大數據在高校精準化就業服務工作中的運用

王少麗

[摘 要]針對當前大學生面臨的就業問題，高校管理人員應設置更為精準、科學的服務。本文闡述了大數據在高校精準化就業服務工作中的使用現狀，分析高校學生對就業服務工作的實際需求，并提出創新教育理念、設立多樣化服務內容、搭建大數據平臺、創建保障機制以及設立專業隊伍的措施，從而為高校學生就業打造一個良好的環境。

[關鍵詞]大數據;精準化就業服務;多樣化服務

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2021.04.093

[中圖分類號]G646[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2021）04-0-02

0 ? ? 引 言

為促進高校內部的就業服務工作，采用大數據技術為學生提供更加適宜的就業服務十分必要。各高校應借助大數據了解學生就業需求，對其進行精準化定位，合理規劃其職業生涯，從而完善高校就業服務。

1 ? ? 大數據在高校精準化就業服務工作中的運用現狀

一方面，當前各高校在了解學生就業狀態時采用了大數據技術，并將其多項數據整編成就業報告，再借助收集、統計與篩選等適時掌握學生的就業去向、擇業思想或求職意向等，并掌握用人單位人才標準、學生對不同工作的滿意程度。各高校借助多項數據可精準預測學生的實際行為或就業意向，其開設的就業咨詢或服務也會更有針對性，也讓學生更為了解當前的就業環境與學校內部的人才培養情形。但在實際應用時，各高校的就業服務存在一些問題，部分就業指導人員的工作針對性不強，影響了學生的就業判斷。

另一方面，隨著大數據時代的來臨，高校學生的發展或就業需求已變得更加多元化，當就業指導人員獲取大數據信息后，其需及時分析并整合相關數據，進而幫助學生更加精準地了解就業趨勢。基于嚴峻的就業形勢，高校的就業指導應了解學生的實際需求，并借助數據為其提供更加優質的服務。部分高校未能設置專業化的數據分析平臺，在加強學生就業的計劃上較為缺失，就業服務與指導上未實現科學化、個性化與全程化，因而難以保證學生的就業服務質量。

2 ? ? 高校學生對就業服務的實際需求

通過大數據平臺，高校學生可找到準確的工作定位與職業目標，提升二者的匹配率。通過研究與調查，多數高校學生的首份工作較為草率，在面臨就業時未能切實分析該工作與自身能力的匹配度，沒能有效結合就業能力與自己的內在需求，因此，部分學生的就業狀況并不理想。部分高校為加強就業服務，針對畢業學生實行調查問卷法，在得到多項有效建議后，其將此類數據運用到對當前學生的指導服務中。比如，高校創新就業服務理念，利用大數據技術的分析功能掌握學生的職業取向與職業需求，增強其與工作的適配度。在對學生開展就業服務的過程中，利用分析后的數據掌握學生的各項行為特征，并通過個性化信息，如專業特長、社會工作或個性特點等情況建立專業化的大數據模型，使各項數據更好地服務于學生的就業指導。要通過大數據的分析與研究，有效獲取高校學生的就業行為與意向，使就業服務也更具創新性[1]。

2.1 ? 個性化需求

高校就業指導人員需持續關注每名學生的實際狀況，既要包含在校的學生，還要囊括已畢業的學生。隨著大數據時代的發展，傳統就業服務難以滿足當前學生的需求，相較于過去，當代學生更具個性化，其需要的就業服務更為精準地與自身發展相匹配。部分高校提供就業服務時，其服務對象更傾向于整體，其就業內容難以針對個體學生。多數學生期望各高校能設立專業的就業網站，獲取更為精準的就業信息。此外，學校還可增設多種就業類實踐活動，如模擬招聘比賽、朋輩經驗分享或與企業管理者面對面交流等，借助網絡平臺，學生可掌握各項招聘信息、實習資訊或講座預告等。通過高校內部的就業網站，學生可自行訂閱不同行業、不同崗位與地域的招聘信息。借助系統內部的智能匹配功能，可以對用人單位與畢業生進行雙向匹配。

2.2 ? 多元化需求

當前多數高校的就業服務形式主要依托于課程與講座，互聯網技術快速發展，傳統服務模式難以與當前學生的實際需求相適應，因而未來的就業服務模式需由多元化替代單一化。通過對高校學生的調查，多元化服務工作具有更高的穩定性。在進行多元化就業服務的過程中，指導人員可采用經驗分享、案例分析、互動溝通、面對面咨詢及集體活動等多種形式，在增強學生興趣的同時，使就業服務更具體驗感、參與感與實用性。

此外，高校管理人員在開展就業服務時，要依據學生不同的就業方向給學生提供更為專業的指導，可找尋與其專業相關的實踐機會，提升高校的就業服務水平。

3 ? ? 加強大數據在高校精準化就業服務工作中的運用措施

3.1 ? 創新教育理念

為使高校就業服務工作更加精準，就業指導人員需借助大數據創新建設理念。首先，其要利用數據思維深入預測與挖掘就業服務內的數據價值，并積極創新就業服務的理念，其研究的數據包含學生的個人信息與結構性數據，如能力性格、求職意向、工作或社會經歷、專業學習成績、單位去向、意向崗位特征、行業分析和晉升空間等。其次，在完成數據價值的挖掘后，指導人員還要研究學生的多類人文信息，如郵件、微博或微信等，繼而使就業服務更具實效性與精準性，提升學生就業的穩定度。最后，高校就業指導人員還可運用關系分析法，在掌握學生所有數據信息的基礎上對其職業行為或就業思想的變化進行精準預測，找到其存在的就業問題并及時解決[2]。

3.2 ? 設置多樣化服務內容

當前多數高校正推行“一對一”就業服務咨詢，該方式可使就業的推送與服務精準、有效。具體來說，學生在求職前要將就業條件放到網絡平臺中，大數據技術從多類信息中挑選出匹配的信息并推送給該學生。學生會經歷不同的成長階段，其實際需求也有所不同，依照不同的成長階段，指導人員可給出對應的就業指導。比如，高校中的部分就業指導人員可為學生的職業生涯進行“一對一”規劃，并及時進行咨詢解惑。借助多類社會實踐活動，學生還能不斷分享自身的工作或學習經驗，及時調整求職意向，豐富找工作的經驗。此外，在求職期間，畢業生可借助多個職能部門、系部或學校的微信公眾號得到多種招聘信息、實習資訊或講座預告，通過學校內部的就業網站，畢業生還能獲取多項招聘信息。

3.3 ? 搭建大數據平臺

高校就業指導人員需創建大數據平臺，充分借助大數據技術的潛在優勢，如就業服務云課堂。該教授模式顯然符合當前時代發展，學生只要點擊網頁就能直接獲取就業服務。高校學生可隨時訪問課程頁面，借助系統內部的大數據找到針對性較強的就業方向，使其更加符合學生的實際需求。

高校管理人員還可建設與就業服務相關的動態管理體系，動態監管學生就業的全過程，針對企業、畢業學生與高校的三方協議，利用大數據技術有效實現電子化，借助手機或電腦終端，網絡用戶借助不同的登錄入口可滿足各自需求。比如，在此平臺中，學生可進行就業申請，查詢就業方向;學校指導人員針對不同專業的畢業生可給出對應性就業建議;而企業則可根據自身用人標準，查詢是否存有符合其單位用人理念的學生。

3.4 ? 健全保障機制

基于當前嚴峻的就業形勢，各高校有必要健全與學生就業服務相關的保障機制，逐步優化就業管理系統。針對就業指導人員的選擇，管理人員需挑選出專業性極強的教師，并隨時考察其專業素養。此外，高校管理者還需將大數據技術嵌入就業服務系統內，并完善其內部的建設系統，如學生的信息系統、用人單位的信息系統、就業分析系統、學生求職行為的分析系統及就業跟蹤服務系統，從而使服務系統內的保障機制愈加完善，提升學生整體的就業水準[3]。

3.5 ? 組建專業隊伍

高校內部要加強就業指導人員隊伍的建設，指導人員應具有較高的管理水平并擁有專業素質。具體來說，就業服務隊伍需持續提高自身的科學化指導水平，以保證對學生提出的就業建議需帶有更強的專業性，繼而滿足其個性化需求。與此同時，為保障內部隊伍建設，就業服務的管理人員與優秀輔導員應定期參加與創業就業相關的培訓課程，其主要內容需包含專業輔導技術與理論。各管理人員還要加強溝通交流，豐富工作經驗。當學生遇到職業困惑時，就業指導人員要有效解決其問題。此外，就業指導人員還可自行設置就業咨詢平臺，為學生解決專業性問題，如面試技巧、簡歷制作或面試預約流程等，滿足學生的求職需要。

4 ? ? 結 語

隨著高校學生就業形勢的嚴峻，高校內部管理人員應借助大數據技術建立專業化就業服務平臺，為即將就業的學生提供就業服務與指導，進而提升學生整體就業水平。

主要參考文獻

[1]袁東東.大數據背景下大學生就業指導對策研究[J].中國大學生就業，2020（5）：59-64.

[2]孫璐璐，盛夏.大數據視域下高校精準就業服務工作的探究[J].教育教學論壇，2020（3）：319-320.

[3]李娜.大數據背景下高校畢業生就業服務體系建設研究[J].無線互聯科技，2020（1）：115-117，166.