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大數(shù)據(jù)在校園疫情防控中的應(yīng)用探索及拓展

2021-01-28 10:40:57汪昊徐堯俊朱炳豪
錦繡·下旬刊 2021年6期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

汪昊 徐堯俊 朱炳豪

摘要:近幾個(gè)月來,隨著新冠肺炎席卷了全國乃至全世界,有關(guān)新冠的防疫工作被推上了風(fēng)口浪尖。大學(xué)校園中的疫情防控也是重中之重。在學(xué)校出現(xiàn)疫情時(shí),需要用更為細(xì)致的科學(xué)防控措施。作為上海理工大學(xué)英語系的學(xué)生,我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在此次疫情防控期間起到了至關(guān)重要的作用。因此,我們決定對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的研究,探索應(yīng)用機(jī)制,發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。

關(guān)鍵詞:新冠肺炎;大數(shù)據(jù);公共衛(wèi)生事件;校園疫情防控

一、研究背景

近些年來,世界不同地區(qū)公共衛(wèi)生事件時(shí)常發(fā)生。從前幾年大家耳熟能詳?shù)呢i流感,到今年席卷全球的新冠肺炎。這些突發(fā)性的公共衛(wèi)生事件具有不確定性、復(fù)雜性以及時(shí)限性等等特征。在目前經(jīng)濟(jì)全球化背景下,重大突發(fā)性事件不僅對(duì)各國人民的生命健康造成嚴(yán)重的威脅,更是會(huì)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成致命的打擊。如何有效抑制此類全球性公共衛(wèi)生事件,建立高效的政府應(yīng)急管理系統(tǒng),便是各國政府的當(dāng)務(wù)之急。

從2020年1月起,新型冠狀肺炎病毒感染的肺炎疫情從武漢市逐漸擴(kuò)散至全中國。冠狀肺炎是自然界廣泛存在的一種病毒,因在電鏡下像王冠而得名,可引起人和動(dòng)物呼吸道、消化道、神經(jīng)系統(tǒng)疾病。新冠肺炎疫情快速擴(kuò)散引發(fā)的公共衛(wèi)生事件是對(duì)我國政府應(yīng)急管理體系的一次巨大考驗(yàn)。此次疫情嚴(yán)重影響到正常百姓的日常生活,且大多數(shù)中小企業(yè)甚至部分大企業(yè)在疫情初期都處于停滯狀態(tài)。鑒于此,部分地區(qū)政府利用“大數(shù)據(jù)”對(duì)流動(dòng)人口信息管理進(jìn)行分類管理。以疫情剛開始的武漢為例,基于百度地圖大數(shù)據(jù)對(duì)武漢輸出人口和全國確診病例進(jìn)行線性相關(guān)分析:湖北省除外,各省份的人口數(shù)和武漢輸出的人口數(shù)對(duì)各省累積確診病例數(shù)的解釋度分別為50%和10%,即各城市中50%的確證病例數(shù)與本地人口有關(guān),10%的確診病例數(shù)和武漢輸出有關(guān)。這類數(shù)據(jù)為政府提高公共衛(wèi)生應(yīng)急管理能力提供了幫助及借鑒。

不僅僅是政府在使用大數(shù)據(jù),學(xué)校同時(shí)也在嘗試?yán)眠@一先進(jìn)的技術(shù)。相對(duì)來說,校園無疑是一個(gè)更加危險(xiǎn)的場所。在新冠肺炎疫情的背景下,由于學(xué)校人員眾多,相互接觸也比較頻繁,要想有序的展開教學(xué)工作,學(xué)校的公共衛(wèi)生事件應(yīng)急措施就要嚴(yán)格落實(shí)。學(xué)生和老師在教師這個(gè)密閉空間中長時(shí)間聚集和面對(duì)面接觸,這種頻繁近距離接觸增加了相互傳染疾病的風(fēng)險(xiǎn)。師生在學(xué)校內(nèi)近距離交流和長時(shí)間聚集不但會(huì)增加校園疫情爆發(fā)的可能,還會(huì)讓學(xué)校成為病毒在家庭傳播的主要來源。雖然國內(nèi)疫情已經(jīng)比較平穩(wěn),但是我們依舊要做好校園疫情的防控準(zhǔn)備。綜上所述,鑒于復(fù)學(xué)后新冠肺炎在校園傳播的嚴(yán)峻性,不僅需要模擬和預(yù)測新冠疫情在學(xué)校的傳播情況,同時(shí)也需要研究出有效的防控措施。此時(shí),便需要大數(shù)據(jù)的幫助。我們深入了研究大數(shù)據(jù)在校園疫情防控中的作用,并研究當(dāng)今仍然存在的問題且提出解決方案。

二、大數(shù)據(jù)在校園疫情防控中的作用及仍存在的問題

現(xiàn)如今,我們可以在校園疫情防控中多處看到大數(shù)據(jù)的影子。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)較為成熟,可以加快推進(jìn)高校學(xué)生工作管理運(yùn)營。根據(jù)我們的調(diào)查報(bào)告顯示,大多數(shù)同學(xué)在疫情期間多多少少與大數(shù)據(jù)有過接觸,但對(duì)其背后的運(yùn)作原理并不了解。大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用在學(xué)生群體上最顯著的表現(xiàn)為健康填報(bào)。健康填報(bào)主要是了解各個(gè)學(xué)生在疫情期間是否去過疫區(qū)、有沒有新冠肺炎的疑似癥狀和體溫異常、有沒有乘坐過確診病例的交通工具、有沒有出國的歷史記錄等等。我校健康填報(bào)系統(tǒng)如下:通過廣泛征詢個(gè)人信息來獲取最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)樣本,掌握個(gè)體安全系數(shù),再由多項(xiàng)數(shù)據(jù)調(diào)整總體教學(xué)計(jì)劃和返校安排。依靠健康填報(bào)所獲取到的全面數(shù)據(jù)來制定不同地區(qū)學(xué)生的教學(xué)方式(直播或是現(xiàn)場授課)。以我校為例,在疫情大擴(kuò)散階段,學(xué)校安排全體學(xué)生運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行在線教學(xué)直播。經(jīng)過舉國人民半年戰(zhàn)疫,學(xué)校安排大一大四的一部分學(xué)生優(yōu)先進(jìn)校并且保持封閉政策。在我國疫情基本穩(wěn)定之時(shí),再安排大部分大二大三的學(xué)生陸續(xù)返校,實(shí)現(xiàn)安全、效率的返校隔離、學(xué)習(xí)。再者,我校宿舍和教室安裝了具有身份識(shí)別和體溫測量功能的攝像裝置,早期宿舍門禁主要是刷學(xué)生卡,隨著攝像頭特別是帶人臉識(shí)別的攝像頭技術(shù)的成熟,疫情爆發(fā)后人臉識(shí)別門禁被大量應(yīng)用在宿舍和教室的入口識(shí)別,其不僅僅用于出入管理,還能保證公共、住宿場所的安全,讓學(xué)生放心住校,安心學(xué)習(xí)。

同時(shí),大數(shù)據(jù)另一個(gè)重要的功能體現(xiàn)在幫助個(gè)人實(shí)時(shí)掌握疫情分布現(xiàn)狀。譬如,支付寶上的“疫情小幫手”能提供“疫情探測”的功能并擁有確診病例詳細(xì)地址的查詢功能。在校園中,我們可以通過這類信息看到校園周圍附近是否存在新冠感染者。走出校園,此類功能同樣適用。在新冠肺炎剛爆發(fā)初期,國內(nèi)大多數(shù)地區(qū)采用的方法是封路。很多人質(zhì)疑封路并沒有大作用,但通過我們找到的數(shù)據(jù),以及利用SEIR模型對(duì)每天確診的人數(shù)進(jìn)行擬合,得出真實(shí)的傳染系數(shù)R0。我們發(fā)現(xiàn),2019年12月1日至2020年1月23日新冠肺炎傳染系數(shù)R0達(dá)到了5.75,而當(dāng)2020年1月23日武漢實(shí)施交通管制后,R0下降到2.5。北京的確診患者中一半直接來源于武漢,根據(jù)每天確診患者計(jì)算,R0為1.5,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于武漢。由此可見,封路確確實(shí)實(shí)起到了一定的作用,在疫情初期防止在全國快速傳播起到了關(guān)鍵性的作用。然而,這樣略顯粗暴的方式自然也有其不便之處,造成了特定情況下的許多不便,同時(shí)也帶來了不可估量的經(jīng)濟(jì)損失.面對(duì)如此被動(dòng)的情況,部分地區(qū)政府開始轉(zhuǎn)向采用現(xiàn)代信息手段對(duì)人員流動(dòng)進(jìn)行管理。例如2020年2月11日,杭州市政府利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(如支付寶)要求市民通過數(shù)據(jù)平臺(tái)申領(lǐng)健康碼。根據(jù)出行等相關(guān)信息,市民領(lǐng)到的健康碼分為“綠碼”、“黃碼”、“紅碼”。對(duì)于市民跨地區(qū)出行或進(jìn)入重要場所,則需要憑借申領(lǐng)到的綠色健康碼作為通行證,而“黃碼”和“紅碼”則不符合疫情管理的同行條件。杭州數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展在全國處于領(lǐng)先地位,這次在新冠肺炎疫情下利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在控制疫情同時(shí),也提高了政府應(yīng)急管理效率。截至2020年2月底,全國113個(gè)城市健康碼申領(lǐng)系統(tǒng)上線。通過健康碼賦予的大數(shù)據(jù)信息為政府對(duì)新冠肺炎疫情期間的流動(dòng)人口分類管理提供了條件。借助大數(shù)據(jù)之手,不僅為政府掌握人群中的潛在風(fēng)險(xiǎn)提供了依據(jù)和幫助,同時(shí)最大程度降低了由于過度控制人群流動(dòng)而造成的經(jīng)濟(jì)損失。

但同時(shí),大數(shù)據(jù)防控在當(dāng)前仍然存在的一定的問題。先以校園為例,在疫情期間,學(xué)校面臨著各種信息化需求,從建設(shè)效率、質(zhì)量穩(wěn)定和穩(wěn)定性來說,都是有待完善的。目前來說,多數(shù)學(xué)校在返校申請(qǐng)、學(xué)生信息管理上很難找到對(duì)應(yīng)的處理人員,處理流程也十分緩慢,在一定程度上影響了學(xué)校的辦事效率。同時(shí),在社會(huì)層面上,大數(shù)據(jù)也存在著一些值得指正之處。對(duì)于疫情的“數(shù)據(jù)”防控工作比較集中反應(yīng)的問題是欠缺真實(shí)準(zhǔn)確及時(shí)的數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)采集不規(guī)范、數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、統(tǒng)計(jì)口徑常常調(diào)整等等。其次,無論大數(shù)據(jù)手段多么先進(jìn),技術(shù)終究只是手段。由于數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)集成等基礎(chǔ)工作的不足,以及利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)的靈活性不夠,大數(shù)據(jù)未能充分發(fā)揮對(duì)疫情峰值、拐點(diǎn)、擴(kuò)散區(qū)域等相關(guān)內(nèi)容預(yù)測研判的功能,使得出現(xiàn)疫情防控措施準(zhǔn)備不充分、防疫物資調(diào)配不及時(shí)。以及我們可以發(fā)現(xiàn),“健康碼”此類身份認(rèn)證信息在各地區(qū)并不通用,給多數(shù)居民出行造成了極大的困擾,這個(gè)現(xiàn)象也是引起了廣泛關(guān)注,國家衛(wèi)生健康委人口家庭司司長楊文莊回應(yīng),這種問題確實(shí)存在,其原因也是多方面的。首先,目前不同省份的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、響應(yīng)級(jí)別和防控要求不同。其次,各地“健康碼”生成的標(biāo)準(zhǔn)不一。再次,健康碼智能驗(yàn)明受檢者當(dāng)時(shí)的狀況,之后的健康狀況不能簡單的做出判斷。由此可見,大數(shù)據(jù)的問題也是切切實(shí)實(shí)的存在。

三、大數(shù)據(jù)問題的解決方案及啟示

面對(duì)諸多此類問題,在大數(shù)據(jù)還未完全成熟的前提下,我們認(rèn)為仍然存在著可行的解決方案。首先,在校園處理大數(shù)據(jù)信息的問題上,我們認(rèn)為教育企業(yè)可以向?qū)W校提供教學(xué)管理的信息化工具,可以通過第三方教育企業(yè)的智慧教室、智慧校園的整體解決方案打好學(xué)校的信息化基礎(chǔ)。比如三盟科技的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品就剛好對(duì)癥。一個(gè)是平臺(tái)減少了中間的溝通和運(yùn)維工作,平臺(tái)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)管理;在學(xué)校數(shù)據(jù)項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)體系上,通過數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告生成、異常數(shù)據(jù)處理等功能,可以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。學(xué)校如果要推動(dòng)數(shù)據(jù)治理,也沒有自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì),和高科技教育企業(yè)合作就是必然的選擇。以及在大數(shù)據(jù)的利用上,我們需要更加專業(yè)的工作人員,對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行全方位的分析,得出相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵結(jié)論,防患于未然。關(guān)于各地區(qū)的健康碼無法通用這一現(xiàn)象,我認(rèn)為仍需等待政府給出合理的解決方案。一方面,“碼上加碼”肯定不對(duì),另一方面“一碼同行”的環(huán)境和條件也尚不成熟。目前省內(nèi)通行已經(jīng)能做到無問題,在跨省這一方面,還需要更為精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)信息。

在此次疫情中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用,我們又能從中得到怎樣的啟示呢?首先,是大數(shù)據(jù)在人口信息管理中的應(yīng)用。在校園中,學(xué)校很好的利用大數(shù)據(jù)對(duì)師生進(jìn)行了管理,將移動(dòng)通信運(yùn)營商數(shù)據(jù)和社交媒體定位數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)納入防控體系,實(shí)時(shí)分析區(qū)域間人口流動(dòng),特別是主要疫情區(qū)域的人口遷移,精準(zhǔn)恢復(fù)病例歷史活動(dòng)的時(shí)候軌跡,確定潛在感染區(qū)和潛在人群,推進(jìn)疫情擴(kuò)散的精準(zhǔn)空間管制。

其次則是大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用。不僅僅是校園,在政府層面上,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于更新政府應(yīng)急管理的思維,使應(yīng)急管理措施更具前瞻性。隨著信息技術(shù)能力的不斷提高現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的搜索、分析與使用對(duì)于政府公共衛(wèi)生應(yīng)急管理方式與決策起到重要作用。政府可針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息,對(duì)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生概率和發(fā)生時(shí)間進(jìn)行推斷,使得應(yīng)急管理有跡可循,提升政府決策的準(zhǔn)確性與預(yù)見性,提前警示公眾進(jìn)行避險(xiǎn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于提高政府突發(fā)事件的快速反應(yīng)能力。突發(fā)性公共衛(wèi)生事件處理的首要原則就是迅速應(yīng)對(duì)。無論是對(duì)事態(tài)的控制還是對(duì)患者的救治,都需要及時(shí)做出正確的決策。大數(shù)據(jù)實(shí)行信息共享的管理,將突發(fā)事件現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行搜取,并通過信息平臺(tái)和危機(jī)管理中心迅速傳輸給地方政府各部門,尤其是應(yīng)急管理部門,以此數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行應(yīng)急管理對(duì)策,從而采取有效措施。

四、結(jié)語

自從2003年經(jīng)歷了非典疫情之后,我國已經(jīng)建立了一套完整的應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理體系。然而,在缺乏互聯(lián)網(wǎng)信息支撐的年代,由于受到時(shí)間、空間和技術(shù)的制約,政府在處理公共衛(wèi)生事件的過程中無論是反應(yīng)能力還是應(yīng)對(duì)效果都受到了很大的制約。時(shí)隔17年再次遇到巨大的突發(fā)性公共衛(wèi)生事件,政府不斷摸索及時(shí)有效控制疫情擴(kuò)散的措施,尤其是政府借助互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)對(duì)流動(dòng)人口進(jìn)行有效管理并且取得了較好的成果同時(shí),我國也應(yīng)該盡快完善治理體系,應(yīng)盡快將中國應(yīng)急體系中已建制的力量納入抗擊疫情的工作中。為構(gòu)建更加有效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系,防患于未然,政府應(yīng)該進(jìn)一步在公共衛(wèi)生應(yīng)急管理中大力推廣大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的作用不僅體現(xiàn)在對(duì)人口流動(dòng)的管理之上,也體現(xiàn)在公共信息平臺(tái)建設(shè)。在高校防疫中,大數(shù)據(jù)起到了更為關(guān)鍵的作用,同時(shí),如何有效的利用這把全新的武器,如何發(fā)揮出它最大的性能,也是目前校園管理需要考慮及解決的當(dāng)務(wù)之急。作為普通百姓,大家都想了解到更多有關(guān)于疫情的深入數(shù)據(jù)及形勢,畢竟關(guān)乎到人人的自身安全。當(dāng)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件爆發(fā)時(shí),及時(shí)披露真實(shí)信息,是政府應(yīng)急管理的基礎(chǔ)工作。這不僅可減少謠言的產(chǎn)生,避免不必要的恐慌,還可提高公中對(duì)政府的信任程度。可以說,大數(shù)據(jù)在方方面面都起到了決定性的作用,在此次疫情中顯得格外突出。對(duì)于大數(shù)據(jù)的探索,任重而道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]劉宇.大數(shù)據(jù)在城市疫情防控中的應(yīng)用與思考[J]. 城市建設(shè)理論研究(電子版),2020, No.326(08):64-64.

[2]夏紅燕.大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)工作深度融合在疫情防控中的應(yīng)用探析[J].通訊世界,2020, 027(005):17-18.

指導(dǎo)老師:姜誠

(上海理工大學(xué)外語學(xué)院?上海?200093)

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