湖南高職大學生數據素養的內涵界定、邏輯結構與路徑選擇研究

胡紅宇，王 慧，黎 耘

（1.永州職業技術學院教務處，湖南 永州 425000；2.湖南工學院圖書館，湖南 衡陽 421002；3.永州職業技術學院信息工程學院，湖南 永州 425000）

新時期互聯網行業呈現出快速的發展態勢，有著良好的發展前景，將大數據時代推上歷史舞臺。現實生活中，數據已經滲入到各行各業，與人們的衣食住行密切聯系在一起，數據改變著人們的工作、生活方式，只有順應時代發展潮流，適應大數據這個新時代，人們才能實現有效發展，才能站握住時代中的發展機遇。大數據時代也給高職院校的發展產生一系列影響，對于高職大學生而言，必須要適應時代發展，習慣、擅長使用主題搜索、關鍵字搜索，精準尋找相關資源，這是時代發展對高職大學生提出的一項新要求[1]。所以高職大學生基本素養的培養中，必須要涵蓋數據素養這一內容，高職院校教務管理部門要圍繞數據素養的培養，探索可行的培養機制，實現大學生數據發現能力、分析能力、保存能力等的形成和提升，確保高職院校可以培養出時代發展所需的人才。

1 高職大學生數據素養內涵研究

當下數據素養已經成為高職大學生必須要具備的關鍵素養，2004年數據素養被正式提出，其構成內容包括四方面，具體內容見圖1所示[2]。不同學者對數據素養概念的解讀有所偏頗，從整體上而言，數據素養不僅需要掌握關于數據的基本知識和技能，還需要形成強烈的數據意識和倫理，能夠在日常生活中、學習中、工作中等進行數據的有效搜集、分析、處理、保存，挖掘數據的潛在價值，促使數據在生活、學習、工作等方方面面發揮更有效的作用。

圖1 高職大學生數據素養結構圖

（1）數據意識。人作為數據主體，對數據客體在內心產生的反應，便是數據意識，這是數據素養形成的基礎，高職大學生的數據意識可以揭示出其在科研數據服務過程中的觀念、態度、價值取向以及對用戶需求的判斷等。大數據觀念對于很多群體來說已不再陌生，高職院校要主動響應時代發展，進行大學生數據意識的培養[3]。

（2）數據知識。和數據、數據管理相關的方法、知識、理論等，構成了數據知識，在對大學生進行數據知識教育上，涉及的內容有數據管理基礎知識、現代信息技術、數據處理與分析知識，通過科學的教育方式和完善的教育方案，促使大學生形成完善的數據知識系統，為數據素養的形成和提升做好理論準備。

（3）數據技能。數據素養的關鍵部分在于數據技能，具體涉及使用數據搜索功能檢索到所需要的數據以及通過數據軟件進行數據的深加工，將數據轉化成所需要的內容的能力。高職院校的大學生需要具備的數據技能，包括數據的獲取能力、處理能力、應用能力、展示能力和評價能力，高職院校大學生所掌握的數據技能的先進與否，直接決定了數據服務質量的高低。

（4）數據倫理與道德。數據倫理與道德即數據的獲取要遵守法律法規和道德規范。高職大學生不管是數據的獲取還是加工、應用與評價，都需要遵守相關法律和道德規范，不得違反現行的法律規定，也不得突破社會道德，確保數據獲取、分析等行為的合法合規[4]。

2 基于SOLO分類評價理論的高職大學生數據素養培養邏輯結構分析

SOLO分類評價理論是以思維水平和反應水平評價學生發展的理論，在關注學生知識量增長的基礎上，也注重質的變化。以SOLO分類評價理論為基礎，從數據素養和數據意識、數據知識、數據技能和數據倫理與道德具體內涵和本質特征出發，向高職學生數據技術服務為核心系統地描述高職學生在完成數據素養培養過程中思維演進和質變，為有效地進行高職學生數據素養培養的邏輯結構設計提供有力的立足點[5]。

數據素養涵蓋的內容非常廣泛且復雜，如果說本科生的數據素養教育學習環境設計主要是基于知識建構進行的，那么對于高職大學生而言，要想掌握所有的內容不切實際，對于其發展也沒有必要，因此SOLO分類評價理論，結合本省高職院校的實際情況，將數據的技術服務確定為高職學生數據素養培養的核心內容。同時還結合以Carol Tenopir提煉的數據服務類型，立足于永州職業技術學院發展現狀和大數據時代背景對高職人才的需求等，確定了高職大學生要具備的核心數據素養：能夠進行RDS系統技術支持服務的提供、可以有效處理數據倉儲中的數據、面向數據倉儲提供相應的數據或者數據集、進行元數據的建立與轉換、能夠對入選數據倉儲的數據以及數據集等進行準確識別[6]。除此之外，對于其他數據技能，高職大學生只需要了解數據的評估、處理、開發與保存便可，必須要進行深入的學習。數據技術服務方面，要重視對高職大學生應用操作技能的培養，保證每個高職大學生可以進行元數據的建立，可以熟練應用先進的工具深入分析各種數據。

結合圖2不難發現，在高職大學生的數據素養中，數據意識與數據倫理是最基礎的內容，是形成數據素養的基礎條件，高職大學生形成基本的數據意識和數據倫理之后，還需要掌握相應的數據知識，這樣才能為用戶提供咨詢服務，為用戶解答疑問。另外高職大學生還應該具備基本的數據技術服務能力，這需要高職大學生掌握數據技術。數據技能上，高職大學生要重視對用戶需求的分析，和數據用戶展開無掌握的、高效的、便捷的溝通，深入了解用戶所需，基于用戶需求提供精準的數據技能服務。除此之外，對于其他數據技能，高職大學生只需要了解數據的評估、處理、開發與保存便可，必須要進行深入的學習。數據技術服務方面，要重視對高職大學生應用操作技能的培養，保證每個高職大學生可以進行元數據的建立，可以熟練應用先進的工具深入分析各種數據。

圖2 基于SOLO分類評價的高職大學生數據素養培養邏輯結構圖

3 提高湖南省高職大學生數據素養的路徑選擇

（1）制定標準與策略。高職院校發展戰略、發展文化、發展理念、管理體系等，在高職大學生數據素養的培養中發揮著重要的作用，所以在培養高職大學生數據素養中，院校必須要形成科學的標準，制定可行的策略。

（2）加強數據素養教育管理政策和部門協調聯動培養機制建設。數據素養教育政策的制定中，要結合大學生的專業、學習階段、學習需求等，確保教育政策的差異化、可行性、針對性。利用圖書館信息建設這一功能，組織計算機信息類專業人員，研發出適應高職院校的線上數據素養MOOC教育平臺，為高職大學生數據素養的培訓提供線上課程。

（3）分不同學科領域構建與其專業背景相關的數據素養課程體系。學科領域的不同，其研究方向、科研環境、知識結構等都有所差異，形成的數據知識、數據服務需求等自然也千差萬別。因此高職大學生數據素養課程體系的建設中，要根據學生不同學科領域提出數據素養要求進行課程體系的建設，對每個專業領域的數據類型、數據與元數據格式和內容、數據應用和處理方式、數據獲取途徑等進行調查分析，確保數據素養課程體系與每個學科領域特征和學生工作需求等的銜接。

（4）營造數據素養教育的良好環境。數據素養教育涉及各方面。高職院校的持之以恒，相關部門的配合、支持，形成一個有利于數據素養教育的良好環境。要不定期的在院校中進行數據素養理念、知識、技術等的宣傳，組織以數據素養為主題的科研興趣小組、數據大賽，或者邀請行業中高度知名的數據專家到院校中組織講座。

（5）建立數據資源管理的“云”平臺推進數據素養教育。當下國外高等院校在大學生數據素養的培養中，形成了多渠道、多等級、分專業的數據素養教育模式，這為我國高職院校對于大學生數據素養的培養提供了極有價值的參考。部分國外高校還專門研發了數據共建共享的數據資源系統，可以為不同專業的高職大學生數據獲取、分析以及數據主題活動的開閘提供支持。除此之外，高職院校還需要應用云計算技術，從海量的數據資源中，挖掘有價值的數據，進行整理和應用，促進高職大學生素質教育工作的全方位開展。