關(guān)于計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的探討

段世龍 韓亞瑞

摘要：生產(chǎn)的變革對(duì)計(jì)算機(jī)提出了更高的要求，要求其配置更優(yōu)越，尤其是圖像識(shí)別技術(shù)。智能化是當(dāng)前各領(lǐng)域發(fā)展的方向，也是當(dāng)下社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。而圖像技術(shù)起步較晚，目前只能解決簡(jiǎn)單的圖像問(wèn)題，無(wú)法跟上時(shí)代的步伐。社會(huì)是在發(fā)展進(jìn)步，要不斷地與時(shí)俱進(jìn)。因此，計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)理論性突破至關(guān)重要。計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別中應(yīng)用智能化技術(shù)，可以顯著提高計(jì)算機(jī)識(shí)別的精準(zhǔn)度，推動(dòng)圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);智能化;圖像識(shí)別技術(shù);發(fā)展

引言

計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別系統(tǒng)是一種較為完整的體系，利用智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的處理，使得圖像更為清晰明了。圖像輸入、圖像預(yù)處理、特征提取、圖像分類、圖像匹配是圖像智能化識(shí)別系統(tǒng)中較為重要的環(huán)節(jié)。現(xiàn)在的高端識(shí)別技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)對(duì)象物體的位置、角度和距離等無(wú)論發(fā)生怎樣的改變，計(jì)算機(jī)都能識(shí)別其本質(zhì)的特點(diǎn)，對(duì)圖像的最終判斷不會(huì)產(chǎn)生影響。

1計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別系統(tǒng)概述

在計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別系統(tǒng)中，一般利用數(shù)值表示圖像特征，同時(shí)數(shù)值表示也是計(jì)算機(jī)運(yùn)行的基礎(chǔ)。智能化圖像識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的，其對(duì)技術(shù)的綜合性要求較高。利用計(jì)算機(jī)智能化技術(shù)可以對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析，其不僅有著較高的處理效率，而且處理效果也比較明顯，有著更好的優(yōu)勢(shì)。在具體的應(yīng)用操作中，圖像識(shí)別有一定的難度，主要是由于圖像模糊、圖像中有雜質(zhì)造成的。而計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別系統(tǒng)可以對(duì)圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)化，還可以對(duì)關(guān)鍵的圖像特征信息進(jìn)行保留，對(duì)圖像進(jìn)行高質(zhì)量的還原。圖像識(shí)別、圖像存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中相當(dāng)于信息數(shù)據(jù)，而計(jì)算機(jī)主要用于數(shù)據(jù)的分析、處理、存儲(chǔ)，因此圖像識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)部分。

圖像識(shí)別主要包括兩個(gè)方面：圖像數(shù)據(jù)信息的比較分析和數(shù)據(jù)信息的細(xì)化。隨著技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)圖像智能化技術(shù)也得到了一定的發(fā)展，而且以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，有著更為廣泛的應(yīng)用范圍，技術(shù)應(yīng)用更為靈活。圖像識(shí)別處理大都為了滿足人們的生產(chǎn)生活需求，人為地進(jìn)行控制分析處理，有時(shí)會(huì)加入個(gè)人喜好情感等因素，依個(gè)人要求改變最后的識(shí)別結(jié)果。對(duì)圖像進(jìn)行壓縮處理，將圖像多余的信息進(jìn)行壓縮或刪減，可以減少圖像的占用空間，能夠更好的傳輸和存儲(chǔ)，但并不會(huì)影響圖像的可識(shí)別性。壓縮代碼及形式需根據(jù)實(shí)際情況來(lái)選擇。提取圖像的關(guān)鍵特征是系統(tǒng)根據(jù)圖像的主要特征點(diǎn)進(jìn)行處理提取，如圖像的顏色特征、形狀特征、紋理特征及空間特征等。

2計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)性能的不斷提升，目前的計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)都比較完善，可以滿足計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的基本要求。例如隨著各城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通設(shè)施也在不斷發(fā)展改變，道路四通八達(dá)，建設(shè)面積越來(lái)越大，路況也越來(lái)越復(fù)雜，并且人們生活水平不斷提高，各家各戶都擁有了私家車(chē)，不論是節(jié)假日還是工作日都會(huì)駕車(chē)出行，這就給道路交通帶來(lái)了不小的壓力。為了保證人們能高效地駕車(chē)出行，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在交通設(shè)施領(lǐng)域方面就起到了很大的作用，它可以同時(shí)對(duì)路況信息和車(chē)輛信息進(jìn)行檢測(cè)。各大城市都不斷地修道路，所以司機(jī)在駕駛時(shí)也會(huì)有很多道路不熟悉，無(wú)法準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)確地到達(dá)目的地。

商業(yè)發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)全方面提高的關(guān)鍵，互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行也存在著一定的局限性。互聯(lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系是較為緊密的，其安全防護(hù)對(duì)于信息的存儲(chǔ)發(fā)揮著很大的作用。通過(guò)計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，避免外來(lái)病毒的破壞，維護(hù)計(jì)算機(jī)內(nèi)部系統(tǒng)的安全。在具體的應(yīng)用過(guò)程中，智能化圖像識(shí)別技術(shù)還可以幫助航天航空事業(yè)的發(fā)展，擴(kuò)大通信的范圍，為信息傳輸提供更好的基礎(chǔ)與條件。計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)在航天航空領(lǐng)域中的有效應(yīng)用，推動(dòng)了我國(guó)科學(xué)技術(shù)的研究發(fā)展，將我國(guó)帶入一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)更為廣闊的技術(shù)推廣。比如說(shuō)安防設(shè)施的建設(shè)，通過(guò)傳統(tǒng)的人工視頻調(diào)查分析轉(zhuǎn)為智能化的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)分析，避免了人工可能引起的疏漏誤差，更加精準(zhǔn)嚴(yán)格。現(xiàn)在的視頻監(jiān)控分布廣雜，人工分析處理視頻信息不僅耗費(fèi)大量的時(shí)間，還會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力，而且人為因素會(huì)造成很多信息的遺漏，速度慢、效率低。將視頻監(jiān)控自動(dòng)化，通過(guò)計(jì)算機(jī)采集圖像，提取識(shí)別信息，將圖像中的信息數(shù)據(jù)一體化，精準(zhǔn)度更高，大大降低了人工操作的工作量、工作時(shí)間，提高了效率。

智能科技的引入不限于高新技術(shù)領(lǐng)域，與百姓息息相關(guān)的農(nóng)業(yè)也同樣需要，智慧農(nóng)業(yè)將深入扎根基層，智能化農(nóng)業(yè)引入計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)時(shí)觀測(cè)到植物的生長(zhǎng)狀況，植物葉片的病蟲(chóng)害研究，對(duì)植物進(jìn)行實(shí)時(shí)全景監(jiān)控，還可以進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)檢。對(duì)研究植物表型，影響植物生長(zhǎng)因素以及研發(fā)植物新品種有科學(xué)指導(dǎo)意義。

3結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的主要特征有相關(guān)信息儲(chǔ)蓄量超大，各個(gè)像素關(guān)聯(lián)性較大，人工操作性高等。然而受到我國(guó)經(jīng)濟(jì)起步較晚等影響，與一些西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)水平較低，在一定程度上影響了圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。相信通過(guò)不斷的創(chuàng)新發(fā)展，我國(guó)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)將逐步趕超國(guó)際先進(jìn)發(fā)展水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]樊凌，戴雯惠.基于移動(dòng)端的智能手機(jī)圖像識(shí)別算法研究[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2017（8）：127.

[2]李軍，李剛.計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的理論性突破[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（6）：139.

[3]呂雪.關(guān)于計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的理論性研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2017（4）：235.

[4]曹永峰，趙燕君.基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)探究[J].應(yīng)用激光，2017，3701：139-143.