羅立鑫 張玲
無錫職業技術學院財經學院
(一)有助于對提高公司的管理效率。管理會計從性質上就無法脫離大量的信息資源,通過合適的分析模型,大數據將大大加快常規管理會計的工作效率。大數據不僅簡化了常規繁雜的管理步驟,也大大節省了公司的管理成本。通過大數據的監控和分析,會計能更為直接顯著,并從多個方面了解企業發展現狀,以便作出更為正確的判斷,對企業進行合理的調控。另外,大數據還有助于公司內部的績效考核,以助于發現優秀人才,優化企業內部結構。在對其他部門的監督和溝通中,能夠根據企業當前發展狀況對其他部門交流和協調。
(二)降低企業投資風險。在風險管理領域,大數據與金融不斷發展,大量的數據為金融市場的投資降低了可能的風險,通過大數據的分析規避或消滅各類金融風險。經調查研究,在2017年,我國的大數據風險控制市場規模就達到了140億元,而且仍具有相當大的發展潛力。另外通過與智能的處理架構結合,就能做到提供智能化、系統化的創業項目分析評估、投資決策、投資管理、并購退出等服務。通過管理系統,高效整合內外部資源,為創業項目提供更優質的創業服務,提升創業成功率。利用大數據和AI技術,提高創業投資管理效率,減低投資風險。
(三)幫助企業建立信息資源庫。大數據的發展使得企業信息資源從閉環性逐漸發展為開放性,通過整合大數據來建立企業的信息資源庫,借由多維度多角度的分析,從大量信息中提取有價值的信息。要想在瞬息萬變的市場中保持理性和準確,就要求企業經營者對市場總想的市場剖析,通過向研發、生產、采購等多個領域延伸,并對消費者的消費意向作出了解和預測,達到對新產品的市場形勢足夠把握。
(一)亟需培養相關復合型人才。目前我國對與會計人才的培養還處于單一化發展,培養方案比較落后。由于會計行業入門門檻較低,導致會計從業人員良莠不齊。而對于大數據分析來講,從業人員不僅要有豐富的儲備,良好的邏輯分析能力,還要熟練運用計算機技術。另外,由于大數據目前還是新興技術,對于大數據的處理需要進行嚴格的培訓,并且不是一件一朝一夕就能了解透徹的工具。對于這樣人才培養周期長,培養成本高而且對培養人要求較高的復合型人才,大數據時代下復合型管理會計自然是供不應求。
(二)企業對大數據的認識不透徹。在對企業會計的實際工作過程中,因為對大數據認識不透徹,常常把大數據作為一個噱頭而僅僅是流于表面。另外由于對資金管理意識的匱乏,不能對企業管理的資金管理方式進行嚴格的管控,導致實際資金不能夠被有效利用,導致資金管理和預算工作不盡如人意。另外,大數據的一個重要特點是價值密度低,如何從龐大的低價值信息中篩選分析有價值的隱藏信息就是一個重要的技術問題,如果不能做到合理使用,就會導致企業在信息建設上的效率低下。在新時代下,不能以傳統的信息分析方式來分析大數據,大數據不應僅僅成為理論,而要逐步融入管理會計的決策中,為決策貢獻有價值的證據和建議。從而推動企業和社會有利發展。
(三)企業信息安全存在風險。在互聯網時代,大數據與隱私之間的矛盾似乎不可調和,前有facebook用戶數據被泄露的丑聞,后又李宏彥的中國人習慣拿隱私獲取便利似乎昭示著大數據時代下隱私變得不再私密。那么企業的信息安全是否能夠的以保障呢?管理會計的信息大部分都會涉及到企業的隱私。隨著大數據的不斷發展,這些重要的企業信息是否會被居心叵測者盜用,在更加便捷的處理企業事務的同時,信息的安全性也在一定程度上遭受到威脅。
(一)尋找可靠運營商,完善相關法律條款。在大數據的環境下,出于經濟和技術的考量,傳統的儲存方式顯然已經不能勝任,大數據必然與云儲存掛鉤。首先要考量的就是云存儲服務商的運營資質和服務器穩定狀況,制定嚴格的合作條款,定時定期維護服務器并進行數據的加密處理以防信息泄漏。行業要制定相關措施和規定,完善企業信息保護制度。,強化信息安全風險控制。
(二)強化大數據的認知與開發。大數據作為新興產業,許多企業對其認識仍不足。在實踐的過程中,應通過理論與實踐結合找到適合企業內部的管理會計的可操作性強的辦法。另外強化企業內部的軟件開發,促使企業有著符合自身條件的創新型數據處理以及信息采集的軟件,尋找有關數據進行處理、分析以及傳導的工具軟件。對于軟件開發能力弱的企業,應尋找購買基礎性輔助軟件以幫助管理會計對大數據進行分析。
(三)強化財務會計人員整體素質。大數據對于傳統的管理會計的素質有著更為嚴格的要求。建立數據信息標準化的資源平臺有利于為接下來企業的發展打下良好的基礎。企業內部應定期對財務人員進行培訓,爭取與其他企業和平臺的學習交流,強化財務人員整體素質。在人員招聘過程中,應把重心落在人員專業技能,綜合素質和創新能力上,根據企業具體情況綜合考量制定相應的招聘計劃。另外企業應建立明確的獎懲措施,在企業內部獎勵或提拔有發展潛力的人員,并逐步完善評價機制。國家和高校也要著重于培養會計行業復合型人才,不僅要求專業素養過硬,對道德品質和其他能力也要全面發展。