長三角地區區域經濟發展的實證分析

矯衛紅

（煙臺大學 經濟管理學院，山東 煙臺 264000）

0 引言

從經濟發展的角度來看，一個區域的經濟發展既受其所處區位的影響，又影響著其相鄰區域的發展。地區資源的要素、人文社會條件基礎、經濟發展模式、區域內市場的發展狀況都制約了區域經濟的發展。區域經濟增長可以促使地區產生明顯的集聚效應，出現城市化集聚、產業集聚，刺激城市化規模擴大，經濟增長迅速。我國地域遼闊,自然條件、地理環境、歷史文化背景差異大,地區間經濟發展不平衡，為實現區域經濟協調發展，掌握區域經濟的發展情況十分必要。從空間計量經濟學角度研究經濟發展情況可以為今后經濟增長提供參考。

國內外對于經濟發展理論的研究頗多，大多數學者是采用空間計量模型研究相關經濟問題[1-4]。因此，本文從地理加權空間經濟計量模型的角度出發，通過運用地理加權空間經濟計量模型的DMM框架進行數據推導，研究區域經濟的發展情況，為進一步促進區域經濟發展提出針對性意見。

1 區域概況

區域經濟是指在一定區域內內部因素與外部條件相互作用而產生的生產經濟綜合體[5]，以區域為界限，經濟要素與空間分布相結合的發展實體。

長三角地區是我國最大的經濟區，也是重要的經濟命脈。該地區總面積占全國陸地總面積的2%，人口占有率是全國總人口的11%，國內生產總值占全國GDP的20%。長三角區域經濟主要發展外向型經濟，對外貿易發展較快，外貿貢獻較高；引進外資的規模較大，隨著該地區市場、產業、區域的比較優勢，大批外商投資企業進入該地區，逐漸拉動經濟圈的經濟轉型，由資源型向投資驅動型轉變；經濟發展迅速，生產的國際化程度較高，已成為我國具有經濟發展水平高、綜合競爭力強、城鎮化水平最為完善的發達地區[6]。

長三角區域的經濟發展絕不是孤立的，該地區與橫向的中西部經濟區，以及縱向的京津冀和珠三角城市群都有著千絲萬縷的聯系。中西部地區為長三角地區提供了豐富的資源與廣闊的市場，長三角區域經濟對中西部經濟發展具有帶動和輻射作用，而京津冀和珠三角城市群的高速發展也成為推動長三角保持發展的動力引擎。所以，對長三角區域經濟的發展研究具有重要的現實意義。

2 地理加權空間經濟計量模型的構建

為研究地理加權空間經濟計量模型，本文從空間統計方法與空間計量經濟模型的基礎上闡述模型的假設可靠性，從而驗證模型的正確性。

地理加權空間經濟計量（Spatial Geographically Weighted Regression SGWR）模型，是通過研究空間相關性與異質性二者之間關系形成的，主要分成兩部分[7]。一部分是地理加權空間誤差（GWR-SEA）模型，另一部分是地理加權空間滯后（GWR-SL）模型。本文總結前人的研究成果，從模型理論的根本出發，創新性地利用地理加權空間經濟計量模型在經濟發展中的應用進行分析，探索經濟發展與空間區域的相關性。

2.1 模型準備

根據空間計量經濟的基本理論，在基本地理加權回歸模型的基礎上對空間相關性與差異性模型進行分析，現有回歸模型：

式中，μ~N(0，Ω)的定義為A=I-ρW1，B=I-λW2,W1和W2代表n×n表示空間權重矩陣（標準化或者未標準化的），與其對應的變量在空間自回歸的過程中可與矩陣不同，從而生成不同的空間結構。

2.2 模型檢驗

利用Moran’s I檢驗方法檢驗模型的空間相關性，用公式表示為：

式中，e代表回歸模型的殘差估計值。

對Moran's I值的近似值期望值E(I)和方差V(I)的分布狀況計算如下:

2.3 模型建立

建立地理加權空間經濟計量模型的誤差模型，在觀測點i(i=1，2，3，...，n)的任意取點處得到的回歸面的近似值用線性形式表示為：

式中，X、Y表示解釋變量矩陣與變量矩陣，W表示對角線0的空間權重矩陣，(ui，vi)表示觀測點為i的地理觀測坐標，空間誤差系數用λi=λ(ui，vi)表示，系數向量用

由此得到標準化形式：時，當測點i(i=1，2，...，n)發生變化時，模型的系數變為δi=(δ1，δ2，...，δn)T。由此可知，δ表示不同于空間誤差模型的，表示n×p型矩陣的系數向量。

本文運用Gauss地理矩陣：

其中，dio代表歐式距離，是觀測點o與i的距離，h(h＞0)代表窗寬。矩陣(h)與Y=Xβi+ui，ui-λWui+εi，|λi|＜1的乘積得到:

同時，也可以用下列式子表示：

3 實證分析

3.1 數據來源

本文以長三角地區為研究對象，以國家批準的行政區域劃分為準，包含上海市、浙江省以及江蘇省的地級市，選取2001—2017年為研究時間段。數據選取以《浙江省統計年鑒》《上海市統計年鑒》以及《江蘇省統計年鑒》所記載的數據為準，并利用各個地級市的統計年鑒作為補充。

3.2 變量選取

根據影響我國區域經濟的影響因素的指標體系制定出調查問卷。調查的對象包括從事金融事業的專業人員、接觸金融的業務人員、經濟金融參與者等，人員分布均勻。共發放調查問卷400份，收回有效問卷385份，回收率為96.25%，符合統計的要求，研究的結果具有普遍性、可靠性和專業性。經過歸納總結，得到影響因素如下：

（1）整體GDP經濟增長率。人均國內生產總值比例作為區域生產總值和勞動力總數之間的比例，是衡量區域經濟發展水平的重要指標。本文將長江GDP經濟增長率作為整體的GDP經濟增長率為因變量進行研究。

（2）相鄰區域GDP增長率。相鄰區域GDP增長率指的是研究區域相比鄰的區域的GDP經濟增長率，本文研究的相鄰區域的GDP增長率指的是長江區域周邊省份的GDP經濟增長率。

（3）初始經濟狀態。初始經濟狀態指的是區域經濟發展研究最初的狀態，是根據時間所表述的經濟狀態，也是對經濟后期研究的一個起始設定。

（4）地理空間誤差。地理空間誤差指的是不同區域、地域和地區等條件下，對區域經濟的影響。因此，本文是在長江區域經濟研究的基礎上，進行的相近地區的研究。

綜上，本文將整體GDP的經濟增長率作為衡量區域經濟的因變量，把相鄰區域內的GDP增長率、初始經濟狀態與地理空間誤差作為自變量。

3.3 初始模型估計結果

本文根據現有模型，得到相關變量和系數如表1所示，并將其帶入到區域經濟的模型中，進行下一步的研究。

表1 模型估計

3.4 空間依賴性分析

長三角地區金融發展空間經濟計量模型的估計結果如表2所示。由表2可知，系數β的估計值在模型中呈現負數，說明長三角地區的經濟增長率與經濟條件呈負相關，也就是說落后地區的經濟發展在開始階段處于較快的經濟增長率，逐漸追上經濟發達地區并且二者逐漸趨于平衡；空間滯后的顯著性在顯著檢驗之后，對被解釋變量的影響是顯著的，也就是說，相鄰區域內的GDP增長率、初始經濟狀態、地理空間誤差與長三角地區的GDP增長率都有明顯影響。模型中解釋變量與GDP經濟狀態有明顯影響，初始經濟狀態的空間滯后性與GDP的經濟增長率呈現正相關，由此說明長三角地區的初始經濟狀態與區域經濟增長明顯相關，即有空間依賴性。

表2 長三角地區金融發展空間經濟計量模型的估計結果

3.5 相關性檢驗

長三角地區金融股發展的空間相關性檢驗顯示正相關性，因此對模型的回歸殘差進行空間相關性檢驗是十分必要的，表3給出了模型的估計結果與檢驗值。

表3 空間相關性檢驗與模型選擇

根據表3所示，殘差中Moran，s I的數值顯示為0.00020555，那么在顯著性水平上空間的相關性檢驗可以順利通過，表明模型的相關性檢驗與模型的選擇有很大關聯，表3表達了明顯的回歸殘差在空間上的分布情況，可知殘差的分布特點呈空間聚集模式。為此，采用地理加權空間經濟計量模型消除長三角地區之間的空間正相關性。

3.6 具體指標分析

結合本文現有的因變量和自變量進行分析，得到結果如表4所示。

表4 區域經濟發展實證研究

由表4可知，長江區域經濟與相鄰區域內的GDP增長率關系系數為0.3541，即長江區域經濟與相鄰區域內的GDP增長率之間的關系為正相關，長江區域經濟會隨著相鄰區域內GDP增長率的提高而提高；長江區域經濟與初始經濟狀態關系系數為0.4589，即長江區域經濟與初始經濟狀態之間的關系為正相關，長江區域經濟會隨著初始經濟狀態的提高而提高；長江區域經濟與地理空間誤差關系系數為-0.1870，即長江區域經濟與相鄰區域內的GDP增長率之間的關系為負相關，長江區域經濟會隨著地理空間誤差的提高而降低。

4 結論與建議

本文提出了地理加權回歸經濟計量模型，利用長三角地區的金融發展數據進行模型估計和檢驗，驗證了模型的正確性，證實了區域經濟發展對于空間相關性的依賴。長三角地區在空間上，相鄰區域內的GDP增長率、初始經濟狀態、地理空間誤差與長三角地區的GDP增長率都有明顯影響。初始經濟狀態的空間滯后性與GDP的經濟增長率呈現正相關，由此說明長三角地區的初始經濟狀態與區域經濟增長呈現明顯空間依賴性。為此，本文提出建議：增加長三角地區間的科技交流，利用相鄰區域的技術互補性，建立技術合作共享機制進而推進區域技術的多層次交流，提升地區技術總量水平；增加區域之間的貿易往來，應充分利用本地區的資源優勢，完善臨近省份的經濟活動往來，同時利用好區域內優勢資本外溢性，吸納優勢企業來本地發展；提高地區企業的綜合競爭力，不斷提高人力資源的整體水平，充分發揮FDI外溢的顯著性作用，重視企業文化素質的培養，關注新型科技創新，跟上創新企業的步伐；提升區域資本使用效率，進一步完善基礎設施建設，保護好資源環境，積極響應“綠水青山就是金山銀山”的口號響應，在發展經濟的同時重視資源環境的保護，充分利用臨近省份資源外溢效應，促進本區域的經濟穩定增長。