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關于在基層政府的統(tǒng)計工作中受到大數據的影響分析

2021-01-28 08:49:31孫曉玲山東省煙臺市萊州市城港路街道辦事處
消費導刊 2020年35期
關鍵詞:基層分析信息

孫曉玲 山東省煙臺市萊州市城港路街道辦事處

引言:伴隨著飛速發(fā)展的信息技術,不斷累積產生的大量數據,通過對數據的對比分析,呈現了爆發(fā)式的數據增長趨勢,社會迎來了大數據新時代。大數據從根本上來講,基礎數據的產生和應用方式被改變,大環(huán)境背景下具有更加精準的數據,更加優(yōu)質的質量,實時發(fā)布的數據和高效快捷的動態(tài)更新,數據統(tǒng)計與分析得到了高效快捷的分析處理,從海量的數據中獲取有效的信息。政府統(tǒng)計部門是直接接觸數據的工作,會直接受到大數據的影響。

一、大數據時代背景

大數據是時代發(fā)展的現象,有以下幾個特征:有較大的數據量,類型也更加多樣化,有比較迅速的數據處理方式,有較高的數據價值,但是密度相對較低。在迅速發(fā)展的網絡信息時代,利用各種數據信息對社會的管理、決策進行統(tǒng)計和分析,傳統(tǒng)的信息分析和轉存體系的工作能力已經不再適用與龐大的信息數據。為了更好的利用這些數據和信息,就必須改進和完善統(tǒng)計工作。

二、政府統(tǒng)計工作中大數據的影響

1.受到沖擊的傳統(tǒng)統(tǒng)計觀念

①當前數據的需求層次得到改變。經過相關業(yè)務人員察看小部分的數據樣本,它們描述和預測的總體的傳統(tǒng)統(tǒng)計理念與數據分析工具,會因統(tǒng)計的方法和數據的質量而被限制,使人們不能全面、客觀、準確的認識當前的社會現狀。大部分的數據總體趨勢與發(fā)展走向需要依靠統(tǒng)計分析的數據表現與反饋,其中具體的個體的情況無法進行單獨的匹配分析,大多數更有參考價值的信息獲得的途徑單一狹窄。但是在大數據的技術支持下,人們僅僅只需要掌握準確的數據信息即能知曉全局的宏觀數據,甚至能夠分解到中觀層面、滲透到微觀層面。

②統(tǒng)計工作中實證的研究范式得到改變。大數據所采用的數據挖掘方式是從下而上的,它的研究目的、研究方法不需要人為的預先設定,是先以數據作為先導,然后在數據的基礎上建立參考模型,后經過數據的挖掘篩選對應匹配各類數據之間的關聯,從而形成了新的認知與理論。反觀傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計的實證研究方式,先以經濟理論或社會經驗為出發(fā)點,后根據統(tǒng)計理論來設定目標,在統(tǒng)計數據的基礎上進行實證分析與匯總。

2.統(tǒng)計生產流程被大數據沖擊

一是多樣化的制度設計。統(tǒng)計制度通常是跟據統(tǒng)計的目的、對象的特點來設計統(tǒng)計指標、統(tǒng)計報表、調查、匯總方法等統(tǒng)計制度。 “大數據”下的大量數據是已經存在的或通過一定手段可以獲取的,抽樣對象更多樣,調查方式更靈活,調查效果更具針對性,不但降低了調查的成本,并且也可以在一定程度上避免統(tǒng)計調查過程中人為的干擾因素。因此,可以根據大數據的特點來設計多樣化的統(tǒng)計制度。

二是智能化的數據采集。常規(guī)統(tǒng)計中可用的數據是將被調查對象的行為,通過結構化的報表和統(tǒng)一的計量方式轉化而來。這需要被調查者的積極參與,一旦調查對象不給予配合,或者調查對象謊報瞞報,統(tǒng)計調查的數據質量就無法控制,造成較大誤差,且進行誤差矯正將需要很高的成本。大數據信息來自通過信息技術記錄下的最初數據,這些數據的依賴于測量的方法,并不需要調查對象長期的、認真的去配合,數據質量會大大的提高。

三是專業(yè)化的數據分析及透明化的統(tǒng)計發(fā)布。常規(guī)統(tǒng)計分析它是根據統(tǒng)計調查制度設計的要求和通過對研究對象的認知,對采集到的統(tǒng)計數據進行結構化計算分析,并對其進行重點描述發(fā)生的變化,對未來的預期發(fā)展進行統(tǒng)計意義上的預測。大數據分析面臨的是從大量數據中分析其內在關系,尋找更多有價值的信息。通過大量存儲在各處(包括“云端”)的數據環(huán)境,大數據背景下數據的獲取分析是在全社會所共享的,因此統(tǒng)計數據的發(fā)布是公開透明的,沒有公開詳細、公允計算方法的數據將會被其他數據所替代。

三、對于基層的政府統(tǒng)計部門的工作中的解決方法

1.基層政府的統(tǒng)計部門統(tǒng)計核算工作的基礎設施建設有待加強

基層統(tǒng)計部門工作的基礎離不開良好的基礎設施建設的支持。基層統(tǒng)計工作的核心任務之一是大數據背景下轉變方式方法的專業(yè)化的統(tǒng)計信息網絡。首先確保統(tǒng)計結果的真實性和時效性,進而要完善基層統(tǒng)計工作的各種硬件條件,保證輸送文件的渠道流暢,設置進行管理的專門機構。

2.基層政府的統(tǒng)計核算工作人員有待提高專業(yè)技能

基層政府統(tǒng)計工作人員作為基層統(tǒng)計工作的核心,其所必需具備的高素質專業(yè)的與能力。具備高素質的統(tǒng)計人員在統(tǒng)計數據調查工作中,能夠在主觀上及時防止虛報數據的等情況的發(fā)生。

結束語:總之,在大數據的運營背景下,基層政府著力于統(tǒng)計改革,能夠保證數據產生的來源更加的真實、可信,促進信息公開度高、統(tǒng)計成本低廉、簡化運作流程與步驟,提高統(tǒng)計核算工作效率。

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