“以學生為中心”的轉變，由“成績導向”向“成果導向”轉變，教師通過不斷創新學習方式，使課堂教學方式更加新穎，不斷適應大數據時代社會的需要。

第三，通過大數據實現教師對課堂教學評價。基于課程改革的要求，對學生的學習需要有多元化的評價方式，從不同的方面鼓勵學生，使學生樹立學習的信心，不斷促進學生的全面發展。大數據的運用可以實現過程評價，以評價自動生成的客觀真實的痕跡數據為主，既可以評價學習效果和學習能力，也可以通過數據進行學情分析，了解學生需求，提出建議，促進教學改進。可以通過教學軟件發放調查問卷調查，認知學生對知識或授課方式的需求，及時觀測學生的評教數據對教學方式進行改進。無論是網絡教學平臺生成的數據還是面對面課堂教學中利用信息手段生成的數據，都讓評價更全面客觀及多元化。不僅如此，大數據還可以使課堂教學評價延伸，實現過程評價，即課前評價、課中評價、課后評價。其中，課前評價主要集中于對課堂教學前相關課程準備的評價，課中評價主要針對課程中課堂教學的評價，課后評價可以結合習題講解，課程反饋等方面。可以看出，大數據的應用實現了對課堂教學評價環節的完整過程，通過過程數據來分析問題，在督促問題改進的同時提升教學質量的目標。

綜上，在新文科課程建設中，大數據不僅有利于學生的“學”，也有利于教師的“教”，是教育教學變革的“助推器”，通過教育變革的實踐，提高教育教學實效。