城市智能交通系統的發展現狀與趨勢研究

摘 要：我國倡導綠色交通，在交通系統發展中采用智能化手段管理和控制交通的技術非常重要。應用智能交通系統的過程中，可以充分利用城市的基礎設施，提高交通安全，達到交通環保節能的目的，提高交通系統對公眾和城市的服務水平具有促進作用。推進智能交通的關鍵是開發過程，有關部門和技術人員需要對運輸系統有清楚認識，了解智能化的發展方向和技術的運用，根據城鎮的發展現狀進行分析，為智能交通系統的發展制定有效的策略。基于此，本篇文章對城市智能交通系統的發展現狀與趨勢進行研究，以供參考。

關鍵詞：城市智能交通系統;發展現狀;趨勢研究

引言

智能交通系統是將諸多先進的科學技術，如信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、現代控制理論、自動控制原理、運籌學、人工智能等，綜合運用于交通運輸、管理、控制和車輛制造，建立和完善車輛、道路、使用者三者之間的聯系，從而形成一種安全、高效、節能的新型綜合運輸系統。該系統對解決傳統交通運輸面臨的諸多難題有著巨大的幫助，能夠很大程度上減輕道路建設的壓力以及提升道路基礎設施的建設水平。

1智能交通系統在建設上面臨的問題

在實踐中，智能交通系統的建立往往立足于歷史數據的收集，在大規模交通控制中，系統響應時間過長，往往需要用戶親自到場識別。對解決城市擁堵和路線規劃的效果遠低于預期。這對于警察、消防、醫療救護等緊急狀況十分不利。目前在城市交通中，道路傳感器的數量不足且部署在道路上的傳感器無法與車輛取得有效的聯系。因此開發使用新一代智能傳感器，建立交通控制系統和車輛的密切聯系尤為重要。這將為動態地圖的建立提供重要的數據，獲得的交通流量參數和車輛運行軌跡能夠幫助交通管理系統極大的提升道路通行效率，改善城市擁堵狀況。為此需要開發新一代的高效能可視化傳感器來記錄車輛的運行軌跡，同時高清晰度的可視化傳感器還能提升交通事故的處理速度。

2智能交通系統發展現狀

隨著科學技術的進步，智能交通系統逐步完善，尤其是道路監控系統道路和交叉口等方面的設備和資源得到了改善，采用了先進的感應設備及實時監控技術對實際交通狀況進行監控，確保我國交通運輸系統的安全性。智能交通系統能夠有效利用各種信息技術，在一些試點城市取得了良好的效果。目前，我國許多城市都建立了智能交通系統，可以提高交通運輸的質量，實時控制城市的道路和其他交通區域，也可以在各種高樓區域進行控制。在高速公路沿線和沿線建立實時監控和通信系統，實施高速收費站IC卡和電子收費系統，逐步實現高速公路自動收費和不停車，方便人們出行。智能交通系統的應用可以有效解決交通問題，為了促進我國經濟的發展，在智能交通系統的實際管理中，工作人員應不斷進行技術創新和制度完善。

3我國城市智能交通系統的發展趨勢

3.1汽車智能與智慧駕駛

當前的自動駕駛技術已經發展成熟，借助完整的自動駕駛解決方案，能系統的規劃、感知、定位、控制和自動駕駛，5G和V2X算法為車輛提供云端遠程管理平臺，實現安全穩定的出行。智能汽車采用高精定位、搭載AI控件等技術，通過決策規劃系統，實現車輛控制與安全管理。以傳感器為媒介，感知駕駛信息，采集交通實時信號，實時傳遞給行車計算機進行大數據分析處理，發出精準指令，控制車輛行為模式。智能汽車具有360°無死角的感知環境，自動駕駛技術逐步接近或越過人的智慧水平，能快速反應外部環境條件變化和交通信息。

3.2身份識別與安全行駛

為實現自動駕駛，首要條件是汽車能快速識別并響應實時路況和障礙物。智能汽車配置傳感器，以攝像頭、激光雷達和毫米波雷達來感知攝取數據，然后通過ADAS系統對障礙物身份識別。車輛收到目標信息后，結合本車的行駛數據信息，進行信息處理，利用信息融合技術，計算出車與障礙物的距離和速度等狀態信息，進行障礙碰撞危險估計，發出識別指令，車輛接受指令后，防碰撞系統緊急響應，有效避免碰撞發生，確保車輛安全行駛。

3.3深度學習與升級發展

隨著計算機芯片、ADAS平臺和造車技術的成熟，自動輔助導航和駕駛系統將傳統汽車行業帶來顛覆性的創新，使汽車自動適應智能召喚、自動交通信號燈提示、停車標志識別控制、監測限速標志等交通規則，完成自動巡航、自動轉向、自動輔助變道、自動泊車、召喚等功能。系統根據不同類型潛在威脅做出相應警報和反應，為提高無人駕駛自適應性，系統對相關行駛數據收集，完成模型深度學習記憶，為智能汽車的升級發展提供數據和技術參考。

結束語

綜上所述，大部分城市已經采用了智能交通管理，智能化的管理模式是現代化系統的趨勢。科學技術與經濟不斷發展與進步，交通問題也日益劇增，智能交通系統的運用解決了道路擁堵與難以綠色暢通行駛等交通問題。

參考文獻

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作者簡介：

謝瑋（1975.12-），女，漢族，山東單縣，警務技術一級主管，大學，主要從事智能交通研究。