協同創新視角下我國先進制造業集群發展策略

戴建平 駱溫平

摘要：面對國際國內雙循環新發展格局，我國先進制造業創新環境變化很大，創新難度急劇增加，迫切需要企業尋求外部資源，通過集群企業間廣泛合作來開展創新和技術攻關（即協同創新），以實現價值共創并分擔市場風險。然而，目前盡管我國先進制造業集群規模不斷擴大，但集群企業在核心技術上創新動力不足，存在重集聚輕協作、產業鏈與創新鏈融合不緊密、創新路徑選擇不當等問題，嚴重影響創新績效。為明確集群企業協同創新關鍵路徑，提高集群企業協同程度與創新績效，以常州市十大先進制造業集群為樣本，利用結構方程模型進行實證研究。結果表明，先進制造業集群協同創新外部環境、集群企業創新學習能力、集群企業間協同能直接或間接影響集群協同創新績效，且集群企業創新學習能力在集群協同創新外部環境與集群協同創新績效間起中介作用。因此，為進一步推動我國先進制造業集群協同創新發展，需要從環境治理機制入手，通過財政、稅收等政策來調節協同創新環境；從知識治理機制入手，建立正式或非正式組織來統籌協調集群企業開展學習活動，促進集群企業整體或局部知識創造；從信息治理機制入手，解決集群企業間信息不對稱問題，提升集群資源或能力的差異性，確立持續競爭優勢；從關系治理機制入手，通過硬性規則、軟性協定、柔性協定為集群企業協同創新提供動力；從激勵與收益分配機制入手，處理好集群整體目標與企業個體目標的關系，在確保企業個體獲得合理收益的同時實現集群整體利益的最大化；從風險管控機制入手，推動集群在產業鏈層面、技術鏈層面、價值鏈層面的創新協同。

關鍵詞：先進制造業；集群協同創新外部環境；集群企業創新學習能力；集群企業間協同；集群協同創新績效

中圖分類號：F129.9文獻標識碼：A文章編號：1007-8266（2021）01-0079-10

基金項目：江蘇省高校哲學社會科學基金“去中心條件下社交電商的社會臨場感效應與顧客行為研究”（2019SJA1143）；江蘇省高校“青藍工程”資助項目“常州先進制造業集群發展策略研究”（2019—2022）；江蘇省社科應用精品工程項目“協同創新視角下江蘇先進制造業集群發展策略研究”（20SYC-184）

一、問題的提出

先進制造業集群指由于分工關系的差異，在一定區域內，為數眾多的先進制造企業及其他利益相關主體借助各種合作渠道而形成的關系緊密的集聚體。國際國內雙循環新發展格局下，我國先進制造業創新環境發生了深刻變化，制造業技術創新手段日益多元化，創新需要積累更專業更復雜的知識，創新難度與日俱增，更加需要通過產業集群對知識、技術進行整合。此外，互聯網+制造業加速了制造企業知識的外擴，企業依托技術創新實現的先發優勢面臨挑戰，制造企業如何形成持續創新優勢已經成為一項新的研究課題。

新形勢下創新難度劇增，企業一方面需要不斷加大創新投入，另一方面需要承擔比以往更大的風險。這促使企業創新模式由傳統的封閉式創新轉向開放式創新，通過集群企業間更廣泛合作來開展創新和技術攻關，積極利用外部資源以形成更大范圍的協作式創新網絡，使協同創新能夠在實現集群價值共創的同時分擔市場風險。

現有研究顯示，先進制造業集群協同創新屬于跨組織創新，當前主要存在三個方面的問題：一是先進制造業集群協同創新為追求自身價值最大化，往往更注重短期利益而忽視長期研發投入，缺乏進行技術創新的內在動力；二是集群企業因目標不一致，容易在協同創新過程中產生知識和技術產權方面的爭端，阻礙集群創新行為；三是對集群企業協同創新過程中的利益矛盾往往缺乏有效的解決方案。

為此，本研究基于常州市先進制造業集群協同創新實踐，針對先進制造業集群創新協同程度低、合作意愿不強、路徑選擇不當等問題，探討通過集群協同創新提升創新績效的有效策略。

二、文獻綜述

（一）集群協同創新績效

現有相關研究主要探討影響集群協同創新績效的關鍵因素。比如，杜俊義等[ 1 ]研究了集群管理者如何在創新活動中應對多變環境和運用動態能力（創新學習、資源整合、環境能力等）進行決策，并在其設計的結構模型中驗證了環境要素對創新績效的影響；解學梅等[ 2 ]探討了集群企業間的協同程度與關系，并以長江三角洲地區制造業集群為樣本進行實證研究，發現政策環境因素對集群協同的影響最為顯著；張珺涵等[ 3 ]主要探討了合作伙伴選擇對協同創新績效的影響，發現除具有顯著正向影響外，兩者間還存在中介作用。

（二）先進制造業集群協同創新績效評價

在集群協同創新績效評價方面，現有研究主要基于不同維度來建立績效評價模型。比如，曹靜等[ 4 ]從過程、要素兩個方面對創新績效進行了評價，并將指標進一步細分為集群協同創新環境、投入、產出、運行、效果五大指標體系；羅洪云等[ 5 ]構建了五維度的協同創新指標；孫善林等[ 6 ]從顯性、隱性、協同三個方面入手建立了績效評價體系；閆俊周等[ 7 ]認為，企業創新動力源于市場需求強度和宏觀環境因素，企業知識吸收能力與創新投入力度在很大程度上決定著創新績效的高低。

（三）協同創新模式與機制選擇

在集群協同創新模式與機制選擇方面，李大慶等[ 8 ]認為，協同創新的關鍵是根據集群企業創新能力與資源優劣選擇合適的創新模式；劉曉云等[ 9 ]從系統動力學、集群企業間信任關系、資源配置、保障激勵等四個方面入手對協同創新機制進行了論述；賈宇等[ 10 ]基于先進制造業集群區域發展視角對集群協同創新組織模式、創新內驅力、制度建設等關鍵問題進行探討，并以遼寧省制造業集群為例進行實證分析；孫榮臻[ 11 ]認為，在不同動力結構下，技術型企業協同創新是實現產業轉型的關鍵，技術型企業可選擇依附型、主導型兩種協同創新模式。

現有關于集群協同創新績效的研究大多基于宏觀行業層面，本研究主要從微觀集群企業視角分析先進制造業集群協同創新績效的關鍵影響因素，并基于實證結論探討先進制造業集群協同創新策略。

三、研究設計

（一）研究假設

現有關于先進制造業集群協同創新影響因素的研究主要集中在三個層面：一是政策、稅收、市場等集群協同創新外部環境；二是集群企業創新學習能力，包括知識吸收整合能力、集群企業知識溢出水平等；三是集群企業間協同要素，主要表現為企業間信任、溝通、承諾、協同機制等。

1.協同創新外部環境與協同創新績效的關系

外部環境是影響先進制造業集群協同創新的重要因素，集群協同創新活動的開展離不開外部環境的作用，協同創新過程會受到外部環境的諸多限制并由此影響創新績效。

關于集群協同創新外部環境對創新績效的作用，現有研究已有探討。朱（Zhu H）等[ 12 ]研究指出，政府積極實施創新相關政策能有效促進企業創新，并在一定程度上提升企業創新績效；鐘（Zhong N）等[ 13 ]重點關注政府在協同創新中的作用，集群協同創新中存在的問題會對創新績效產生重大影響；姜（Jiang Z）等[ 14 ]從法律制度與政策體系視角指出，要通過建立面向協同創新的法規體系來提升協同創新績效；劉勰等[ 15 ]、郭韜等[ 16 ]從市場結構視角提出，企業產品競爭力的提升能顯著增強集群協同創新績效。綜合上述觀點，提出假設：

H1：集群協同創新外部環境對協同創新績效具有顯著的正向影響。

2.集群企業創新學習能力與協同創新績效的關系

集群企業創新學習能力能夠影響協同創新活動決策。集群協同創新需要相互學習與交互，協同創新是集群企業對知識進行吸收與整合的過程，通過該過程能將集群內外部離散型知識融合成結構化知識體系。甘古力（Ganguly A）等[17]研究指出，企業只有經過跨組織的外部創新才能在競爭中形成持續優勢，這就需要在組織間建立以知識共享為基礎的學習機制。波佩斯庫（Popescu D I）等[ 18 ]建立了知識吸收能力與創新績效的關系模型，并通過實證發現，兩者間具有較強的影響關系。由此可知，無論是企業個體還是企業集群，就知識狀態本身而言，在未經整合前均處于碎片化狀態，需要不斷對碎片化知識進行整合，使之逐步形成結構化知識體系并最終轉化為組織的一項核心能力。由此，提出假設：

H2：集群企業創新學習能力對協同創新績效具有顯著的正向影響。

3.集群企業間協同對企業創新學習能力、協同創新績效的影響

關于集群企業間協同對創新績效的作用現有研究也有論述。休斯（Hughes M）等[ 19 ]、阿迪（Ard？ hi R）[ 20 ]、屠（Tu X）等[ 21 ]、班格（Bag S）等[ 22 ]從承諾、信任、合作關系等社會資本維度入手，對企業間協同進行了探討。組織間信任關系源于伙伴間多層次互動與共同愿景分享，這是因為，每位組織成員都擁有核心資源或能力，社會分工的細化強化了組織間對彼此資源或能力的依賴關系。組織間這種信任關系還會反過來進一步加速合作伙伴間資源或能力的交換，使這種合作關系的廣度和深度得到拓展，在伙伴間形成更為緊密的認同關系，最終形成雙方均能遵守的規則與獨有文化。正是這種依賴、信任與溝通，強化了組織間的協同創新績效。簡佩如（Peiru J）[ 23 ]、阿卜杜拉伊（Abdu？ lai A F）[ 24 ]等基于對信任、關系、合作等社會資本要素與創新績效間關系的研究發現，社會資本要素可以顯著增強創新績效。崔（Choi H）等[ 25 ]研究發現，知識溢出效應主要影響企業自主研發創新績效。綜合上述觀點，提出假設：

H3：集群企業間協同對協同創新績效具有顯著的正向影響。

H4：集群企業間協同對企業創新學習能力具有顯著的正向影響。

4.集群協同創新外部環境對企業創新學習能力的影響

先進制造業集群企業創新學習能力可能會受到協同創新外部環境的影響。姜（Jiang M S）等[ 26 ]指出，組織創新中的外部環境能夠影響企業創新學習能力。李（Lee J）[27]的實證研究進一步證實了外部環境對研發活動的具體影響。綜合上述觀點，提出假設：

H5：集群協同創新外部環境對企業創新學習能力具有顯著的正向影響。

（二）模型構建

本研究重點探討先進制造業集群協同創新外部環境、集群企業創新學習能力、集群企業間協同、集群協同創新績效之間的關系與相互作用。根據前面的文獻綜述和理論假設構建圖1所示的概念模型，并在此基礎上通過構建結構方程模型（SEM）進行假設檢驗，探尋先進制造業集群協同創新的具體路徑。

（三）變量設計與測量

1.集群協同創新外部環境（EE）

集群協同創新外部環境主要指市場競爭情況及政府對先進制造業集群創新的政策支持力度。

2.集群企業間協同（IC）

集群企業間協同主要指集群企業在協作中呈現的關系與決策行為的總和。為檢驗集群企業間協同對創新績效的影響，本文在已有研究基礎上通過信任、關系、承諾、協同機制進行測量。其中，信任指先進制造業集群企業彼此間的互信；關系指集群企業間相互影響與作用的狀態；承諾主要體現為對責任的認定；協同機制指集群企業間通過聯動與交互產生協同的機理，包括協同激勵機制、風險控制機制、利益分配機制等。

3.集群企業創新學習能力（LA）

集群企業在協同創新中的行為選擇（如關鍵創新決策）能在某種程度上反映企業創新學習能力的強弱。基于現有研究，本文采用集群企業知識吸收能力、知識整合能力、知識溢出水平三個變量進行測量。其中，知識吸收能力主要指集群企業通過吸收內外部新知識來增加創造性和柔性的能力；知識整合能力主要反映集群企業對分散知識的整合能力以及對知識體系的構建能力；知識溢出水平主要反映集群企業內部知識是否存在對外流出現象及其程度。

4.集群協同創新績效（IP）

對于集群協同創新績效的評價，本研究重點參考歐洲區域創新評價體系，并在此基礎上從四個方面入手提出反映先進制造業集群協同創新績效的測量變量，包括專利申請及授權數量、學術成果、新產品開發、工藝優化及改進等。

上述四個變量及其測量題項具體參見表1。

（四）問卷設計與數據采集

本研究采用抽樣調查法對常州市先進制造業集群進行調查，對本研究構建的理論模型進行實證，變量測量采用李克特五級量表。

調查分為預調研和正式調研兩個階段，在對38份預調研問卷進行修正的基礎上，于2020年8月到9月通過問卷星發放正式調研問卷，獲得有效問卷215份。根據梅耶（Mayerl J）等[ 28 ]的研究建議，樣本量在170份以上可以接受，本研究的樣本量滿足這一要求。

為解決數據可能出現的非正定問題，需要確保樣本數據的正態性，要求統計數據的峰度絕對值小于10，偏度絕對值小于3。本研究通過了這兩項條件的檢測，圖2的標準化直方圖顯示，樣本數據正態性良好。

四、數據分析與假設檢驗

（一）樣本數據

江蘇省常州市是長江三角洲地區乃至全國重要的先進制造業基地，工業總產值超萬億元，是我國農機裝備工業與工程機械產業集聚區，現已形成以裝載機、挖掘機、平地機、大噸位自卸車、改裝車輛、搬運設備、關鍵部件為核心的較為完整的產業體系，在全國裝備制造業中占據重要地位。當前，常州市正在推動制造業向集群化、智能化、高端化、服務化方向發展，截至2019年底，常州市十大先進制造業集群企業總數接近1 000家，總產值接近4 000億元，占常州市制造業總產值的比重超過43%。

本次調查的樣本企業主要來自常州市先進制造業集群。如表2所示，前沿新材料產業集群占19.1%，高端裝備產業集群占14.4%，高端紡織產業集群占12.1%，核心信息技術產業集群占10.7%，汽車及零部件產業集群占11.2%。表3反映了樣本企業在技術研發方面的投入情況，超半數的企業研發投入占比為10%～<30%，約35.3%的企業研發投入占比超過30%。

由表4可知，受訪者中企業中高層管理者占比超過60%，他們對所在集群及企業的基本情況很熟悉，能確保問卷采集數據的準確性。表5反映樣本企業經營年限情況，60%以上的企業經營年限在10年以上，說明樣本企業經營管理已步入正軌，集群企業在創新研發投入等方面表現趨于平穩，可在一定程度上確保數據的穩定性。

（二）變量相關性

本研究采用皮爾森（Pearson）分析法測量變量的相關性。由表6可知，四個變量間的相關系數均大于0.6，其中集群企業創新學習能力（LA）與集群協同創新績效（IP）、集群企業間協同（IC）與集群協同創新績效（IP）呈現出高度相關性（相關系數均大于0.8）。

（三）信度檢驗

本研究采用克隆巴哈α系數（Cronbachsα）來檢驗量表的信度。表7的結果顯示，克隆巴哈α系數為0.951（>0.8），說明問卷具有較高的信度。

（四）效度分析

效度是科學測量必須滿足的要求，用于檢測一項實驗是否準確和有用。本研究采用探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）方法進行效度檢驗。

1.探索性因子分析

本研究的探索性因子分析主要參考吳明隆[ 29 ]的觀點和建議，運用主成分分析法進行因子分析，提取得到四個主成分，與本研究構建的概念模型基本一致，分別是集群協同創新外部環境、集群企業創新學習能力、集群企業間協同、集群協同創新績效。由表8可知，量表的KMO值均在0.7以上，說明很適合進行探索性因子分析。

2.驗證性因子分析

（1）內容效度

內容效度主要檢測問卷概念的準確性。本研究量表的編制主要參考奧斯特維爾德（Oosterveld P）等[ 30 ]的設計理念。在量表編制過程中進行了系統的文獻梳理，并對先進制造業集群企業進行深度訪談，聽取業內專家學者建議，進而在此基礎上對量表進行反復論證與修訂，確保其內容科學合理。

（2）收斂效度

收斂效度作為驗證性因子分析最主要的指標，主要檢測問卷題項間的關聯性，重點參考以下條件：

一是因子載荷大于0.5。

二是組成信度（CR）大于0.7。

其中，μ為標準化因子負荷率。

本研究所有因子載荷均大于0.5，且殘差項非負，統計上顯著。表9的驗證性因子分析結果說明，收斂效度指標良好。

（五）結構方程模型擬合情況

本研究利用AMOS21.0軟件對圖3所示的結構方程模型進行估計，擬合統計量參見表10。在初始模型中，p<0.05，調節擬合優度指數AGFI<0.9，擬合優度指數GFI<0.9，擬合度偏低，需要進行修正。根據AMOS21.0軟件的修正建議，增加誤差項之間的共變關系，修正后的模型除AGFI指標略低外，其余指標均顯著，數據擬合情況良好。假設檢驗結果參見表11，修正后的作用路徑參見圖3。

五、結論與啟示

（一）結論

1.先進制造業集群企業創新學習能力在集群協同創新外部環境與集群協同創新績效間起中介作用

圖3顯示，先進制造業集群協同創新外部環境（EE）對集群企業創新學習能力（LA）影響的路徑系數為0.58，具有統計上的顯著性，說明先進制造業集群協同創新外部環境能顯著正向影響集群企業創新學習能力；集群企業創新學習能力（LA）對集群協同創新績效（IP）影響的路徑系數為0.63，具有統計上的顯著性，說明集群企業創新學習能力可以顯著正向影響集群協同創新績效。此外，先進制造業集群協同創新外部環境（EE）對集群協同創新績效（IP）影響的路徑系數為0.12，但僅在0.05的水平上顯著。

上述路徑檢驗結果表明，相較于直接影響，先進制造業集群企業創新學習能力在集群協同創新外部環境與集群協同創新績效間起中介作用，中介作用為0.58×0.63=0.37，中介作用占比為0.37÷（0.12+0.37）=75.5%，直接作用占比為24.5%，即集群協同創新外部環境主要通過影響集群企業創新學習能力來間接影響集群協同創新績效。因此，先進制造業集群企業協同創新知識吸收能力、知識整合能力、知識溢出水平在政府政策、外部市場環境對集群協同創新績效的影響中承擔中介作用。政策支持能夠在很大程度上提升集群協同創新績效，進一步說明了政策和經濟環境對集群協同創新決策的重要作用。

2.集群企業間協同對集群協同創新績效具有直接正向影響

先進制造業集群企業間協同（IC）對集群企業創新學習能力（LA）影響的路徑系數為0.05，在0.05的水平上顯著，說明集群企業間協同合作可以影響集群企業創新學習能力。此外，集群企業創新學習能力（LA）對集群協同創新績效（IP）影響的路徑系數為0.63，集群企業間協同（IC）對集群協同創新績效（IP）影響的路徑系數為0.86，兩者均具有統計上的顯著性。

上述路徑檢驗結果表明，集群企業間協同除能直接影響集群協同創新績效外，還能通過集群企業創新學習能力間接影響集群協同創新績效，其間接影響效應可表示為0.05×0.63=0.03。在集群企業間協同與集群協同創新績效關系中，直接作用占比為0.86÷（0.03+0.86）= 96.6%，中介作用占比為3.4%。因此，相較于間接影響，集群企業間協同對集群協同創新績效的影響更加直接，中介作用占比較小。

（二）啟示

由前述分析結果可以看到，無論是集群協同創新外部環境還是集群企業間協同，均可直接或間接影響集群協同創新績效，這樣的實證結果對我國先進制造業集群協同創新具有如下啟示：

1.協同創新環境治理機制層面

本研究實證結果表明，先進制造業集群協同創新外部環境會通過集群企業的創新學習間接作用于協同創新績效。從政策層面看，政府為先進制造業集群協同創新營造外部環境的途徑很多，如財政、稅收政策等。此外，還可通過資金補貼的方式支持先進制造業集群創新戰略，但需要進一步落實政策執行細節，發揮財稅扶持應有的作用，支持那些真正有意愿和條件進行創新研發的先進制造業集群和企業。

2.協同創新知識治理機制層面

本研究實證結果表明，集群企業創新學習能力對協同創新績效的影響具有顯著性。就具體創新活動而言，這主要體現在集群企業獲取知識、傳遞知識、整合及創造知識等過程中。先進制造業集群通過建立有效的知識治理機制，能夠在制度層面約束和激勵集群企業間的學習，在一定程度上平衡集群企業間的利益關系。

在集群知識治理的具體組織形式上，可通過建立正式或非正式組織來統籌協調集群企業開展學習活動，優化協調集群企業知識結構，推動集群企業整體或局部知識創造。知識治理可在提升集群企業學習效率的同時抵御潛在創新風險，為集群企業間知識共享、知識創新提供必要組織保障。

3.協同創新信息治理機制層面

本研究實證結果表明，集群企業間協同主要通過直接方式影響協同創新績效。集群企業間良好的信任與順暢的溝通關系，首先需要解決集群企業間信息不對稱的問題，這是因為非對稱信息會影響協同創新的效率。集群企業間以信息共享為基礎的信息治理模式的建立是實現集群協同創新的關鍵。吉國（Yoshikuni A）等[ 31 ]研究發現，信息治理機制的建立能對組織間關系產生良好的調節作用，該機制依托跨邊界的信息系統可有效解決信息非對稱問題。劉（Liu Y）等[ 32 ]通過實例進一步證實，信息治理機制對提升組織績效具有顯著影響。可見，信息治理機制的建立有助于先進制造業集群增加資源或能力方面的差異性，并以此確立持續競爭優勢。

4.協同創新關系治理機制層面

本研究實證結果表明，關系是集群協同創新的一項重要資源，集群企業間協同更傾向于通過直接方式影響集群創新績效，創新活動的組織和開展需要依托關系治理機制的調節。關系治理概念起源于麥克尼爾（Macneil I R）[ 33 ]提出的關系協定理論，集群需要相應的規則和措施來確保企業間交易的正常進行，而關系治理就是保障集群實現協同創新的重要機制。有別于傳統的科層治理，關系治理主要通過關系來協調集群間的交易，關系既可以是硬性規則，也可以是軟性協定。其中，硬性規則的主要載體是具有法律效應的正式合同或協議，軟性協定主要表現為交易雙方的信任與承諾。上述兩種關系治理方式也會存在圖4所示的交集，戴建平等[ 34 ]稱之為柔性協定，可有效增強集群企業間合作的柔性。圖4所示的三種方式構成關系治理的核心，為集群企業協同創新提供動力。

5.協同創新激勵與收益分配機制層面

在實施協同創新之前，先進制造業集群需要對集群企業協同創新的成本分攤與收益分配機制進行合理規劃與設計，權衡好集群整體目標與企業個體目標間的關系。建立集群協同創新激勵機制，有利于進一步優化創新資源配置，提高集群企業積極性，確保集群企業獲得合理收益，最大化集群整體利益，提高集群競爭力與協同創新績效。

6.協同創新風險管控機制層面

本研究結果表明，先進制造業集群企業往往需要通過多邊協同合作來彌補自身不足，通過協同創新來提高績效。但與此同時，集群企業還會面臨較大的創新風險，而多邊合作使創新風險變得更加復雜，特別是在集群開放協同創新體系下，傳統機制很難應對集群企業協作過程中產生的協同風險，有必要針對集群協同創新特點設計有效的風險管控機制。可從以下三個層面著手完善并強化風險管控機制：

一是在產業鏈層面實現創新協同。地方政府需要從先進制造業集群產業鏈全局視角出發，破除產業鏈環節及功能上的制約，為集群協同創新創造條件。

二是在技術鏈層面實現協同。這是集群協同創新的關鍵，其本質是在集群企業間實現技術研發資源的互補，因此要對集群企業技術需求、科技服務、創新激勵進行最大限度的整合考慮，將之融入集群協同創新體系。

三是在價值鏈層面實現協同。在價值鏈中高端，要進一步加大研發投入，特別是通過協同創新在關鍵與核心技術上取得突破，推動技術升級，增加對價值鏈的控制權；在價值鏈低端，要努力取得價值轉移上的突破，通過協同創新在技術等環節進行價值移植，改造或升級原有產業鏈。

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責任編輯：陳詩靜

Research on the Development Strategy of Advanced Manufacturing Cluster from the Perspective of Collaborative Innovation

——Based on the Empirical Evidence of Changzhou Advanced Manufacturing Cluster DAI Jian-ping1，2and LUO Wen-ping2

（1.School of Digital Economy，Changzhou College of Information Technology，Changzhou 213164，Jiangsu，China；2.School of Economics and Management，Shanghai Maritime University，Shanghai 201306，China）

Abstract：Facing the new arrangement of domestic and international circulations，there are significant changes in the environment of Chinas advanced manufacturing industry，difficulties in innovation is rising sharply，and the external resources is needed urgently. We should try to realize value cocreation and the sharing of market risk by cooperation and collaborative innovation among cluster enterprises. Though the scale of Chinas advanced manufacturing cluster is increasingly expanded，there are still some problems with it，such as the lack of innovation motivation in key core technologies，focusing more on aggregation and less on collaboration，inadequate integration of the industrial chain and innovation chain，and the improper choice of innovation paths，which having negative impact on innovation performance. To clarify the key path of collaborative innovation among cluster enterprises and improve the level of collaborative innovation and innovation performance，the authors carry out the empirical analysis with the help of the samples of ten advanced manufacturing clusters in Changzhou. It is found that：the external environment of collaborative innovation among the advanced manufacturing clusters，the learning capacity of the cluster enterprises，and the collaboration among these enterprises will have direct or indirect impact on innovation performance；and the learning capacity plays the intermediating role between external environment and innovation performance. So，to further promote the collaborative and innovative development of Chinas advanced manufacturing clusters，we should，first，start from cluster environmental governance mechanism，adjust the collaborative innovation environment with the help of fiscal and taxation policies；second，we should start from knowledge governance mechanism，establish the formal or informal organizations to collaborate the learning activities of cluster enterprises and promote the overall or partial knowledge creation；third，we should start from information governance mechanism，solve the problem of information asymmetry，improve differences in terms of resources or capability，and establish the sustainable competitive advantages；fourth，we should start from relationship governance mechanism，and provide the collaborative innovation with new motivation with the help of hard rules，soft agreement，and flexible agreement；fifth，we should start from the incentive and profit distribution mechanism，balance the relationship between the clustersoverall target and enterprisesindividual target，and realize the maximization of the clusters as a whole while guaranteeing the individual enterprise obtaining the rational profit；and sixth，we should start from risk management mechanism，and promote the innovative collaboration at the level of industrial chain，technological chain，and value chain.

Key words：advanced manufacturing industry；the external environment of clusterscollaborative innovation；cluster enter？ priseslearning capability of innovation；collaboration among cluster enterprises；collaborative innovation performance of cluster