大數據在網絡輿情治理中的應用

張俊杰

大數據也稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。它具有大量、高速、多樣、價值密度和真實性的特點。隨著網絡計算技術的快速發展與信息數據的快速增長，大數據為輿情治理提供了新的方式和路徑。作為一種存在于現實空間、網絡空間以及人類社會的大容量數據，對其合理運用能夠提供更多的需求信息，使經過篩選后的數據更具價值。而且，在對數據的分析與關聯性預測上，大數據也能大幅提高輿論分析的準確性和輿情治理的有效性。

一、大數據技術應用于輿情治理的優勢

（一）大數據技術推進輿情治理現代化

1.大數據技術助推輿論公開化發展。在網絡社會中，公眾既是信息的受眾，也是信息的發布者和傳播者。在這樣的環境下，公開性已經成為我國輿情治理的原則之一。公眾對于事實的真相具有知情權，政府通常利用將事實真相、歷史與處理辦法公之于眾的方法，引導輿論的發展方向，化解輿論危機。但在這一過程中，傳統的輿情治理方式已經難以應對當今時代復雜的網絡環境。大數據技術的應用則能提升輿情治理現代化，即通過數據的公開，以可視化的方式讓公眾直接地看到輿論事實，在提升治理主體的公信力的同時，維護公民在網絡環境中的知情權。

2.從傳播交流到對話，建構公眾認同。網絡輿論通常在危機中呈現出單邊性與負面性并存的特征，即網絡平臺被一邊倒的負面輿論所占據。在傳統的輿情治理中，傳播式交流作為政府采取的主要方式，在輿論危機中緩解了公眾的緊張情緒，但反過來也因其不具備對話性，使得治理主體與公眾雙方就事件的本質無法獲得共同認知。對此，政府可依托大數據技術建立公共討論平臺，減緩非理性輿論的壓力。同時，利用大數據技術使信息可視化，讓治理主體——政府以更真實的姿態參與事件討論，將輿論引向有利于危機解決的方向。

3.建立日常預警機制，塑造良好形象。利用大數據進行輿情預警能夠讓政府及時了解網絡民情，掌握公眾輿論走向的動態并及時發現政府工作的不足，從而調整服務方向以滿足公眾要求，對政府提升公信力和塑造良好形象具有重要作用。

（二）利用大數據技術完善網絡輿情治理方法

1.輿情數據采集方法改變。大數據技術改變了傳統的數據生產方式，通過用戶的網絡行為形成新的數據來源，推動傳統數據采樣進行變革。在這種情況下，通過對網絡搜索、信息閱讀和社交表達等用戶行為的記錄，為輿論研究提供了真實有效的動態數據，使得調查方式從傳統的“抽樣調查”轉向系統的“群體研究”。大數據巨大的樣本規模能有效地避免個體信息噪音對最終結果的影響。同時，依托群體數據的結構與特征，通過對算法優化、關鍵信息提取以及多維度信息匹配也能有效地提高數據結果的可信度和準確度。

2.網絡輿論測量方法多元化。得益于互聯網的數字化記錄，網絡意見可以被保存和提取，從而成為可分析的輿論數據。治理主體可通過大數據技術對網絡用戶在微信、微博和貼吧等平臺上留下的海量“意見”進行搜集、提取、分析，最終得出具備輿論研究價值的信息。通過對數據的量化研究，可在一定程度上掌握用戶群體的行為、興趣以及習慣，用于評估網絡輿論的關注點、擴散情況以及群體態度。如通過對高頻詞的搜索與閱讀，了解該話題對網絡群體的吸引力；相關事件的評論與回復通常體現著某個議題引發的某一網絡群體的思考；轉發與分享等網絡行為可作為輿情監測的重要指標，以評估輿論的擴散程度。

3.輿論預測分析方法準確化。對比傳統的輿論預測，大數據分析能有效提升輿論結果的預測準確度。海量的數據以及不斷更新的信息能為輿論預測提供更多的變量，避免數據分析的滯后性。其通過數理分析，在關系分析和因果分析等實證方法上減低了傳統的經驗主義、傳統主義等主觀性分析，有效提升對非結構化數據的處理能力，依托復雜網絡分析、數據可視化和語義分析等研究方法提升分析技術的科學性。

二、大數據技術對建構網絡輿情指標體系的影響

（一）以復雜數據為基礎的分析

網絡數據是大數據對輿情指標體系建構的基礎。從數據源看，由于網絡數據具有傳播自由化、表現形式多樣化等特點，對其進行分析往往會出現分散度高、偏差值大和精確度低等問題，進而對數據挖掘的過程和數據分析的結果造成消極影響。因此，利用大數據技術對數據進行整理，通過降噪、消除冗余等手段提升數據質量顯得十分必要，同時為進一步數據挖掘和分析奠定了重要基礎。

（二）以算法為核心的指標體系

當前大數據技術主要是通過算法來挖掘文本信息，從海量的結構化或半結構化的文本數據中過濾無效信息，提取所需數據，進而達到數據分類、提取關鍵詞及情感分類等目的。其主要算法有數據分類、專題分類、內容摘要自動抽取、標題抽取、觀點挖掘和情感計算等。主要算法構成了指標體系的核心，即通過算法確定的依據標準對研究對象進行評價。實踐證明，單一的文本提取并不能全面地反映網絡輿情的現狀，在利用主要算法提取樣本的情況下，需要參考樣本以外其他數據的文本情感變化，分析具體輿情話題對情感主體在該話題之外的情感影響。算法技術可運用多層次的方式揭示事物之間的聯系，對復雜問題的認識形成多個相互關聯的部分，通過研究各部分之間存在的聯系對研究整體形成更為深刻的認識?？梢娫诖髷祿夹g搭建的輿情指標體系中，算法技術是提取這些因素的核心。

（三）基于情感計算的判斷機制

網絡輿情指標體系是一套事件評判標準，用以評判事件是否會對區域社會現狀產生影響或引發群體性事件。在這個體系中，大數據技術的應用可對網絡情感進行判斷。從輿情指標上看，主要分為情感主體、情感客體、情感傾向和情感強度。情感主體分為一般網民、意見領袖和新聞媒體，其參與話題的人數和發言總數是其指標的主要測量要素，可用以判斷網民對熱點問題的關注情況、意見領袖的情感傾向以及媒體對事件的關注程度和立場。情感客體可分為人為事故、公共衛生、自然災難和國家政治等具體領域，根據同一階段內各類話題被討論的次數來判斷輿論關注的話題類型和熱點輿情。在情感傾向上，分別設立支持、中立和反對的指標，通過對網絡發布信息進行量化統計來計算持正負態度傾向人數的差值、不同觀點的強度與覆蓋面。在情感強度上，通過文本中的關鍵詞對情緒值進行情感激烈程度的分析，抽取某一階段文本中的主觀情感值。同時，通過關注點擊數、評論數、轉發數、點贊數以及用戶覆蓋度，形成情感擴散程度的對應指數，對一定時間內某一話題用戶的地域覆蓋面、媒介和意見領袖等覆蓋程度得出判斷?；谇楦杏嬎闼纬傻呐袛鄼C制屬于文本分析的范疇，需要在應用實踐中與現實情況進行對照，在比較中提升情感計算的判斷結果。同時，在具體的領域需要形成對應的判斷機制，才能提升網絡輿情指標在具體問題研究中的準確性。

三、大數據提高網絡輿情治理效率的路徑

（一）數據整合，推動輿情監測機制科學化

網絡輿情監測指通過對網絡信息的匯集、整理與分類，對動態熱點、輿論意見進行實時統計，并形成相應的監測報告。大數據技術通過信息采樣和技術智能化處理，對信息進行統計分析，可實現對網絡輿情的有效監測。在最終的輿情簡報中，將呈現可視化數據、海量信息的整理情況以及輿情內容的分析結果，為治理主體全面掌握輿情動態提供分析依據。

1.在數據監測方面，應用大數據技術有助于提升輿情監測系統在數據監測與可視化分析方面的效率，輿情系統憑借熱度數據，對事件的發展趨勢或潛在風險作出判斷，為輿情預警提供可靠依據。大數據技術在此過程中能詳細羅列相關輿論標題，避免內容重復，以助于觀察事件的最新動態。不僅如此，依托大數據對參與用戶進行統計分析，還能更好地監測相關因素（如年齡、性別、地域等）對輿論走向的影響，為輿論預警和輿論引導奠定基礎。

2.在人工監測方面，大數據的應用可以補缺輿情收集不全面、輿情發現不及時以及信息轉化低效等問題，使人工從過去單一的信息搜集工作解放出來，專注于對信息的正負性、情感屬性以及輿情等級進行判斷。同時，在數據監測的基礎上，解放出來的人工還能更好地匯集群體意見和網絡輿情觀點，并及時反饋至相關部門，提高輿情監測機制的運行效率。

（二）數據監測，推動輿情預警機制現代化

隨著新媒體的發展，網絡輿論逐漸呈現出實時性、交互性以及擴散性的特征，這使得輿情的動態變化數據難以得到全面收集，傳統的輿論預警機制在面對海量信息時也難以進行有效地信息處理。因此，構建方便、快速、動態和平穩運行的網絡輿情預警機制成為當前輿情治理的重要改進方向，而推動建立健全法律法規是大數據時代輿情預警機制改進的基礎。

■秀如玉筆｜韓鳳平/攝

1.在信息報告機制方面，信息的流通是建立網絡輿情預警機制的關鍵，只有向相關部門通報才能實現信息的價值。因此，應構建清晰暢通的日常信息通告機制，即把有價值的輿情線索和事實以通告文稿的形式報送出去，實現對輿情信息的日常預警。不同于傳統的信息文稿通常以標題、導語、主題和背景等經驗性判斷與文字為主，在大數據技術的支持下，信息文稿將加入對海量數據的分析，并以表格、視圖、公式等形式呈現出預警的結果，有助于提高預警通告的效率。

2.為網絡輿情預警機制的建立提供相應對策。熱點詞的出現是某一熱點事件輿情爆發的初兆，可通過大數據技術對各大平臺的關鍵詞搜索進行實時預警，這也是網絡輿情預警的重要方法。在信息傳播過程中，意見領袖能引起互聯網受眾的興趣和關注，促進網絡輿論的形成，因此可通過大數據技術對用戶熱度設立算法，對其進行重點監測，從而建立日常監測的動態預警名單，以維持網絡輿情環境的持續穩定。另外，可應用大數據技術加強網絡流量的監控預警。網絡輿情的流量能間接反映該輿情的影響力，因此網絡流量可作為輿情預警的重要指標，尤其是在某一輿情事件的網絡流量上升時提高警惕，對輿情事件的發展進行積極引導，避免輿情危機的爆發。

（三）完善引導機制，維護公民網絡知情權

建立網絡輿情快速反應機制，抓住“黃金4小時”。在事件發生4小時內，可利用大數據技術形成的監測報告以及預警系統形成的事實預測，對事實真相建立起客觀理性的判斷，在此基礎上發布權威消息引導輿論，避免輿論的風險擴散。隨后客觀應對網絡質疑，控制輿情的發展，將輿論危機消除在可控范圍內。

1.完善信息公開制度，利用大數據技術形成的數據庫，建立起公開透明的信息公開制度。將數據信息公開呈現在互聯網領域，建立起真實有效的信息發布制度，從根本上遏制網絡謠言的擴散，將輿情治理從控制轉向引導，用可視化的數據信息填充相關網絡平臺，力爭不讓負面信息乘虛而入。

2.治理部門應加強與社交媒體、輿論網站、輿情論壇的合作。在流量聚集的網絡平臺發布權威信息，防止真相在負面信息中陷入困境?？衫么髷祿夹g整理已經存在的信息，對負面評論進行解答和跟帖，減少網絡極端言論的產生，削弱負面消息的影響力，增強群眾對網絡輿論沖擊的辨別能力和抵御能力。

（四）設立公共議題，塑造公民網絡理性認同

在大數據時代，媒介渠道的多樣化可以使信息通過多個介質進行傳播，使得網絡輿論信息的治理變得更加困難。對此，治理主體可以通過多維度的網絡數據快速獲知公眾意見，并迅速作出反應。大數據輿論研究不僅是為了精準監測，更是為了服務民意、回應群眾關切，從而推動公眾形成理性參與公共事務討論的共識。因此，治理主體可借助大數據技術設置議題，關注群體在網絡輿情中的情感問題，倡導不同類型的網絡群體圍繞公共議題展開討論，在理性對話中促進社會共識的形成。