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民辦高校教師科技創新能力分類評價與提升路徑研究*

2021-03-24 08:05:18王盛
科技與創新 2021年4期
關鍵詞:科技成果高校教師民辦高校

王盛

(寧波財經學院,浙江 寧波315175)

1 導言

《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年)》提出,要發揮高校在區域創新體系中的重要作用,尤其要重視科技創新對經濟發展的作用。高校教師作為推動高校科學研究和技術創新的主體,其科技創新能力集中反映高校科技創新整體水平,是高校科技創新實力最關鍵的體現。隨著高等教育的大眾化和高教投入體制的多元化發展,民辦高等教育已成為中國高等教育的重要組成部分,無論是高校數量還是在校生規模,民辦高等教育都已成為不少高教強省的重要力量。然而,教育部最新的《2019 年高等學校科技統計資料匯編》顯示,民辦高校科技課題總項數等科技統計指標數據的占比不足10%,這與民辦高等教育占整個高等教育的比例是不相匹配的。科技創新是民辦本科高校加強內涵建設的重要抓手,對當前民辦高校教師科技創新能力作出客觀評價,挖掘和提升民辦高校教師科技創新能力成為當前民辦高校亟待解決的問題。

2 民辦高校教師科技創新能力發展困境

2.1 教師個體職業倦怠水平相對較高,內在動力不足

與公辦高校教師相比,民辦高校的專業發展培訓、國內外訪學交流、評獎評優表彰、科研項目申報等機會少之又少,多數民辦高校教師以教育教學工作為主,參與科研活動的機會較少,業務能力提升速度相對緩慢。由此導致民辦高校教師職業倦怠水平相對較高,成就感缺失,導致教師科技創新能力發展的內在動力不足。

2.2 科技創新團隊不穩定,結構不合理

由于個人或家庭因素、薪酬待遇水平、職業發展機會等的影響,民辦高校教師流失率相對較高,導致師資隊伍結構不合理,難以形成長期穩定的科研團隊,不利于形成高校教師科技創新能力發展的以老帶新的良好科研氛圍。

2.3 評價方式過于單一,評價體系缺乏信度和效度

不少高校將教師科研成果的產出和轉化作為衡量其科技創新能力的唯一標準,這些量化數據只能反映教師在某一階段的科技創新表現,大大降低了整個評價體系的信度和效度。高校教師科技創新能力的發展和提升是一個動態的過程,簡單機械地以經濟效益或是投入產出績效對其進行評價,忽視了高校教師自身的專業知識水平、創新思維對其科技創新能力發展的長期影響。

2.4 提升策略缺乏針對性,提升效率難以達到預期

從現有文獻來看,高校教師科技創新能力提升策略形式多樣,比如建立科創研究中心、優化資助政策、建立多學科創新團隊等,但忽略從教師個體需求出發,對科技創新能力處于不同發展水平的教師集群采取有針對性的分類提升策略,使提升效率難以達到預期。

3 民辦高校教師科技創新能力分類評價

科技創新能力是指企業、學校、科研機構或自然人等在某一科學技術領域具備發明創新的綜合實力,包括科研人員的專業知識水平、知識結構、創新思維、研發經驗、研發經歷等多個因素,缺一不可。因此,本文以高校教師創新思維水平和創新行為表現為切入點,構建高校教師科技創新能力評價指標體系,利用灰色關聯法和四象限分析法對民辦高校教師科技創新能力進行實證分析和分類評價,提出民辦高校教師科技創新能力分類提升路徑和決策建議。

3.1 高校教師科技創新能力評價指標體系構建

《高等學校科技統計資料匯編》指標體系包括高校創新情況、研發活動、科技成果轉化等5 個方面的78 個指標,對高校教師科技創新能力評價指標體系的構建有較大的參考作用。但這個指標體系主要用于評價高校科技創新整體實力,不能直接套用該指標體系來評價高校教師科技創新能力。因此,本文在分析高校教師科技創新能力各個構成要素交叉影響的基礎上,遵循指標選擇科學性、系統性、可操作性原則做出調整和篩選,并結合美國心理學家吉爾福德(J.P.Guilford)對創造性思維的評價標準,通過專家訪談、數據統計、文獻梳理等方法,構建高校教師科技創新能力探索性評價指標體系,如表1 所示。

表1 高校教師科技創新能力探索性評價指標體系

3.2 高校教師科技創新能力評價模型構建

3.2.1 灰色關聯-C均值聚類分析法

灰色關聯-C均值聚類分析法是以灰色系統的關聯分析法確定的關聯度為基礎進行聚類的方法。本文采用灰色關聯度分析高校教師各個科技創新能力評價指標與最優指標序列之間的關聯度,確定高校教師科技創新能力發展水平的高低,在灰色關聯度數據的基礎上對教師進行C均值聚類,得出高校教師科技創新能力的分類定級和排序,以期為高校教師制訂精準的科技創新能力提升策略提供參考。

首先根據無量綱化處理后得到的規范化決策矩陣R,確定每個評價指標的最優值為參考母序列,然后計算每個教師子序列中各項指標參數與最優值的關聯系數,即第i個教師的第j個評價指標與該指標最優值的關聯系數,用表示,的大小可作為衡量相似度的尺度。即越大,越接近最優值。計算公式如下:

式(1)中:ρ為分辨系數,取值范圍[0,1],其取值越小求得的關聯系數之間的差異性越顯著,本文令ρ=0.5。

再依據層次分析法和熵權法計算得出的綜合權重值,對評價指標的灰色關聯系數矩陣進行加權平均,從而得到每個教師的灰色關聯度,并對每個教師按關聯度大小進行排名,計算公式如下:

3.2.2 四象限分析法

四象限分析法又稱波士頓矩陣(BCG Matrix),也叫矩陣分析法,是指將事物(比如產品、服務等)的兩個重要屬性(指標)作為分析的依據,進行分類關聯分析,找出解決問題的一種分析方法。以屬性A 為橫軸,屬性B 為縱軸,組成一個坐標系,在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分,構成四象限,將每個事物對應投射至這四個象限內,交叉分類分析其在兩個屬性上的表現。如此直觀地將兩個屬性的關聯性表現出來,根據不同類型的事物,以不同的方法采取不同的策略,目的在于將有限資源投入到最需要改善的環節。

依據四象限分析法的基本原理,以高校教師科技創新思維水平為縱坐標,以高校教師創新行為表現為橫坐標,以高校教師科技創新思維水平綜合權重值的均值和創新行為表現綜合權重值的均值為交點建立四象限圖,如圖1 所示。

圖1 創新思維水平-創新行為表現象限圖

3.2.3 模型應用

3.2.3.1 樣本選擇和數據來源

邀請校內外10 名專家組成的指標權重評判小組,利用“1~9 標度法”對評價體系中的一級評價指標和二級評價指標進行賦分,采用AHP 法確立指標主觀權重;在預研究階段,選取30 名教師的指標數據,應用熵值法計算指標客觀權重;使用主客觀權重計算公式得出教師科技創新能力指標的綜合權重。在正式研究階段,選取全校733 名專任教師的科技創新能力指標數據,利用指標綜合權重計算教師科技創新能力綜合值。

3.2.3.2 實證結果和分析

實證結果表明,位于第一象限:內在創新思維水平高,外在創新行為表現優。該象限教師數量較少,且細究這些教師的二級指標,發現科技成果轉化率較低。位于該象限的教師一般以35 周歲以上50 周歲以下年齡居多,他們利用高校的科研資源進行了大量的基礎研究和應用研究,科研立項多,著作論文成果多。但從這類教師的研究領域和具體項目多來源于教師自身的學術偏好,只作為其晉升職稱的依據或學術能力的憑證,很少考慮其商業價值。

位于第二象限:內在創新思維水平低,外在創新行為表現優。位于該象限的教師,年齡相對較大,思維不如年輕人活躍,但有一定的科研經驗。這類教師的科研工作大都單兵作戰,不能相互借力,協作攻關,只注重論文的寫作和發表,忽視深入細致的調查研究,且缺少關注的焦點,不僅難以發揮高校人才密集的優勢,更造成了嚴重的資源浪費。

位于第三象限:內在創新思維水平低,外在創新行為表現差。位于該象限的教師大都沒有明確的專業和研究方向,所教課程又非自己擅長的專業及研究方向,因此將大部分時間和精力都花在教學上,出現教研脫離、教研兩誤的現象。調查中還發現這類教師在科研心態上存在偏差,視科研為額外負擔,沒有意識到科研工作對提升自身素質和教學質量的重要作用。

位于第四象限:內在創新思維水平高,外在創新行為表現差。位于該象限的教師以35 周歲以下的青年教師居多,思維活躍,但科研經驗不足。大部分青年教師創新意識較強,探索興趣濃厚,但初登講臺的青年教師承受著來自教學工作的壓力,正努力通過高質量的教學內容和教學藝術來獲得學生對自己的價值認可,教學工作占據了青年教師較多的時間。

4 提升對策

4.1 完善高校科技創新與市場需求之間的溝通機制,大力推進科技成果轉化和產業化

高校耗費大量人力、物力、財力產出的科技成果很少能夠與市場需求相吻合,必將阻礙高校科技創新的健康發展,也會影響高校教師科技創新的積極性,同時也造成科技資源浪費。因此,高校因不斷完善科技創新與市場需求之間的溝通機制,大力推進科技成果轉化和產業化,提高科技成果的市場需求吻合率。高校可建立一支專業推廣隊伍,科學高效地推廣高校科技成果,定期對科研選題進行市場需求評估,并將推廣活動從科研項目結項后轉移到科研項目立項前。同時積極調動企業參與高校科技創新的積極性,從參與選題決策到提供科技成果中試場地,轉變企業在消化吸收高校科技成果時被動或半被動的位置,以緩解中試科研經費緊張的局面,也保證了科技成果的市場緊俏性。

4.2 建立多學科創新團隊,營造良好的創新氛圍,開拓教師科技創新思路

一方面學校要營造群策群力、團結協作、互勉共進的創新氛圍,建立以學科帶頭人為核心的多學科創新團隊,凝聚學術隊伍,提倡集體攻關,激勵團隊成員實現從“要我做”到“我要做”的根本轉變。同時建立有利于科技創新團隊建設和發展的內部管理和考核機制,給予團隊成員一定比例的科技成果分配份額,激勵其投入人力資本,增強團隊成員的責任感和使命感,從本質上提升團隊成員科研熱情的內在驅動力。另一方面,學校要鼓勵教師深入企業鍛煉,赴高技術服務業企業或科研院所進行學習交流,參與企業產品研發、技術服務等環節,在技術與產品研發中尋找科技創新的靈感。教師也要密切注意經濟發展趨勢,把握市場脈搏,掌握政府的科技政策導向,大膽走出校園,在實踐活動中活躍科技創新思路。

4.3 加強科技創新引導,優化科技創新資助和獎勵制度,充分調動教師的積極性

學校應充分認識對教師進行科技創新引導的重要性和必要性,通過經驗交流、學術匯報和榜樣示范等形式,向教師傳授有價值的科學研究方法,激發教師從事科技創新的熱情與激情,鼓勵教師發揚銳意開拓、積極進取、腳踏實地的精神,在科技創新中展現自身價值。同時,進一步細化科技獎勵制度的內容,按照團隊成員貢獻大小制定合理的獎勵標準并保證獎勵資金落實到位。增加優秀科研工作者出國學術交流和培訓的機會,增強其科學研究的創新性。為教師創造性開展科技創新活動提供寬松的環境和強勁的動力。除了采取一定的物質獎勵形式外,還要注重對教師精神層面的獎勵,如加強科研人員高端科技成果的宣傳,提高專家知名度,使科研人員體會到榮譽感和價值感。同時幫助教師根據學科建設需要和教師自身興趣和專業特點盡早確定研究方向,或引導教師歸入相應的特色科研方向,通過項目團隊促進教師科技創新能力的提升,讓其術業有專攻,實現教學與科研的互動發展。

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