大數據依托下高校圖書館學科精準服務路徑分析

董元 保定學院 河北 保定 071000

云計算技術的飛速發展以及云存儲、云分享、云服務等的逐步健全，標志著大數據時代的到來。而利用云計算針對大數據展開分析預測，能夠讓用戶在數量眾多的數據信息中掌握更為精確的信息內容，從而展現出大數據的意義。大數據時代圖書館需要進行精準服務，這屬于圖書館的發展方向[1]。大數據時代，圖書館開展精準服務的困難之處在于怎樣利用全新的技術措施和方式方法來提升圖書館的精準服務水平，促使圖書館服務能夠更好地滿足讀者需求，使圖書館競爭服務達到更好的效果。

一、高校圖書館的大數據

大數據就是進行大量的數據采集、歸納和剖析的體系，是為了依照現階段存在的數據展開剖析，并且從中獲取有價值的內容?，F代技術促使數據的采集整理具備了更高的水平，用戶信息體系的構建也更為精準，因為數據大爆炸，圖書館有機會通過大數據來展開針對用戶數據的分析。

伴隨著新技術和新設備的飛速發展，現代網絡和數字信息也在迅速興起和發展，圖書館需要適應時代的發展，利用大數據來促進本身的個性化服務內容。圖書館本身具備的優勢屬于大數據分析的物質基礎，讀者借閱圖書會形成大量的信息，這些信息內容當中包含讀者的閱讀習慣、留言、點評等多方面內容，這些來自多個方面的讀者信息利用互聯網和數據庫能夠輕而易舉地進行收集。圖書館進行的是文化傳輸，擁有數量眾多的讀者，所以圖書館數據分析尤其關鍵[2]。

二、學科服務概述

圖書館能夠給高校師生提供參考咨詢等各項服務。所以學科服務屬于圖書館開展全新的咨詢服務的關鍵途徑。學科服務進行的是開放的主動交互式學習，圖書館在學科服務的過程當中能夠為讀者答疑解惑，學科館員要融入到讀者的科學研究以及教學工作當中，并且為其帶來專業輔導，有利于其獲取豐富的專業知識和信息，對讀者進行研究和學習方面價值重大。學科服務的形成是圖書館融入到讀者當中，為讀者服務的一種表現，也是圖書館員完善自我和提升自我的一種方法。

三、大數據背景下高校圖書館學科精準服務路徑

（一）加強信息資源建設

大數據下，圖書館不僅擁有紙質藏書和電子藏書，還具備大量的用戶信息資源。藏書數量在對圖書館的評價當中已經不再是唯一途徑，針對各類資源進行采集、歸納、整理和運用體現出來的才是圖書館最關鍵性的競爭水平。圖書館要利用大數據針對以往的系統日志展開技術分析來得到更多的讀者數據，用戶信息則可以利用用戶注冊、登記以及線下調查得到。在獲取了用戶信息之后，可以在后臺構建用戶數據庫，針對用戶的興趣愛好，讀書喜好等多方面內容加強標簽化管理，利用針對用戶數據進行采集和分析、元數據存儲、大數據決策三種方式獲取用戶信息需求。在后臺針對所有的用戶進行數據化分類，大數據的特征就是無論何時何地都能夠將用戶信息記錄下來，圖書館利用用戶信息大數據挖掘和分析技術在后臺針對用戶的需求進行模擬處理，進一步獲取用戶需求模型，再融合大數據技術下收集的用戶相關評價等信息內容展開關聯服務[3]。通過圖書館大數據技術，針對用戶信息和用戶行為展開分析，得到圖書館信息資源和用戶需求之間的關聯，從而構建能夠滿足個性需求的一系列人性化的學科服務體系，促使高等院校圖書館信息資源構建和學科服務能夠得到改進和發展。

（二）建立學科服務專業導航庫和特色數據庫

高校圖書館進行信息檢索可以依照學校的專業、年級和學科等多個方面進行類別劃分，這樣有利于信息利用程度的提升。這種特色數據庫不僅能夠使用戶獲取到基礎服務信息，還有利于給用戶帶來專業化的線下指導。線下線上融合起來，一起構建學科服務的生態圈，使用戶能夠快速、全方位、精準地獲取信息，處理用戶遇到的具體問題。有了大數據技術的幫助，圖書館能夠構建起更具個性的人性化的信息資源導航體系。例如，按照用戶的需要，來發掘用戶日后信息需要的預測導航、數據智能推送服務導航等多種導航系統。

（三）共建共享 凝聚優勢

高校圖書館信息會因為專業學科而受到影響，而高校當中的學科資源大部分相同，機械對學科資源進行重復構建會造成人力資源和物力資源的浪費，如果將重點用于構建學科服務，多開展個性化服務項目則更為有利。針對專業學科資源可以構建高校圖書館資源共享平臺，不僅能夠降低人力資源和物力資源的重復使用，還能夠進一步拓展專業學科資源，從而使用戶得到更為豐富的信息資源。圖書館要按照用戶信息需要來開發界面和相關內容，形成集多項功能為一體的專業導航數據庫，做到信息資源的共有和分享，這樣才有利于大數據融入到圖書館當中。

（四）改變服務理念提升服務人員綜合素質

學科服務主要是依靠圖書館員展開，圖書館員的專業素養以及服務質量直接關系到學科服務的品質。圖書館員開展專業服務工作，不能只是憑借個人的感覺和經驗，而需要依照大數據分析獲取到的用戶各方面信息來針對用戶開展個性化服務。當然，圖書館員為用戶提供個性化服務時不能泄露用戶的個人信息?？偟膩碚f，圖書館員要具備一定的基礎知識并且善于進行互動，要加大力度提升自身素養，并且針對圖書館知識加強學習和探究，利用學習來獲取大數據分析挖掘技術，利用對優秀圖書館進行的研究和考察，掌握圖書館當中的各類數據資源的檢索方面的技能，從而更好地為用戶提供個性化服務。

（五）構建和健全學科服務平臺

以大數據為背景，圖書館的資源架構以及獲取數據的方式方法和以前存在明顯的區別。圖書館急需通過現代網絡技術來形成更為合理高效的信息檢索系統和工具，促使本身的服務水平和服務效率進一步提升。國內數量眾多的高等院校圖書館構建起學科服務平臺。筆者對學科服務平臺這一關鍵詞在網絡上進行搜索了解到，很多高校圖書館都形成了體現本校特色學科的專業化的學科服務平臺，內容十分豐富，不過也有大量的高等院校學科服務平臺只是一種形式或者還是拘泥于原有學科服務方式，這也體現出我國高校圖書館學科服務平臺在構建方面還需要進一步改進和完善。

（六）根據用戶需求提供精準的個性化服務

個性化服務對于學科服務來說是關鍵內容，也是開展服務的最高效的方式之一。大數據背景下，高校圖書館開展學科服務不僅需要具備信息方面的存儲水平和處理水平，而且要將用戶作為服務的重點。高校圖書館需要針對學科服務對象形成與之對應的服務內容，為用戶提供個性化服務。高校圖書館的學科服務需要以以前的個性化服務為前提來提供更多的能夠滿足用戶知識需求的資源。大數據為學科服務提供了機會，通過記錄和采集用戶的各方面信息并且對此進行跟蹤和分析，發現大量數據當中存在的有價值的用戶信息內容，并且積極推送，促使用戶對信息進行合理利用并且對知識架構進行改進和完善。學科服務要滿足技術的需要和社會的需要，要通過全新的技術來構建個性化服務。

四、結語

現階段，要通過大數據來為讀者推送有價值的信息內容，這屬于高校圖書館學科服務的關鍵活動。高校圖書館學科服務需要充分利用這種機會，更好地進行科學研究和教學服務工作，進一步拓展服務范圍、提升服務質量，形成全新的服務方式。