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人機交互助推煙草企業高質量發展

2021-03-24 23:24:03胡玉萍
成功營銷 2021年12期

摘要:“人機交互”的來臨為新時期煙草企業工作提供了創新的發展思路和強大的技術支撐。文章對在“人機交互”的背景下,如何完善數據、智能生產、精益質量、智能化倉儲等方面助推煙草企業高質量發展展開闡述。

關鍵詞:煙草企業;人機交互;智能生產

隨著計算機的普及的深入,我國已經進入人機交互時代,部分傳統的企業管理將面臨較大挑戰,需要在人機交互的背景下,加快信息傳遞的準確、快速、可追溯性,進而促進企業的可持續發展。因此,在人機交互的背景下探索煙草企業高質量發展十分有必要。同時,應通過對人機交互的考慮,了解煙草企業發展要求及主要業務部門的應用狀況,并對相關的途徑進行積極探索,確保煙草企業生產、質量、能耗等各項任務目標達成。

1 人機交互概況及在煙草企業的應用

所謂的Human-Computer Interaction,簡寫HCI,即人機交互,是指人與計算機之間使用某種對話語言,以一定的交互方式,為完成確定任務的人與計算機之間的信息交換過程。有很多著名公司和學術機構正在研究人機交互。在計算機發展歷史上,人們很少注意計算機的易用性。現在,很多計算機用戶抱怨計算機制造商在如何使其產品“用戶友好”這方面沒有投入足夠的精力。而反過來,這些計算機系統開發商也在抱怨,他們的理由是:設計和制造計算機是一個很復雜的工作,光是研究如何在新領域能夠應用計算機的問題就已經占用了他們的大部分精力,實在是沒有多余的精力來研究如何提高計算機的易用性了。因此,企業應順應時代的發展潮流,深入把握和充分利用人機交互技術,創新應用模式,推動企業的可持續健康發展。

人機交互對企業的輻射作用非常大。以煙草企業生產為例,人機交互的系統可以應用到五縱管控和十橫管控,所謂五縱:目標管理、風險防控、監督控制、績效激勵、全員改善;十橫:運營管理、智慧服務、智慧園區、智能生產、精益質量、精益設備、安全環保、智能化倉儲、生產自動化系統、物流自動化系統。

匯總企業生產、質量、能耗等方面信息,企業依靠人機交互的技術手段,能夠對生產任務進行層級分解,根據區域廠生產的結構特點,安排任務,各個廠根據各部門具體情況進行細化任務要求,并根據市場反饋及時跟蹤到源頭,提高煙草企業生產水平。人機交互為煙草企業智能生產、精益質量、智能倉儲、反饋追源等方面爭取時間,提供便利,提升工作效率。當然,人機交互也給煙草企業帶來了一定的挑戰,需要不斷更新理念,杜絕“躺平”心態,順應時代市場的變遷和發展。如下圖1:

2 煙草企業在人機交互時代下面臨的挑戰和存在的問題

2.1 生產效率有待提升

人機交互時代下,對生產的管理更加規范,執行更加到位,監控更加無死角,面對經濟形式、宏觀政策、“禁煙”條例及電子煙等多重復雜局面和發展軌跡,這就需要生產企業對產品質量的把控更加嚴格,出現質量瑕疵的反饋速度更加高效,需要跟以往的數據斷裂、分割不同,它是一個大型完整的數據鏈,以往的現場操作終端,可能會存在數據指令不到位的現象,數據波動、數據紊亂、數據串接等,現在的人工交互技術,更加成熟,有跡可循,數據實時更新、趨勢上有跡可循,杜絕人為篡改的可能性,讓大家更加關注在生產本體,更加做好生產前準備工作,生產中的巡查,生產后的掃尾工作,根據實際情況及時反饋信息,反饋質量、設備、電氣等方面,終端及時作出調整,以人機交互的技術做支撐,及時處理異常情況,精益質量管理,精準定位問題點,向智能生產轉變。

2.2 數據庫割裂,信息集成有待加強

煙草企業為了更好地管控生產,建立了很多系統,例如制絲系統、能管系統、物流系統等,這些系統積累了大量數據,但由于各個系統不兼容、相對獨立,數據格式、存儲形式存在較大差異,難以利用相互數據進行分析,因此需要構建統一的系統,將企業內分散的原始數據和來自外部的數據匯集在一起,通過加載、清理、轉換,形成一個中心數據集,為企業提供完整、及時、準確的基礎數據,它既保持了數據的一致性,又易于被各個層級相關人員調取數據訪問。同時,這些數據按照業務概念來組織,能夠利用相關工具直接從企業信息池中隨機地提取、分析數據,例如按制絲生產時間、卷包的工藝質量等進行分類,為企業管理人員制定計劃、分配工作、分析產能、效益評估、閉環反饋等管理行為提供數據支持。

大數據能夠幫助企業提升監管水平,做好品牌培育,降低營銷成本,提升客戶滿意度,在煙草企業未來的發展中,可以從完善數據、智能生產、精益質量、智能化倉儲等幾個方面來加以應用。

3 人機交互應用的實際應用

3.1 利用人機交互技術,完善總部-地方對接數據

煙草企業分配給地方煙廠的生產計劃,需要通過人機交互技術,對各地方煙廠全年數據進行大匯總,以往的數據是各自為王,各個分廠的數據不能完全互通,企業總部需要花費大量人力對數據進行人工的匯總和比對,這無形中需要大量人力成本,在人機交互技術的運用下,所有在現場終端的數據,在傳入各個部門的同時,一并傳入終端系統,終端系統對管理人員的要求,制定相應工作需求的圖標等數據庫,整合數據資源,從構建因果關聯模式開始,著手改進挖掘、分析、整合海量數據的方式,將分散的“數字”轉化成系統可運用的“數據”,讓這項技術成為煙草企業系統升級的強大助力。按照“生產、質量、能耗、安全”四大模塊跨來源、跨模態、跨時空地整合地方系統、部門系統和子系統的信息,構建煙草人機交互,形成任務分配決策、智能生產、精益質量、物流配送數據同平臺的互聯、查詢與應用,將數據資源牢牢地掌握在自己手中,實現并行處理與整體管理,增強數據應用的安全性。同時抓好數據整體開發,縮小不同地區、不同職能、不同群體數據的差距,突破“數據豐富、信息匱乏”的困局。如圖2:

3.2 推進生產部門的合作,完善智能生產

人機交互技術中要體現“部門聯合,共享信息”的特點,能夠讓連鎖部門的生產實時性得到共享,不能下一環節出現問題,上一環節的部門無法獲悉,要及時共享信息,要做到根據實際問題進行及時調整,解決生產管理中出現的棘手問題,部門推諉、相互扯皮、“踢皮球”的現象消失在萌芽時刻。經過各部門的數據共享,可以及時優化各部門的工作流程,生產安排,加強職能部門對生產部門的監督,提升共享信息的價值,推進智能生產的完善和生產上水平。例如當卷包部門生產某一品牌卷煙的設備出現故障,信息共享到上游制絲部門,職能部門生產科,根據生產時間和延誤時間,計算可能影響的后續一連串的問題,調整智能生產的順序和物流調配工作,安排下個牌號的卷煙推進生產,生產科調整生產順序,聯系片煙倉庫提早調入生產煙葉,制絲部門通知現場終端新的生產安排計劃,做好新計劃的生產準備工作。,做到及時可控地進行調整,如果人機交互技術無法做到信息共享,各自埋頭干活,智能生產就無法實行和得到進一步完善。如圖3:

3.3 推進質量的上水平,達到精益質量的要求

煙草行業日趨嚴峻的形式下,產品質量一直是企業生存的根基,卷煙質量是煙草企業的基石,過去產品單一,簡單,而現在的生產品牌種類繁多,工藝規格要求不同,感官質量的要求各有不同,煙民對卷煙的需求也是花樣繁多。隨著競爭的日趨激烈,煙草行業產品質量已經由粗獷式到精益式的轉變,每個生產環節的指標都隨著需求不同,有了一些更新變化。比如以前的設備要求對烘絲機出口水分的cpk進行考核,在生產過程中要盡量靠近審核的中心值,現在新設備的要求又有變化,對烘絲機入口進行考核,以前考核是可以進行人工調整,現在這個值不能進行人工調整,只能根據真實情況進行考核,新的設備對煙葉的生產過程中還正在逐步兼容的融合過程,我們就需要重新找到入口水分波動的原因,比如對不同牌號葉片加料出口到烘絲機入口水分散失情況進行測試,通過人機交互技術,統計該中試測試卷煙的水分散失信息,對信息進行統一對比,摸索出了一些規律,大概水分散失在0.89%-1.25%之間。如表1:

對新設備的考核方案重新調整,都是為了達到感官質量、品吸質量的精益要求,以前我們可能沒辦法追溯到這包煙的所有信息,在人機交互的技術支撐下,可以對市場上的一包煙進行閉環監管,從源頭煙葉-生產-制造-檢驗-銷售-終端消費者,加強每個環節人員操作的規范性,還可以對卷包部門生產的包、盒、條進行數據分析和統計,比如通過缺陷占比圖可以看出缺陷主要存在的癥結所在,找出癥結的根源,從根源上鏟除影響質量的因素,做到質量把控的嚴格性,真正做到精益質量。如圖4:

3.4 細化數據,實現智能化倉儲

原料備料計劃制定、原料出入庫業務操作、原料供應計劃仿真、原料庫存信息查詢等業務操作;在對成品出入庫信息反饋、卷包機臺消耗歸集、輔料立庫退料、庫存反饋、原料立庫出入庫、調撥單信息反饋等各個環節數據深入分析的基礎上,可以構建快速響應、高效運作、智能化的倉儲體系,通過掌握各個品牌卷煙庫存情況,優化生產安排,消除倉庫空耗、庫存過高、人員冗余等各種浪費現象,降低人工成本,使倉儲信息可以快速及時準確地細化傳遞,降低倉儲的人力資源成本、提高倉儲運作的高效率。如圖5:

4 結語

人機交互技術的運用是時代的產物,更是提高各個行業核心競爭力的助力。至此,我們更要運用好人機交互技術,確保數據共享的一致性,真實性和及時性,才能在煙草行業激烈競爭的環境下,不段提高煙草水平。

隨著人機交互技術深入應用,企業越早引入越有利于未來發展,煙草行業更加如此,通過先進的技術的助力,不斷提升卷煙行業質量上水平,管理上臺階,穩步推進行業高質量發展。

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作者簡介:胡玉萍,(1986.1-),女,民族:漢,籍貫:江西省南昌市,學歷:大學本科,職稱:助理工程師,研究方向:人機交互應用。

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