工業“機器人”對中國制造業勞動力供需的影響

王啊婷 李廣培

摘要：技術進步使得工業機器人生產應用更加成熟與普遍化，然而大量引入機器生產的同時也引發了人們對“機器換人”這一輿論話題的探討。機器生產對就業市場的作用影響兼具兩面性，一方面既有改善勞動力結構的積極作用，另一方面也有導致高失業率的風險。為了實現生產制造“人機協調”，以機器人典型應用場景制造業為例，深入探索“中國工業機器人泛應用化”對勞動力需求與供給的具體影響，并在此基礎上為“就業市場”良性發展提供一定的建議。

關鍵詞：機器人應用;制造業;勞動力供需

一、引言

近年來，中國“人口大國”優勢逐漸減弱，人口老齡化、員工成本增加等問題使得企業用工更加艱難，所幸兼具低成本、高效率等特點的智能機器人為制造業生產“去人工化”提供了突破口，當前中國已成為世界上最大的工業機器人市場。隨著人工智能、機器人等科技進步衍生品迭代加速、應用優化，其在生產上的優勢日益顯著，為經濟增長提供了新動力。人們驚嘆于技術進步的同時也產生了對“機器換人”現象的隱憂，認為機器人對勞動力的替代作用必將加劇勞動力市場供需矛盾;另一方面，也有不少人表示“機器換人”解放人類雙手，增加工作幸福感，長遠來看，生產設備變革有利于倒逼勞動者進行技能提升，強化工作成就感。

制造業是我國機器人產業化應用的主要場景，有關數據表明2018年僅汽車制造業機器人安裝量就占年總供應量30%。故本文以典型的工業機器人在制造業的應用為例展開對勞動力需求端、供給端影響的具體分析，并在此基礎上為就業市場平衡提供一定的建議。

二、“機器人”應用對勞動力需求端的影響

工業機器人技術進步對勞動力需求端的影響主要分為擠出效應與創造效應兩個方面，未來制造業人才需求結構將在擠出與創造兩種效應作用下實現升級轉變。

（一）通過擠出效應減少勞動力需求

制造業生產“智能化”成為發展新趨勢，信息化、網絡化、自動化等生產模式的滲透融合優化了經濟增長方式。與此同時，“機器換人”也引發了就業隱憂，中外學者通過理論、實證分析證實了“自動化”生產將造成技術性失業，對中低技能勞動者產生擠出效應這一結論（王春超和丁琪芯，2019）。具體包括以下幾種途徑：

1. 要素成本下降

機器人替代員工能夠有效解決“沒人干、不愿干、不能干”的工作問題（程承坪，2020），這種替代是對當前勞動人口老齡化、用工成本增加、勞動參與率低、平均預期工作時間縮短等問題的積極應對（王廣州，2020）。在政府推出“中國制造2025”政策背景下，工業機器人均價連年走低，成本回收期基本降至2年以內（如圖 1所示），符合制造業對投資回報周期的預期，具備較強吸引力，機器人應用得到強化后將加速生產自動化進程。由于資本價格變動對勞動力需求有反向作用，低成本機器設備的大量引入將導致不變資本增加、勞動力可變資本減少，資本有機構成提高，擠出效應顯著，勞動者失業率增加。

2. 生產效率提高

相比于常規操作類型的員工，機器人生產在工作強度、效率、精度、時長等方面有更大的優勢。“機器換人”產生的技術溢出效應使得生產效率大大提升，減少對中低技能勞動者的需求（宋旭光和左馬華青，2019），間接幫助企業精簡員工隊伍，降低管理難度及費用支出。而目前我國制造業勞動力組成以中低技能勞動者為主，工業機器人大量投入使用后，將很大程度上取代這類員工（閆雪凌、朱博楷和馬超，2020）。以福建汽車龍頭產業東南汽車為例，為響應創新驅動戰略，在2012～2017年間共投入1.5億元推行智能化車間改造項目，進行生產供應鏈全面整合，將智能化、數字化、網絡化、機器化、服務化覆蓋滲透到各個生產環節，實現了生產工藝可視化、標準化及數據化，使得提車需求滿足率達到90%，訂單供給及時率達99 %以上，避免了人工生產帶來的產能不穩定以及趕工帶來的社會輿論等問題的出現，營造了更好的智能化企業形象。

（二）通過創造效應增加勞動力需求

綜合相關文獻來看，學者對技術進步影響的思考較為全面，看到“機器人應用”對就業市場造成沖擊的同時也認可其催生新就業機會的潛力（王春超和丁琪芯，2019），長遠而言，“機器人應用”有望改變人類職業構成。主要有以下幾種途徑：

1. 刺激生產需求

機器制造生產具有規模化經濟效益，目前我國已經建立起門類齊全、獨立完整的制造體系，制造業規模躍居世界第一位，自動化生產程度正逐步與世界接軌。隨著工業“機器人”應用密度提升，在規模經濟作用下制成品性價比提高，在消費促進作用下企業生產規模擴大需求得到強化，對勞動力需求增加。隨著企業擴張發展、勞動者提升適應轉變，未來勞動者總能實現再就業（鄧洲，2016）。

2. 催生相關崗位

盡管機器人生產具備低成本、高效率等優勢，但與人類勞動者相比終究缺乏靈活性、創造性、判斷力、決策力與溝通力等綜合素質（吳錦宇和葛乙九，2018）。新機器的不斷引入改變了企業原有生產及管理方式，人才需求結構隨之也發生了改變，企業生產整合過程中催生了新的崗位類型以應對生產制造變革，對高技能、知識型勞動者需求不斷增加。有關數據顯示目前我國技術工人只有1.65億人，其中高技術工人只有4700多萬，僅占就業人員總數6%，當前高科技人才缺口已超500萬人。產業層面上，機器生產增加生產迂回性，制造業高端化發展將帶動“機器人”相關產業興起，衍生出上下游相關崗位，增加勞動力需求。

三、“機器人”應用對勞動力供給端的影響

工業機器人在制造業中的廣泛應用主要通過影響勞動者擇業觀、收入來改變勞動力市場供給，其對就業市場供給的影響亦具有兩面性，影響范圍不僅是在于供給數量，更在于質量。

（一）通過強化就業情緒增加勞動力供給

技術進步帶來的生產方式變革導致摩擦性失業出現，出現“機器換人”替代效應（蘇劍和陳陽，2019）。這一效應加劇人們的“就業焦慮”情緒，使得人們對自我就業前景感到不安，不得不降低就業期待、轉變擇業觀，嘗試原本不太愿意從事的崗位，出現所謂的“大材小用”現象。替代效應提升就業意愿的同時將造成崗位供給結構失調，在“機器人”集中替代某些崗位的情況下可能導致其他崗位出現一崗多人競爭現象。總體來看，工業“機器人”應用可能增加勞動者總供給，強化就業市場競爭程度。

（二）通過增加工資收入減少勞動力供給

近年來，勞動適齡人口參與率下降趨勢明顯，下降程度受人口的教育狀況、工資水平和健康狀況等因素的影響（王廣州，2020）。當前，制造業勞動者與年齡關系呈倒U型曲線，25～44歲的80后、90后中青年是制造業勞動力中堅力量，這類群體處于工作黃金期，一般具備較高教育水平，成長性強，通常擁有較高的薪酬收入（湯丹和李翔，2019）。亞當·斯密的規模經濟理論佐證了收入增加這一觀點，機器生產規模經濟效用使單位產品成本降低，進一步導致消費品價格降低，使收入水平相對提高。數據統計結果也印證了這一結果（如圖 2所示），制造業就業人數在2013年出現下降趨勢而員工工資不斷提升。由此可見部分制造業勞動者受教育水平較高、收入可觀、健康狀況良好存在自愿選擇暫時性“失業”的可能性，轉而追求工作以外的人生志趣，導致勞動力市場供給下降。

（三）通過提升技能要求優化供給結構

朱巧玲和李敏（2018）在佩蕾斯五大技術演進過程基礎上將工業智能化歸為第6次技術革命，表明這一技術變革加劇技能與非技能勞動者分化，倒逼勞動者進行技能升級，實現制造業人力資本質量提升。中國制造業崗位結構正悄然發生變化，傳統工時審核員、曬圖員等崗位逐漸被替代，數控操作、編程等技能素質要求高的員工需求日益增加。2007年以來，碩士研究生招生的年增長率維持在4%左右，2019年全國考研人數規模達到290萬人，增幅21%，計算機、自動化等制造業相關專業報考人數更是連年走高。可見，盡管工業“機器人”替代了大量非技能勞動者，但是其對技能勞動者的需求卻不斷加大，人們也正通過自身努力提升專業素養以滿足崗位素質要求，未來制造業勞動力供給結構將得到優化。

四、結論及建議

技術進步給制造業勞動力市場帶來的影響集中在需求端與供給端，技術替代、擠出一部分工作的同時也創造了新的崗位需求。

借鑒生命周期發展理念，短期來看，我國制造業生產自動化發展處于生長期，有較大提升空間。生產方式變革使得舊的崗位、部門衰退，而新的產業、部門尚未形成規模，勞動者工作技能無法瞬時適應新變化，故而出現周期性失業問題，負面影響更為顯著。在機器人均價下降、生產效率提高的優勢作用下，大量低技術勞動者面臨下崗威脅，失業率攀升;企業意圖通過提高在崗高技術員工工資達到激勵效果的策略受限于員工認知，效果具有不確定性，極端情況下甚至可能導致高離職率、勞動供給減少。

長遠來看，工業機器人生產應用日益成熟，技術進步正面影響逐漸顯現，機器人泛應用化擴大了生產規模，帶動上下游產業聯動發展，促進消費結構升級，創造出新的崗位項目，增加了對高技術勞動者的需求。一系列變動將強化勞動者就業情緒，激發其就業意愿，推動求職者進行技能升級，實現人力資本質量提高。

針對上述研究結論，以下將就實現制造生產“人機協調”健康發展提幾點建議：

第一，推動制造業勞動力結構轉型升級。政府方面，發揮政策引導力量，完善機器人推廣應用相關扶持政策，聚焦資金支持、教育投資等，建立市場為導向、企業需求為核心的職業教育培養體系，持續加強我國制造業高技能人才隊伍培養，彌補技術人才缺口。其次，政府還應做好失業群體社會保障工作，維持低收入者基本生活水平，避免貧富差距擴大化，幫助生產方式轉型平穩過渡，加快推進“機器人”產業化健康應用。

第二，聯動產業鏈發展以強化崗位創造作用。重視技術進步之于生產的作用，合理推進智能化生產轉化，通過產學研協同創新機制聯動發力，強化“機器人”自主研發能力，增強核心競爭力。同時，鼓勵產業鏈多向發展，為實現就業創造新興崗位，并通過完善就業服務體系提高人才供給與需求匹配程度，降低企業招聘搜尋成本。

第三，主動提升就業技能素質。機器人無法完全替代人工，未來企業對創造力、靈活性、高技術等類型的人才需求將持續加大，勞動者仍然存在較大就業空間，故而對勞動者而言，為應對人才需求變化、適應新的工作要求及技術環境必須進行職業技能升級，主動提高綜合就業能力。

參考文獻：

[1]王春超，丁琪芯.智能機器人與勞動力市場研究新進展[J].經濟社會體制比較，2019（02）：178-188.

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[10]朱巧玲，李敏.人工智能、技術進步與勞動力結構優化對策研究[J].科技進步與對策，2018，35（06）：36-41.

（作者單位：福州大學經濟與管理學院）