網絡教學環境下學生學習行為分析

孫金萍 鮑蓉 厲丹

摘要：本文針對在線教學平臺的實際使用情況進行研究，通過查閱國內外網絡學習行為的相關文獻，明確網絡學習行為的概念、網絡學習行為模型構建的方法和技術。以徐州工程學院教學平臺《計算機組成原理》為例，搜集網絡學習環境下學習者學習過程中的各種學習行為數據，通過實證研究展示大學生網絡學習的真實情況，從中發現大學生網絡學習行為存在的問題，并針對這些問題提出相應的對策建議。

關鍵詞：網絡教學;學習行為;行為分析;模型;教學平臺

中圖分類號：TP31? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）02-0073-02

Abstract： In this paper， the actual use of online teaching platform is studied. By consulting the relevant literature of online learning behavior at home and abroad， the concept of online learning behavior， the method and technology of network learning behavior model construction are clarified. Taking the teaching platform of Xuzhou Institute of technology as an example， this paper collects various learning behavior data of learners in the process of learning under the network learning environment. This study reveals the real situation of College Students' online learning through empirical research， finds out the problems existing in college students' online learning behavior， and puts forward corresponding countermeasures and suggestions for these problems.

Key words： network teaching; learning behavior; behavior analysis; model; teaching platform

隨著計算機的發展，計算機網絡也一同進行著飛速的發展。計算機網絡的發展也使我們的生活更加便捷，隨之應運而生的網絡教學平臺也在逐漸成熟。人們可以在網絡教學平臺上可以更方便、快捷的學習，而現如今，網絡教育平臺也成為各大高校學生課內課外學習的方式[1-2]。為進一步做好疫情防控工作，減少人員聚集阻斷疫情傳播，鼓勵教師通過多種形式，開展網絡教學、在線答疑等教學環節，做到讓學生停課不停學，保質保量完成教學任務[3]。但網絡教學師生之間交流溝通較少，教師難以準確掌握學生學習情況。參考文獻[1]對關聯規則以及序列模式挖掘的算法做了一定的研究和改進，并在此基礎上利用改進后的算法對學習行為的數據進行采集、挖掘和分析，最后將數據挖掘技術應用于個性化的學習系統，優化了在線學習的機制以及用戶的學習體驗。參考文獻[2]搜集學習者在學習過程中的各種網絡學習行為數據，以構建的網絡學習行為六層次模型為分析框架，歸納和總結大學生網絡學習行為的特點規律，并診斷大學生網絡學習行為存在的問題。

網絡教學平臺上詳細地記錄了學生的學習數據，不但可以輔助教師教學，還可以幫助教師更好地對學生的學習行為來進行一個準確的分析。

1 數據來源

設計的網絡教學平臺內設有356門課程，可以通過分類檢索不同類型課程進行學習，平臺集成了學習公告通知、資源中心和培訓等信息。教師可以通過平臺發布課程、管理學生信息、布置作業、發送通知等;學生可以通過平臺內的課程中心進行課程的選擇學習、線上完成作業、發布參與討論以及資料下載等。

在線學習平臺內記錄了大量的學生學習行為信息，這些信息真實地反映了教師在線課程的建設、信息化教學的程度、學生在線課程的完成情況。本文主要選取了徐州工程學院網絡教學平臺中學生在線學習統計信息和課程統計信息等作為數據來源。具體信息如圖1所示。

2 在線學習行為分析

為更好地對在線學習平臺中的數據進行分析[4-5]，將在線學習平臺中學生在線學習統計信息進行分類，構建學生在線學習行為投入分析框架，主要按照如下幾點進行分析。

參與：主要指學生登錄網絡教學平臺的次數等行為，體現了學習在課外對于線上教學學習內容的投入。

交互：主要指學生在對于線上課程學習過程中存在的課程問題所提出參與的討論，體現了學生對于課程學習內容的掌握熟悉程度。

挑戰：主要指學生對于教師線上發布的作業和測試等內容的完成度，體現了對于線上學習成果的檢驗。

為了衡量這些指標的重要程度，從在線學習平臺中選取了《計算機組成原理》課程數據，針對上述的“在線學習行為投入分析框架”，主要從以下幾點對學生在線學習行為投入與學習效果進行綜合評價。

（1）簽到率

分析學生的簽到率可以直觀地感受到學生對于學習過程的參與度，在圖2中也可以通過簽到率一欄更確切的數字看到學生對于課堂教學中的參與率是比較高的。顯示大多數同學對于課堂的簽到率是百分百，只有少數部分同學對于課堂參與率較低。這也反映了同學們對于課程的學習還是有想法的，他們都參與了課程的學習。