信息化環境下城市智慧交通的建設與發展

王藝潾

摘 要：智能交通作為智慧城市建設的重要組成部分，占有非常重要的地位。隨著我國城市化進程的快速發展，城市中不同類型的機動車數量不斷增加;網約車、自行車和共享汽車的出現使居民出行方式多樣化;城市基礎設施的規劃和發展實現了城市道路的新一體化。無論是新的基礎設施，還是交通強國，信息技術都已成為世界科技變革不可或缺的一部分。

關鍵詞：信息化;城市智慧交通;建設;對策

1智慧交通

智慧交通屬于交叉學科，涵蓋了建筑、交通、計算機、信息科學等多個領域的內容。智慧交通的概念由智能交通運輸系統（ITS）發展而來，相較智能交通，智慧交通綜合運用了IoT、AI、大數據、云計算等新興數字信息技術，在已有的交通運輸基礎設施上，將這些技術集成到傳統的交通運輸系統，通過改變交通基礎設施、運輸工具、運輸組織和交通管理形態等方式，形成虛擬與現實相結合、一體化、因需而變的智慧交通運輸系統。智慧交通運輸體系更加注重以人為本，更具有可持續發展的意義 ，能有效解決路段的通行能力。

智慧交通運輸體系涵蓋了交通運輸的各個領域，如ETC、自助停車付費、新能源充電樁等，市場需求巨大，智慧交通運輸體系也將在基礎設施智慧化、生產組織智慧化、運輸服務智慧化、決策監管智慧化等方面大有可為。

2智慧交通的發展現狀

2.1重管理輕服務，未充分展現智慧交通優勢

智慧交通的發展應利用大數據技術、人工智能技等，逐步實現智慧車輛、智慧樞紐、智慧管理和智慧出行，以助力物流領域、運輸領域的發展，使其在居民智慧生活中發揮催化作用。目前，智慧交通的發展將主要精力集中在“智慧管理”，未充分體現以人為本，重管理輕服務的發展現狀無法提高交通服務質量，這給智慧交通的發展帶來了較大挑戰，因整體缺乏服務意識，不能主動采集居民出行信息，智慧交通管理系統未充分發揮作用，不能有效解決交通堵塞等問題。

2.2制度與政策的執行者信息素養不足

部分城市逐漸構建了信息化交通管理與操作平臺，交管人員可利用監測系統與攝像頭了解城市道路交通的管理情況。但針對智慧交管的發展，在制定管理制度、落實管理政策的過程中，因具體的執行者缺乏信息素養，無法體現智慧交通的基本價值。針對智慧交通發展現狀，應在管理模式上進行創新與改革。但大部分交管人員不懂得如何使用現代信息技術，致使智慧交通的發展缺乏強有力的智慧支持。人工智能時代下，管理人員必須正視智慧交通發展面臨的諸多挑戰，優化智慧交通管理環境，升級硬件設備設施系統，重視人才培育。

2.3智慧交通發展缺乏整體深度推進效能

目前，智慧交通發展缺乏整體推進的效能，管理系統的升級并未切實提高人們的出行效率。上下班高峰期、重大節日期間，仍會出現交通管理問題。各個部門自成體系，按照自身標準與規范落實各項工作，如物流領域與智慧交通的發展未能深度融合，加劇了交通管理難度，制約了市場作用的發揮。城市居民利用交通工具出行消費，沒有形成一體化的機制與模式，這樣的智慧交通未能在人們生活的各個方面體現“智慧”特征。

3城市智慧交通的平臺建設

3.1 5G技術

作為第五代移動通信系統，5G技術可以實現“D2D（Device-to-Device）”，即數據從設備到設備的傳輸。與4G技術不同的是，基站下用戶之間的相互通信不需要從基站轉發，而是直接從一個終端到另一個終端，從而實現“萬物互聯”。5G作為一項關鍵技術，將全面影響全市智能交通建設。5G網絡可以實現真實海量交通信息的海量傳輸和存儲，尤其是高清海量交通視頻和各種路況、天氣信息。能夠在極短的時間內傳輸大量的數據信息，從而保證數據的及時性和準確性，為后續的信息提取、分析等環節提供時間優勢，從而使整個智能交通系統更加高效、智慧，更好地服務不同城市個體，城市管理的效率也可以得到有效的提高。

3.2AI技術

建設智慧城市交通不僅僅是“數字化”，即利用海量數據實現對城市所有交通狀況的宏觀調控。最重要的是能夠利用人工智能技術快速準確地收集問題、發現問題、做出決策，這是實現智能交通的標志。當前，基于人工智能的城市化精細化運營尚處于起步階段，城市建設者需要深度機器學習和邏輯推理，才能真正實現智能交通的“智能化”。

3.3大數據技術

大數據技術在智慧城市建設中發揮著非常關鍵的作用，包括云計算、云存儲等計算機技術，是進行準確的海量智能分析、交通數據的重要技術。它在智慧交通系統中的應用非常廣泛：多流量源的實時數據聚合聚合;準確的路況分析和出行預測服務;道路交通事故的分析、演變和預測等，提供交通動態演變和安全監測等數據級信息的微觀支持。

3.4平臺框架

構建城市智能交通系統平臺是所有智能交通建設的“大腦”，是最為重要的一個部分。其平臺框架主要包括以下模塊。1）數據訪問與存儲模塊：將海量數據信息接入平臺，利用云端大數據存儲技術進行數據存儲;2）數據管理和組織模塊：數據管理和組織非常重要，需要協調。;3）數據提取與分析模塊：在該模塊中，必須建立合理的數據提取與分析、有效的信息提取、數據陪伴、數據清洗、數據的邏輯運算;4）數據反饋服務模塊：基于智能交通原理服務，該模塊是高效實時數據響應的重要組成部分。

4信息化背景下城市智慧交通的建設的對策

4.1強化“智慧交通”頂層設計

政府和各地區要建立相關的智能交通管理部門，加強協調和綜合交付管理能力，進行高水平的智能交通規劃設計和總體規劃。實現跨部門信息整合，避免信息數據重復和缺失，實現統一監管。

4.2培育專業的人才隊伍

智能交通作為智慧城市的一個分支，是未來國家發展的長期趨勢和目標。要加強與相關高校的合作，培養相關復合型人才，建立健全人才機制，保障智慧交通不斷發展。

4.3推進相關信息技術與實際業務的深度融合

信息技術發展迅猛，但與當前智能交通業務的深度融合必不可少。需要不斷拓寬數據源路徑，加強安全條件下的數據共享，將相關大數據技術和人工智能技術深度融合，形成智能交通反饋機制，推動整個智慧城市的發展。

結語

綜上所述，雖然我國智慧交通在發展中還存在統籌能力不足、市場動力不足、研發能力較弱等問題，但它同時也給我們帶來了機遇，能夠提高交通運輸行業的信息化水平、改善城市擁堵現狀、助力智慧城市建設等。隨著我國在智慧交通領域的科技創新發展，將逐漸掌握更多核心技術，在世界上擁有絕對話語權，提升國家的綜合競爭力，真正實現交通強國。

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