大數據時代電力企業財務管理問題及對策

四川武都電站有限公司

引言

大數據概念提出后，受到了諸多行業的關注，合理利用數據分析控制企業成本，提高經濟效益也成為現階段我國企業財務工作中亟須解決的重點問題。大數據主要指對于不同來源、不同種類海量且復雜的數據在較短時間內獲取、研究和分析的過程，與財務分析目標大體相同。電力企業財務管理中，應用大數據技術可有效解決現存的各項不足。

一、電力企業財務管理工作的意義

電力企業生產經營中，財務管理發揮著十分重要的作用，直接關乎企業的經營發展。財務管理工作質量與企業資金利用的合理性密切相關，合理應用企業資金能夠以較低的投資獲取較高的收益，從而全方位調動企業人員的工作積極性，樹立強大的責任意識，培養企業的向心力與凝聚力，進而在市場競爭中獲得更大的優勢。所以電力企業發展中，財務管理尤為關鍵。第一，財務管理工作對技術更新具有促進作用；第二，財務管理工作能夠帶動企業作出科學的投資決策；第三，財務管理工作能夠顯著增加企業的資金利用率；第四，財務管理可為企業籌資工作奠定堅實的基礎。

二、電力企業財務管理中大數據的影響

如今，人們在挖掘和應用海量數據的過程中也證明新一輪生產率提升和消費盈余浪潮即將到來。大數據在諸多行業中均發揮著十分重要的作用，而網絡技術和信息技術的發展也使大數據技術備受關注。

我國經濟建設和發展中，電力企業是重要的基礎型產業，對外涉及的用戶較多，對內涉及的賬目數據也更清晰準確。如今，我國電力企業電網智能一體化建設水平顯著提高，多種數據傳輸均需要使用手機、計算機等多種現代科技產物，在電力財務管理中合理應用大數據技術，能夠推動電力企業轉型發展，順應時代大趨勢，從而更好地為人民提供優質的服務。

（一）擴展了財務管理的范圍，豐富了財務管理的內容

互聯網快速發展的今天，電力企業獲取信息的過程中無須投入較高的成本，可根據企業需求獲取不同的信息內容。電力企業和內部的子公司、各部門和業務單元長期獨立運行的過程中，容易產生信息孤島問題，采取大數據技術可有效改善這一現狀。電力企業內部，數據的整合與挖掘數據潛在價值尤為關鍵，所以企業財務管理的范圍也從經營活動中的數據逐漸擴展到與經營活動相關的各類數據當中。信用、風險和成本管理的數據均需要采取更加完善的信息技術，加強財務管理與財務信息整合，同時電力企業也應加大信息數據變化的敏感度，增強了自身對數據變化的靈活應變能力。

現階段，電力企業發展中，一方面需要財務會計管理信息，另一方面也更加依賴行業發展信息、資本與貨幣市場信息、用戶信息、人力資本和業務單位的信息等。管理人員應在分析數據時，探索電力與財務管理的經濟規律和企業特征，以此為企業經營制定科學的規劃和方向，提供真實可靠的數據支持，且財務決策信息邊界日益模糊的趨勢，也會使電力企業財務管理的內容更加豐富。

（二）推動了財務管理精細化建設

大數據時代背景下，很多與企業發展沒有直接聯系的數據可能會成為企業科學決策的重要參考依據，對企業未來的長遠進步產生積極作用。相較于傳統電力企業，現代電力企業財務管理更加關注非財務指標分析工作。在電子商務環境中，客戶滿意度和市場占有率等重要指標均可采用電話和網絡的方式獲取，從而促進財務管理精細化建設，協助企業基于量化保證財務管理的準確性和科學性，最大限度地降低經營風險。

在互聯網和多種通信工具日益完善的時代，電力企業需在生產和經營的每一個細節當中記錄重要信息，從中收集用戶信息，加強企業的預測能力，在預測市場和客戶的基礎上，也要預測其使用狀態，在大數據技術的支撐下，電力企業應合理預測產品的流行趨勢，以此調整發展模式，采取多種不同的渠道獲取客戶數據，科學評價客戶的信用，進而全方位展現客戶的信用概況和企業的財務概況，完善企業財務精細化管理，實現優化企業資源配置的總體目標。

（三）高度重視動態化過程管理

大數據信息需要涉及整個行業發展中產生的內容數據，也需要從結果導向向過程導向轉變，在用戶電量使用和產品評價數據信息的基礎上，解釋企業收入變化的主要原因，以過程動態監測探究市場變化概況。企業運營和發展中，前期投入是沉沒成本，這也是固定的成本投入，而客戶的服務費用則具有靈活性，成本分析和風險分析也從結果導向逐漸轉變為過程導向。除數據采集分析過程中十分重視實時動態處理外，企業內部經營活動也尤其重視動態管理，在會計層面推動了電力企業傳統會計向管理會計的全面改變，保證企業財務分析的準確性與科學性。

三、大數據背景下電力企業財務管理工作存在的問題

大數據時代發展中，數據是一種不可或缺的生產資料，在電力體制改革中，大數據技術推廣應用也進入了全新的階段，合理利用大數據成為企業市場競爭的核心內容。但大數據背景下，電力企業財務管理中也存在著十分明顯的不足。

（一）財務管理與企業決策難以有效融合

在電力體制深入改革的背景下，大數據技術的應用，為電力企業財務管理工作帶來了改革和優化，電力企業應明確了解大數據技術的優勢，加快了與財務管理的融合，做到與時俱進，開展財務管理理念、模式、技術的創新工作，讓財務管理人員準確掌握更多信息數據，以提高企業的財務分析和管理能力，制定完善的管理體系，為企業決策提供可靠依據。

但就目前實際情況來看，大數據技術在電力企業財務管理中的應用，多數集中在財務數據收集、整理、分析等方面上，財務人員多是利用大數據技術開展財務報表編制、資金支出情況的了解、銷售、生產、財務數據的深入分析等工作，作用范圍受限，給出的最終數據結果難以支持企業科學決策，這導致財務管理與企業決策之間存在偏差和矛盾，不利于企業經營活動的開展，降低了企業最終經濟效益。另外，企業對于大數據技術掌握的不成熟，導致數據分析準確性、全面性不高，為財務管理帶來了不利影響，阻礙了企業戰略目標的實現，增加了企業的風險損失。

（二）與業務銜接能力較差

電力企業財務管理中大數據的科學應用，應摒棄傳統管理模式，優化管理理念和系統，充分發揮大數據的功能和作用。傳統電力企業財務管理將重點放在業務報銷、憑證錄入、發票檢驗等環節中，目的是了解企業生產運營的基本情況，做好日常稅費等款項的管理工作，但這些工作的管理只是對財務數據的基本管控，無法針對業務要求給出科學準確的數據資料，使得財務管理與業務開展間存在較大的矛盾和差異，不利于電力企業業務活動的開展，難以實現有效的成本效益控制。

再者，由于財務管理與業務間銜接性較差，財務管理人員對于業務開展消耗的實際資金成本做不到及時科學的掌控，最終財務分析結果與計劃存在較大差異，降低了電力企業數據利用率，無法滿足財務管理過程對數據的需求。就目前情況來看，電力企業在財務與業務的對接方面還有所欠缺，需要后期去踐行和彌補。

（三）風險管控力度不佳

電力企業在發展過程中會受到諸多因素的影響，如政策變革、市場調整等，對電力企業日常運營，尤其是核心業務的開展帶來不良影響，不僅不能增大企業的經濟效益，相反還會對企業可持續發展帶來阻礙。尤其是在大數據技術融入后，雖然表面上，大數據技術的應用為電力企業財務管理帶來了創新和優化，加快了信息數據收集、分析速度，深度了解數據間存在的關系，并根據企業自身情況，增大數據利用率，改善企業的運營發展水平。但整個過程中，忽略了風險管控問題，過多地依賴信息數據制定相關決策，又由于企業和工作人員責任意識、操作能力的不足，仍在過多使用傳統模式，與大數據要求不符，信息數據獲取全面性不足，最終企業在經營管理中面臨嚴重的風險隱患。

四、大數據時代電力企業財務管理問題的解決對策

（一）建立數據中心，實現資源整合與共享

大數據時代下，針對電力企業財務管理的專業系統、技術也在不斷增加，EPR、SG186均是目前電力企業應用較多的財務管理系統，可開展物資、設備、人資等多方面的綜合管理作業，實現信息數據的集成化管理，提高財務管理水平。另外，不同系統在實際應用中的側重點、功能也會存在不同，可有效解決財務管理中存在的各種問題，并加快信息交流，保證工作任務的及時下發，讓工作人員準確了解電力企業運營情況，做好各控制區域的管理工作。此外，建設與完善大數據的信息平臺，可為企業的資產運行提供根本性保障，使大數據的價值得以展現出來。

（二）深化責任意識，構建良好的管理環境

大數據時代下，電力企業要想在激烈市場競爭中占有一席之地，要求電力企業深度了解時代發展趨勢，在財務管理中融入大數據技術，優化財務管理效果，對電力企業各項運營活動實行科學管理和控制，推動企業的穩步前行。同時，在大數據影響下，根據自身特征構建完善的信息化管理平臺，調整傳統財務管理內容，為電力企業財務管理工作營造良好的環境氛圍，加大現代化管控力度，從而充分發揮財務管理的作用和效果。

電力企業領導層要求加大風險管控重視力度，樹立正確的大數據意識，掌握大數據技術手段，做好資料數據收集和分析，準確了解市場發展趨勢，有針對性地開展決策規劃及業務落實，以降低電力企業運營風險，增強企業的核心競爭力。再者，做好內部管控，深化財務管理人員的思維意識，構建完善的管理機制，做好財務信息收集和管控，避免信息泄露。不僅如此，還需科學劃分財務部門人員工作職責和范圍，依靠規定流程開展作業，提高財務管理的實效性。

在大數據時代下，財務管理人員應注重管理意識的形成，提升電力企業財務管理人員的綜合素質。電力企業應正確認識財務管理人員的作用，將大數據管理理念融入相應的管理工作當中，采取有效的財務管理方式，保證財務管理工作中各項數據信息的支持，促進企業內部各項工作的有效開展。

（三）建立風險防控機制

在風險防控體系建立中，首先，要利用大數據構建完善的信息化管理平臺，對系統內輸入和輸出的信息數據進行授權管理，注重信息進出的安全性、準確性，減少外界不良因素帶來的干擾。同時在信息輸入時，需加大監督和管控力度，避免風險信息的混入。其次，對于部門人員的管理，應當落實實名制登記管理制度，每日記錄和檢查登記信息，做好平臺及人員的科學管控。最后，定期開展軟硬件設施的檢修和維護工作，確保大數據平臺的正常使用，增強信息數據處理的高效性，加快問題事項識別的速度，減少問題的發生。有關電力企業的財務風險管理，應用大數據時需要做到以下幾點：深化人員風險管控意識，明確大數據在財務風險管控中的重要性，利用大數據技術構建完善的風險防控體系，結合電力企業發展要求和內部結構，科學規劃風險防控相關事項，并將其作為日常管理的重點內容，優化企業財務管理水平。明確基本的財務管理體系，向電力企業的風險管理提供合理性意見，促使內控制可以在電力企業的治理中得到全面升級優化。目前，電力企業與會計相關的管理層需要有效發揮出自身管理作用，高度落實風險評估體系，明確風險的具體領域。

（四）轉變管理職能，實現長遠發展戰略目標

財務管理作為電力企業經濟活動得以開展的核心內容，在開展財務管理時，不應將重點放在會計結算上，而是科學利用大數據技術進行業務數據的分析，做好風險把控，準確評估企業綜合實力和發展水平，利用大數據分析結果，對企業現存問題加以了解和掌握，重新規劃工作內容，從而改善管理水平。利用大數據思維，開展財務數據的深入挖掘和分析，做到外部延伸和擴展，從多角度分析企業運營情況，之后提出合理的解決措施，更好地適應市場發展需求，增強企業業務能力，達到最終戰略目標，落實可持續發展要求。

（五）促進大數據應用，積極創新財務管理

電力企業財務管理人員在充分了解和掌握大數據技術后，就應該將更多的精力放在大數據技術的推廣與應用上，從而為原有技術平臺的優化升級奠定堅實的基礎。管理人員需合理利用大數據的存儲、整合、計算和應用等技術，提升非結構化數據的應用價值，同時加強海量數據的分析和挖掘能力，對業務系統數據的在線監測、在線分析和在線技術予以優化和完善，從而轉變以往財務管理工作的事后編制報表模式，轉而建設實時在線分析模式，在關聯分析、回歸分析和數據因子分析等多種優秀大數據算法的基礎上，預測企業的經營風險，并采取切實可行的防范措施，在協助企業做好財務管理的同時，增大企業的經濟效益，促進企業平穩經營。

結語

大數據時代下，電力企業財務管理雖然還存在部分不足，但隨著大數據技術運用的日益成熟，這些問題也將得以解決，電力企業需要轉變管理職能，樹立長遠發展目標，且建立風險防控機制，發揮出財務管理的最大效用，進而為企業前行提供動力。