袁婷婷
摘要:我國制造行業(yè)發(fā)展水平參差不齊,眾多制造企業(yè)在自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型上更是沒有得到統(tǒng)一發(fā)展。部分龍頭企業(yè)已經(jīng)逐漸完成業(yè)務(wù)的數(shù)字化升級(jí),而部分企業(yè)僅能在一些主營(yíng)業(yè)務(wù)中做信息化改進(jìn)。大型制造企業(yè)因自身體量因素,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型則存在更高難度。本文針對(duì)大型制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題進(jìn)行詳細(xì)剖析,并提供相應(yīng)解決對(duì)策,旨在為制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化升級(jí)貢獻(xiàn)力量。
關(guān)鍵詞:制造企業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;解決對(duì)策
前言:我國是制造業(yè)大國,且正處于高速發(fā)展階段。據(jù)計(jì)世網(wǎng)對(duì)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究,我國在2020年已有超過2400億元的市場(chǎng)規(guī)模,未來將會(huì)以9%的速度穩(wěn)定發(fā)展。我國制造業(yè)雖然擁有龐大規(guī)模與完整體系,但是整體數(shù)字化水平卻和歐美等發(fā)達(dá)國家存在較大差距。如果制造行業(yè)無法實(shí)現(xiàn)全面產(chǎn)業(yè)升級(jí),將會(huì)對(duì)我國未來綜合國力的進(jìn)一步提升造成嚴(yán)重影響。為解決這一問題,需要以大型制造企業(yè)為改革角色,對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開系統(tǒng)性研究。
1制造業(yè)展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義
身為農(nóng)業(yè)、工業(yè)之后的一種新型經(jīng)濟(jì)模式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)把數(shù)據(jù)資源當(dāng)成生產(chǎn)資料,并將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為行業(yè)動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)要素的變革,穩(wěn)步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn),把新型信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行相互結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能化制造,重塑制造業(yè)未來發(fā)展方向,已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要的戰(zhàn)略方向。美國、德國等具有發(fā)達(dá)工業(yè)基礎(chǔ)的國家,因?yàn)槠鋼碛蟹€(wěn)定的制造業(yè),數(shù)字化應(yīng)用也保持較高水平,所以在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重點(diǎn)關(guān)注生產(chǎn)資料網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化與設(shè)備智能化。德國的工業(yè)4.0計(jì)劃,就是要利用信息物體系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化、智慧化革新,實(shí)現(xiàn)快速、有效、個(gè)性化的產(chǎn)品供應(yīng)。而美國也將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)未來方向。但是我國多數(shù)制造型企業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱,當(dāng)前發(fā)展仍處于較低水平,若想在短時(shí)間內(nèi)追趕發(fā)達(dá)國家步伐,就需要讓處在工業(yè)1.0、2.0兩個(gè)階段的眾多企業(yè),憑借數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式,進(jìn)入工業(yè)3.0規(guī)劃。而已經(jīng)完成工業(yè)3.0計(jì)劃的龍頭企業(yè),則要把大數(shù)據(jù)、AI等信息技術(shù)應(yīng)用在原材料供應(yīng)、產(chǎn)品制造、客戶服務(wù)等諸多環(huán)節(jié),借助數(shù)字化渠道與數(shù)字化交易,進(jìn)入工業(yè)4.0。
2我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前情況與具體問題
2.1轉(zhuǎn)型情況
我國自從決定針對(duì)制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就制定相應(yīng)政策,大力扶持整個(gè)制造業(yè),并為其創(chuàng)造符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好環(huán)境。一些身為行業(yè)龍頭的大型制造企業(yè),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面積極探索具體應(yīng)用方向。可以將我國制造業(yè)當(dāng)前情況整理為以下幾點(diǎn):制度環(huán)境進(jìn)一步完善。國務(wù)院從2015年就印發(fā)多份政治文件,專注制造業(yè)未來轉(zhuǎn)型,并針對(duì)環(huán)境展開全面部署,對(duì)于整個(gè)行業(yè)發(fā)展起到良好推動(dòng)作用。我國制造業(yè)整體正在從工業(yè)2.0邁向工業(yè)3.0,對(duì)于部分大企業(yè),正處于工業(yè)3.0至工業(yè)4.0的過渡階段。我國制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)達(dá)到接近45%的數(shù)字化革新,而且有接近31%完成聯(lián)網(wǎng)作業(yè)。這對(duì)于整個(gè)行業(yè)未來發(fā)展具有重要意義。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前端技術(shù)應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)變成諸多工業(yè)強(qiáng)國未來在制造業(yè)發(fā)展的首選目標(biāo)。我國當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)擁有萬億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,對(duì)內(nèi)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能制造、智慧運(yùn)營(yíng),對(duì)外聚焦于產(chǎn)品深度開發(fā)、客戶專業(yè)服務(wù)等。例如三一重工集團(tuán)一直在探索離散工業(yè)的操作系統(tǒng),打通供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)數(shù)字驅(qū)動(dòng)和智能決策;小米企業(yè)則針對(duì)智能家居展開系統(tǒng)性研發(fā),穩(wěn)定提升產(chǎn)品附加價(jià)值。
2.2現(xiàn)有問題
雖然我國制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)擁有一定成效,但是仍然存在一些影響行業(yè)發(fā)展的嚴(yán)峻問題有待解決。
首先,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)難以形成行業(yè)統(tǒng)一。對(duì)于眾多制造企業(yè),每天企業(yè)運(yùn)營(yíng)中都會(huì)產(chǎn)生、消費(fèi)大量數(shù)據(jù)。但是,由于工業(yè)設(shè)備擁有諸多種類,不同設(shè)備還擁有不同的使用場(chǎng)景,這造成工業(yè)協(xié)議難以達(dá)成有效統(tǒng)一,數(shù)據(jù)格式也存在巨大差異,許多數(shù)據(jù)無法通過常規(guī)方法轉(zhuǎn)變成可用資源。雖然我國也有針對(duì)智能制造相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),但是在數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)研究方面仍處于起步階段,無法在短時(shí)間內(nèi)覆蓋整個(gè)行業(yè)。
其次,數(shù)據(jù)安全成為生產(chǎn)的首要問題有待解決。對(duì)于工業(yè)數(shù)據(jù),其在安全方面要擁有比居民消費(fèi)數(shù)據(jù)更高的要求。因?yàn)楣I(yè)數(shù)據(jù)涉及到設(shè)備、運(yùn)營(yíng)諸多內(nèi)容,一旦在信息采集、數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)發(fā)生泄露,對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)會(huì)造成嚴(yán)重影響,對(duì)于用戶信息安全也會(huì)帶來一定威脅,嚴(yán)重時(shí)還可能會(huì)對(duì)我國社會(huì)造成一定影響。
最后,我國當(dāng)前數(shù)據(jù)共享能力還不足以承擔(dān)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天,制造企業(yè)除內(nèi)部數(shù)據(jù)外,也需要通過合法、合規(guī)的渠道,收集來自社會(huì)、客戶的外部數(shù)據(jù),例如產(chǎn)業(yè)鏈上下游涉及到相關(guān)企業(yè)的具體信息、客戶基本信息等。把這些數(shù)據(jù)采用合適方法進(jìn)行整合,才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的使用價(jià)值。而且,社會(huì)數(shù)據(jù)也涉及到數(shù)據(jù)共享的安全范圍,這些內(nèi)容都缺少完整規(guī)定,導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集存在一定困難,數(shù)據(jù)難以被充分利用,數(shù)據(jù)價(jià)值未能真正體現(xiàn)。
3推動(dòng)大型制造企業(yè)全面落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效對(duì)策
3.1對(duì)現(xiàn)有鼓勵(lì)政策進(jìn)一步完善
若要讓制造企業(yè)展開全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,政府部門就需要針對(duì)鼓勵(lì)政策進(jìn)行完善。可以從生產(chǎn)工廠的搬遷補(bǔ)助、設(shè)備的加速折舊、貸款項(xiàng)目減息貼息等方式,鼓勵(lì)并引導(dǎo)眾多制造企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化改造大軍中。政府部門也可以選擇向制造企業(yè)購買相應(yīng)服務(wù),讓大型企業(yè)可以成為中小企業(yè)的引導(dǎo)人,和相應(yīng)服務(wù)平臺(tái)展開全方位的合作。并且,借助數(shù)據(jù)云端升級(jí),穩(wěn)定提高企業(yè)的數(shù)字化質(zhì)量。由試點(diǎn)示范,大力培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的信息平臺(tái),讓優(yōu)勢(shì)企業(yè)可以承擔(dān)起大型企業(yè)的責(zé)任,帶領(lǐng)整個(gè)行業(yè)摸索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來使用方向,從而推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化合作制造,落實(shí)個(gè)性化定制服務(wù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新創(chuàng)造。
3.2推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定與應(yīng)用
政府部門還需要積極引導(dǎo)行業(yè)展開應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。由組織、企業(yè)等作為研究主力,針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)制定有關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)體系認(rèn)可工作,讓應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)可以盡快作用于實(shí)際生產(chǎn)中。政府部門也要對(duì)公共數(shù)據(jù)向全社會(huì)開放的速度做進(jìn)一步提升,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源在制造業(yè)得到有效利用。并要制定規(guī)范明確企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、適用范圍,從源頭上避免公共數(shù)據(jù)成為部分不良企業(yè)的盈利工具。針對(duì)信息壟斷則要嚴(yán)厲管理,保證市場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,進(jìn)一步推動(dòng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)在整個(gè)制造行業(yè)的有序使用。
3.3建立數(shù)據(jù)安全保障體系
對(duì)于數(shù)據(jù)安全,則要從工業(yè)數(shù)據(jù)的有效保護(hù)和個(gè)人信息安全保障兩個(gè)方面落實(shí)。既要保證數(shù)據(jù)在應(yīng)用時(shí),提供者可以獲得信息保護(hù)的有利條件,也要讓使用者履行信息保護(hù)相應(yīng)責(zé)任。并且,要對(duì)數(shù)據(jù)安全強(qiáng)化檢查力度,嚴(yán)格監(jiān)督執(zhí)法,對(duì)于使用數(shù)據(jù)非法牟利的不法分子則要強(qiáng)化懲罰力度,讓制造行業(yè)可以無顧慮獲取和應(yīng)用數(shù)據(jù)。同時(shí),針對(duì)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為要嚴(yán)厲懲處,避免這種不良行為在大型制造企業(yè)中形成趨勢(shì),降低數(shù)據(jù)使用風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),政府部門還需要積極引導(dǎo)大型制造企業(yè)遵規(guī)守紀(jì),在日常工作中可以實(shí)現(xiàn)自我管理,避免產(chǎn)生嚴(yán)重信息泄露風(fēng)險(xiǎn),提升數(shù)據(jù)使用安全性。
3.4強(qiáng)化企業(yè)自身綜合能力
對(duì)于制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,政府部門僅可以創(chuàng)造一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的外部環(huán)境,實(shí)際工作仍需要由制造企業(yè)自身完成。通過提高企業(yè)的綜合能力,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一、企業(yè)要擁有支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織和文化保障。大多數(shù)傳統(tǒng)制造業(yè)內(nèi)部壁壘嚴(yán)重,對(duì)于跨部門的端到端場(chǎng)景難以找到愿意和能夠整體牽頭業(yè)務(wù)變革的負(fù)責(zé)人;在數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共事務(wù)的承接上,各部門也還難以形成踴躍承接任務(wù)的驅(qū)動(dòng)力。因此如果沒有將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為一把手工程,全員數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知不到位,則數(shù)字化轉(zhuǎn)型很難成功;第二、進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)的引進(jìn),鼓勵(lì)研究并打造新一代自主可控的工業(yè)操作系統(tǒng),充分利用5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能、視覺系統(tǒng)等新技術(shù),提高人機(jī)交互水平,讓其成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的有效工具,倒逼現(xiàn)有制造水平的提升,讓制造企業(yè)可以大膽投入到轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)中,加快自身發(fā)展速度;第三、建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)體系。識(shí)別企業(yè)核心能力,建立能力體系;識(shí)別各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的骨干和潛力人才,向業(yè)務(wù)領(lǐng)軍人才方向培養(yǎng);識(shí)別架構(gòu)、設(shè)計(jì)、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)方向的人才,向技術(shù)領(lǐng)軍人才方向培養(yǎng)。設(shè)置轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)景、配置專業(yè)隊(duì)伍、輔以權(quán)力、給予容錯(cuò),鼓勵(lì)承擔(dān)重要使命性任務(wù)并達(dá)成目標(biāo)。
結(jié)論:本文雖然對(duì)于制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)策略,但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí)仍要根據(jù)企業(yè)真實(shí)情況為準(zhǔn),對(duì)于企業(yè)當(dāng)前面臨的具體問題詳細(xì)剖析,調(diào)動(dòng)企業(yè)可利用資源,全力推動(dòng)轉(zhuǎn)型工作,從而推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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