張麗
摘 要:當前,我國已進入大數據時代,數據價值獲得充分挖掘,數據技術也對各個行業均產生了顯著影響,為企業財務管理工作創新帶來了巨大的機遇。傳統財務管理立足于財務核算,重點關注時候監督,管理上也較為之后,很難適應新時代要求。這就需要企業更新觀念,關部傳統模式,借助大數據技術來做到管理上的創新,提高財務管理效率。本文對大數據時代特點和對現代企業財務管理的影響進行分析,探討如何在大數據時代創新企業財務管理。
關鍵詞:大數據時代;企業財務管理;創新
互聯網的出現,讓各行各業都加快了信息化腳步,對企業財務管理更是產生了巨大影響。作為數量龐大、類別復雜的數據集合,大數據中所涉信息使企業的經營環節和管理模式都發生了巨大變化。企業獲得數據渠道大大增加,所獲數據類型、數量也在明顯增多。因此,企業如何順應時代需求,緊抓發展機遇,進行管理辦法的創新,是每個企業需不斷探索的課題。
1大數據時代特點
大數據就是海量數據的集合,包含了多樣、復雜的數據信息。隨著信息技術的發展,社會虛擬數據化,讓我國進入了大數據時代。在這個時代,可對不同財務數據實施高效計算,大大降低了成本,提高了資源利用率。在移動通信設備普及的情況下,大數據技術記錄了人們日常生活中各種類型的活動行為,使其均變得有跡可循。大數據時代特點為數據量大、種類多、速度快。由于互聯網數據以指數級的速度增加,使各類數據呈爆發狀態,遠高于傳統互聯網時代,信息處理效率也在不斷提升。通過互聯網,可對人們各類活動數據進行收集,數據來源豐富,種類繁多,所反饋的信息類型也多種多樣。社會的發展,讓大眾對數據的需求大大增加,大數據時代,計算機隨信息處理能力大大提高,處理速度也在不斷加快。
2大數據對企業財務管理產生的影響
大數據時代的到來,對企業財務管理的影響主要有正、負兩個方面。正面影響為:財務管理信息量增大,財務管理人員角色改變,財務管理準確性明顯提高。在大數據環境下,企業的發展伴隨著財務管理的更新,獲得財務信息的渠道不斷增加,可分析的業務數據、客戶數據也越來越多,可讓企業更全面的掌握上述信息。以往,企業財務報告可能因各種原因而出現數據錯誤或丟失的現象,財務管理效果會因此受到影響。若企業財務信息應有價值不能發揮,就可能會影響到實際生產經營。在大數據時代,企業可借助先進技術,標準化、規范化的整合現有財務數據,大大降低信息錯誤率,讓信息變得更準確。傳統思維中,財務人員只負責記賬管錢,升職空間較小。在大數據時代,財務管理人員可在先進技術的支持下分析復雜的生產數據,全面了解財務問題,對當前財務狀況進行客觀評價,在晉升企業高層上有更暢通的渠道。負面影響為:網絡安全問題、難以適應電商要求、與現代企業管理模式配套不夠。傳統財務管理為單機或內部網軟件,可能存在不安全的數據問題,一旦發生數據泄露或被篡改,會對企業造成巨大打擊。大數據時代,電商作為主要交易手段,本身就有較高風險,再加上法律和技術保障上的缺陷,在電商征稅、交易安全、數字簽名等方面均存在較大安全風險。發展電商應立足于集中財務管理,但傳統財務管理模式很難符合這一要求,不能做到集中管理數據處理和財務資源,會導致效率低下,難以適應時代要求。傳統財務管理所用的處理方式單一,需要各業務部門自行采集數據,再匯總到財務部門。若在信息傳遞上不順暢,會大大降低財務工作效率。
3大數據時代的企業財務管理創新發展策略探討
3.1創新財務管理理念和模式
企業應摒棄傳統的舊思想對財務管理的束縛,運用大數據思維來開拓思路,在財務管理中融入具有新時代氣息的觀念,創建一套全新的思想管理體系。企業還需創新財務管理模式,解決傳統管理模式中所暴露的狹隘、滯后、保守等問題,在傳統模式中不斷融入新血液,保證財務管理工作與時俱進。
3.2提高財務人員專業技術水平
在新時代,各專業技術領域的優秀人才是推動企業前進的重要驅動力。企業應致力于提升財務管理人員素養,通過定期組織人員培訓、定期考核、將考核結果和業績掛鉤等方式,督促人員不斷提升個人專業技術水平。確保財務人員能熟練運用信息化技術,具備數據分析能力,從對數據的對比、深入挖掘中去發現其中暗藏的玄機,培養信息整合能力,去粗取精去偽存真,從大量信息中提取對企業真正有價值的信息。
3.3構建數據信息交互平臺
大數據帶來了無限商機,需要企業有效激活信息,讓數據資源被充分利用。企業需構建數據信息交互平臺,讓財務部門將原本分散的數據整合到一起,各財務崗位間實現資源共享,提高信息傳輸率;讓財務部門能對數據縱向挖掘橫向樹立,發現其潛在商業價值,讓財務管理更好的為企業服務。企業可以傳統平臺為依托,對信息加工處理,提高信息的全面性;實時監控信息變化,對其進行追蹤管理,適時調整財務管理方向和重點;財務人員也應進行信息的分析對比,濾掉沒用的信息,保證財務管理質量。
3.4建立財務風險預警機制
構建風險預警機制,對潛在風險實時監控,降低風險幾率,提高管理的科學性。建立預警機制時應遵循科學性原則、系統性原則、預測性原則、動態性原則和實用性原則。需保證預警方法、指標的科學性,能如實反映風險;對其中每個風險因素均充分考慮,作出系統、真實、全面的反映;能預測未來,根據歷史數據分析之后一段時間內可能面臨的風險威脅;對預警內容、指標動態調整,保證其時效性;以簡捷的方式來反映風險威脅,便于制定相關措施。
總之,大數據時代數據量大、種類多、快捷的特點,對企業財務管理也產生了巨大影響。企業應創新財務管理理念和模式,提高財務人員專業技術水平,構建數據信息交互平臺,建立財務風險預警機制,不斷創新財務管理,促進企業更好的發展。
參考文獻:
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