大數據背景下會計人員的挑戰與解決措施

劉漪 北京字節跳動網絡技術有限公司

前言：在大數據的時代背景下，人們獲得信息的途徑越來越多，獲取到的信息更是十分豐富，使得企業的管理決策也更加科學合理，提高了企業的經濟效益，不僅提高了人民的生活水平，更是促進了社會的發展。大數據在為社會和人們帶來便利的同時，也對現代企業中的會計工作提出了更高的要求，其會計結構和會計因素等都產生了巨大的變化。

一、大數據的概念和特征

（一）大數據的相關概念及技術支持

大數據是一個比較抽象的概念，沒有一個具體形象的同一概念。針對大數據，維基百科和互聯網都對大數據有相關的描述，且是從不同的角度出發描述的，維基百科是從數據產生過程層面進行描述：“無法在一定時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存貯、搜索、分享、分析、可視化的數據集合。”[1]互聯網則是從數據形成的角度進行定義大數據“從高頻率的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術。”[1]結合兩者，可以得出大數據技術是綜合應用移動通信和互聯網、物聯網等技術，在眾多不同結構和類型的數據中，快速獲得具有豐富價值的信息的能力。

（二）大數據的信息特征

大數據具有三個基本信息特征：1.數據的規模巨大，這是大數據最基本的屬性特征，不僅數量大，而且人們對信息主體相關信息處理的范圍也十分大。早先，數據處理技術相對較低，能力和傳統理論不夠完善，人們經常采用根據一些樣本數據特征去得出整體特征的結論。現如今，隨著科學技術的進步和大數據的熟練應用，使用整體數據進行決策也有了越來越多的可能性，在收集和處理信息的過程中很有可能忽略掉細節信息，導致決策時候出現偏差和問題。大數據的數據規模大表現在包含了完整的信息。2.數據類型繁多，且復雜多變。數據的來源具有多樣性，獲取數據的來源較廣，且數據的呈現結構多樣化，例如，文本數據、音頻視頻數據、微博微信等非結構化的數據。3.數據的處理速度迅速，由于數據的數量急速增多，對數據的處理速度提出了更高的要求，大數據時代加快數據的處理速度，能夠使得數據信息得到及時有效的處理。

二、大數據背景下會計的新特點

（一）會計數據和信息數量大且多樣化

由于大數據時代下信息量巨大且種類繁多，復雜多樣，會計數據和信息的數量也因此具有數量大且多樣的特點，會計行業的快速發展下，人們也會增加對大數據時代背景下的會計數據和信息的需求。未來會計信息和數據的來源十分豐富，發展趨勢會有信息種類從結構化到非結構化發展，由內向外進行延伸發展的特點，會計信息和數據的數量和質量也會有的變化。

（二）會計的目標具有實時監測的功能

會計目標可實時監測是大數據時代背景下的會計行業的新特征，能夠有效的改變傳統會計中的靜態結構數據表達財務情況，造成財務報告不及時和不準確的缺點。大數據時代的技術手段十分先進，能夠確保及時準確得獲取會計基本信息，有利于企業能夠快速預測企業財務狀況，實時監測會計目標，合理高效的分析來自靜態結構和非結構化的數據，更好的落實會計目標。

（三）會計從業人員角色具有轉變性

隨著大數據時代的到來，會計人員在逐步的由會計實務處理角色轉變為企業財務風險防控角色，這就大大提高了會計人員的商業價值。“會計人員對企業風險的防控能力得到提高，專業技能得到提升，企業財務向更加規范化、科學化方向發展，會計人員角色也更加專業化、職業化。”[2]

三、大數據背景下會計人員面臨的挑戰

（一）會計信息結構復雜，數據收集及信息處理技術較低

由于大數據有兩種形式的數據，分別是結構化數據和非結構化數據，非結構化數據與結構化數據對信息使用決策者都有著重要的作用。目前收集會計信息大多以結構化數據為主，一般在做信息報告時會排除大量非結構化數據。大數據影響會計信息結構主要有兩個表現：1.會計信息中的非結構性數據所占比例會逐步提高；在大數據時代提供的兩種形式的海量數據，特別是非結構化數據，海量數據間進行相關關系，通過定量的形式進行分析評估企業的經營情況。2.對部分會計信息的精準性要求會有所降低，大數據時代背景下，會計信息使用者在特定時候可以接受一些非系統性的錯誤數據，能夠增加對會計信息質量新的觀察維度，衡量數據的容量和精確性。

（二）對信息安全的認識不充分

在大數據時代背景下，會計人員需要充分的認識信息安全，然而在現實中，往往存在會計人員對信息安全認識不足的情況，企業的管理層對信息安全不夠重視，這會嚴重影響會計系統的管理和發展。目前在信息安全層面有以下幾個隱患：1.在存儲數據、傳輸數據等數據處理的過程中，有一系列的安全隱患，存在泄漏的現象；2.企業財務安全沒有進行嚴格的監管，使得會計信息有被竊取和篡改的可能，甚至已經出現被竊取和篡改的現象；3.會計人員在使用相關會計軟件中存在操作失誤等現象，對會計信息沒有進行加密操作，造成企業信息存在大的安全隱患。

（三）傳統的會計流程較落后

會計流程是構成會計工作內容的重要組成部分，在傳統的會計流程工作中，一般會憑借原始的憑證進行記賬和制作財務報表，然后進行收集使用者需要的會計相關數據和信息，這個過程中，處理的數據并沒有考慮非標準部分的信息，在分析層面數據面小，忽視了眾多重要信息，這種落后的會計流程已經不能適應現代社會的發展。

（四）會計行業人才儲備和再教育不足

目前會計行業的專業性人才儲備不足，企業的管理領導層沒有將企業的管理、會計人員的專業能力和大數據背景有效的結合，對其關系的分析不透徹，對會計人員的職業現狀和未來發展趨勢認識不夠清晰和準確，缺乏對會計人員的再教育，造成會計部門的專業技術人員長期處于一個發展停滯的狀態，不能與時俱進。此外，會計人員自身對再教育認識不充分，更加重視的是工作經驗，而忽視了新知識和新技能的學習，因此專業能力不能得到顯著的提升，無法適應現代大數據時代會計工作的新要求。

四、應對大數據背景下會計人員的解決措施

（一）建立會計人員信息系統平臺及相關技術標準

云計算是大數據時代發展的一大趨勢，因此要重視以云計算為基礎的信息分析系統的建設。配備相對應的軟件和硬件，會計人員具有熟練操作使用云計算所需要的各種軟件的能力，參考國家已有的云計算服務標準，進行進一步的完善，打造科學的云計算平臺，重點發展云端技術的應用。此外要建立一套統一的信息分析系統，國家出臺制定數據新的處理技術的統一標準。

（二）提供更加綜合的會計信息

為了延展領導層決策的相關維度和內容，要求會計人員提供更加綜合的會計信息，在大量使用結構化數據的同時，將非結構化數據也加入到會計報告中，使會計報告能夠更全面的反映企業的經營狀況，而且還能反映企業在社會環境和商業環境下的情況。此外還要不斷的延伸財務會計報告表里面項目的范圍，通過大數據將之前無法定價的資產和負債進行合理的定價，輸入到會計信息系統。要改變會計報表附注采用文字進行描述的習慣，對企業商業模式做到專業量化，不僅提高了信息的透明度，還保證了信息的使用者和決策者能夠更加便捷得獲取眾多有效的數據化信息。

（三）提高會計信息化的安全性

云技術對于數據的儲存有著重要的意義，數據的獲取也越來越容易，但與此同時，數據的安全性也受到了影響。對他人惡意非法訪問以及泄露儲存數據等問題，應當大力重視和解決。企業要通過建立用戶身份安全印證和訪問控制機制、建立會計信息安全管理系統，科學的結合信息安全管理系統和內控控制制度等方面，提高數據的安全性和隱私性。

（四）加強對會計行業人才的培養力度，大力重視對會計人員的繼續教育

企業重視會計人員的再教育工作，要大力培養會計行業的人才隊伍，加大培養力度，做好人才儲備工作。此外“會計人員需要時刻關注行業發展動態，了解最新的大數據技術，不斷完善知識結構，更新知識體系。”[3]會計人員的繼續教育需要得到企業和個人的雙重重視，企業要不斷增加會計人員的培訓管理工作，個人要提高職業技能和綜合能力，以適應現代化社會會計行業的發展新要求。

大數據時代為會計工作和會計人員提供更多便利的同時也提出了更多的要求，需要會計人員積極的應對其挑戰，更新會計工作流程及會計工作方法，并通過繼續教育去提高自身職業技能，更好的適應更為嚴格的會計工作。