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基于大數據技術的水利工程信息化應用分析

2021-03-09 06:38:58周琛彬馬小梅
科技研究·理論版 2021年23期
關鍵詞:大數據技術信息化

周琛彬 馬小梅

摘 要:在現階段的社會發展浪潮中,水利工程項目在其中扮演著重要的角色。這針對水利工程項目的順利進行提出了越來越多的要求。實現信息化發展,可以將企業綜合實力以及運行水平加以提升,保障其在激烈的市場競爭中立于不敗之地。基于這種背景之下,在進行水利工程的過程中,應當對大數據進行充分利用,推動中國水利行業的可持續發展,繼而為經濟建設提供應有的保障。

關鍵詞:大數據技術;水利工程;信息化

引言

水利信息化的發展可以追溯到20世紀90年代,二維繪圖在CAD計算機中的普及,而利用三維協同設計來改變工作方式,提高工作效率。水利信息工作需要提高管理質量,經過眾多實踐者的共同奮斗,做出了重要貢獻。隨著通信網絡的發展,各種數字技術頻出不窮,水利中的數據量與信息的作用不斷增長,預示著數據時代的到來。大數據給信息過程帶來了新的壓力,從數據的分析保存、傳輸、檢索和研究,也帶來了廣泛的機遇和挑戰,基于水利行業的信息化發展目標,大數據技術是一門新興的信息技術,分析了應用需求,提出了水利大數據系統的體系結構,作為綜合信息平臺和云存儲應用的一部分,研究了三維智能交互方案,并對數據在水利中的進一步使用做出了研究與預測。

1 大數據技術概念簡述

面對當前各行業涌現出的大量數據資料,傳統軟件沒辦法徹底完全的搜羅、處理、管控這些資料數據,急需全新的處理模式和信息資源來進行處理。大數據技術因此而誕生,它可以對海量信息數據進行搜集、處理、管控,提取當中價值性信息,挖掘各類數據的價值。總的來說,大數據技術一方面能發掘海量化訊息,一方面又可以對這些信息加以精確、全方位處理。如果把大數據看作一個行業的話,那么數據處理能力必定是其中一項關鍵優勢,大數據技術借助于對信息資料的處理而令數據價值不斷提升。

2 水利工程信息化應用中的問題

2.1 大數據技術應用深度不足

在水利工程行業不斷發展背景下,更加深入地挖掘數據信息內含的規律,更加科學地開展建設工作,是水利工程信息化應用的重要目的。要更加科學地對水利工程的運行過程進行管理,必須結合大數據技術,多方面采集與工程建設及運行相關的數據,構建不同形式的大數據分析模型,以此滿足不同層面的實際要求。但是就當前水利工程信息化運行體系而言, 大數據技術應用整體水平明顯較為滯后,模型構建較為單一,數據分析結果不夠全面,應用范圍也受到了較大的限制[1]。

2.2 上部結構相對較低

只有不斷地投資于水利信息化研究與應用,隨著時間才能實現智慧水利。其特點是投入超前,產出交付滯后,短期內無法取得明顯成效。讓各單位主要領導轉變傳統觀念,加大工作力度,全面規劃和合理安排高級管理人員的工作,形成自上而下綜合治理的理想局面。信息化工作被稱為“一人工作”,其理念需要領導充分理解,制定適合應用的頂層設計和總體規劃,形成自上而下的果斷實施;如果從清晰、循序漸進的角度出發, 就會形成“被動局面,這將使我國水利信息化的發展陷入僵局。

2.3 無法滿足行業發展需求

現階段,水利行業也在進行深化革新工作,并取得了可喜可賀的成就。結合相關實踐調查可知,以下幾個方面的建設均得到了各界人士的高度重視:一是環境影響評價;二是信息化建設;三是生態化設計,這也在無形當中對水利工程建設水平提出了新的要求。顯然,此時借助于以往的采集方式早已過時,會導致處理效率大打折扣。比方說泵站的自動化運行,而借助于現階段的技術還存在某些薄弱之處,不能滿足行業發展需求。

2.4 基礎較弱,力度較輕

我國水利工程工業化、信息化建設在80、90年代成績喜人,但發展至今,其信息化基礎運用方面暴露出明顯不足的問題,不少小規模的水利工程建設嚴重推遲,只依仗國家大型水利工程隊伍,工程在建設后的維護管理是無法獲得保證的。水利信息化建設技術含量頗高,部分機構沒有展開統一籌劃調度,以致發生水利工程重復化建設、投資問題,造成水利資源的大量耗損,地方水利信息化建設程度偏低,信息化運用能力低下。

3 提升大數據應用水平的路徑

3.1 明確信息化建設重要性

將大數據技術深度融入水利工程信息化建設,構建更加完善的信息化應用體系,需要行業各個主體強化對信息化建設重要性的認識,深層次提升大數據技術與信息化平臺的融合水平。一方面,需要國家相關管理部門加強規劃建設,以規劃方案引導相關單位和企業積極參與到信息化建設中[4];另一方面,應樹立水利工程企業在信息化應用方面的主體地位,通過具體的應用形式提升企業這方面的具體認知,并結合企業發展實際有針對性地投入,以此才能確保信息化應用的作用[2]。

3.2 建立信息系統框架

引入和應用現代水資源信息系統的第一步是水利信息化的外在表現和最終結果,因此,水利信息系統建設已成為水利信息化的最終手段,信息系統是一種有效的信息結構和組織。該系統是對數據、水信息和信息的有效設計和處理,其基本邏輯框架包括基礎參考層、數據層和平臺層、應用層和基礎工作、安全體系和標準體系。在我國水利信息化建設過程中,往往強調建立系統基礎設施和數據庫,而水利信息化如果沒有全面的信息資源規劃策略,將損害管理系統的實用性和有效性,水利信息化最重要的部分是信息化的總體設計和規劃,即信息化框架的建立,這是我國水利信息化的主要技術之一。

3.3 三維數字化協同設計平臺建設

第一,加大智能化數據建設的力度。對智能化數據庫進行分析后可知,其包含以下幾點:一是云計算;二是專家系統等,可以有效保存數據信息,并快速演變成相應的電子文件,繼而實現數據統計與匯總的目的。從客觀上講,水利工程項目實現信息化管理,可以不受空間與時間的約束收集到各種各樣的信息,同時借助于專家系統對某個時期的信息波動情況進行深入探討,繼而提出切實可行的策略。第二,構建協同平臺。在建設平臺的過程中應當將各專業獨立試用當作參考依據,并在此基礎上引導相關工作者可以對各種先進信息技術進行充分利用,旨在快速實現可視化操作,強化對信息的把控與數據共享。

3.4 強化各個部門的參與力度

水利工程信息化應用水平的提升離不開大量數據的支撐,以及相關單位和企業內部各個部門的參與。因此,在實際應用過程中,需要在遵循法律法規和市場機制運行要求的基礎上,探索各個方面在信息化體系中的具體參與方式。通過完善的信息資源共享和交換機制,能夠將大數據技術應用的經濟效益和社會效益更好地體現出來,提升不同部門參與的積極性, 在滿足不同水利工程建設信息數據要求的基礎上,逐步形成更加完善的運行體系,促進水利工程建設事業朝著科學、高效的方向發展[3]。

結束語:相關單位需要做到與時俱進,緊跟時代的腳步,在全面了解相關發展現狀的基礎上將信息化管理質量與效率加以提升。從當前的發展形勢來看,中國大部分水利工程項目正慢慢向信息化的方向前進,同時還在持續優化與完善。針對水利工程項目來說,其在國民經濟建設之中占有著重要的地位,所以應當對其予以足夠的資金支持,旨在將其信息化管理質量加以提高,以此來推動水利事業的可持續發展。

參考文獻:

[1] 周超,唐海華,羅斌,等.水利行業大數據匯集管理體系建設的思考[J].水利信息化,2021,(4):6-10.

[2] 艾尼瓦爾·達吾提,安東,迪麗努爾·吐爾洪.大數據技術在水利信息化中的應用展望[J].中國新通信,2021,23(13):113-114.

[3] 白忠.水利工程信息化與BIM+GIS融合應用的研究[J].江西建材,2021, (4):172.

3260501908221

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