支撐滅火救援作戰指揮決策的大數據應用研究

楊雯欽

摘要：隨著消防救援行動的日益增多，大數據時代對公安消防隊的數據采集、分析和部署提出了新的要求。論文首先分析了大數據技術在消防救援行動指揮系統應用中的可行性，然后探討了消防救援行動指揮系統的應用方法，包括信息支持和決策應用。本文結合消防救援指揮系統中的大數據案例，將大數據技術應用于消防指揮系統，提供豐富的信息支持，對提高作戰指揮的有效性，降低指揮的盲目性，改變作戰指揮機制，提高戰斗技能是非常重要的。

關鍵詞：滅火救援? 作戰指揮? 大數據? 決策

中圖分類號：TP311.5

Abstract： With the increasing of fire rescue operations， the era of big data puts forward new requirements for data collection， analysis and deployment of public security fire brigades. This paper first analyzes the feasibility of big data technology in the application of fire rescue operation command system， and then discusses the application methods of fire rescue operation command system， including information support and decision-making application. Combined with the big data case in the fire rescue command system， this paper applies the big data technology to the fire command system to provide rich information support， which is very important to improve the effectiveness of battle command， reduce the blindness of command， change the battle command mechanism and improve combat skills.

Key Words： Fire fighting and rescue; Combat command; Big data; Decision making

隨著經濟和科技的進步，消防救援面臨前所未有的挑戰。城市化進程加快，城市不斷擴大，許多建筑、道路和各個地方不斷涌現消防員越來越難以了解災難現場的情況。新技術和新工藝對消防員滅火救援的要求越來越高，災害事故頻發，需要多單位聯合作戰，對作戰指令提出了更高要求[1]。災害情況的復雜性無法滿足需求，只能靠經驗下達戰斗命令。面對這些挑戰，如何完善消防救援行動指揮體系，實現知己（涉戰軍事和作戰能力）、知敵（事故現場信息、輔助決策），制勝迫在眉睫，這是一個非常迫切需要解決問題。

大數據技術的研發現狀主要體現在基礎理論、核心技術、應用實踐和數據安全4個方面。我們有數據攝取的物聯網技術，數據存儲的HDFS、S3、HBase、Cassandra，數據管理、計算和應用開發的Hadoop，機器學習的Spark和SparklingWater，都為大數據應用提供技術支持[2]。同時，對火災的研究，如CFAST、ASET等本地火災模擬軟件，FLUENT、FDS等現場模擬軟件也取得了長足的進步，都進行了比較深入的研究，有很多研究成果，用于消防和救援的指揮大數據應用程序為火災等提供技術援助。

根據大數據應用發展流程，大數據保障消防救援行動指令分為：信息保障階段、輔助決策階段、智能決策階段。目前，大多數大數據應用處于第一和第二階段，第三階段仍在探索中。下面結合第一步和第二步來說明大數據在消防救援行動指令中的輔助應用。

對消防救援作戰指揮所綜合研究表明，當前作戰指揮所需求主要表現在：現場信息保障、數據計算與應用、作戰指揮與管理方面。結合這3個方面的要求，作戰指揮大數據的信息支持主要包括以下幾個方面。

1 現場作戰信息支撐

野戰情報是野戰指揮官在野戰消防救援行動中急需的信息支持。通過獲取戰場、災情、涉戰部隊裝備、災情等各種信息，準確判斷戰斗力，為作戰規劃提供信息支持。主要包括事故案例信息、事故現場信息、現場視頻信息、現場地理信息、事故相關信息等[3]。包含的信息如圖1 所示。

2 數據分析應用

數據分析APP是一款支持戰斗場景信息的深度APP。主要實現是基于已有的場景數據進行數據處理，為戰斗指令提供數據支持。野戰戰力計算為作戰指揮和各參戰單位的作戰能力提供了清晰的作戰人員裝備數據。這些計算可以為戰地指揮官提供滅火劑的供需能力，并為作戰指揮提供輔助支持[4]。內容如表1所示。

3 作戰管理

利用物聯網和現場通信能力，對作戰現場的參戰力量進行精確管理，準確分派任務，提升了現場作戰指揮的效率和計劃性，避免了多頭指揮造成的現場混亂。邏輯結構如圖2所示。

（1）參與單位的現場管理。它獲取參與單位的組織、人員和位置信息，并為指揮官提供人員信息支持[5]。

（2）戰車管理。通過物聯網（IoT）技術，收集和管理車輛數量、性能參數、滅火器庫存、車載設備等信息。全面了解車輛裝備的詳細信息，為作戰指揮提供作戰物資信息支持。

（3）現場通訊管理。利用有線、無線等通信技術，將視頻、語音、文字、照片等信息集成到移動指揮終端中，支持多種現場通信需求。同時，連接設備通過公共網絡連接到現場通訊。

（4）作戰命令。它利用無線通信技術整合參戰單位、野戰裝備和藥品信息，利用電子沙袋進行野戰災害推理和標準會議，向各野戰部隊下達作戰指令。通過移動指揮終端，各作戰單位可以掌握任務詳情、位置、注意事項等。與社會聯絡機構建立聯絡網絡，實現專家在線交流，為消防救援提供專業技術支持[6]。

（5）運行安全管理。為確保現場人員的安全，配備了戰斗安全管理模塊，可與救援人員一起使用。現場特工佩戴智能手環，獲取生理特征和位置信息，控制人數。確保救援人員的安全，確保在危險區域的物理條件和條件下事故按時發生。

（6）連接的設備和專家在線。通過開發在線交流模塊，通過手機等移動終端實現部門與專家的聯動和在線交流，提供操作需求和技術支持。

（7）火災現場檔案管理。利用云計算、大數據、物聯網技術、無線通信技術等，警務接待、事故現場、作戰單位、現場設備、處理時間等。它提供各種與作戰有關的信息，包括各個步驟、處理程序和指揮官的語音和文字指令，并為火場記錄、作戰回顧和總結提供信息支持。

4 結語

大數據技術應用于消防作戰指揮體系中，不僅提供了豐富的信息支撐，提升了作戰指揮的效能，減少了指揮的盲目性，還改變了作戰指揮機制，對于消防部隊提升作戰能力意義重大。但是，大數據技術應用于作戰指揮的體系建設工作中，也是困難重重，將會是一個長期而艱巨的任務，需要我們認真思考，并持之以恒。

參考文獻

[1]孫秀龍.大數據在滅火救援中的研究與應用[J].科技創新導報，2020，17（6）：236-238.

[2]向守東.基于無人機的滅火救援偵察及其指揮研究[J].中國應急救援，2020（1）：37-41.

[3]陳則宇. 大數據在滅火救援中的研究與應用[D].南昌：南昌大學，2016.

[4]張明輝.大數據時代高新技術在滅火救援工作中的應用[J].武警學院學報，2017，33（4）：32-35.

[5]楊昆鵬. 消防救援隊伍滅火救援行為損害責任豁免研究[D]. 合肥：合肥工業大學，2020.

[6]李俊東. 曲靖消防支隊滅火救援指揮決策支持系統的設計與實現[D].濟南：山東大學，2017.

3790500338241